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コース概要

Python入門

  • Pythonの概要および地理空間分析における活用方法について説明します。
  • ArcGISおよびQGIS用にPython環境を設定する手順を学びます。
  • 基本文法とタスク実行方法:
    • if、elif、elseの条件分岐構造
    • forやwhileといったループ処理の仕組み
    • 関数とモジュールの利用法
    • エラーおよび例外状態の対処法

データ分析・可視化入門

  • Python環境でPandasやNumpyを利用したデータ処理手法について解説します。
  • 地図情報データ向けの操作技術と処理手順を学びます。
  • MatplotlibやSeabornを用いた地理空間データの可視化基礎知識を習得します。

Geopandas、ArcpyおよびPyQGISによるベクターデータ解析

  • ベクターデータ構造の基礎概念を理解します。
  • QGIS環境下でGeopandasを用いたベクターレイヤーの操作法を習得します。
  • ArcGIS環境下でArcpyによるベクターデータ解析手法を学びます。
  • ベクターデータ操作のためPyQGIS利用法も身につけられます。

GDAL/OGR、Rasterio、Geopandas、ArcpyおよびPyQGISによるラスター解析

  • ラスターデータの基本概念を解説します。
  • GDAL/OGRやRasterioを用いたラスター層の取り扱い方法を学びます。
  • ArcGIS内でArcpyにより実施するラスター解析技術について習得します。
  • ラスター処理工程の自動化手法としてPyQGISの利用法も解説します。

QGISおよびArcGISにおけるPythonによる一連作業フローの自動化

  • 地理情報処理工程全体の自動化手法と基本原則を学びます。
  • ArcGISおよびQGISそれぞれにおいて連続した作業順序を実現するスクリプト作成法を習得します。
  • カスタムな地図情報処理ツールをPythonで構築する方法も学びます。

Pythonによる地理空間情報管理技術

  • 報告書作成や地図生成作業の自動化手法を理解します。
  • 地図情報データベース接続およびWMS・WFSといったオンラインサービス利用法も学びます。
  • データ取得や分析プロセスの完全自動化手法について解説します。

まとめおよび今後の学習指針

要求

  • 地理情報システムの基本知識およびArcGIS・QGISツールへの基本的な理解が求められます

受講対象者

  • 地球科学分野の専門家
  • 工学系の専門家
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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