コース概要

データの整合性と可用性の基礎

  • 定義と基本原則
  • 公共サービスでの重要性
  • 整合性、可用性、機密性の違い

データ整合性への脅威

  • 人間の誤り、ソフトウェアバグ、ミスコンフィギュレーション
  • サイバー攻撃とデータ改ざん
  • ライフサイクルリスク:入力、保存、送信

データの正確性と一貫性を確保する

  • 検証と確認技術
  • バージョン管理と監査ログ
  • 構造化データとメタデータのベストプラクティス

可用性と継続性の計画

  • 冗長性とシステムの強靭性
  • 高可用性アーキテクチャの基本
  • データ復旧と事業継続計画

監視とインシデント対応

  • データ異常や障害の検出
  • 根本原因分析と対処ステップ
  • ドキュメンテーションと教訓の学習

ガバナンスとポリシーの考慮事項

  • データアクセス、編集、保存のためのポリシー
  • 標準やフレームワーク(例:ISO 27001)への適合
  • 公共部門におけるデータ整合性の倫理的義務

まとめと次のステップ

要求

  • 公共部門のデータ管理またはITシステムの理解
  • データワークフロー、ドキュメンテーション、レポート作成の経験
  • 情報セキュリティやコンプライアンスに関する知識

対象者

  • 公共部門のデータオフィサーとアナリスト
  • ITおよびシステム管理者
  • データガバナンスとコンプライアンステーム
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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