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コース概要
1日目
Data Analysis パンダと一緒に
pandas でのベクトル化されたデータの使用
データラングリング
データの並べ替えとフィルタリング
集計操作
時系列の分析
データの視覚化
matplotlib を使用した図のプロット
pandas 内から matplotlib を使用する
品質図の作成
Jupyter ノートブックでのデータの視覚化
Python の他の視覚化ライブラリ
2日目
Numpy でのデータのベクトル化
Numpy 配列の作成
行列に対する一般的な演算
ufuncs の使用
Numpy 配列でのビューとブロードキャスト
ループを回避してパフォーマンスを最適化する
cProfile によるパフォーマンスの最適化
データ分析用のその他の Python ライブラリ
scikit-learn
シピー
統計モデル
RPy2
要求
基本的な Python およびデータ分析スキル
14 時間
お客様の声 (1)
Trainer develops training based on participant's pace