コース概要

Python の紹介

  • Python とそのジオ空間分析における使用の概要
  • ArcGIS および QGIS 用の Python 環境のセットアップ
  • 基本文法とタスク実行
    • if, elif, else 文
    • ループ: for, while
    • 関数とモジュール
    • エラーと例外の処理

データ分析と可視化の紹介

  • Python を使用したデータ操作:Pandas および Numpy
  • ジオ空間データセットのためのデータ操作技術
  • ジオ空間データの可視化:Matplotlib と Seaborn の紹介

Geopandas, Arcpy, PyQGIS を使用したベクトルデータ分析

  • ベクトルデータ構造の紹介
  • QGIS での Geopandas を使用したベクトルレイヤー操作
  • ArcGIS での Arcpy を使用したベクトルレイヤー分析
  • PyQGIS を使用したベクトル操作

GDAL/OGR, Rasterio, Geopandas, Arcpy, PyQGIS を使用したラスターデータ分析

  • ラスターデータの紹介
  • GDAL/OGR および Rasterio を使用したラスターレイヤー操作
  • ArcGIS での Arcpy を使用したラスターデータ分析
  • PyQGIS を使用したラスター処理タスクの自動化

QGIS および ArcGIS での Python のツールシーケンス

  • GIS ワークフローとプロセスの自動化
  • ArcGIS および QGIS の両方で順次タスクの自動化スクリプト作成
  • Python を使用したカスタムジオ処理ツールの構築

Python でのジオ空間情報管理

  • レポート生成と地図作成の自動化
  • 地理空間データベースへの接続と Web サービス(WMS, WFS)へのアクセス
  • データ取得と分析の自動化

まとめと次なるステップ

要求

  • GIS の基本的な理解と ArcGIS/QGIS ツールの使用経験

対象者

  • 地球科学者の専門家
  • エンジニアリングの専門家
 35 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (3)

今後のコース

関連カテゴリー