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コース概要

1. 高度なSpotfire Analystの基礎知識

  • 講座の目的および進行スケジュール
  • Spotfireのアーキテクチャ概要
  • Spotfire AnalystとSpotfire Web Clientの違い
  • 高度なデータ分析におけるベストプラクティス

2. Spotfireサーバーおよび環境の概要

  • Spotfireプラットフォームの構成要素
  • Spotfireサーバーへの接続方法
  • 認証処理とユーザーの役割管理
  • 個人設定や環境設定の管理方法

3. Spotfire Web Clientの操作法

  • Webプレイヤーの利用方法
  • 分析内容の開示および共有手順
  • ブックマークやフィルター機能の活用
  • 個人用およびチーム共用コンテンツの管理

4. ライブラリおよび情報資産の管理

  • ライブラリ構造と整理方法
  • 分析内容をライブラリへ公開する手順
  • バージョン管理やコンテンツ管理手法
  • アクセス権限および利用制御の設定法

5. 協働作業と安全なコンテンツ共有

  • チーム内での分析内容の共有方法
  • ユーザーの役割やアクセス制御設定法
  • 共同作業フローの管理手法
  • 安全なデータ共有を行うためのベストプラクティス

6. 情報リンクの作成と企業内データへのアクセス

  • Information Designerの基本概念
  • 情報リンクを構築する方法
  • リレーショナルデータベースへ接続する手法
  • 複数データソースを同時に活用する手順
  • 効率的なデータ取得処理の実現法

7. 高度なデータ準備作業

  • データ変換およびクリーニング手法
  • データ編集技術の活用方法
  • 計算列の作成・管理法
  • データセットをピボット処理する仕方
  • 複数テーブルの結合や統合手法

8. 高度な視覚化表現の作成法

  • 多様な種類のグラフおよびダッシュボード構築技術
  • 地図チャートを用いた地理的分析手法
  • 散布図・箱ひげ図・ヒートマップの活用例
  • 階層的視覚化表現の実装法
  • フィルタリングおよび詳細分析機能の実践例
  • 視覚化設計におけるベストプラクティス

9. 式を用いた高度な分析手法

  • 計算値やカスタム数式の利用法
  • OVER関数の応用方法
  • 複合的な式構成の仕方
  • 独自計算式の実装手順
  • 動的測定値の定義と運用法
  • 式処理効率化のための最適化策

10. インタラクティブダッシュボードの構築法

  • プロパティ制御機能の活用方法
  • 入力操作やパラメータ設定手法
  • 動的なフィルタリング処理の仕組み
  • ドキュメント属性の管理法
  • ユーザーの行動に反応するダッシュボード設計術

11. 統計エンジンの連携手法

  • データ関数の基礎知識
  • R言語をSpotfireへ統合する方法
  • Rスクリプト実行手順
  • TERRを用いた統計分析処理法
  • 統計業務自動化の推進術

12. データ関係性と予測分析手法

  • 複数データセット間の関連性把握法
  • 相関分析及び回帰分析実施法
  • 予測モデリング基礎知識
  • 予測作業フロー構築方法
  • 作成されたモデルの精度検証手順

13. 多変量データ分析手法

  • 多次元的データ解析の基礎
  • クラスタリング技術活用事例
  • 主成分分析(PCA)導入法
  • パターン識別処理の実践例
  • 異常値検出技法

14. 性能最適化と問題解決法

  • ダッシュボード性能向上対策
  • データ読み込み速度改善手法
  • 大規模データセット運用方法
  • よく発生するSpotfire不具合の解決法
  • 継続的な分析作業維持ための最適手順

15. ベストプラクティスおよび実用例紹介

  • ダッシュボード設計ガイドライン
  • 典型的な導入事例紹介
  • 統制管理・セキュリティ維持方法論
  • ケーススタディおよび実践応用例の提示

16. 総括および実地演習時間

  • 習得した知識点の復習プロセス
  • 最初から最後まで一連の課題実施法
  • 質疑応答の機会設定
  • 今後の学習資源案内および次段階へのステップ説明

要求

  • これまでにSpotfireの使用経験があること。

対象者

  • ビジネスアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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