データ分析のトレーニングコース

データ分析のトレーニングコース

オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブデータ分析トレーニングコースでは、データ分析の実行に使用されるプログラミング言語と方法論について、ディスカッションと実践的な演習を通じて実演します。

データ分析トレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。

NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー

お客様の声

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データ分析コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and anyone who is interested to learn how to use and integrate Tableau, Python, R, and SQL for data visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
21 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use TM1 to analyze and customize reports and templates for data in a database.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to analyze data using IBM Planning Analytics.
- Create custom views of the data in a database.
- Build reports and forms that communicate with TM1.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use the MongoDB Aggregation Framework to perform data analysis while simplifying complex operations and aggregation pipelines.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure MongoDB for data analysis.
- Understand the concepts and stages of the MongoDB Aggregation Framework.
- Learn about the basic structure, syntax, and operations for aggregation.
- Learn how to handle advanced operations in aggregation.
- Apply some optimization tools and techniques to improve aggregation performance.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts or anyone who wishes to use AWS QuickSight data analysis and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand the basic concepts of AWS QuickSight.
- Use AWS QuickSight to create data analysis, reports, and insights.
- Use AWS to create relationships between data for enhanced analysis.
- Learn different types of visualizations in understanding data.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to use and integrate SQL, Python, and Tableau to perform complex data analysis, processing, and visualization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary environment to perform data analysis with SQL, Python, and Tableau.
- Understand the key concepts of software integration (data, servers, clients, APIs, endpoints, etc.).
- Get a refresher on the fundamentals of Python and SQL.
- Perform data pre-processing techniques in Python.
- Learn how to connect Python and SQL for data analysis.
- Create insightful data visualizations and charts with Tableau.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and data analysts who wish to learn how to use each tool in the developer tool palette in Alteryx Designer.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn to use and configure all the tools in the developer tab.
- Design efficient workflows in Alteryx using the dynamic, validation, and testing tools.
- Learn how to use API tools to download and parse web data.
- Use Alteryx scripting tools, including Python and R.
7 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts who wish to perform product and user analysis using Mixpanel.

By the end of this training, participants will be able to:

- Learn how to use Mixpanel as a web analytics tool.
- Understand the Mixpanel concepts and implementation.
- Understand and interpret event data.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at analysts who wish to use Matomo to perform web analytics tasks such as generating a detailed report on the usage of a website.

By the end of this training, participants will be able to:

- Understand how Matomo works in analyzing web data.
- Learn how data is collected and tracked with Matomo.
- Understand and interpret Matomo reports.
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists and developers who wish to set up, deploy, and manage data analytics solutions using Databricks.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up and configure Databricks.
- Understand how Databricks and Apache Spark work together.
- Learn how to load and transform data in Databricks.
14 時間
IBM SPSS Modelerは、データ採掘およびテキスト分析に使用されるソフトウェアです。 予測モデルを構築し、データ分析の課題を実行できるデータ鉱業ツールのセットを提供します。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データアナリストまたはデータ採掘活動を実施するために使用したい人は誰でも対象となります。

このトレーニングの終了後、参加者は:

データ鉱業の基本を理解する。 モデレーターでデータの品質をインポートおよび評価する方法を学びます。 データモデルを効率的に開発、実装、評価する。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
35 時間
このインストラクターによるライブトレーニングを完了する参加者は、実践的で現実世界の理解(0)とその関連する技術、方法論、ツールを取得します。

参加者は、実践的な練習を通じてこの知識を実践する機会を得るでしょう。 グループインタラクションとインストラクターのフィードバックは、クラスの重要な要素です。

コースは、基本的なコンセプト(0)への導入で始まり、その後、実行するために使用されるプログラミング言語や方法論に進歩します。 最後に、私たちは Big Data ストレージ、分散処理、および Scala 容量を可能にするツールとインフラについて話し合います。

コースの形式

部分講義、部分討論、実践と実施、時々進歩を測定するためのクイジング。
21 時間
[R](https://www.r-project.org/) is a very popular, open source environment for statistical computing, data analytics and graphics. This course introduces R programming language to students. It covers language fundamentals, libraries and advanced concepts. Advanced data analytics and graphing with real world data.

Audience

Developers / data analytics

Duration

3 days

Format

Lectures and Hands-on
14 時間
Elasticsearchはオープンソース、配布された検索エンジンです。 一般的に使用されている Logstash (データ収集およびログパッシングエンジン) と Kibana (分析およびビジュアル化プラットフォーム) は "ELK stack" を構成するために。

このインストラクター指導、ライブトレーニングは、検索と分析ソリューションを使用して構築したいソフトウェア開発者に向けられています。

トレーニングは、配布モデルと検索APIを含む Elasticsearch アーキテクチャについての議論から始まります。 これは Elasticsearch'sの機能性と既存のアプリケーションに最適に統合する方法の説明に続きます。

ハンド・オン・トレーニングはトレーニングの重要な部分であり、参加者に知識を実践する機会を与え、実施と進歩についてのフィードバックを受け取ります。

コースの形式

生きている実践に重点を置く。 コンセプトのほとんどはサンプル、練習、実践開発を通じて学びます。

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
7 時間
このコースでは、使用する方法について説明Hive SQL言語を(AKA: Hive HQL、 SQL上のHive 、 Hive QL)からデータを抽出人々のためのHive
35 時間
このトレーニングの最初の部分では、 MATLABの基礎と、言語とプラットフォームの両方としての機能について説明します。ここでは、 MATLAB構文、配列と行列、データの視覚化、スクリプト開発、およびオブジェクト指向の原則について紹介します。

後半では、データマイニング、機械学習、および予測分析のためにMATLABを使用する方法を説明します。参加者にMATLABのアプローチと能力についての明確で実用的な観点を提供するために、 MATLABを使用することと、スプレッドシート、C、 C++ 、そしてVisual Basicのような他のツールを使用することの比較を描きます。

研修の第3部では、参加者はデータ処理とレポート生成を自動化することによって作業を合理化する方法を学びます。

コースを通して、参加者はラボ環境での実地演習を通して学んだアイデアを実践に移します。トレーニングの終わりまでに、参加者はMATLABの機能を十分に把握し、それを実際のデータ科学の問題を解決するために、そして自動化を通して作業を合理化するために利用することができます。

進捗状況を評価するために、コース全体を通して評価が行われます。

コースの形式

- コースには、ケースディスカッション、サンプルコードの検査、実践的な実装など、理論的および実践的な演習が含まれています。

注意

- プラクティスセッションは、事前に手配されたサンプルデータレポートテンプレートに基づいて行われます。具体的な要件がある場合は、手配を依頼してください。
14 時間
聴衆

アナリスト、研究者、科学者、卒業生、学生、およびMicrosoft Excel統計分析を容易にする方法の学習に興味がある人。

コースの目的

このコースは、 Excelと統計に関する知識を向上させ、その結果、仕事や研究の有効性と効率を向上させるのに役立ちます。

このコースでは、Microsoft Excel分析ツールパックの使用方法、統計関数、および基本的な統計手順の実行方法について説明します。 Excel制限とは何か、それらを克服する方法について説明します。
35 時間
このトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。

の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。

は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。

観客

- 開発者
- テクニカルアナリスト
- IT コンサルタント

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
7 時間
Microsoft Excelは、世界で最も人気のあるビジネス分析、レポート、および戦略ソフトウェアです。 Power BIは、ビジネスの運用レベルでデータを視覚化するビジネスインテリジェンスツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、 Excelでデータを準備し、それをPower BI視覚化する手法を学びたいデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- データ分析の原理、データ分析の目的、およびデータ分析のアプローチを理解します。
- 複雑な計算には、 Power BIでDAX数式を使用します。
- 特定の分析ケースの視覚化とチャートを作成して使用します。
- Power Viewでインポートして、 ExcelベースのPower BIから独立したPower BIに移行しExcel 。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
42 時間
Data analytics is a crucial tool in business today. We will focus throughout on developing skills for practical hands on data analysis. The aim is to help delegates to give evidence-based answers to questions:

What has happened?

- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations

What will happen?

- forecasting future performance
- evaluating forecasts

What should happen?

- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes

The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
14 時間
パンダは、構造化された (表形式、多次元、潜在的に異種) と時系列データを操作するためのデータ構造を提供する Python パッケージです。
21 時間
非構造化データは、すべてのデータの 90% 以上を占めると推定されており、その大部分はテキストの形式になっています。ブログの投稿、ツイート、ソーシャルメディア、その他のデジタルパブリケーションは、この増大するデータの本体に継続的に追加されます。

はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。

このトレーニングの最後までに

は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
14 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させることを希望するHRプロフェッショナルおよび採用スペシャリストを対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 時間
このコースの目的は、さまざまな用途の使用についての明確な理解を提供することです。 データベース(Oracle、 SQL サーバー、MS Access...). アナリティクス機能の理解と、 データベースのさまざまなテーブルを統合する方法は、データ分析を移行するために代表者を助ける データベースの側に操作する代わりに、MS Excel アプリケーションでそれを行う。 これも可能 すべての関係データベースを使用するITシステムを作成するのに役立ちます。
28 時間
Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。 それは、コアトレーディングプログラムからリスク管理システムに至るまで金融アプリケーションで使用されています。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発するためにRを使用する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

Rプログラミング言語の基本を理解する R パッケージやテクニックを選択して、さまざまなソース(CSV、0)、データベース、ウェブなど)から財務データを組織、視覚化、分析するために使用します。 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどの問題を解決するアプリケーションを構築する トラブル解決、統合実装およびRアプリケーションの最適化

観客

開発者 アナリスト 量

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの基本的な問題に対する解決策を提供することを目的としています。 しかし、特定のテーマ、ツール、またはテクニックがある場合は、さらに追加または作成したい場合は、私たちに連絡して整理してください。
21 時間
データベースにおける知識発見(KDD)は、データの収集から有用な知識を発見するプロセスです。 このデータ鉱業技術のリアルライフアプリケーションには、マーケティング、詐欺検出、通信および製造が含まれています。

このインストラクター指導、ライブコースでは、KDDに関与するプロセスを紹介し、これらのプロセスの実施を実践するために一連の練習を実施します。

観客

データアナリストまたは問題を解決するためにデータを解釈する方法を学ぶことに興味のある人

コースの形式

KDDの理論的な議論の後、教師は、問題を解決するためにKDDの応用を求める現実のケースを紹介します。 参加者は、サンプルデータセットを準備、選択、清掃し、データに関する事前の知識を使用して、観察の結果に基づいてソリューションを提案します。
14 時間
Apache Kylinは、ビッグデータのための極端で分散分析エンジンです。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者はリアルタイムのデータストレージを設定するために使用する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

Kylin を使用してリアルタイムストリーミングデータを消費する 使用する Apache Kylin's 強力な機能, 豊かな SQL インターフェイス, スパーク クビング と サブセクンド リクエスト ラテンシー

ノート

私たちはKylinの最新バージョンを使用しています(この文字に基づいて、 Apache Kylin v2.0)

観客

大型データエンジニア 【アナリスト】

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践
21 時間
地理情報システム( GIS )は、空間データまたは地理データを取得、格納、操作、分析、管理、および表示するように設計されたシステムです。頭字語GISは、地理情報システムを研究する学問分野を指すために地理情報科学( GIS cience)に使用されることがあり、地理情報学のより広い学問分野内の広い分野です。

GISでのPythonの使用は過去20年間で大幅に増加しました。特に2000年にPython 2.0シリーズが導入されたことで、言語をより展開しやすくした新しいプログラミング機能が多数追加されました。それ以来、 PythonはEsriの製品などの商用GIS内だけでなく、Q GISやGRASSなどのオープンソースプラットフォームでも利用されてきました。事実、今日のPythonはGISユーザーとプログラマーによって最も広く使われている言語です。

このプログラムはPythonの使い方とgeopandas、pysal、bokehそしてosmnxのような先進のライブラリを使ってあなた自身のGIS機能を実装します。プログラムはまた、Arc GIS APIとQ GISツールボックスに関する入門モジュールもカバーしています。
14 時間
Datameer は、Hadoop 上に構築されたビジネスインテリジェンスおよびアナリティクスプラットフォームです。これにより、エンドユーザーは、使いやすい方法で、大規模な構造化された半構造化データと非構造化情報にアクセスし、探索し、関連づけることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Datameer を使用して Hadoop & #39 を克服する方法について学習し、一連のビッグデータソースのセットアップと分析を段階的に実行します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- エンタープライズデータを作成、バーテン、対話的に探索する
湖 - アクセスビジネスインテリジェンスデータウェアハウス、トランザクションデータベース、およびその他の分析ストア
- エンドツーエンドのデータ処理パイプラインを設計するには、スプレッドシートのユーザーインターフェイスを使用します
- アクセス事前に構築された関数は、複雑なデータの関係を探るために
- ドラッグアンドドロップウィザードを使用してデータを視覚化し、ダッシュボードを作成する
- テーブル、グラフ、グラフ、およびマップを使用してクエリ結果を分析する

観客

- データアナリスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、分析手法を使用して組織のパフォーマンスを向上させたい人事担当者を対象としています。このコースでは、定性的、定量的、経験的、統計的アプローチを扱います。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
21 時間
Dremioはオープンソース"自己サービスデータプラットフォーム"で、さまざまな種類のデータソースのリクエストを加速します。 Dremio 相対データベース、Apache Hadoop, MongoDB、Amazon S3、ElasticSearch、およびその他のデータソースと統合します。 サポート SQL と構築 リクエストのための Web UI を提供します。

このインストラクターによるライブトレーニングでは、参加者はデータ分析ツールと基礎データリポジトリの統合層としてインストール、設定、使用する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストール・インストール(7) 場所、サイズ、または構造に関係なく、複数のデータソースに対するリクエストを実行 統合する Dremio と BI と データ ソース のような Tableau と Elasticsearch

観客

データ科学者 (4)アナリスト データエンジニア

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

ノート

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

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We are looking to expand our presence in Japan!

As a Country Manager you will:

  • manage business operations in Japan
  • develop a business development strategy
  • expand the team, promote the brand and widen our market share
  • take charge of Japan operations as country manager within the first year

Benefits:

  • work in an international team environment
  • exposure to modern and leading-edge technology
  • potential to develop the role as the business grows
  • chance to work in a flat, bureaucracy-free organizational hierarchy

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

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