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コース概要
データ倫理の導入
- データ倫理とは何か?
- 公的データ使用における倫理の重要性
- 倫理的な枠組みと価値観の概要
データ実践におけるリスクとジレンマ
- データ収集と監視における倫理的問題
- アルゴリズムにおける偏見と差別
- 革新、リスク、信頼のバランス
プライバシーと同意
- 個人情報と機密情報
- デジタルサービスにおける情報提供同意
- 倫理的遵守と法的遵守(例:GDPR)
透明性、説明責任、信頼
- データとAIを使用した意思決定の説明
- 公衆信頼と機関の責任
- リスクと不確実性のコミュニケーション
実践的なデータ倫理
- 倫理的成功と失敗の事例研究
- 倫理的レビュー用チェックリストの作成
- ロールプレイと適用シナリオ分析
政策、ガバナンス、倫理的デザイン
- データガバナンスへの倫理的な統合
- 設計時からの原則遵守と責任ある革新
- 公衆参加とフィードバックループ
まとめと今後のステップ
要求
- 公共または組織の文脈でデータがどのように収集され使用されるかを理解していること
- データ、レポート作成、デジタルシステムの使用経験があること
- コンプライアンス、ガバナンス、政策フレームワークに基本的な熟悉性があること
対象者
- 政策立案者と公務員
- データ管理責任者とアナリスト
- 公共サービスのITおよびデジタル変革チーム
14 時間