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 期間 14 時間

コース概要

保険におけるデジタルトランスフォーメーションの概要

  • 保険業界におけるデジタルトランスフォーメーションの推進要因
  • 主要なデジタル機能と成熟度モデル
  • 人材、プロセス、技術に対する組織的影響

新興技術:AI、ビッグデータ、IoT、自動化

  • 引受、損害請求、不正検出におけるAI/MLユースケースの概要
  • 価格設定とセグメンテーションのためのビッグデータプラットフォームと分析
  • テレマティクス、車両群監視、予防メンテナンスのためのIoTセンサーデータ
  • ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)とワークフロー自動化の可能性

InsurTechと保険エコシステムの未来

  • InsurTechのビジネスモデルとパートナーシップ戦略
  • プラットフォームエコシステム、API、データ共有の観点
  • 組込保険、利用量ベース保険、新しい流通チャネル

デジタル時代における顧客中心の戦略

  • デジタルカスタマージャーニーとオムニチャネル体験の設計
  • パーソナライゼーション、CX測定、エンゲージメント戦術
  • 損害請求体験の変革とセルフサービスツール

データ駆動型の意思決定とリスク管理

  • 保険の文脈におけるデータガバナンス、品質、プライバシー
  • リスクスコアリングとポートフォリオ管理のための予測分析
  • データ駆動型モデルを用いたシナリオ分析とストレステスト

イノベーションフレームワークとチェンジマネジメント

  • イノベーション能力の構築:ラボ、パイロット、パイロットからプログラムへのスケーリング
  • デジタル採用のためのチェンジマネジメント技法
  • インパクトの測定とビジネス価値へのデジタルイニシアチブの整合

日常業務とコミュニケーションのためのデジタルツール

  • コラボレーションプラットフォーム、ローコード/ノーコードツール、プロセス自動化
  • デジタル文書管理、電子署名、セキュアなコミュニケーション
  • 日常監視のためのオペレーションダッシュボードとアラート

ケーススタディ:ラテンアメリカとその地域の成功事例

  • テレマティクス、デジタル流通、請求自動化の地域的な事例
  • 学んだ教訓:パートナーシップ、規制、スケーラビリティ
  • グループ演習:ケーススタディの教訓をローカルなアクションプランに変換する

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的な保険概念の理解
  • ビジネスプロセスとデジタルワークフローへの慣れ
  • イノベーションと技術採用への関心

対象者

  • 保険プロフェッショナルおよびアンダーライター
  • 保険業界のプロダクトマネージャーおよびイノベーションリーダー
  • 保険プロセスを支援するオペレーションおよびITスタッフ

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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