
ローカル、インストラクター主導のライブデータ分析(データまたはデータ分析の分析)トレーニングコースでは、データ分析を実行するために使用されたプログラミング言語と方法論を議論し実践します。データ分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
連絡方法の指導 - 訓練を受けた。このアプローチは、グループと個人の両方に適しています。
Marcin Szcześniak - Credit Agricole Bank P
コース: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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świczenia
Piotr Kubiński
コース: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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私は演習を好み、 Python隅々について学びました
Connor Brierley-Green
コース: Python Programming
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ジョーイはプログラミングに関する熱狂的な熱意を持っています。そして、彼は、私たちのニーズと興味をその場で適応させることに非常に恵まれました。
Randy Enkin
コース: Python Programming
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多くの例がわかりやすくなりました。
Lingmin Cao
コース: Python Programming
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試験問題をシミュレートした最終テスト。ここでは、トレーニング中に得た知識に基づいてグループとしてタスクを解決することを試みました。
Dominik Łubiński
コース: Business Analysis, BABOK V3.0 and IIBA Certification Preparation
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私は主にトレーナーの知識を気に入っていました。
Sripal S
コース: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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私は一般的にスピーチを提供する方法を楽しんだ。
Bhaskar naidu
コース: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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オペレータの総合的な知識 - 私たちの質問のすべてが私の期待を覆す答えを与えました...講師は偉大な議論を行います...彼は忍耐に欠けていません...
Łukasz Matulewicz
コース: Programowanie w języku Python
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講師に関する豊富な知識、ツールの多様性、およびトピックへの実践的なアプローチ
Magdalena Stupak
コース: Programowanie w języku Python
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トレーナーの優れた知識、翻訳方法
Renata Cylejowska
コース: Programowanie w języku Python
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カスタマイズが真剣に行われたという事実。
jurgen linsen
コース: Python Programming
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私は真剣にトレーナーの助けを楽しんだ。
Urszula Kuza
コース: Tableau Advanced
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全て
Grześ
コース: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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実用的な例
Przemysław Domański
コース: BPMN 2.0 dla Analityków Biznesowych
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私はすべての質問に答えています。
Natalia Gladii
コース: Data Analytics With R
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プロセスエディター、ビジネスルール、およびBPM Sツールの全体像の概要を把握しました。 Businessアナリスト向けの実践的なBPM Nコースを強くお勧めします。経験豊富なアナリストであっても、その優れたプロセスシナリオとモデリングの実践により、他のコースよりも優れています。
Anees Baig
コース: BPMN 2.0 for Business Analysts
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非常に有益で、コースのアウトラインの全体的な要約が素敵でした。
Matthew Steptoe
コース: Contemporary Development Principles and Practices
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私は1日目のすべてを楽しんだ。
Peter Mahaffey
コース: Contemporary Development Principles and Practices
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与えられた問題に対する解決策をすぐに手に入れたという事実+幅広いアプリケーションを示した+という事実は、知識の大要に合格しました。
Wojciech Michalak
コース: Power BI
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私は練習が練習を好きだったのは、それが練習を繰り返すための唯一の方法だからです。
David Rushe
コース: Tableau Advanced
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トレーナーは非常に幅広い知識を持っています、彼はそれを伝えることができます。参加者は、一緒に遭遇した問題と相互作用して解決することを含みます。
Nina Rokita
コース: Power BI
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トレーナーは常にトレーニングを受ける側と連絡を取り合い、ニーズに合わせてペースを調整し、継続的に問題を解決し、質問に答えました。
Dominika Jaworska
コース: Power BI
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私は練習、訓練室、ティーキッチンを楽しんだ。
Alisher Khaydarov
コース: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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ペースとプログレッションは本当に物事をすばやく理解するのに完璧でした。
Stephen Brewell
コース: BPMN 2.0 for Business Analysts
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与えられた例は、私が実際にいくつかの概念を理解するのを助けました。トレーナーは、私たちがトレーニング全体に従っていることを確認し、前のポイントに戻って躊躇しなかったことは間違いありませんでした。トレーナーは私たちのニーズに合わせてトレーニングを取り入れ、詳細を知りたい項目に焦点を当てました。実践的なエクササイズも良かった。
Amanda Moscardini - Campinas Valley
コース: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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デブラは私の質問を理解し、正確に答えました。特定の条件下でのダイアグラムの設計方法に関する提案は本当に良好でした。私はプロと効率的なデブラがどのように私たちと共にいたのかを強調したいと思います。
Leandro Antonio
コース: Understanding Business Process Modeling with BPMN 2.0
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トレーニングは非常に一貫していた、私はプログラムの多くの興味深い機能について学びました。
Anna Klimczak
コース: Power BI
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よく準備され練習された練習と教師の知識
Sandra Przewdzing
コース: Power BI
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私は行なわれた練習が好きです。
Nour Assaf
コース: Data Mining and Analysis
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実践的なエクササイズとトレーナーは、複雑なトピックを簡単に説明することができます。
youssef chamoun
コース: Data Mining and Analysis
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提供された情報は面白かったし、デュレックスのデータが提供され、私たちがよく知っているデータを処理し、結果を得るための操作を実行したときに、最も重要な部分が終わりに向かっていた。
Jessica Chaar
コース: Data Mining and Analysis
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私は助けてとても親切だった。
Natalia Machrowicz
コース: Python Programming
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私たちは実践的な演習を行いました(私たちが書いたスクリプトは日々の仕事に使用できます)。コースをとても面白くしました。私はトレーナーが自分の知識を共有する方法も好きでした。彼は非常にアクセス可能な方法でそれをやった。
Malwina Sawa
コース: Python Programming
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私はその情報が面白かったと思った。
Allison May
コース: Data Visualization
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Jeffは教育データに適用できるデータと例を利用してくれて本当に感謝しています。彼はそれを面白くインタラクティブにしました。
Carol Wells Bazzichi
コース: Data Visualization
Machine Translated
すべてのグラフの種類とそのグラフの種類について学習します。混乱の価値を学ぶ。時間データを表示する方法について学習する。
Susan Williams
コース: Data Visualization
Machine Translated
トレーナーは熱狂的でした。
Diane Lucas
コース: Data Visualization
Machine Translated
私はコンテンツ/インストラクターが本当に好きだった。
Craig Roberson
コース: Data Visualization
Machine Translated
私は実践的な学習者であり、これは彼がたくさん行ったことでした。
Lisa Comfort
コース: Data Visualization
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私は例を気に入った。
Peter Coleman
コース: Data Visualization
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私は一般的に例の恩恵を受けていました。
Peter Coleman
コース: Data Visualization
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私は良い現実世界の例、既存のレポートのレビューを楽しんだ。
Ronald Parrish
コース: Data Visualization
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私はBirolがトレーニングの一部をカスタマイズして、 Businessアナリストとしての役割に対応する方法が気に入っています。このようにして、彼は重要なトピックに焦点を当てることができ、私の仕事では一般的に使用しないトピックにこだわることはできませんでした。彼は非常に明確に教えており、次のトピックに進む前にトピックを理解できるようにします。彼はベテランの教授であり、彼の主題について非常に精通しており、学生のトレーニングニーズを分析して、不可欠で関連性のあるトピックを効果的にカバーする方法を知っていると言えます。これにより、柔軟で的確なセッションが実現し、セッションが非常に効果的になります。彼の教材は非常に包括的であり、カリキュラムに従うことを強調しますが、生徒にとってより関連性の高いものにします。彼は業界標準を知っており、何が機能するかについて洞察を与えることができることを感謝しています。 2日間のコースで学んだほど多くのことを学んだことはなく、時間と労力を費やす価値があります。トレーニングはBPM N 2.0の学習を促進し、仕事でテクニックを実践するための基礎と自信を与えてくれました。 BirolとNobleProgにすばらしい学習体験をありがとう。今後の同僚にコースとトレーナーをお勧めします。
Irma Irosido
コース: BPMN 2.0 for Business Analysts
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私は本当にトレーナーのより多くを分かち合う意欲から恩恵を受けました。
Balaram Chandra Paul
コース: A practical introduction to Data Analysis and Big Data
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重要なトピックを記憶/再現するための非常に良いアプローチ。非常に良い "ウォームアップ"演習。
コース: Python Programming
Machine Translated
*楽しい練習。 *すばやくより高度なトピックに移動しました。 *トレーナーはフレンドリーで、乗りやすい*チームのニーズに合わせたカスタマイズコース。
Matthew Lucas
コース: Python Programming
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私はインタラクティブ性と献身的なトレーナーから本当に利益を得ました。
Pierre Bruwier
コース: BPMN 2 Fundamentals and Workshop
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コーチは多くの逸話を持っていて、簡単な人生の講義で内容を見せることができます
Katarzyna Gołda
コース: Business Analysis
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ボグダン氏は素晴らしいスペシャリストであり、知識を身近な方法で伝える方法を知っています。彼は聴衆が「消える」ことを理解して気付きます。
Unit4 Polska sp. z o.o; ALTEN Polska Sp. z o.o.; UBS; Zerochaos Sp. z o.o.
コース: Business Analysis
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重要なトピックを記憶/再現するための非常に良いアプローチ。非常に良い "ウォームアップ"演習。
コース: Python Programming
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データ分析コース概要
BPMN 2.0仕様の実用的な側面と一般的なパターンの実装に焦点を当てています。
参加者は英語で記述された問題を抱え、それぞれの問題について適切な図を作成する必要があります。その後、グループとトレーナーによって図が検討され、評価されます。
このコースでは、BPMNの実行部分については説明しませんが、BPMN 2.0の分析およびプロセス設計の側面に焦点を当てています。
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
- ウェブ analysist
- データアナリスト
- 市場研究者
- マーケティングおよびセールス担当者
- システム管理者
コースの形式
-
パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
テクニカルアナリストや設計者が要件をソフトウェアで実装する方法を理解し、ビジネス仕様とソフトウェアコードの間のトレーサビリティを確保するのに役立ちます。
この2日間のトレーニングコースは、テクニカルアナリストやデザイナーがビジネスアナリストによって記述された仕様を設計するのを支援することを目的としています。ソフトウェアコンポーネント表現への変換後、結果として得られるシステムコンポーネントはソフトウェアコンポーネント構造に向けてシステム要件を追跡します。
最後に、これらの技術仕様はソフトウェアコードで実装され、コンポーネントベースでテストされています。結果として得られるソフトウェアコンポーネントは、アクターの使用法の選択肢が格納されているアプリケーションコンポーネントを通じて、ユーザインタフェースからビジネスオブジェクトレイヤに向かってレイヤごとに別々に実装レベルに向かってシステムビヘイビアを追跡できるので、変更に対する良好な反応性を提供します。
Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。
Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
この講師主導のライブトレーニングでは、 PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション(CE)の機能を最大限に活用する方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション(CE)のインストールと設定
- Pentaho CEツールの基本とその機能を理解する
- Pentaho CEを使ってレポートを作成する
- Pentaho CEにサードパーティのデータを統合する
- Pentaho CEでビッグデータとアナリティクスをPentaho
観客
- プログラマー
- BI開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
Microsoft Power BIは、会社のデータをリッチなビジュアルに変換して、データを検討し整理するための新しい方法を容易にするので、目標を達成するために重要なことに集中できます。このコースでは、 Power BI on LineとPower BIデスクトップの両方をPower BIます。
観客:
このコースは、 Businessマネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーを対象としています。
コース終了時
このコースを修了すると、学生は以下のトピックの基本的な理解と、学習した概念を活用および実装する能力を身につけます。
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV、TXT、およびExcelワークシートでの作業
- Databaseの接続
- データのマージ、グループ化、要約、および計算
- 報告
- Power BI Online
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Power Bi を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析および視覚化する方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、データに貴重な洞察力を提供する視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成する
- 複数のデータソースからデータを取得して統合する
- を作成し、チームメンバーと視覚化を共有する
- power BI デスクトップ
でデータを調整する
観客
- ビジネスマネージャー
- ビジネス analystss
- データアナリスト
- ビジネスインテリジェンス (BI) およびデータウェアハウス (DW) チームの
- レポート開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はPower BIを使用してPower BIおよびAzureプラットフォーム用のカスタムソフトウェアソリューションを開発する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- リアルタイムダッシュボードを設定します。
- カスタムビジュアライゼーションを作成します。
- 豊富な分析機能を既存のアプリケーションに統合します。
- 対話型のレポートとビジュアルを既存のアプリケーションに埋め込む。
- アプリケーション内からデータにAccessします。
- Master Power BIポータル、デスクトップ、組み込みおよび残りのAPI。
- RスクリプトをPower BI Desktopに統合します。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
GISでのPythonの使用は過去20年間で大幅に増加しました。特に2000年にPython 2.0シリーズが導入されたことで、言語をより展開しやすくした新しいプログラミング機能が多数追加されました。それ以来、 PythonはEsriの製品などの商用GIS内だけでなく、Q GISやGRASSなどのオープンソースプラットフォームでも利用されてきました。事実、今日のPythonはGISユーザーとプログラマーによって最も広く使われている言語です。
このプログラムはPythonの使い方とgeopandas、pysal、bokehそしてosmnxのような先進のライブラリを使ってあなた自身のGIS機能を実装します。プログラムはまた、Arc GIS APIとQ GISツールボックスに関する入門モジュールもカバーしています。
This course elects the most powerful and flexible tool for the job: Python.
Python is a readable programming language with a relatively low learning curve. It offers something that most other solutions cannot: flexibility and adaptability. After the initial investment in learning Python, you can use it to manipulate and visualize your data in ways that would be difficult and time-consuming in other tools.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at persons who wish to learn just enough Python to begin crunching numbers from sales data, traffic analytics, customer interactions, etc..
The training is designed to enhance learning, retention, and hands-on practice. By combining different learning approaches such as online learning, live classroom interaction, peer learning and pair programming, this training aims to maximize the effect of each lesson. It reinforces learned concepts through a mix of pre-learning, interactive learning, and post-learning, all while including a social element that makes the course fun and engaging. The training is divided into three parts:
- Pre-course
- In-course
- Post-course
This training is different from pure online learning in that it emphasizes live interaction with the trainer. It is also different from a traditional classroom in that it includes offline learning and self-paced practice.
A unique aspect of NobleProg trainings is its "pair programming" approach to learning. Pair programming allows two or more person's to collaboratively solve challenging and thought-provoking problems on the same machine. This approach has proven to be a powerful and efficient way to teach and learn. NobleProg makes this possible through its learning platform, DaDesktop. DaDesktop provides a collaborative space for participants and instructors to share and interact with each others' machines in real-time. Video conferencing and the ability to record lessons are just some of the features included in DaDesktop as part of this training.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure the necessary software, libraries and development environment to begin writing just enough Python code for data analysis.
- Analyze data from sources such as Excel, CSV, JSON files and databases.
- Clean data to improve its usefulness before analyzing it.
- Perform simple statistical analysis.
- Generate reports that present the desired data in just the right format, from straight numbers to charts, to graphs and tables.
- Gain valuable insight from data, including trends in performance, and problem areas to make better business decisions.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は一連の実践的な実習演習でLinuxおよびWindowsサーバーを管理するプロセスを段階的に進めながら、 Nagios XIをセットアップおよび操作する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Nagios XIをインストールして構成する
- WindowsおよびLinuxマシンの監視
- ネットワークデバイスを監視する
- Nagios XIのダウンタイムのバックアップ、復元、スケジューリングなどの管理タスクを実行します
聴衆
- システム管理者
コースの 形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコース内のセクションまたはトピックを追加、削除、またはカスタマイズする場合は、お問い合わせください。
KNIME Analytics Platformのこのコースは、初心者、上級ユーザー、 KNIME専門家がKNIMEより効果的に使用する方法、およびKNIMEワークフローに基づいて明確で包括的なレポートを作成する方法を学ぶ理想的な機会です。
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、IRISを使用して会社のコンテンツを最適化および更新したいコンテンツ管理者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- IRISXtract を使用してビジネス レポートを改善します。
- IRISPowerscan を使用して、ドキュメントを自動的にファイルします。
- ソリューション パッケージを使用して、発注書、買掛金勘定の処理、電子メール抽出の自動化などを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、電話やタブレットで表示できるレポートやダッシュボードを作成および設計するだけでなく、ビジネスデータを参照したり操作したりすることができます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- JasperSoft ETL プロジェクトを設定および構成する
- の設計と ETL ジョブの実行
- は iReport を使用して、グラフ、画像、サブレポート、およびクロスタブを生成し
観客
- BI アナリスト
- ETL の開発者
- データベースの専門家
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように時間シリーズデータアプリケーションを使用して作成する方法について説明します
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- 行指向データベースと列指向データベースの違いを理解する
- は、データを選択し、スクリプトを作成し、高度な分析を実行する機能を
株式や商品取引所データなどの時系列データを分析 -
- は、高速
で大規模なデータセットを保存、分析、処理、および取得するために、#39 のインメモリ機能を使用しています。 - は、関数とデータを標準関数 (引数) よりも高いレベルで 、非ベクタ言語で共通のアプローチと考える
- は、エネルギー取引、通信、センサーデータ、ログデータ、およびマシンとネットワークの使用状況の監視を含む、
の他の時間に敏感なアプリケーションを探る
観客
- 開発者
- データベースエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
この講師主導のライブコースでは、KDDに関連するプロセスを紹介し、それらのプロセスの実装を実践するための一連の演習を実施します。
観客
- データアナリスト、または問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味がある人
コースの形式
- KDDの理論的な議論の後、インストラクターは問題を解決するためにKDDの適用を要求する実際のケースを提示します。参加者は、サンプルデータセットを準備、選択、および整理し、データに関する以前の知識を使用して、観察結果に基づいて解決策を提案します。
Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。
Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
コースの形式
- 実地練習を重視しています。概念のほとんどは、サンプル、演習、および実践的な開発を通じて習得されています。