ローカル、インストラクター主導のライブデータ分析（データまたはデータ分析の分析）トレーニングコースでは、データ分析を実行するために使用されたプログラミング言語と方法論を議論し実践します。データ分析トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
The content.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Pictures
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Willingness of Krzysztof to answer all questions.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Live coding, helping with code and different bugs, explanation with examples
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Good interaction with audience, a lot of questions
Kinga Kalinowska - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
The course has good proportion between theory and practice, knowledgeable trainer, a lot of training materials and user in practice.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered many algorithms of ML and is useful to provide a track
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It was cery consistent
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
All the exercises have been discussed
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
Overall I liked course a lot. Good discussions. Sometimes to overall, but I understand that we were short of time.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
It covered systematically all the main topics of machine earning: both the theory and implementation. It gave me great background for further work. It also answered most of the questions about machine learning that I had up to this point.
HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o
コース: Python Programming
講師はすべての問題とお祝いを非常に熱心に説明しました
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
コース: Tableau Advanced
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Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Python Programming Fundamentals
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
例でサポートされているトリビア
Michał Szczygieł - ING Business Shared Services B.V.
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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New knowledge about SOAP and Rest API.
Total Access Communication Public Company Limited
コース: Talend Open Studio for Data Integration
It Good for many exercise.
Gun Thepinjai - Total Access Communication Public Company Limited
コース: Talend Open Studio for Data Integration
講師の知識、私は会議室が好きではありませんでした。
Konrad Wiśniewski - UPC Polska Sp. z o.o.; Nordea Bank AB SA; Izba Administracji Skarbowej w Gdańsku
コース: Python Programming
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I learned a lot from this training and now understand how Grafana looks at different data source to pull data and display in a readable manner. I liked that we used real world data to display
Shield Consulting Solutions, Inc.
コース: Grafana
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
コース: Grafana
パネルとアラートを作成する演習
Shield Consulting Solutions, Inc.
コース: Grafana
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The fact he had dif excel and data sheets with exercises for us to do.
Deepakie Singh Sodhi - Queens College, CUNY
コース: Excel For Statistical Data Analysis
Steve was willing to answer every questions and worked diligently to address any individual concerns or technical issues as they arose in the class. He also did a great job of presenting the technical details in a way that made it less intimidating to even the least tech savvy people in the room. Personally, learning about some useful shortcuts in Excel that I didn't know about will certainly improve my overall workflow when using Excel in the future! I am so appreciative of those little details that I was exposed to during the two-day training.
Alan Gonzalez - Queens College, CUNY
コース: Excel For Statistical Data Analysis
The hands on practices.
Titansoft Pte Ltd
コース: Object Oriented Design using Design Patterns
Good exercises
Hui Yi Neo - Titansoft Pte Ltd
コース: Object Oriented Design using Design Patterns
the flexibility and the expertise of the trainer and I got more interested in working with tableau
Mori Saed-Samii - Payolution
コース: Tableau Fundamentals
It is very much practice related. I was able to use Tableau right away!
Rainer Koch - Payolution
コース: Tableau Fundamentals
興味深いコース。
Luis Miguel Silva - Acuntia SAU VAT: A80644081
コース: Kibana: Essentials
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取り込み、操作、マッピング、および分析のプロセス
Acuntia SAU VAT: A80644081
コース: Kibana: Essentials
Machine Translated
すべて
Albert JACOB - Proximus
コース: Python Programming
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すべてが良かった
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
コース: Advanced Python
Machine Translated
Flask 、データクラス
Atos Global Delivery Center Polska Sp. Z o.o. Sp. K.,
コース: Advanced Python
Machine Translated
The notebooks were well-prepared and the examples were on point.
コース: Python Programming Fundamentals
The notebooks and examples were on point.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The hands on
コース: Python Programming Fundamentals
The explanation provided is clear.
コース: Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
データ分析コース概要
BPMN 2.0仕様の実用的な側面と一般的なパターンの実装に焦点を当てています。
参加者は英語で記述された問題を抱え、それぞれの問題について適切な図を作成する必要があります。その後、グループとトレーナーによって図が検討され、評価されます。
このコースでは、BPMNの実行部分については説明しませんが、BPMN 2.0の分析およびプロセス設計の側面に焦点を当てています。
Course participant gain the basis for the design and construction of a data warehouse that runs on MS SQL Server 2008.
Gain knowledge of how to build a simple ETL process based on the SSIS and then design and implement a data cube using SSAS.
The participant will be able to manage OLAP database: create and delete database OLAP Processing a partition changes on-line.
The participant will acquire knowledge of scripting XML / A and MDX.
このインストラクター主導のライブトレーニング参加者は、MBD の方法論を適用して開発コストを削減し、組込みソフトウェア製品の市場投入までの時間を短縮する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに
、参加者は
することができます
- は、MBD を実装するための適切なツールを選択して利用します。
- は、組込みソフトウェアプロジェクトの初期段階で迅速な開発を行うために MBD を使用しています。
- は、組込みソフトウェアのリリースを市場に短縮することができます。
観客
- 組込システムエンジニア
- 開発者とプログラマ
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
Microsoft Power BIは、会社のデータをリッチなビジュアルに変換して、データを検討し整理するための新しい方法を容易にするので、目標を達成するために重要なことに集中できます。このコースでは、 Power BI on LineとPower BIデスクトップの両方をPower BIます。
観客：
このコースは、 Businessマネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーを対象としています。
コース終了時
このコースを修了すると、学生は以下のトピックの基本的な理解と、学習した概念を活用および実装する能力を身につけます。
- Power BI
- Power BI Desktop
- CSV、TXT、およびExcelワークシートでの作業
- Databaseの接続
- データのマージ、グループ化、要約、および計算
- 報告
- Power BI Online
- ウェブ analysist
- データアナリスト
- 市場研究者
- マーケティングおよびセールス担当者
- システム管理者
コースの形式
-
パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習
この講師主導のライブトレーニングでは、 PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション（CE）の機能を最大限に活用する方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- PentahoオープンソースBIスイートコミュニティエディション（CE）のインストールと設定
- Pentaho CEツールの基本とその機能を理解する
- Pentaho CEを使ってレポートを作成する
- Pentaho CEにサードパーティのデータを統合する
- Pentaho CEでビッグデータとアナリティクスをPentaho
観客
- プログラマー
- BI開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。
Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
テクニカルアナリストや設計者が要件をソフトウェアで実装する方法を理解し、ビジネス仕様とソフトウェアコードの間のトレーサビリティを確保するのに役立ちます。
この2日間のトレーニングコースは、テクニカルアナリストやデザイナーがビジネスアナリストによって記述された仕様を設計するのを支援することを目的としています。ソフトウェアコンポーネント表現への変換後、結果として得られるシステムコンポーネントはソフトウェアコンポーネント構造に向けてシステム要件を追跡します。
最後に、これらの技術仕様はソフトウェアコードで実装され、コンポーネントベースでテストされています。結果として得られるソフトウェアコンポーネントは、アクターの使用法の選択肢が格納されているアプリケーションコンポーネントを通じて、ユーザインタフェースからビジネスオブジェクトレイヤに向かってレイヤごとに別々に実装レベルに向かってシステムビヘイビアを追跡できるので、変更に対する良好な反応性を提供します。
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は一連の実践的な実習演習でLinuxおよびWindowsサーバーを管理するプロセスを段階的に進めながら、 Nagios XIをセットアップおよび操作する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Nagios XIをインストールして構成する
- WindowsおよびLinuxマシンの監視
- ネットワークデバイスを監視する
- Nagios XIのダウンタイムのバックアップ、復元、スケジューリングなどの管理タスクを実行します
聴衆
- システム管理者
コースの 形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
コースの形式
- 実地練習を重視しています。概念のほとんどは、サンプル、演習、および実践的な開発を通じて習得されています。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はMicroStrategyを使用してさまざまなデータソースにアクセスし、分析用のレポートとダッシュボードを生成する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- MicroStrategyをインストールして設定する
- MicroStrategyを使用して大規模データセットに対して予測分析を実行する
- データウェアハウス、 Excelファイル、およびApache HadoopからのデータにAccessして分析する
- 精巧なレポートとダッシュボードを作成する
観客
- Business Intelligenceプロフェッショナル
- データアナリスト
- ETL開発者
- Big Dataプロフェッショナル
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習
- 実習ラボ環境での実践的な実装
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は一連のサンプルデータに対してMatlabを使用して規範的分析を実行する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 規範的分析で使用される主な概念とフレームワークを理解する
- MATLABとそのツールボックスを使用してデータを取得、消去、探索する
- 推論エンジン、スコアカード、決定木などのルールベースの手法を使用して、さまざまなビジネスシナリオに基づいて決定を下す
- モンテカルロシミュレーションを使用して不確実性を分析し、適切な意思決定を確実にする
- 予測モデルと規範モデルをエンタープライズシステムに展開する
観客
- Businessアナリスト
- オペレーションプランナー
- 機能管理者
- BI（ Business Intelligence ）チームメンバー
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
後半では、データマイニング、機械学習、および予測分析のためにMATLABを使用する方法を説明します。参加者にMATLABのアプローチと能力についての明確で実用的な観点を提供するために、 MATLABを使用することと、スプレッドシート、C、 C++ 、そしてVisual Basicのような他のツールを使用することの比較を描きます。
研修の第3部では、参加者はデータ処理とレポート生成を自動化することによって作業を合理化する方法を学びます。
コースを通して、参加者はラボ環境での実地演習を通して学んだアイデアを実践に移します。トレーニングの終わりまでに、参加者はMATLABの機能を十分に把握し、それを実際のデータ科学の問題を解決するために、そして自動化を通して作業を合理化するために利用することができます。
進捗状況を評価するために、コース全体を通して評価が行われます。
コースの形式
- コースには、ケースディスカッション、サンプルコードの検査、実践的な実装など、理論的および実践的な演習が含まれています。
注意
- プラクティスセッションは、事前に手配されたサンプルデータレポートテンプレートに基づいて行われます。具体的な要件がある場合は、手配を依頼してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、地理空間分析を実装するための概念とアプローチを紹介し、SparkでMagellanを使用して予測分析アプリケーションを作成する方法を説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 大規模な地理空間データセットの効率的なクエリ、解析、結合
- ビジネスインテリジェンスおよび予測分析アプリケーションで地理空間データを実装する
- 空間コンテキストを使用して、モバイルデバイス、センサー、ログ、ウェアラブルの機能を拡張します
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はApache Kylinを使用してリアルタイムのデータウェアハウスを設定する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kylinを使ってリアルタイムストリーミングデータを消費する
- Apache Kylinの強力な機能、豊富なSQLインターフェース、スパークキューブ、1秒未満のクエリ待ち時間を活用
注意
- Kylinの最新バージョンを使用しています（これを書いている時点では、 Apache Kylin v2.0）
観客
- ビッグデータエンジニア
- Big Dataアナリスト
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at data scientists who wish to program in Python and R for KNIME.
By the end of this training, participants will be able to:
- Plan, build, and deploy machine learning models in KNIME.
- Implement end to end data science projects.
- Make data driven decisions for operations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Since 2006, KNIME has been used in pharmaceutical research, it also used in other areas like CRM customer data analysis, business intelligence and financial data analysis.
KNIME Analytics Platformのこのコースは、初心者、上級ユーザー、 KNIME専門家がKNIMEより効果的に使用する方法、およびKNIMEワークフローに基づいて明確で包括的なレポートを作成する方法を学ぶ理想的な機会です。
Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。
Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。
この講師主導のライブコースでは、KDDに関連するプロセスを紹介し、それらのプロセスの実装を実践するための一連の演習を実施します。
観客
- データアナリスト、または問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味がある人
コースの形式
- KDDの理論的な議論の後、インストラクターは問題を解決するためにKDDの適用を要求する実際のケースを提示します。参加者は、サンプルデータセットを準備、選択、および整理し、データに関する以前の知識を使用して、観察結果に基づいて解決策を提案します。
このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者はどのように時間シリーズデータアプリケーションを使用して作成する方法について説明します
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- 行指向データベースと列指向データベースの違いを理解する
- は、データを選択し、スクリプトを作成し、高度な分析を実行する機能を
株式や商品取引所データなどの時系列データを分析 -
- は、高速
で大規模なデータセットを保存、分析、処理、および取得するために、#39 のインメモリ機能を使用しています。 - は、関数とデータを標準関数 (引数) よりも高いレベルで 、非ベクタ言語で共通のアプローチと考える
- は、エネルギー取引、通信、センサーデータ、ログデータ、およびマシンとネットワークの使用状況の監視を含む、
の他の時間に敏感なアプリケーションを探る
観客
- 開発者
- データベースエンジニア
- データサイエンティスト
- データアナリスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、電話やタブレットで表示できるレポートやダッシュボードを作成および設計するだけでなく、ビジネスデータを参照したり操作したりすることができます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- JasperSoft ETL プロジェクトを設定および構成する
- の設計と ETL ジョブの実行
- は iReport を使用して、グラフ、画像、サブレポート、およびクロスタブを生成し
観客
- BI アナリスト
- ETL の開発者
- データベースの専門家
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、IRISを使用して会社のコンテンツを最適化および更新したいコンテンツ管理者を対象としています。
このトレーニングを終了すると、参加者は次の情報を受講できるようになります。
- IRISXtract を使用してビジネス レポートを改善します。
- IRISPowerscan を使用して、ドキュメントを自動的にファイルします。
- ソリューション パッケージを使用して、発注書、買掛金勘定の処理、電子メール抽出の自動化などを行います。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんのエクササイズと練習。
- ライブ ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to land survey and drone map with Pix4D.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use end to end drone mapping processes and techniques.
- Achieve high surveying accuracy.
- Understand the fundamentals of global coordinate systems and GPS.
- Generate and analyze survey output with Pix4D's image processing software.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at field ecologists and conservation managers who wish to post-process Pix4D drone data.
By the end of this training, participants will be able to:
- Implement Google Earth to enhance UAV mapping .
- Use outputs of images to generate reports.
- Post-process with GIS and CAD software for advanced drone data modeling.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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