Google Maps API for Developersのトレーニングコース

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、フィールド生態学者や保護管理者がArcGISで空間データプロジェクトを作成することを目指している方々を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 視覚化として空間データを出力する。
• 実際のデータで地理統計を行う。
• ArcGISを使用して空間データ分析、データ処理、およびマッピングを実装する。
• ArcGISでのプロジェクトのための空間データを分析する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から上級者までのGIS専門家やアナリストを対象としており、ArcGISを使用してデータ可視化、空間分析、地理空間プロジェクト管理を行う方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 地理空間データ管理に必要なArcGISツールの操作と利用。
• レイヤーと属性を使用して地図を作成しカスタマイズする。
• 高度な空間分析とジオプロセッシングタスクを実行する。
• ModelBuilderとPythonを使用してワークフローを自動化する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの IT サポート担当者が ArcGIS Enterprise を強力にサポートし、発生した問題を効果的に解決することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Enterprise のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• ArcGIS Enterprise をインストール、構成、管理する方法を学ぶ。
• 常見の問題をトラブルシューティングし解決するスキルを身につける。
• ArcGIS Enterprise 環境の監視と維持に関する専門知識を開発する。
• バックアップ、復旧、パフォーマンス最適化の手法を習得する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ArcGISの基本概念とツールを学びたい入門レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• GISと空間データの基本概念を理解する。
• ArcGISインターフェースを使用する。
• 空間データを作成および管理する。
• 基本的な空間分析を行う。
• 地図と可視化を作成する。

ArcGIS Professional Plus は、ArcGIS Pro の高度版であり、地理空間データの分析、3D モデリング、自動化、およびエンタープライズ コラボレーションに向けた拡張機能を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級 GIS プロフェッショナルを対象としており、ArcGIS Professional Plus のツールを使用して空間データ分析、自動化、および共有のスキルを深めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Pro Plus のツールを使用してデータの可視化と分析を行う。
• 高度なシンボロジーとジオプロセッシング技術を使用して 2D および 3D マップを作成する。
• ModelBuilder と Python スクリプトを使用してワークフローを自動化する。
• ArcGIS を外部データサービスやエンタープライズ システムと統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な GIS プロフェッショナル向けであり、ArcGIS Pro を使用して空間分析能力を向上させ、包括的な地統計解析を行い、先進的3Dモデリング技術を適用して実世界シナリオでの意思決定と問題解決の効果性を高めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• ArcGIS Pro を使用した高度な空間分析技術を開発する。
• Python スクリプティングを使用して自動化と複雑なデータ処理を行う。
• 実世界シナリオでの問題解決に空間モデリングを適用する。
• 高度なデータ解釈のための地統計解析を行う。
• 外部データソースを統合し、3D 空間データ分析を利用する。

このインストラクターによるライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、Google Cloud Platform を活用してコアサービスを理解し、クラウドワークロードをデプロイし、運用上のベストプラクティスを遵守したいと考えている初級レベルの IT 専門家向けに設計されています。

このトレーニングの終了時には、参加者はコアの Google Cloud サービスを説明し、基本的なワークロードをデプロイし、セキュリティおよび監視のプラクティスを適用できるようになります。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Analyticsを使用してウェブサイトのデータを追跡および報告したいと考えているデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• ウェブサイトのデータを収集するためにGoogle Analyticsを設定する。
• レポートを作成し、分析する。
• インサイトを得て、データに基づいた意思決定を行う。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google BigQueryを使用してデータクエリ、最適化、および機械学習の統合を学びたい上級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google BigQueryの基礎と、データ分析やクラウドコンピューティングでの使用について理解する。
• Google BigQueryを使用してデータ管理と複雑なSQLクエリを行う。
• パフォーマンス向上のためにクエリ最適化戦略を実装する。
• BigQueryを他のGoogle Cloudサービスと統合する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Cloud 上でクラウドインフラストラクチャとサービスを管理するスキルを習得したい中級レベルの IT プロフェッショナル向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• Google Cloud サービスを使用してクラウド環境をセットアップおよび構成する。
• 仮想マシン、ストレージ、ネットワークを管理および構成する。
• GCP 環境でアプリケーションを展開し、監視する。
• セキュリティのベストプラクティスとアイデンティティ管理を実装する。
• Google Cloud ツールを使用して自動化とトラブルシューティングを行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データサイエンティスト、データアナリスト、およびデベロッパーがAutoML製品と機能を探求し、最小限の労力でカスタムML訓練モデルを作成および展開する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 異なるデータタイプ向けにさまざまなサービスを実装するためにAutoML製品ラインを探索します。
• カスタムMLモデルを作成するためにデータセットを準備し、ラベル付けします。
• 正確で公平な機械学習モデルを作成するためにモデルを訓練および管理します。
• ビジネス目標とニーズを達成するために訓練済みモデルを使用して予測を行います。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Cloud Platform を管理・操作することを希望する初級レベルの IT プロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• GCP のコアサービスとインフラストラクチャを理解する。
• ネットワークと仮想マシンの管理方法を学ぶ。
• GCP 内での一般的なセキュリティベストプラクティスを理解し、適用する。
• GCP における Kubernetes とコンテナ管理について探求する。
• ストレージオプションとその構成方法について学ぶ。
• GCP 上でデータベースを展開および構成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Python を使用して ArcGIS および QGIS 環境でのジオ空間分析を行う初心者の地球科学者やエンジニア向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• ジオ空間タスクを効率的に実行するための Python の文法と制御構造を学ぶ。
• Pandas、Numpy、Matplotlib を使用して GIS でのデータ分析と可視化を行う。
• Geopandas、Arcpy、PyQGIS ライブラリを使用してベクトルデータを操作および分析する。
• Python スクリプトを使用して ArcGIS と QGIS のジオ空間プロセスとワークフローを自動化する。
• タスクの効率化のために ArcGIS および QGIS 用のカスタム Python ベースのジオ処理ツールを開発する。

地理情報システム（GIS）は、空間的または地理的情報をキャプチャ、保存、操作、分析、管理し、表示するためのシステムです。GISという略語は、しばしば地理情報科学（GIScience）を指して使用され、地理情報システムを研究する学問分野を意味します。これは、より広い学問分野である地球空間情報学の中で大きな領域を占めています。

QGISは、地理情報システム（GIS）ソフトウェアとして機能し、ユーザーが空間情報を分析および編集し、グラフィカルな地図を作成およびエクスポートすることを可能にします。QGISはラスターとベクターのレイヤーをサポートしており、ベクターデータはポイント、ライン、またはポリゴンとして保存されます。複数の形式のラスターアイメージがサポートされており、ソフトウェアは画像の地理参照を行うことができます。要するに、QGISはユーザーにWindows、Mac、Linux、BSD上で地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、公開する機能を提供します。

このプログラムは、最初の段階で一般的な使用向けのQGISインターフェースを紹介し、2番目の段階ではPyQGIS - QGISのPythonライブラリを紹介します。PyQGISを使用すると、GIS機能をPythonコードやPythonアプリケーションに統合し、特定のGIS機能を中心に独自のPythonプラグインを作成することができます。