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期間 42 時間
コース概要
ビッグデータエコシステムへの入門
- ビッグデータ技術とアーキテクチャの概要
- バッチ処理とリアルタイム処理の違い
- スケーラビリティのためのデータ保存戦略
Apache Sparkによる高度なデータ処理
- パフォーマンスのためのSparkジョブの最適化
- 高度な変換とアクション
- 構造化ストリーミングの利用
大規模機械学習
- 分散型モデルトレーニング技術
- 大規模データセットにおけるハイパーパラメータチューニング
- ビッグデータ環境でのモデルデプロイメント
ビッグデータ向け深層学習
- TensorFlowとPyTorchをSparkと統合する
- 分散型深層学習トレーニングパイプライン
- 画像、テキスト、時系列分析の使用事例
リアルタイムアナリティクスとデータストリーミング
- ストリーミングデータ取り込みのためのApache Kafka
- ストリーム処理フレームワーク
- リアルタイムシステムのモニタリングとアラート
データガバナンス、セキュリティ、倫理
- データプライバシーとコンプライアンス要件
- ビッグデータシステムにおけるアクセス制御と暗号化
- 大規模アナリティクスにおける倫理的配慮
ビジネスインテリジェンスとのビッグデータ統合
- ビッグデータ向けのデータ可視化とダッシュボード
- ビッグデータパイプラインとBIツールの接続
- 高度なアナリティクスによるビジネス成果の創出
まとめと次のステップ
要求
- データ分析および統計モデリングの概念に対する強力な理解
- Python、R、Scalaなどのデータ処理ツールおよびプログラミング言語の使用経験
- HadoopやSparkなどの分散コンピューティングフレームワークに関する知見
対象者
- 大規模データ処理と予測分析をマスターしたいデータサイエンティスト
- 高度なアナリティクスワークフローの設計・実装を目指すシニアアナリスト
- 革新的なデータ駆動型ソリューションに注力する研究開発(R&D)専門家
お客様の声 (3)
QGISと、土地測量士などの他の様々な専門家が使用できるツールについて学ぶ
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
オープン衛星データをリアルなアプリケーションで活用する方法
Tshering Dorji - Druk Holding and Investments
コース - Advanced Geographic Information Systems (GIS)
機械翻訳
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳