コース概要

何がデータ戦略ですか?

  • 政府におけるデータ戦略の定義と価値
  • 全体的な戦略と部門別の戦略のタイプ
  • データ成熟度モデルと戦略目標

ミッションと成果に合わせた戦略のアライメント

  • サービス提供と透明性へのデータ利用のリンク
  • ユースケースと優先エリアの特定
  • 測定可能な目標とKPIの設定

ガバナンス、リーダーシップ、および組織の準備度

  • データガバナンスの基礎
  • 所有権、管理責任、説明責任の確立
  • データ主導の変革のための文化とリーダーシップ

インフラストラクチャおよびテクノロジー計画

  • 現在のシステムとツールの評価
  • データプラットフォームと統合
  • セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスの考慮事項

データスキルと労働力開発

  • スキルギャップとトレーニングニーズの特定
  • 部門全体でのデータリテラシーの構築
  • 採用と能力計画

イノベーション、アナリティクス、および将来の準備

  • 高度なアナリティクス、AI、自動化を戦略的に使用する
  • 学術界、ベンダー、その他の機関とのパートナーシップ
  • 大規模な適応性とイノベーションの確保

まとめと次のステップ

要求

  • 公共サービスにおけるデータの役割に関する知識
  • 組織や部門の目標に関する理解
  • 意思決定と業務改善にデータを使用することへの関心

対象者

  • 政府のデータ管理者およびアナリスト
  • 政策アドバイザーおよび戦略プランナー
  • デジタル変革に関与する部門長
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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