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コース概要
データ分析とビッグデータの紹介
- ビッグデータが「ビッグ」になる理由
- 速度、容量、多様性、信頼性(4V)
- 従来のデータ処理の限界
- 分散処理
- 統計分析
- 機械学習の種類
- データ可視化
ビッグデータの役割と責任
- 管理者
- 開発者
- データアナリスト
データ分析に使用される言語
- Python
- なぜPythonがデータ分析に適しているのか?
- データの操作、処理、クリーニング、解析
データ分析手法
- 統計分析
- 時系列分析
- 相関と回帰モデルによる予測
- 推定統計学(推定)
- ビッグデータセットの記述統計(例:平均値の計算)
- 機械学習
- 監督学習と非監督学習
- 分類とクラスタリング
- 特定の手法のコスト推定
- フィルタリング
ビッグデータのインフラストラクチャ
- データストレージ
- リレーショナルデータベース(SQL)
- MySQL
- Postgres
- Oracle
- 各データベースの特徴
- 階層型データベース
- オブジェクト指向データベース
- ドキュメント指向データベース
- グラフ指向データベース
- その他
- リレーショナルデータベース(SQL)
ビッグデータの未来
まとめと次なるステップ
要求
- 数学の一般的な理解
- プログラミングの一般的な理解
- データベースの一般的な理解
対象者
- 開発者/プログラマ
- ITコンサルタント
21 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳