データ分析のトレーニングコース

データ分析のトレーニングコース

ローカル、インストラクター主導のライブデータ分析(データまたはデータ分析の分析)トレーニングコースでは、データ分析を実行するために使用されたプログラミング言語と方法論を議論し実践します。データ分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

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データ分析コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
概要
このコースは、BPMN 2.0をプロジェクトで幅広く使用したいビジネスアナリスト向けに作成されています。

BPMN 2.0仕様の実用的な側面と一般的なパターンの実装に焦点を当てています。

参加者は英語で記述された問題を抱え、それぞれの問題について適切な図を作成する必要があります。その後、グループとトレーナーによって図が検討され、評価されます。

このコースでは、BPMNの実行部分については説明しませんが、BPMN 2.0の分析およびプロセス設計の側面に焦点を当てています。
14 時間
概要
みんなに広く利用可能な多くの実証済みのパターンがあります。時にはそれは名前を変更し、特定のテクノロジでパターンを実装することの問題です。それは何百時間も節約することができ、そうでなければ設計とテストに費やされるでしょう。トレーニングはGo最初、それは第二、それはあなたの組織に特有のパターンを作成し、再利用することができます、広く知られているパターンを再利用することができます:このコースは、2つの目標があり、ALSを。パターンによってコストがどのように削減されるか、設計プロセスを体系化し、パターンに基づいてコードフレームワークを生成する方法を推定するのに役立ちます。対象読者ソフトウェア設計者、ビジネスアナリスト、プロジェクトマネージャ、プログラマおよび開発者、ならびに運用マネージャおよびソフトウェア部門マネージャ。コーススタイルコースはユースケースと特定のパターンとの関係に焦点を当てています。ほとんどの例は、 UMLと単純なJava例で説明されていJava (コースがクローズドコースとして予約されている場合は、言語が変わる可能性があります)。パターンの出所を案内したり、組織全体で再利用できるパターンをカタログ化して説明する方法を説明します。
35 時間
概要
データ分析とは、多くの場合視覚的な方法でデータを取得、クリーニング、および分析するプロセスを指し、より良い意思決定のための洞察を導き出します。より多くのデータがクラウドのデータベースに保存されているため、そのようなデータを理解、管理、およびアクセスするための戦略を立てることが重要です。データにアクセスして視覚化するための一般的なツールの1つはPower Biです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、利用可能なクラウドソリューション、クラウド内のデータを操作するために必要なデータ分析プロセス、および適用する実践的な実践を理解したい技術者を対象としています。データを分析するためのPower BIなどのツール。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Power BIをインストールして構成します。
- Azureなどのクラウドプロバイダーが提供するさまざまなデータソリューションを評価します。
- Big Data保存、管理、アクセスに使用されるさまざまな構造、モデリングアプローチ、データウェアハウスの設計を理解します。
- 分析の準備として、ツールと手法を適用してデータをクリーンアップします。
- オンプレミスおよびクラウドデータに基づいて、レポートおよび分析ソリューションを構築します。
- データ分析ソリューションとデータウェアハウスを統合します。
- データセキュリティリスクを軽減し、データのプライバシーを確保します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
この講師主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、すべてが記録されるアーキテクチャを構築したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Fluentdをインストールして設定します。
- 多数の異種サーバーからログを収集します。
- 組織内のログ記録層を統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このトレーニングでは、さまざまな種類のシステムに対するロギングアプローチについて説明します。特定のシステム(syslog、Apache、 Nginx 、IoT、Elastic Search 、 MongoDB 、 Hadoopなど)のカバレッジを調整するために私達に連絡してください。
- Fluentd詳細については、https: Fluentdをご覧ください。
14 時間
概要
Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
7 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at persons who wish to use graphical and numerical techniques to better understand the structure of a dataset before commencing more formal analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Identify variables that that indicate connections within the data.
- Identify unusual patterns in data.
- Generate visually appealing and easy to read graphics that provide insight into the data.
- Use exploratory analysis to pave the way for more complex statistical modeling.
7 時間
概要
Microsoft Power BIは、データを分析して洞察を共有するための無料のサービスとしてのソフトウェア(SaaS)スイートです。 Power BIダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度ビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 時間
概要
Data Cleaningまたはデータクレンジングとは、データセットを分析する前に、その問題を検出して修正するプロセスを指します。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、データの効果的なクリーニングと処理を希望するデータサイエンティスト、データアナリスト、およびビジネスアナリストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 効果的なデータクリーニング戦略を開発します。
- データクリーニングに役立つツールを実装します。
- 結果をより効率的に取得します。
- データクリーニングのベストプラクティスを学習して適用します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
This course is designed for those wishing to learn the Python programming language. The emphasis is on the Python language, the core libraries, as well as on the selection of the best and most useful libraries developed by the Python community. Python drives businesses and is used by scientists all over the world – it is one of the most popular programming languages.
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させることを希望するHRプロフェッショナルおよび採用スペシャリストを対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させたい人事担当者を対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
インタラクティブダッシュボードを作成するためのデータの取得と変換の方法を学ぶ

Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。

Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
14 時間
概要
TIBCO Spotfire Analyst is a web and Windows based client application for analyzing data and creating analytic dashboards.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at business analysts who wish to learn advanced Spotfire Analyst techniques for analyzing data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Share visualizations among different team members.
- Secure access to software based on roles and access controls.
- Create visualizations such as map charts.
- Integrate statistical computing languages such as R with Spotfire.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Splunk.
- Collect and index all kinds of machine data.
- Implement real-time search, analysis and visualization of large datasets.
- Create and share complex dashboards and reports.
35 時間
概要
KNIME is a free and open-source data analytics, reporting and integration platform. KNIME integrates various components for machine learning and data mining through its modular data pipelining concept. A graphical user interface and use of JDBC allows assembly of nodes blending different data sources, including preprocessing (ETL: Extraction, Transformation, Loading), for modeling, data analysis and visualization without, or with only minimal, programming. To some extent as advanced analytics tool KNIME can be considered as a SAS alternative.

Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at business analysts and data analysts who wish to learn basic Spotfire Analyst techniques for analyzing data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure TIBCO Spotfire.
- Combine data from different databases.
- Visualize large datasets.
- Create and share complex dashboards.
14 時間
概要
This instructor-led, live training in 日本 (onsite or remote) is aimed at data analysts who wish to use Grafana for monitoring and visualizing data.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start creating visualizations in Grafana.
- Set up Grafana for high availability.
- Customize panels and dashboards with data.
- Configure a reverse proxy for fast loading speeds.
7 時間
概要
Microsoft Excelは、世界で最も人気のあるビジネス分析、レポート、および戦略ソフトウェアです。 Power BIは、ビジネスの運用レベルでデータを視覚化するビジネスインテリジェンスツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Excelでデータを準備し、それをPower BI視覚化する手法を学びたいデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ分析の原理、データ分析の目的、およびデータ分析のアプローチを理解します。
- 複雑な計算には、 Power BIでDAX数式を使用します。
- 特定の分析ケースの視覚化とチャートを作成して使用します。
- Power Viewでインポートして、 ExcelベースのPower BIから独立したPower BIに移行しExcel 。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Apache Supersetを使用してデータを調査、整理、および視覚化するデータアナリストとデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Apache Supersetをインストールして構成します。
- 異なるデータベースのデータを結合します。
- 大規模なデータセットを視覚化します。
- 複雑なダッシュボードを作成して共有します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このトレーニングは、 Apache Superset最新バージョンに基づいています。
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Apache Superset詳細については、https: Apache Supersetをご覧ください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はデータにアクセスし、分析し、視覚化するための3つの異なるアプローチを学びます。まず、RDMSデータベースの概要から始めます。 SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリに焦点が当てられSQL 。次に、 Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスするための戦略を検討します。最後に、 TIBCO Spotfireを使用してデータを視覚化してグラフィカルに表示する方法を検討します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
14 時間
概要
コースについて:

Microsoft Power BIは、会社のデータをリッチなビジュアルに変換して、データを検討し整理するための新しい方法を容易にするので、目標を達成するために重要なことに集中できます。このコースでは、 Power BI on LineとPower BIデスクトップの両方をPower BIます。

観客:

このコースは、 Businessマネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーを対象としています。

コース終了時

このコースを修了すると、学生は以下のトピックの基本的な理解と、学習した概念を活用および実装する能力を身につけます。

- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV、TXT、およびExcelワークシートでの作業
- Databaseの接続
- データのマージ、グループ化、要約、および計算
- 報告
- Power BI Online
14 時間
概要
ビジネスのマーケティング戦略は、成功を確実にするための最も重要なツールの1つです。技術の進歩とデータ収集と分析の進歩は、マーケティングの継続的な変革をもたらしました。データ分析は、マーケティング担当者にとって重要なスキルと考えられています。同様に、データサイエンスをマーケティングの原則に適用することは、データサイエンスの専門家が最大限の貢献をするためにも重要です。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者は大規模なデータセットから貴重な洞察を得る方法と、これらをマーケティング戦略に使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ駆動型マーケティングツール( Tableau 、 Go ogle Analytics、Zargetなど)用のツールをインストールして構成する
- データを使用してマーケティング戦略の成果を測定、テスト、および最適化する
- データを使用して顧客と見込み客を区分する
- 予測モデリングを使用して回答率を向上させる
- より良いマーケティング決定を推進するために段階的なデータ分析を実装する

観客

- マーケティング担当者
- データ科学者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
Dremio は、さまざまな種類のデータソースのクエリを高速化するオープンソースの "セルフサービスデータプラットフォーム" です。Dremio は、リレーショナルデータベース、Apache Hadoop、MongoDB、Amazon S3、ElasticSearch、およびその他のデータソースと統合しています。SQL をサポートし、クエリを作成するための web UI を提供します。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、データ分析ツールと基になるデータリポジトリの統合層として Dremio をインストール、構成、および使用する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Dremio
のインストールと設定 - は、場所、サイズ、または構造に関係なく、複数のデータソースに対してクエリを実行し
- は、Tableau や Elasticsearch などの BI およびデータソースと Dremio を統合し

観客

- データサイエンティスト
- ビジネスアナリスト
- データエンジニア
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
21 時間
概要
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションソフトウェアです。tableau は、組織固有のニーズに合わせて tableau の機能を統合、カスタマイズ、自動化、拡張するための開発ツールと api を幅広く提供しています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、組織の特定のニーズに合わせて Tableau の機能を拡張する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Tableau のインストールと設定 (デスクトップ、サーバー、オンライン)
- は、Tableau
を使用した開発の基礎を理解する - Tableau
とのデータの視覚化とインタラクションの作成と公開 - は、tableau & #39 の開発者ツールと api を使用して、組織の tableau の機能をカスタマイズおよび拡張し

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 時間
概要
このコースの目的は、参加者がRの基礎とデータの扱い方を習得できるようにすることです。
14 時間
概要
Python は、その明確な構文とコードの読みやすさのために有名な高レベルのプログラミング言語です。excel は、多くの業界で広く使用されている Microsoft が開発したスプレッドシートアプリケーションです。Python を Excel に追加すると、データ分析のための強力なツールになります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Python と Excel の機能を組み合わせる方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Python と Excel
を統合するためのパッケージのインストールと構成 - Python
を使用した Excel ファイルの読み取り、書き込み、および操作 - は、Excel
から Python 関数を呼び出す

観客

- 開発者
- プログラマ
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
概要
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
7 時間
概要
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
28 時間
概要
PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション(CE)は、データ統合、レポート作成、ダッシュボード、およびロード機能を提供するビジネスインテリジェンスパッケージです。

この講師主導のライブトレーニングでは、 PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション(CE)の機能を最大限に活用する方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション(CE)のインストールと設定
- Pentaho CEツールの基本とその機能を理解する
- Pentaho CEを使ってレポートを作成する
- Pentaho CEにサードパーティのデータを統合する
- Pentaho CEでビッグデータとアナリティクスをPentaho

観客

- プログラマー
- BI開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
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