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コース概要
導入
- Tableauの概要
- Python、R、および SQL の基礎
はじめる
- 開発環境のセットアップ
- ソフトウェア統合について理解する
Data AnalysisとPython
- Python基礎とプログラミング
- ライブラリとデータセットのインポート
- データのラングリング
- データの正規化とフォーマット
- 探索的データ分析
- 回帰分析の実行
- モデルの開発と評価
- データの視覚化
Data AnalysisとR
- R の基礎とプログラミング
- データの準備中
- R でのデータの分類と操作
- 関数の使用
- データの視覚化
Data AnalysisとSQL
- データベースのセットアップ
- PythonとSQLを接続する
- RとSQLを接続する
- SQL 集計と結合
- データベースのクエリ
- データの操作
Data Visualization Tableauを使用する
- Tableau 視覚化のための設計原則
- ダッシュボード、チャート、テーブルの作成
- マッピング手法
- R と Tableau の回帰
- R と Tableau による高度な分析
- 実際の例と使用例
トラブルシューティング
概要と次のステップ
要求
- データ分析の実務経験(Excelの使用など) 。
- データベースの概念を一般的に理解していること 。
- プログラミング経験不問
観客
- データアナリスト
35 時間
お客様の声 (3)
Dużo cierpliwości
Mateusz - WestWind Energy Polska Sp. z o.o.
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
トレーナーは教材と内容を私たちにとって最適だと考えたものに適応させ、成功しました。トレーニングの質は素晴らしかったです。
Jorge Sanchez Hernandez - CSMART - Carnival
コース - QGIS for Geographic Information System
Machine Translated
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.