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コース概要
何がデータ戦略ですか?
- 政府におけるデータ戦略の定義と価値
- 全体的な戦略と部門別の戦略のタイプ
- データ成熟度モデルと戦略目標
ミッションと成果に合わせた戦略のアライメント
- サービス提供と透明性へのデータ利用のリンク
- ユースケースと優先エリアの特定
- 測定可能な目標とKPIの設定
ガバナンス、リーダーシップ、および組織の準備度
- データガバナンスの基礎
- 所有権、管理責任、説明責任の確立
- データ主導の変革のための文化とリーダーシップ
インフラストラクチャおよびテクノロジー計画
- 現在のシステムとツールの評価
- データプラットフォームと統合
- セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの考慮事項
データスキルと労働力開発
- スキルギャップとトレーニングニーズの特定
- 部門全体でのデータリテラシーの構築
- 採用と能力計画
イノベーション、アナリティクス、および将来の準備
- 高度なアナリティクス、AI、自動化を戦略的に使用する
- 学術界、ベンダー、その他の機関とのパートナーシップ
- 大規模な適応性とイノベーションの確保
まとめと次のステップ
要求
- 公共サービスにおけるデータの役割に関する知識
- 組織や部門の目標に関する理解
- 意思決定と業務改善にデータを使用することへの関心
対象者
- 政府のデータ管理者およびアナリスト
- 政策アドバイザーおよび戦略プランナー
- デジタル変革に関与する部門長
14 時間