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コース概要

保険業界におけるデジタル変革の基礎知識

  • 保険業界でデジタル変革を促す要因
  • 主要なデジタル能力および成熟度モデルの概要
  • 組織内の人材・プロセス・技術面への影響

新興テクノロジー:AI、ビッグデータ、IoT、自動化技術

  • 引受業務・保険金支払い・不正検知におけるAI/機械学習の活用例
  • 料率設定やセグメンテーションに用いられるビッグデータプラットフォームおよび分析手法
  • テレマティクス・車両管理・予防保全のためのIoTセンサーデータの活用方法
  • RPAやワークフロー自動化がもたらす新たな可能性

InsurTechと保険エコシステムの未来像

  • InsurTechビジネスモデルおよびパートナーシップ戦略の概要
  • プラットフォームエコシステム・API・データ共有に関する留意点
  • 組み込み型保険、利用量に応じた料金体系の採用、新規販売チャネルの開拓について

デジタル時代における顧客中心型戦略

  • デジタルを活用した顧客体験設計およびオムニチャネル対応のあり方
  • パーソナライゼーション・CX測定・顧客エンゲージメント手法の実践例
  • 保険金請求プロセスの変革と自己サービス型ツールの導入効果

データ駆動型意思決定およびリスク管理の手法

  • 保険業界におけるデータガバナンス・品質管理・プライバシー対策の重要性
  • リスク評価やポートフォリオ運用に活用される予測分析手法
  • データベースを用いたシナリオ分析およびストレステストの実施方法

イノベーションフレームワークと変革マネジメント手法

  • イノベーション能力の強化:ラボ設立・パイロット運用・大規模展開への移行手順
  • デジタル技術導入における変革マネジメント手法の実例
  • イノベーション施策の効果測定およびビジネス価値との整合性確認方法

日常業務・コミュニケーションに役立つデジタルツール

  • 協働プラットフォーム・ローコード/ノーコードツール・プロセス自動化の活用術
  • デジタル文書管理・電子署名・安全なコミュニケーション手段の利用例
  • 日々の業務モニタリングに役立つ運用ダッシュボードおよびアラート機能

ケーススタディ:中南米をはじめとする成功事例紹介

  • テレマティクス・デジタル販売チャネル・保険金請求自動化の地域別事例
  • パートナーシップ形成・法規制対応・事業拡大における教訓点
  • グループワーク:ケーススタディの知見を自社向けアクションプランに落とし込む方法

まとめおよび今後の取り組みの方向性

要求

  • 保険業界の基本的な概念に関する理解
  • ビジネスプロセスおよびデジタルワークフローに通じていること
  • イノベーションやテクノロジーの導入に関心があること

対象者

  • 保険業界の専門家およびアンダーライター
  • 保険業界におけるプロダクトマネージャーやイノベーション推進担当者
  • 保険業務を支える運用部門およびITスタッフ
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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