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コース概要

データ戦略とは何か?

  • 政府におけるデータ戦略の定義と価値
  • 全組織向け戦略と部局別戦略の違い
    </li>
  • データ成熟度モデルと戦略的目標設定方法
    </li></ul>

    使命や成果目標と戦略の整合性

    • サービス提供や透明性向上に向けたデータ活用
      </li>
    • 有望な利用シナリオや優先領域の特定
      </li>
    • 測定可能な目的とKPIの設定方法
      </li></ul>

      ガバナンス、リーダーシップ、組織体制の整備

      • データガバナンスの基本原則
        </li>
      • 責任主体や管理体制、説明責任の確立方法
        </li>
      • データ駆動型変革を推進するための文化とリーダーシップ育成
        </li></ul>

        インフラおよび技術計画

        • 現状の情報システムやツールの評価方法
          </li>
        • データプラットフォーム構築とシステム統合戦略
          </li>
        • セキュリティ・個人情報保護および法令遵守への配慮点
          </li></ul>

          データ関連スキル育成と人材開発

          • 不足している能力や研修ニーズの洗い出し方法
            </li>
          • 全部門で実現可能なデータリテラシー向上策
            </li>
          • 適切な人材確保およびキャパシティ計画の立て方
            </li></ul>

            イノベーション、分析技術活用と将来への備え

            • 高度解析・AI・自動化を戦略的に導入する方法
              </li>
            • 学術機関や外部業者、他官庁との連携の仕方
              </li>
            • 組織全体で柔軟性と革新力を持続させるための取り組み
              </li></ul>

              総括および今後の行動計画

要求

  • 公共サービスにおけるデータ活用の役割に関する知識があること。
  • 所属組織や部局の目的を理解していること。
  • 意思決定や業務改善にデータを用いる関心があること。

受講対象者

  • 政府機関におけるデータ管理担当者および分析官
  • 政策助言者や戦略企画担当者
  • デジタル変革に携わる部局責任者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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