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コース概要
データ戦略とは何か?
- 政府におけるデータ戦略の定義と価値
- 戦略の種類:エンタープライズ全体 vs. 部門別
- データ成熟度モデルと戦略的目標
戦略とミッション、成果との整合
- データ活用とサービス提供、透明性の結びつき
- ユースケースと優先分野の特定
- 測定可能な目標とKPIの設定
ガバナンス、リーダーシップ、組織の準備態勢
- データガバナンスの基礎
- 所有権、ステWARDSHIP、説明責任の確立
- データ駆動型変化のための文化とリーダーシップ
インフラと技術計画
- 現在のシステムとツールの評価
- データプラットフォームと統合
- セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する検討事項
データスキルと人材育成
- スキルギャップと研修ニーズの特定
- 部門横断的なデータリテラシーの醸成
- 採用計画と能力構築
革新、分析、将来への対応力
- 高度な分析、AI、自動化の戦略的活用
- 学術機関、ベンダー、他機関とのパートナーシップ
- スケーラビリティを維持した適応性と革新性の確保
まとめと次のステップ
要求
- 公共サービスにおけるデータの役割に関する基本的な理解
- 組織または部門の目標に対する理解
- データを活用して意思決定や業務運営を改善することへの関心
対象読者
- 政府のデータキャスターおよびアナリスト
- 政策アドバイザーおよび戦略企画担当者
- デジタルトランスフォーメーションに関与する部門長
14 時間