日本のデータ分析トレーニング

Grafana と Prometheus は、IT インフラストラクチャやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムのダッシュボードと連携を通じて監視、可視化、アラートするための業界標準ツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の IT プロフェッショナルを対象としており、Grafana を Prometheus および複数のデータソースと統合し、アクション可能な可視化やアラートを作成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• Grafana と Prometheus の本番環境用のセットアップをインストールおよび構成します。
• SQL、Elasticsearch、InfluxDB、クラウド API などの複数のデータソースを統合します。
• 変数、テンプレート、変換、アラートを使用して高度なダッシュボードを作成します。
• データモデリング、パフォーマンスチューニング、ユーザー アクセス制御に関するベストプラクティスを適用します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手順実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、動的な閾値とコンテキストに応じた更新を持つインタラクティブな詳細表示ダッシュボードを構築したい中級のGrafanaユーザー向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ユーザーの操作（グラフバーをクリックなど）に応答するダッシュボードを作成します
• 新しいタブを開かずに、場所内で更新される視覚的な詳細表示を実装します
• 選択フィルターに基づいて円グラフや詳細パネルを構成します
• ユーザー入力とリアルタイムデータに反応する動的な閾値を使用します

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータサイエンティストやエンジニアを対象としており、Google ColabとApache Sparkを使用してビッグデータの処理と分析を行いたい方々向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができることを目指します：

• Google ColabとSparkを使用してビッグデータ環境をセットアップする。
• Apache Sparkを使用して大量のデータセットを効率的に処理および分析する。
• 協調的な環境でビッグデータを可視化する。
• Apache Sparkとクラウドベースのツールを統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのシステム管理者と監視専門家向けです。効果的に Grafana を使用して監視ソリューションを設定し、ダッシュボードを管理し、アラートを作成する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• 可観測性と監視の違いを理解します。
• Grafana サーバーをインストールし、設定します。
• Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch などのさまざまなデータソースを構成し、接続します。
• ダッシュボードとチャートを作成し、管理し、カスタマイズします。
• 変数とクエリを使用して動的なダッシュボードを作成します。
• Grafana を通じて通知とアラートを設定します。
• プラグインをインストールし、管理して Grafana の機能を拡張します。

Stratioは、ビッグデータ、AI、ガバナンスを統合したデータ中心のプラットフォームです。そのRocketとIntelligenceモジュールにより、エンタープライズ環境での迅速なデータ探索、変換、高度な分析が可能になります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家を対象とし、PySparkを使用してStratioのRocketとIntelligenceモジュールを効果的に活用することに焦点を当てます。ループ構造、ユーザー定義関数、および高度なデータロジックが重点となります。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が Able to できます：

• RocketとIntelligenceモジュールを使用してStratioプラットフォームをナビゲートし、操作する。
• データの取り込み、変換、分析の文脈でPySparkを適用する。
• ループと条件ロジックを使用してデータワークフローと特徴エンジニアリングタスクを制御する。
• 再利用可能なデータ操作のため、PySparkでユーザー定義関数（UDFs）を作成および管理する。

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼するには、お問い合わせください。

データに基づく意思決定は、関連するデータ、証拠、および分析を意思決定プロセスに統合することで、公共部門の成果と説明責任を向上させる実践です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、政府プログラムの設計、評価、管理を行う上でデータを使用する経験が限られているか、始まったばかりの公共部門専門家向けに設計されています。参加者はデータを解釈し、検証し、適用する能力を向上させることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データに基づく意思決定（データ主導や直感に基づくものとの違い）がどのようなものか理解する。
• 政策またはサービスの文脈に関連するデータを識別し、評価する。
• データ分析者に質問したり、ダッシュボードやレポートを効果的に解釈する能力を高める。
• 公共サービスの文脈で意思決定を正当化、改善、または防衛するためにデータを使用する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 意思決定シナリオ、データセット、模擬政策概要の手順を使った実践。
• 実用的な意思決定ユースケースに焦点を当てたガイダンス付き演習。

コースカスタマイゼーションオプション

• 部門のワークフローまたは内部ツールに基づいて、このコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータ専門家向けです。Google Colabを使用して時系列予測技術を実際のデータに適用したい方におすすめです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• 時系列分析の基本を理解する。
• Google Colabを使用して時系列データを操作する。
• ARIMAモデルを用いてデータの傾向を予測する。
• FacebookのProphetライブラリを柔軟な予測に利用する。
• 時系列データと予測結果を可視化する。

この講師主導型のライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、中級レベルの開発者と DevOps エンジニア向けです。Prometheus と Grafana を使用してカスタムメトリクスを効果的にエクスポートおよび監視する方法を学びます。

このトレーニングの終了時に、参加者は以下のことができます：

• カスタムメトリクスがアプリケーション監視における重要性を理解する。
• アプリケーションに Prometheus 用のカスタムメトリクスをエクスポートするためのインストゥルメンテーションを行う。
• Grafana でダッシュボードを作成し、カスタムメトリクスを可視化する方法を設定する。
• 開発ライフサイクルに監視を統合するためのベストプラクティスを適用する。

デジタルインテリジェンスは、デジタルツール、データ、システムを活用して、公的サービス提供やガバナンスの文脈で情報に基づいた意思決定を行う能力です。

この講師主導型の実践的な研修（オンラインまたは対面）は、デジタルインテリジェンスについて限られた経験しかなく、データ、デジタルツール、サービスパフォーマンス指標と関連する業務に従事し、意思決定を改善するために情報を分析、解釈、適用する能力を強化したいと考えている公的部門の専門家向けです。

この研修終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• デジタルインテリジェンスの基礎とそれが公的部門での仕事にどのように適用されるかを理解する。
• デジタルツールを使用して、データを収集し、可視化し、実行可能な洞察を伝えられるようになる。
• 自身のチームまたは部署のデジタル成熟度を評価する。
• デジタル能力とデータ駆動型の実践を強化するためのロードマップを作成する。

研修形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• デジタルツールとダッシュボードの模擬を使用した実践的な演習。
• 現実世界の公的サービスユースケースに焦点を当てたガイダンス付きの演習。

研修カスタマイズオプション

• 自部門のワークフローや内部ツールに基づいてこの研修をカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

データでのストーリーテリングとは、視覚化と物語表現の技術を用いて複雑なデータセットを明確で魅力的なストーリーに変える実践です。これらのストーリーは情報提供や行動の励起につながります。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）は、データと取り組む公共部門の専門家を対象としています。彼らはデータストーリーテリングについて限定的または非公式の訓練しか受けておらず、視覚と物語を通じてデータを明確かつ説得力のある形で発表する能力を高めたいと考えています。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• 生のデータを影響力のある視覚的なストーリーに変える
• チャート選択とレイアウトを使って主要なメッセージをサポートする
• 聴衆のニーズに合わせたデータ物語の構造化を行う
• 視覚的明瞭さと認知効果のための最良の実践を適用する

コース形式

• 対話型講義と討論
• データプレゼンテーションにおけるストーリーテリング技術の手順的な使用
• 明瞭さ、視覚的流れ、聴衆への影響に焦点を当てたガイド付き演習

コースカスタマイズオプション

• 部門のワークフローまたは内部ツールに基づいたこのコースのカスタマイズトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で行われ、高度なアラーティングと自動化スキルをGrafanaおよびPrometheusで向上させたい中上級レベルのDevOpsエンジニアおよびSREプロフェッショナル向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことをできるようになります：

• Prometheusで高度なアラートルールの作成と管理
• ウェブフックを使用してPrometheus Alertmanagerを外部ツールと統合する
• アラートへの自動応答により、問題の解決を迅速化する
• Grafanaを使用してアラートを効果的に可視化および管理する

日本でこのインストラクター主導のライブトレーニングを修了した参加者は、ビッグデータおよび関連技術、手法、ツールについて実践的な理解を得ることができます。

参加者は手動演習を通じてこの知識を実践する機会があります。グループでの相互作用とインストラクターからのフィードバックがクラスの重要な構成要素となっています。

コースはビッグデータの基本概念の紹介から始まり、次にデータ分析を行うためのプログラミング言語と手法について進みます。最後に、ビッグデータのストレージ、分散処理、スケーラビリティを可能にするツールやインフラストラクチャについて議論します。

ArcGIS Professional Plus は、ArcGIS Pro の高度版であり、地理空間データの分析、3D モデリング、自動化、およびエンタープライズ コラボレーションに向けた拡張機能を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級 GIS プロフェッショナルを対象としており、ArcGIS Professional Plus のツールを使用して空間データ分析、自動化、および共有のスキルを深めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Pro Plus のツールを使用してデータの可視化と分析を行う。
• 高度なシンボロジーとジオプロセッシング技術を使用して 2D および 3D マップを作成する。
• ModelBuilder と Python スクリプトを使用してワークフローを自動化する。
• ArcGIS を外部データサービスやエンタープライズ システムと統合する。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドでデータウェアハウスと変換プロジェクトを管理するために dbt Cloud の使用方法を理解したい、初心者向けのデータエンジニア、アナリスト、および科学者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• dbt Cloud 上でプロジェクトを作成し管理する。
• dbt Cloud インターフェイスを使用してデータ変換をスケジュールし実行する。
• チームメンバーとプロジェクトで協力する。
• dbt プロジェクトを本番環境にデプロイする。
• dbt プロジェクトのデバッグとトラブルシューティングを行う。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドとDevOpsエンジニアの中級者を対象としており、GrafanaとPrometheusを使用してクラウドオブザーバビリティを向上させたい方向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は次のようなことができるようになります：

• GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合することの利点を理解する。
• クラウドベースのリソースの監視のためにPrometheusを設定する。
• クラウドサービスのメトリクスを可視化するためにGrafanaを構成する。
• 監視のスケーラビリティのためにクラウドネイティブツールと統合を利用する。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から上級者までのGIS専門家やアナリストを対象としており、ArcGISを使用してデータ可視化、空間分析、地理空間プロジェクト管理を行う方法を学ぶことを目的としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 地理空間データ管理に必要なArcGISツールの操作と利用。
• レイヤーと属性を使用して地図を作成しカスタマイズする。
• 高度な空間分析とジオプロセッシングタスクを実行する。
• ModelBuilderとPythonを使用してワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で実施され、中級レベルのDevOpsおよびSREプロフェッショナル向けです。GrafanaとPrometheusを使用してインパクトのあるダッシュボードを作成し、監視プラクティスを最適化したい方におすすめです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 効果的なダッシュボードを設計するためのベストプラクティスを理解します。
• 高度なGrafanaダッシュボード要素を作成および構成します。
• Grafanaテンプレーティングを使用して、動的かつ再利用可能なダッシュボードを活用します。
• アラートメカニズムの実装により運用認識を向上させます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、高度な GIS プロフェッショナル向けであり、ArcGIS Pro を使用して空間分析能力を向上させ、包括的な地統計解析を行い、先進的3Dモデリング技術を適用して実世界シナリオでの意思決定と問題解決の効果性を高めることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• ArcGIS Pro を使用した高度な空間分析技術を開発する。
• Python スクリプティングを使用して自動化と複雑なデータ処理を行う。
• 実世界シナリオでの問題解決に空間モデリングを適用する。
• 高度なデータ解釈のための地統計解析を行う。
• 外部データソースを統合し、3D 空間データ分析を利用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Gemini AI を使用してさまざまな業界で複雑なデータ分析タスクをより直感的に実行したい初級から中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります：

• Google Gemini AI の基本を理解する。
• 各種データソースを Gemini AI に接続する。
• 自然言語のクエリを使用してデータを探索する。
• データパターンを分析し、洞察を得る。
• 効果的なデータ可視化を作成する。
• データに基づく洞察を効果的に伝える。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データアナリストやTableau、Python、R、SQLを使用してデータ可視化と分析を行うことに興味のある方々を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Python、R、およびSQLを使用してデータ分析を行う。
• Tableauを使用してデータからインサイトを作成する。
• ビジネス運営におけるデータ駆動型の決定を下す。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者レベルの IT サポート担当者が ArcGIS Enterprise を強力にサポートし、発生した問題を効果的に解決することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• ArcGIS Enterprise のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• ArcGIS Enterprise をインストール、構成、管理する方法を学ぶ。
• 常見の問題をトラブルシューティングし解決するスキルを身につける。
• ArcGIS Enterprise 環境の監視と維持に関する専門知識を開発する。
• バックアップ、復旧、パフォーマンス最適化の手法を習得する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者の IT プロフェッショナルや DevOps 専門家を対象としており、Grafana と Prometheus の基本を学ぶことを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• Grafana と Prometheus の目的と主な機能を理解する。
• Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび設定する。
• Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードをセットアップする。
• Prometheus を使用してシステムのメトリクスを監視し、データを可視化する。

この講師によるライブトレーニング（日本、オンラインまたは現地会場）は、多様なデータ処理、分析、可視化の分野で Azure Synapse Analytics を効果的に活用したい中級レベルのデータエンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Azure Synapse Analytics の中核概念、アーキテクチャ、および主要コンポーネントを理解する。
• Azure Synapse を活用してスケーラブルなデータウェアハウスを作成、設定、管理する。
• さまざまなソースから Azure Synapse へデータを取り込み、変換し、ロードする（ETL）技術を習得する。
• クエリパフォーマンスを最適化し、データを保護するとともに、Azure Synapse を Power BI やその他のツールと連携させてデータを可視化し、インサイトを共有する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ArcGISの基本概念とツールを学びたい入門レベルの専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• GISと空間データの基本概念を理解する。
• ArcGISインターフェースを使用する。
• 空間データを作成および管理する。
• 基本的な空間分析を行う。
• 地図と可視化を作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Python を使用して ArcGIS および QGIS 環境でのジオ空間分析を行う初心者の地球科学者やエンジニア向けです。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• ジオ空間タスクを効率的に実行するための Python の文法と制御構造を学ぶ。
• Pandas、Numpy、Matplotlib を使用して GIS でのデータ分析と可視化を行う。
• Geopandas、Arcpy、PyQGIS ライブラリを使用してベクトルデータを操作および分析する。
• Python スクリプトを使用して ArcGIS と QGIS のジオ空間プロセスとワークフローを自動化する。
• タスクの効率化のために ArcGIS および QGIS 用のカスタム Python ベースのジオ処理ツールを開発する。

Big Dataと高度な分析は、大量で複雑なデータセットから具体的な洞察や戦略的な意思決定を得るために洗練された手法やツールを適用することです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、予測分析、処方分析、リアルタイム分析のために最先端の分析方法とビッグデータ技術を活用したい高度なレベルのデータ専門家向けです。

このトレーニングが完了すると、参加者は以下のことができます：

• 構造化されたデータと非構造化されたデータのための大規模データ処理パイプラインを設計および実装します。
• 大量のデータセットに対して高度な機械学習や深層学習技術を適用します。
• リアルタイム分析とデータストリーミングのために分散コンピューティングフレームワークを活用します。
• ビッグデータ分析をビジネスインテリジェンスや意思決定システムに統合します。

コースの形式

• 対話型講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

日本でのこの講座の目的は、参加者がエビデンスに基づいた回答を提供できるようにすることです：

何が起こったのか？

• データの処理と分析
• 情報的なデータ可視化の生成

何が起こるのか？

• 未来のパフォーマンス予測
• 予測の評価

何が起こるべきなのか？

• データをエビデンスに基づいたビジネス意思決定に変える
• プロセスの最適化

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、空間解析、データ管理、GISアプリケーションに関する知識を深めたい中級者向け地図学者を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 高度な空間解析技術を用いて複雑な地理的問題を解決します。
• 大規模な空間データベースを管理し、データ品質の制御を行います。
• さまざまなアプリケーション向けに動的なインタラクティブマップとビジュアライゼーションを作成します。
• プログラミングと自動化を使用してGISワークフローを合理化します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、高度なGrafana機能とコンポーネントを学び、活用したい中級レベルのデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 高度なGrafana概念とコンポーネントの深い理解を獲得します。
• テンプレート変数と動的ダッシュボードを使用して、データ可視化を強化します。
• 高度なクエリにGrafana Query Languageを使用します。
• Grafanaのスケーリング、パフォーマンスの最適化、および高可用性の確保に関するベストプラクティスを学びます。

デジタル時代の保険は、デジタル変革が保険業界の商品、業務、および顧客エンゲージメントにどのように影響を与えるかを実践的に概観します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、デジタル技術、データ駆動型戦略、および革新フレームワークを理解し、適用して保険商品と業務を現代化したい中級の保険専門家向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• AI、ビッグデータ、IoT、および自動化が現代の保険ワークフローで果たす役割を説明します。
• InsurTechのトレンドとそれが保険エコシステムに与える影響を識別します。
• デジタルツールとデータインサイトにより可能になる顧客中心主義戦略を設計します。
• データ駆動型アプローチをリスク管理と意思決定に適用します。
• 保険会社に適した革新と変革管理の手法を開発します。
• 実際の事例を評価し、その教訓を地元のイニシアチブに適用します。

コースの形式

• 双方向レクチャーとディスカッション。
• 事例分析とグループワークショップ。
• 実践的な練習と参加者の組織向けのアクションプランニング。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

要件定義（RE）は、ソフトウェアやシステム開発における重要な分野であり、ステークホルダーのニーズや制約を特定し、文書化し、管理することによりプロジェクト成功を目指します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、実践的な要件定義の理解を深めながらIREB CPRE – Foundation Level認定試験に備えたい中級者向けです。

このトレーニングを完了した参加者は以下のことができます：

• IREB CPRE Foundationシラバスで定義された主要な概念と用語を理解し、適用する。
• 効果的かつ文脈に適した手法を使用して要件を特定し引き出す。
• 実際のプロジェクトで要件をモデル化、文書化、検証する。
• プロジェクトライフサイクル全体を通じて要件変更、トレーサビリティ、優先順位を管理する。
• 要件定義ツールやベストプラクティスを使用してコミュニケーションとプロジェクト成果を向上させる。
• IREB CPRE – Foundation Level認定試験に完全に対応し、合格する準備が整う。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• ケースベースの練習と協調ワークショップ。
• 試験準備セッションと練習問題。

コースカスタマイズオプション

• 必要に応じて追加モジュールや業界固有のケーススタディを追加できます。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックスに使用される非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、学生に対してRプログラミング言語を紹介します。言語の基礎、ライブラリ、および高度な概念について説明します。実際のデータを使用した高度なデータ分析とグラフ作成も行います。

対象者

開発者 / データアナリスト

所要時間

3日間

形式

講義と実習

データ分析は今日のビジネスにおいて重要なツールです。本コースでは、実践的なデータ分析スキルの開発に重点を置きます。目的は、参加者が証拠に基づいた回答を提供できるようにすることです：

何が起こったか？

• データの処理と分析
• 情報的なデータ可視化の作成

何が起こるか？

• 将来的なパフォーマンスの予測
• 予測の評価

何が起こるべきか？

• データを証拠に基づいたビジネス決定に変える
• プロセスの最適化

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのPython開発者やデータアナリストを対象としており、PandasとNumPyを使用したデータ分析および操作のスキル向上を目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Python、Pandas、およびNumPyが含まれる開発環境をセットアップする。
• PandasとNumPyを使用したデータ分析アプリケーションを作成する。
• 高度なデータ整形、ソート、フィルタリング操作を行う。
• 集約操作を行い、時系列データを分析する。
• Matplotlibなどの可視化ライブラリを使用してデータを可視化する。
• データ分析コードのデバッグと最適化を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、開発者や管理者を対象としており、統合されたセキュアなシステムで分散検索とデータ分析を行うためのOpenSearchの使用方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• OpenSearchとOpenSearch Dashboardsを使用して検索および分析ソリューションの開発環境を設定します。
• Elasticsearch OSSからOpenSearchへの移行方法（スナップショット、再起動、ローリングアップグレード）の3つのアプローチを理解します。
• OpenSearchでデータのインデックス化、データストリーム作成、クエリ実行、およびクラスタ間操作の効率化方法を学びます。
• プラグイン、API、クライアント、取り込みツール（Beats, Logstash, Grafanaなど）を使用して検索体験を最適化しながらクラスタのセキュリティを維持する方法を探ります。
• OpenSearch Dashboardsを使用してデータ管理、可視化、ログ、監視、およびメンテナンスを一元化します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたは対面）で行われ、販売データ、トラフィック分析、顧客インタラクションなどから数値の解析を始めるために必要な最低限のPythonを学びたい方に適しています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• データ分析用のPythonコードを書き始めるために必要なソフトウェア、ライブラリ、および開発環境をインストールし、構成します。
• Excel、CSV、JSONファイル、データベースなどのソースからのデータを分析します。
• 分析前にデータの有用性を向上させるために、データをクリーニングします。
• 単純な統計解析を実行します。
• データを目的の形式で提示するレポートを生成します。純粋な数値からデータ可視化まで、適切な形式に対応します。
• パフォーマンスの傾向や問題のある領域を含む、データからの貴重な洞察を得ます。

このコースの目的は、Oracle、SQL Server、MS Access などの異なるデータベースで SQL を使用する際の明確な理解を提供することです。解析関数の理解とデータベース内の複数テーブルを結合する方法を学ぶことで、委員会は MS Excel アプリケーションではなく、データ分析操作をデータベース側に移行することができます。これにより、どのリレーショナルデータベースを使用するかに関わらず、任意の IT システムの作成にも役立ちます。

このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたは対面）で行われ、高度なSpotfire Analystの技法を習得してデータを分析したいビジネスアナリストを対象としています。

トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• チームメンバー間でビジュアライゼーションを共有する。
• ロールおよびアクセス制御に基づいたソフトウェアへのアクセスを保護する。
• マップチャートなどのビジュアライゼーションを作成する。
• SpotfireにRなどの統計計算言語を統合する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、フィールド生態学者や保護管理者がArcGISで空間データプロジェクトを作成することを目指している方々を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• 視覚化として空間データを出力する。
• 実際のデータで地理統計を行う。
• ArcGISを使用して空間データ分析、データ処理、およびマッピングを実装する。
• ArcGISでのプロジェクトのための空間データを分析する。

『ビジネスユーザーのためのデータ分析』は、参加者が業務データを自信を持って扱い、意味のある洞察を引き出し、より良い意思決定を支援するための実践的なハンズオントレーニングです。この講師によるライブ開催のトレーニング（オンラインまたは対面）は、データの解釈、トレンドの特定、洞察の効果的な伝達に現代的な分析技法とツールを活用したい初心者から中級者レベルのビジネスパーソンを対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データクリーニングと処理を効果的に行いたいデータサイエンティスト、データアナリスト、ビジネスアナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 効果的なデータクリーニング戦略を開発する。
• データクリーニングに役立つツールを実装する。
• より効率的に結果を得る。
• データクリーニングのベストプラクティスを学び、適用する。

進化し続けるエネルギー分野において、電気過渡現象解析と正確な地理情報データとの統合は戦略的な必須要件となっています。現在、断片的なデータへの依存は重大な運用上のリスクを生み出しています。メルボルンで開催されるこの14日間の集中講座は、電気工学と空間管理の間に横たわるギャップを埋めることを目的としています。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンサイトまたはリモート）で開催され、データアナリストを対象としています。Grafanaを使用してデータを監視および可視化する方法について学びます。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• Grafanaでビジュアライゼーションを作成するために必要な開発環境のセットアップ。
• 高可用性のためにGrafanaを設定する方法。
• パネルとダッシュボードにデータをカスタマイズする方法。
• 軽快な読み込み速度のためにリバースプロキシの設定。

KNIME Analytics Platform は、データ駆動型イノベーションのための主要なオープンソースオプションであり、データに隠された可能性を見出し、新しい洞察を得たり、将来を予測したりするのに役立ちます。1000以上のモジュール、数百の実行可能な例、幅広い統合ツール、そして利用できる最先端のアルゴリズムが最も豊富な KNIME Analytics Platform は、データサイエンティストやビジネスアナリストにとって理想的なツールボックスです。

この KNIME Analytics Platform のコースは、初心者、上級ユーザー、KNIME 専門家向けの理想的な機会です。KNIME に初めて触れる方々が効果的に使用し、KNIME ワークフローに基づく明確で包括的なレポートを作成する方法を学ぶことができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、KNIME を使用して複雑なビジネスニーズを解決したいデータプロフェッショナル向けです。

プログラミングの知識がない方でも、最先端のツールを使用してアナリティクシナリオを実装する方法を学ぶことができます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• KNIME のインストールと設定
• データサイエンシナリオの構築
• モデルの学習、テスト、検証
• データサイエンスモデルのエンドツーエンドバリューチェーンの実装

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• 多数の演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを依頼するか、このプログラムに関する詳細情報を知りたい場合は、ご連絡ください。

「KNIME アナリティクス プラットフォーム」トレーニングは、この無料データ分析プラットフォームの包括的な概要を提供します。プログラムには、データ処理と分析の入門、KNIMEのインストールと設定、ワークフローの作成、ビジネスモデルの作成方法論、データモデリングが含まれています。また、高度なデータ分析ツール、ワークフローのインポートとエクスポート、ツール統合、ETLプロセス、データ探査、可視化、RやJava、Python、Gephi、Neo4jなどのツールとの拡張および統合についても解説します。最後に、レポート作成、BIRTとの統合、KNIME WebPortalの利用についても紹介します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、KNIMEでPythonとRをプログラミングしたいデータサイエンティスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• KNIMEで機械学習モデルを計画、構築、および展開する。
• 操作のためにデータに基づいた意思決定を行う。
• 端から端までのデータサイエンスプロジェクトを実装する。

受講生が海外の高度なデータ分析の学位課程に進む準備をする際、技術的なコーディングをマスターし、データをビジネスの価値に変換する方法を理解するという二重の課題に直面します。この集約型5.5時間のプログラムは、この2つのギャップを同時に解消するように設計されています。Pythonの技術的な基盤と導入用のビジネス分析フレームワークを組み合わせることで、チームが単なる学習者ではなく、リーダーとして学問の旅を始められることを保証します。

地理情報システム（GIS）は、空間的または地理的情報をキャプチャ、保存、操作、分析、管理し、表示するためのシステムです。GISという略語は、しばしば地理情報科学（GIScience）を指して使用され、地理情報システムを研究する学問分野を意味します。これは、より広い学問分野である地球空間情報学の中で大きな領域を占めています。

QGISは、地理情報システム（GIS）ソフトウェアとして機能し、ユーザーが空間情報を分析および編集し、グラフィカルな地図を作成およびエクスポートすることを可能にします。QGISはラスターとベクターのレイヤーをサポートしており、ベクターデータはポイント、ライン、またはポリゴンとして保存されます。複数の形式のラスターアイメージがサポートされており、ソフトウェアは画像の地理参照を行うことができます。要するに、QGISはユーザーにWindows、Mac、Linux、BSD上で地理空間情報を作成、編集、視覚化、分析、公開する機能を提供します。

このプログラムは、最初の段階で一般的な使用向けのQGISインターフェースを紹介し、2番目の段階ではPyQGIS - QGISのPythonライブラリを紹介します。PyQGISを使用すると、GIS機能をPythonコードやPythonアプリケーションに統合し、特定のGIS機能を中心に独自のPythonプラグインを作成することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、要件分析を理解し、分析技術を使用して効率的かつ正確に要件分析を行うことを目指します。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 異なる種類の要件を特定する。
• 要件分析の全体的な概念と活動を理解する。
• 要件分析方法論に精通している。
• 異なる要件分析技術を活用する。
• 反復的な要件収集プロセスを通じて、アーキテクトや開発者と効率的にコミュニケーションするために要件を構造化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、TIBCO Spotfire Xの人工知能機能を使用してデータを可視化、変換、分析することを目指すビジネスアナリストとデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• TIBCO Spotfire Xをインストールおよび構成する。
• TIBCO Spotfire Xの機能とアーキテクチャを理解する。
• 拡張アナリティクスと予測アナリティクスの概念を理解する。
• Spotfire Xを使用してデータをロード、処理、可視化する方法を学ぶ。
• インタラクティブで高度なデータ可視化を作成する。

この日本（オンラインまたは対面）におけるインストラクター主導のライブトレーニングは、データストーリーテリング、PowerPoint、およびAIツールを活用して、意思決定を支援し企業のブランディング基準に適合するエグゼクティブプレゼンテーションを作成したいビジネスプロフェッショナルを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：AIを用いてメッセージを構成し、スライドデザインを改善し、ビジュアルストーリーを強化し、より明確なエグゼクティブプレゼンテーションを実施する。