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コース概要
データ整合性と可用性の基礎
- 定義と主要な原則
- 公共サービスにおけるその重要性
- 整合性 vs 可用性 vs 機密性
データ整合性への脅威
- 人間のエラー、ソフトウェアのバグ、設定ミス
- サイバー攻撃とデータの改ざん
- ライフサイクルに伴うリスク：入力、保存、伝送
データの正確性と一貫性の確保
- バリデーションとベリフィケーションの手法
- バージョン管理と監査ログ
- 構造化データとメタデータに関するベストプラクティス
可用性と継続性の計画
- 冗長性とシステムのレジリエンス
- 高可用性アーキテクチャの基礎
- データ復旧と事業継続計画
モニタリングとインシデント対応
- データ異常と故障の検出
- 根本原因分析と是正ステップ
- ドキュメント作成と教訓の総括
ガバナンスとポリシーの考慮事項
- データアクセス、編集、保持に関するポリシー
- 標準やフレームワーク（例：ISO 27001）との整合性
- 公共セクターにおけるデータ整合性に関する倫理的義務
まとめと次のステップ
要求
- 公共セクターのデータ管理またはITシステムに関する理解
- データワークフロー、文書化、または報告書作成の経験
- インフォメーションセキュリティまたはコンプライアンスに関する認識
対象者
- 公共セクターのデータ責任者およびアナリスト
- ITおよびシステム管理者
- データガバナンスおよびコンプライアンスチーム
14 時間
