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コース概要
BigQueryの紹介
- BigQueryのアーキテクチャと機能
- コストモデルと料金体系
- クエリ実行とストレージの概要
クエリの最適化とコスト削減
- クエリチューニング技術
- パーティションテーブルとクラスタリングテーブル
- クエリパフォーマンスの監視と分析
- ハンズオンラボ:コスト効率を重視したクエリの最適化
データの取り込みと変換
- 外部ソースからのデータローディング
- ETLのためのDataflowおよびDataprepの利用
- 物化ビューとスケジュールクエリ
- ハンズオンラボ:レポーティングパイプラインの構築
BigQuery MLの紹介
- BigQueryにおける機械学習の概要
- 対応するモデルタイプ(線形回帰、ロジスティック回帰、クラスタリングなど)
- MLモデルのためのSQL構文
- ハンズオンラボ:モデルの作成と学習
BigQuery MLによる予測モデルの構築
- モデルの学習と評価
- ML.EVALUATEおよびML.PREDICTの使用
- レポートへの予測結果の統合
- ハンズオンラボ:予測アナリティクスワークフロー
エンタープライズアナリティクスにおけるベストプラクティス
- ガバナンスとアクセス制御
- スケールにおいて大規模データセットの管理
- コスト制御戦略
- 成功事例のケーススタディ
まとめと次のステップ
要求
- SQLの基礎知識
- データ管理の概念への familiarity
- レポート作成またはアナリティクスツールの使用経験
対象者
- データアナリスト
- BI開発者
- データエンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
最終日は機械学習のトピックです
John Erick Baltazar - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳
それは本当に素晴らしいトレーニングコースで、講師は豊富な実践経験をもとにGCPについてよく準備し、詳しく説明しました。
Mircea
コース - Google Cloud Platform Basics and Management
機械翻訳