コース概要
GIS への導入
インストールと必要なパッケージ
Shapely を用いた幾何オブジェクトの導入
Pandas と GeoPandas の導入
地図と投影の管理
ジオコーディングと ArcGIS API
GeoPandas を用いて多角形内のポイントのジオコーディング
空間結合
データ分類; pysal マップクラスファイア
重ね合わせ分析
空間データの集約
幾何体の簡略化
Bokeh を用いた可視化
静的および対話型マップ
GIS アプリケーションの使用
ArcGIS API の使用と処理ツールボックス
Python と QGIS; 処理ツールボックス & グラフィカルモデラー
独自の処理ツールボックスの作成;
ネットワーク分析と OpenStreetMap
OpenStreetMap データのダウンロードと操作; Osmnx
Python でのネットワーク分析; Networkx; Osmnx;
結論
要求
Python を用いた機械学習の経験および pandas, matplotlib のようなライブラリの使用経験が強く推奨されます。
お客様の声 (2)
Anyとのトレーニングをまた受けられることを楽しみにしています。彼は本当に素晴らしい講師でした。私はただGISの専門家ですが、Anyは私にとってすべてが明確になりました。彼は複雑なプロセスを平易な言葉で説明してくれました。これからも頑張ってください。ありがとうございました。
Lwazi Qhingana - South African National Roads Agency (SANRAL) SOC Ltd
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳