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コース概要
データ戦略とは何か?
- 政府におけるデータ戦略の定義と価値
- 全組織向け戦略と部局別戦略の違い
</li> - データ成熟度モデルと戦略的目標設定方法
</li></ul>使命や成果目標と戦略の整合性
- サービス提供や透明性向上に向けたデータ活用
</li> - 有望な利用シナリオや優先領域の特定
</li> - 測定可能な目的とKPIの設定方法
</li></ul>ガバナンス、リーダーシップ、組織体制の整備
- データガバナンスの基本原則
</li> - 責任主体や管理体制、説明責任の確立方法
</li> - データ駆動型変革を推進するための文化とリーダーシップ育成
</li></ul>インフラおよび技術計画
- 現状の情報システムやツールの評価方法
</li> - データプラットフォーム構築とシステム統合戦略
</li> - セキュリティ・個人情報保護および法令遵守への配慮点
</li></ul>データ関連スキル育成と人材開発
- 不足している能力や研修ニーズの洗い出し方法
</li> - 全部門で実現可能なデータリテラシー向上策
</li> - 適切な人材確保およびキャパシティ計画の立て方
</li></ul>イノベーション、分析技術活用と将来への備え
- 高度解析・AI・自動化を戦略的に導入する方法
</li> - 学術機関や外部業者、他官庁との連携の仕方
</li> - 組織全体で柔軟性と革新力を持続させるための取り組み
</li></ul>総括および今後の行動計画
- 高度解析・AI・自動化を戦略的に導入する方法
- 不足している能力や研修ニーズの洗い出し方法
- 現状の情報システムやツールの評価方法
- データガバナンスの基本原則
- サービス提供や透明性向上に向けたデータ活用
要求
- 公共サービスにおけるデータ活用の役割に関する知識があること。
- 所属組織や部局の目的を理解していること。
- 意思決定や業務改善にデータを用いる関心があること。
受講対象者
- 政府機関におけるデータ管理担当者および分析官
- 政策助言者や戦略企画担当者
- デジタル変革に携わる部局責任者
14 時間