
オンラインまたはオンサイトのインストラクター主導のライブ統計トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションと実践的な演習を通じて、統計の原則を実際の問題の解決に適用する方法を示します。
統計トレーニングは、「オンラインライブトレーニング」または「オンサイトライブトレーニング」として利用できます。オンラインライブトレーニング(別名「リモートライブトレーニング」)は、インタラクティブなリモートデスクトップで行われます。現地でのライブトレーニングは、日本のお客様のオフィスまたは日本のNobleProg提携の企業トレーニングセンターにて実施が可能です。
NobleProg - 現地のトレーニングプロバイダー
お客様の声
覆われた材料は面白かったし、トレーナーは知識があった。
Neghat Khan
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
聴衆との良好な関係、良い&アクセス可能な説明/プレゼンテーション、そして彼は物事をより理解しやすくする実際の例に「技術」のものを関連付ける。
Ray Rusike
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
私はトレーナーの優れた知識、有用な例の恩恵を受けました。
Jonathan Harrison
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
トピックは私の役割に関連しており、私はこれを私の仕事と将来に即座に使うことができます。
Rani Nandra
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
彼は非常に有益で助けになりました。
Pratheep Ravy
コース: Predictive Modelling with R
Machine Translated
私は真剣にトレーナーの助けを楽しんだ。
Urszula Kuza
コース: Tableau Advanced
Machine Translated
私はすべての質問に答えています。
Natalia Gladii
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
研修後に検討することができる多くの問題
Klaudia Kłębek
コース: Data Mining z wykorzystaniem R
Machine Translated
トレーニングは、私たちのニーズに適応し、パーソナライズされました。
Dominique Soulie
コース: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
私は練習が練習を好きだったのは、それが練習を繰り返すための唯一の方法だからです。
David Rushe
コース: Tableau Advanced
Machine Translated
トレーナーは非常に知識が豊富で、私が興味を持った分野が含まれていました。
Mohamed Salama
コース: Data Mining & Machine Learning with R
Machine Translated
非常にニーズに合わせて調整。
Yashan Wang
コース: Data Mining with R
Machine Translated
私はGunnerと1:1の仕事を真剣に楽しんだ。
Bryant Ives
コース: Introduction to R
Machine Translated
予測モデルと有用なアプリケーションに関する非常に首尾一貫した体系的な再学習。
Marco D'Alterio
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
私は統計をリフレッシュし、エクササイズにソフトウェアを使用するのを楽しんだ。
Rabeeah Shah
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
私は行なわれた練習が好きです。
Nour Assaf
コース: Data Mining and Analysis
Machine Translated
実践的なエクササイズとトレーナーは、複雑なトピックを簡単に説明することができます。
youssef chamoun
コース: Data Mining and Analysis
Machine Translated
以前私が知らなかったたくさんのテクニックを学びました。
Alexandra Torok
コース: Modelling and Forecasting for Government
Machine Translated
提供された情報は面白かったし、デュレックスのデータが提供され、私たちがよく知っているデータを処理し、結果を得るための操作を実行したときに、最も重要な部分が終わりに向かっていた。
Jessica Chaar
コース: Data Mining and Analysis
Machine Translated
私は主にトレーナーが実際に生き生きとした例を与えるのを好んだ
Simon Hahn
コース: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
私は真剣にトレーナーの大きな能力を享受しました。
Grzegorz Gorski
コース: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
私は本当に多くの実践的なセッションを楽しんだ。
Jacek Pieczątka
コース: Administrator Training for Apache Hadoop
Machine Translated
深い機械学習の新しい洞察が好きだった。
Josip Arneric
コース: Neural Network in R
Machine Translated
私たちは一般的にNNについていくつかの知識を得ました。そして、私にとって最も興味深いのは、今日人気のある新しいタイプのNNでした。
Tea Poklepovic
コース: Neural Network in R
Machine Translated
私は主にRのグラフを楽しんだ:)))。
Faculty of Economics and Business Zagreb
コース: Neural Network in R
Machine Translated
開放性、良い雰囲気、先生との協力
PAA
コース: Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych
Machine Translated
講師の知識
Bartosz Stefańczyk
コース: Minitab dla Statystyków i Analityków
Machine Translated
私は真剣にトレーナーの柔軟性の恩恵を受けていました。
Irina Ostapenko
コース: Statistics Level 2
Machine Translated
フレキシブルでフレンドリーなスタイル。私にとって有用で関連性の高いものを正確に学習する。
Jenny Tickner
コース: Advanced R
Machine Translated
私はエクササイズの例を提供しているExcelシートを楽しんだ。これは、タミル語が他の人を助けてくれるならば、次の部分で打ち砕くことができるということを意味しました。
Luke Pontin
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
どのように使用するのが適切に優れているかを学ぶ。
Torin Mitchell
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
トレーナーが複雑なテーマを理解しやすくする方法。
Adam Drewry
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
経験豊富で知識の豊富な専門家による詳細で包括的な指導。
Justin Roche
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
タミル語は非常に知識と素敵な人、私は彼から多くを学んだ。
Aleksandra Szubert
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私は最初のセッションが好きだった。非常に集中的かつ迅速です。
Digital Jersey
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私はたいていタミル語の忍耐を気に入っていました。
Laszlo Maros
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
私は本当に実生活の実例から恩恵を受けました。
Wioleta (Vicky) Celinska-Drozd
コース: Data and Analytics - from the ground up
Machine Translated
すべてのトピックリクエストに回答し、回答に時間がかかりました。
HSH Nordbank AG
コース: Prognosen mit R
Machine Translated
フリーエクササイズ。
Sabine Stammberger
コース: Prognosen mit R
Machine Translated
多くの知識 - 理論的で実用的。
Anna Alechno
コース: Forecasting with R
Machine Translated
私は本当に彼の知識と実際の例が好きだった。
Irina Tulgara
コース: Forecasting with R
Machine Translated
概要とトピックの大きさを理解する。
British American Shared Services Europe BAT GBS Finance, WER/Centre/EEMEA
コース: Forecasting with R
Machine Translated
トレーナーとの良好な相互作用、動的な知識交換
NIIT Limited
コース: Data Analytics With R
Machine Translated
例の手が一番助けになりました。
Sean Kaukas
コース: Introduction to R
Machine Translated
私はゲージのR&Rの例をたくさんやった2日目を楽しんだ。
Vascutek Ltd
コース: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
私は練習が本当に好きだった - ミニキャブの使用。
Vascutek Ltd
コース: Minitab for Statistical Data Analysis
Machine Translated
Michael氏のトレーナーは、Big DataとRの主題について非常に精通しており、熟練しています。彼は非常に柔軟で、トレーニング会議の顧客のニーズを迅速にカスタマイズできます。彼はまた、外出先で技術的および主題の問題を解決する能力も非常に高いです。ファンタスティックでプロフェッショナルなトレーニング!
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
私は本当に新しいパッケージの導入を楽しんだ。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
チューターのマイケル・ヤン氏は聴衆と非常によく交流し、指示は明確でした。また、チューターは、トレーニング中の生徒からのリクエストに基づいて、より多くの情報を追加します。
Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
主題とペースは完璧でした。
Tim - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
コース: Programming with Big Data in R
Machine Translated
統計サブカテゴリ
統計コース概要
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis using Python, R, and SQL.
- Create insights through data visualization with Tableau.
- Make data-driven decisions for business operations.
Audience
Developers / data analytics
Duration
3 days
Format
Lectures and Hands-on
アナリスト、研究者、科学者、卒業生、学生、およびMicrosoft Excel統計分析を容易にする方法の学習に興味がある人。
コースの目的
このコースは、 Excelと統計に関する知識を向上させ、その結果、仕事や研究の有効性と効率を向上させるのに役立ちます。
このコースでは、Microsoft Excel分析ツールパックの使用方法、統計関数、および基本的な統計手順の実行方法について説明します。 Excel制限とは何か、それらを克服する方法について説明します。
What has happened?
- processing and analyzing data
- producing informative data visualizations
What will happen?
- forecasting future performance
- evaluating forecasts
What should happen?
- turning data into evidence-based business decisions
- optimizing processes
The course itself can be delivered either as a 6 day classroom course or [remotely](https://www.nobleprog.co.uk/instructor-led-online-training-courses) over a period of weeks if preferred. We can work with you to deliver the course to best suit your needs.
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
Financial or market analysts, managers, accountants
Course Objectives
Facilitate and automate all kinds of financial analysis with Microsoft Excel
このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発するためにRを使用する方法を学びます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
Rプログラミング言語の基本を理解する R パッケージやテクニックを選択して、さまざまなソース(CSV、0)、データベース、ウェブなど)から財務データを組織、視覚化、分析するために使用します。 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどの問題を解決するアプリケーションを構築する トラブル解決、統合実装およびRアプリケーションの最適化
観客
開発者 アナリスト 量
コースの形式
部分講義、部分議論、練習、重い実践
ノート
このトレーニングは、金融専門家が直面するいくつかの基本的な問題に対する解決策を提供することを目的としています。 しかし、特定のテーマ、ツール、またはテクニックがある場合は、さらに追加または作成したい場合は、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Rでプログラムしたいデータアナリストに向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
データを収集し、0とRの間で移動します。 データ分析ソリューションのためのR TidyverseおよびR機能を使用する Excel. データサイエンスのスキルを更新し、Rを学ぶ。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このコースは特定の知識分野には関係しませんが、すべての参加者が同じ背景と目標を持っている場合は調整できます。
このコースでは、いくつかの基本的なコンピュータツールが使用されExcel (特にExcelとOpenOffice)。
主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30%の講義、70%のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。
クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ(心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など)に合わせることができます。
公立コースの場合、混合された例が使用されます。
このコース(Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど)にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。
このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。
自立のレベルでSPSSと働くことを学ぶ
受取人:
アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用して人気のあるデータマイニング技術を習得したい人すべて。
高度な使用のためのプログラムSPSS、ダイアログボックス、および選択された分析技術のためのコマンド言語構文とは独立してスキルを習得することができます。
受取人:
アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージと上級レベルを使用する能力を獲得し、選択された統計モデルを学びたいすべての人。訓練は普遍的な分析問題を取り、それは特定の産業に捧げられます
このコースは、分散システム環境で大規模データセットを保存および処理するためのソリューションを探しているITスペシャリストを対象としています。
Go :
Hadoopクラスタ管理に関する深い知識。
たとえば、見込み参加者は、製品を発売するかどうかを決定する前に、収集する必要があるサンプルの数を決定する必要があります。
あなたがより長いコースを必要とするならば、統計的思考のまさしくその基礎をカバーします5日間の「マネージャーのためのStatistics 」トレーニングを見てください。
観客
このコースは統計学にある程度精通していてR(あるいはPythonや他の選ばれた言語)をプログラムする方法を知っているデータ科学者や統計学者のためのものです。このコースの重点は、データ/モデルの準備、実行、事後分析、および視覚化の実用面にあります。
目的は、職場でメソッドを適用することに興味がある参加者に、 Machine Learningへの実用的なアプリケーションを提供することです。
分野別の例は、研修を視聴者に関連させるために使用されます。
Delegates be able to analyse big data sets, extract patterns, choose the right variable impacting the results so that a new model is forecasted with predictive results.
Mathematicaは、数値計算と記号計算を実行するエンジン、グラフィックスエンジン、プログラミング言語、ドキュメンテーション、そして作品を公開する可能性を完全に統合しています。豊富な機能のおかげで、それは数学者、物理学者、生物学者、化学者、金融アナリスト、社会学者そして日常的にデータを扱う他の多くの職業の仕事のための非常に貴重なツールです。
トレーニングの後、参加者は以下に必要なスキルを習得します。
- 効率的な計算
- プログラムの支払い
- テキストを歪める文書を作成する
- チャートや画像を作成する
- グラフィックオブジェクトの作成
- プレゼンテーションとデータの可視化
このインストラクター主導のトレーニングでは、
は Matlab のような代替手段、scilab 構文の基礎、いくつかの高度な機能、需要に応じて他の広く使用されている言語とのインタフェースと比較して scilab の長所を学びます。コースは、画像処理に焦点を当てた簡単なプロジェクトで締結されます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は Scilab の基本的な機能といくつかの高度な機能を把握し、知識を拡大し続けるためのリソースを持っています。
観客
- のデータ科学者やエンジニア、特に画像処理や顔認識に興味を持って
コース の
形式
- 部の講義、パートディスカッション、演習と集中的な実践的実践、最後のプロジェクトと
Last Updated: