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コース概要
Google Cloudの基礎
- Google Cloud Platformとは何か、また主要サービスの構成について理解する
- クラウド環境における基本的な概念やリージョン・ゾーン・プロジェクトおよびリソース階層を学ぶ
- Google Cloudコンソール、Cloud Shell、gcloudコマンドラインツールの使い方を習得する
- クラウド環境における一般的な利用事例や責任分担モデルについて理解する
計算リソースとアプリケーションの展開方法
- Compute Engine、App Engine、Cloud Runの概要を把握する
- 各種ワークロードに適したコンピューティングオプションを選定できるようになる
- 仮想マシンの作成および管理手法を学ぶ
- Google Cloud上で簡単なアプリケーションを展開する実習を行う
ネットワーク、ストレージ、データベースの基礎
- 仮想プライベートクラウドの仕組みやサブネット、ファイアウォール設定、基本的な接続方式を学ぶ
- 各種ストレージサービスの特性と実際的な利用事例を理解する
- Cloud SQL、Firestore、BigQueryの基本概要を把握する
- アプリケーション要件に基づき適切なストレージやデータベースサービスを選定できるようになる
コンテナとKubernetesの入門知識
- コンテナ技術の基本原理およびそれを用いた展開モデルを学ぶ
- Google Kubernetes Engineの概要および主要な構成要素について理解する
- Google Cloud環境上でコンテナ化されたアプリケーションを実行する方法を習得する
- どのような状況下でコンテナ、仮想マシン、サーバーレス型サービスのいずれを活用すべきか判断できるようになる
セキュリティ対策・モニタリングおよび運用管理
- IDとアクセス管理、サービスアカウント、基本的なアクセス制御手法を学ぶ
- 運用状況の可視化に役立つモニタリング・ログ記録・アラート設定について理解する
- コスト管理や割当上限の設定、ガバナンス維持に関する基礎知識を習得する
- インフラ自動化技術および展開プロセスの一貫性確保の基本について触れる
アーキテクチャ設計とベストプラクティス
- 拡張性、信頼性、安全性およびコスト管理を考慮した設計手法を学ぶ
- 代表的なクラウドソリューションに対応する実践的なアーキテクチャパターンを把握する
- Google Cloudの主要サービスにおける運用上のベストプラクティスを概観する
- 総括と復習、さらには今後の学習指針について整理していく
要求
- ITインフラやアプリケーション、ネットワークに関する基本的な知識があること
- Webベースの管理ツールやコマンドラインの基本的な利用経験があること
- プログラミングの実務経験は必須ではありません
対象者
- Google Cloud Platformを初めて使用するIT担当者の方々
- 実践的な基礎知識の習得を目指す開発者やシステム管理者、DevOps担当者の方々
- クラウド導入プロジェクトに関わる技術管理職、アーキテクト、関係者の方々
24 時間
お客様の声 (2)
最終日は機械学習のトピックです
John Erick Baltazar - Globe Telecom
コース - Google BigQuery
機械翻訳
それは本当に素晴らしいトレーニングコースで、講師は豊富な実践経験をもとにGCPについてよく準備し、詳しく説明しました。
Mircea
コース - Google Cloud Platform Basics and Management
機械翻訳