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コース概要

データ戦略とは何か?

  • 政府におけるデータ戦略の定義と価値
  • 戦略の種類:エンタープライズ全体 vs. 部門別
  • データ成熟度モデルと戦略的目標

戦略とミッション、成果との整合

  • データ活用とサービス提供、透明性の結びつき
  • ユースケースと優先分野の特定
  • 測定可能な目標とKPIの設定

ガバナンス、リーダーシップ、組織の準備態勢

  • データガバナンスの基礎
  • 所有権、ステWARDSHIP、説明責任の確立
  • データ駆動型変化のための文化とリーダーシップ

インフラと技術計画

  • 現在のシステムとツールの評価
  • データプラットフォームと統合
  • セキュリティ、プライバシー、コンプライアンスに関する検討事項

データスキルと人材育成

  • スキルギャップと研修ニーズの特定
  • 部門横断的なデータリテラシーの醸成
  • 採用計画と能力構築

革新、分析、将来への対応力

  • 高度な分析、AI、自動化の戦略的活用
  • 学術機関、ベンダー、他機関とのパートナーシップ
  • スケーラビリティを維持した適応性と革新性の確保

まとめと次のステップ

要求

  • 公共サービスにおけるデータの役割に関する基本的な理解
  • 組織または部門の目標に対する理解
  • データを活用して意思決定や業務運営を改善することへの関心

対象読者

  • 政府のデータキャスターおよびアナリスト
  • 政策アドバイザーおよび戦略企画担当者
  • デジタルトランスフォーメーションに関与する部門長
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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