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コース概要
導入
- MongoDB の Aggregation Framework とは何か?
- Aggregation Framework と Map-Reduce の比較
集計概念の理解
- 集計パイプライン
- MongoDB 集計段階
- ユースケースと例
始め方
- MongoDB のインストールと構成
- MongoDB Compass と Studio 3T の概要
- 基本的な CRUD 操作
集計の基礎
- 構造と文法
- クエリ条件 ($match)
- フィールドの包含と除外 ($project)
- ドキュメントのグループ化 ($group)
- 配列の処理 ($unwind)
- $lookup と $graphLookup 段階
- 式オペレータ
集計における高度な操作
- ドキュメントの分類 ($bucket)
- マルチフェイシeted 集計 ($facet)
- 累積式 ($accumulator)
- コレクションへの結果書き込み ($merge)
集計パイプラインの最適化
- 投影の最適化
- パイプライン順序の最適化
- パイプラインの結合最適化
- インデックスとドキュメントフィルタ
トラブルシューティング
まとめと次回のステップ
要求
- データ分析の概念の理解
- MongoDB の使用経験
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
14 時間
お客様の声 (4)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
彼がカバーしたすべてのトピックと例。また、それらが私たちの日常業務でどのように役立つかを説明しました。
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
トレーニングをとても楽しみました。すべてのモジュールが、仕事で解決しようとしている問題に適用できると感じました。Jupyter Notebookとの統合は非常に印象的でした。
Mark Firmin - Environment and Climate Change Canada
コース - Python for Geographic Information System (GIS)
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳