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コース概要
はじめに
- データ・スチュワードシップの概要と概念について理解する。
- データ・スチュワードの役割について学ぶ。
- Talendデータ・スチュワードシップの全体像を把握する。
導入編
- ユーザーインターフェースの操作方法を学ぶ。
- 使用環境の設定手順を習得する。
- Talend製品群との連携方法について理解する。
データ品質管理
- データ品質維持に不可欠な原則と基準を理解する。
- 発生しているデータ品質上の問題を特定する方法を学ぶ。
- Talendデータ・スチュワードシップでデータクレンジングを行う手法を習得する。
タスク管理
- 業務タスクの作成および管理手順を理解する。
- 適切なデータ・スチュワードにタスクを割り当てる方法を学ぶ。
- ワークフローの運用管理方法について習得する。
共同作業とワークフローカスタマイズ
- Talendデータ・スチュワードシップが提供する協働機能を活用方法を学ぶ。
- 業務フローの独自設定方法について習得する。
- 効果的なチーム連携のためのベストプラクティスを理解する。
高度な機能と技術的手法
- より高度なデータクレンジング手法について学ぶ。
- 複雑な状況下でのデータ品質問題への対処法を習得する。
- データ・スチュワードシップのプロセスの自動化方法を理解する。
監視とレポート作成
- データ品質状態の継続的なモニタリング手法について習得する。
- Talendデータ・スチュワードシップにおける各種レポート作成機能を利用方法を学ぶ。
- データ・スチュワードシップの成果や活動状況を分析する手法について理解する。
ケーススタディと実際の応用事例
- 具体的事例を用いた課題分析手法を学ぶ。
- さまざまな業界におけるTalendデータ・スチュワードシップの導入例や活用方法について理解する。
- 実際に発生した事例から問題解決を行う訓練も行う。
ベストプラクティスとガバナンス体制
- 組織におけるデータガバナンスポリシーの策定方法について習得する。
- 優れたデータ・スチュワードとして求められる行動規範やベストプラクティスを理解する。
- 法規制遵守およびデータセキュリティ維持のための対応方法を学ぶ。
まとめと今後の取り組みについて
要求
- データ管理に関する基本的な理解があること。
- データベースシステムおよびデータ処理についての基礎知識があること。
対象者
- データ分析担当者
- データ管理者
- IT専門職の方々
14 時間
お客様の声 (1)
実践的なセッションです。
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
コース - Talend Open Studio for ESB
機械翻訳
