コース概要

導入

  • データ管理の理解。
  • データ管理者の役割。
  • Talend データ管理の概要。

はじめに

  • インターフェースの操作。
  • 環境のセットアップ。
  • 他の Talend 製品との統合。

データ品質管理

  • データ品質の原則。
  • データ品質問題の特定。
  • Talend データ管理でのデータクリーニング。

タスク管理

  • タスクの作成と管理。
  • データ管理者へのタスクの割り当て。
  • ワークフロー管理。

コラボレーションとワークフローカスタマイズ

  • Talend データ管理内のコラボレーティブ機能。
  • ワークフローのカスタマイズ。
  • 効果的なコラボレーションのためのベストプラクティス。

高度な機能と技術

  • 高度なデータクリーニング技術。
  • 複雑なデータ品質シナリオの処理。
  • データ管理プロセスの自動化。

監視とレポート

  • データ品質の監視。
  • Talend データ管理でのレポート作成。
  • データ管理指標の分析。

事例研究と実際のアプリケーション

  • 事例分析。
  • 異なる業界での Talend データ管理の適用。
  • データ管理シナリオでの問題解決。

ベストプラクティスとガバナンス

  • データガバナンスポリシーの確立。
  • データ管理者のためのベストプラクティス。
  • コンプライアンスとデータセキュリティの確保。

まとめと次のステップ

要求

  • データ管理の基本的な理解。
  • データベースシステムとデータ処理に関する基本的な知識。

対象者

  • データアナリスト。
  • データ管理者。
  • IT プロフェッショナル。
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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