コース概要

導入

  • Tableauの概要
  • Python、R、および SQL の基礎

はじめる

  • 開発環境のセットアップ
  • ソフトウェア統合について理解する

Data AnalysisとPython

  • Python基礎とプログラミング
  • ライブラリとデータセットのインポート
  • データのラングリング
  • データの正規化とフォーマット
  • 探索的データ分析
  • 回帰分析の実行
  • モデルの開発と評価
  • データの視覚化

Data AnalysisとR

  • R の基礎とプログラミング
  • データの準備中
  • R でのデータの分類と操作
  • 関数の使用
  • データの視覚化

Data AnalysisとSQL

  • データベースのセットアップ
  • PythonとSQLを接続する
  • RとSQLを接続する
  • SQL 集計と結合
  • データベースのクエリ
  • データの操作

Data Visualization Tableauを使用する

  • Tableau 視覚化のための設計原則
  • ダッシュボード、チャート、テーブルの作成
  • マッピング手法
  • R と Tableau の回帰
  • R と Tableau による高度な分析
  • 実際の例と使用例

トラブルシューティング

概要と次のステップ

要求

  • データ分析の実務経験(Excelの使用など)
  • データベースの概念を一般的に理解していること
  • プログラミング経験不問

観客

  • データアナリスト
  35 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

お客様の声 (3)

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