地元のインストラクターによるライブ統計トレーニングコースでは、インタラクティブなディスカッションや実際の練習を通して、現実の問題を解決するために統計原理を適用する方法を実演しています。統計トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
トレーニングは非常に個人的で、私が望むものにカスタマイズされていました。それは私が必要とする質問をするのに慣れていて、トレーナーがすべての質問に力を入れて答えることができたのはとても非難でした。それは有用な統計的手法の非常に良い概観であり、統計学的理論とminitabの使い方との間には良いバランスがありました。
Cambridge Consultants
コース: Minitab for Statistical Data Analysis
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ツールの使用方法の学習
JOSÉ ALBERTO PABELLO ALAMILLA - Walmart
コース: Tableau Advanced
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計算されたフィールドと異なる用途
HUMBERTO IBARRA GARCIA - Walmart
コース: Tableau Advanced
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たくさんの実践演習。
Ericsson
コース: Administrator Training for Apache Hadoop
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Ambari管理ツール。テレコム以外のビジネスケースからの実用的なHadoopエクスペリエンスについて議論する能力。
Ericsson
コース: Administrator Training for Apache Hadoop
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私は一般的にトレーナーの知識が好きだった。
SAP Business Objects
コース: Statistics Level 1
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私は主にガントチャートについて学ぶことから利益を得ました..
Sarah Drummond - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
コース: Tableau Advanced
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多くの練習。
Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
コース: R
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トレーナーと経験の実質的な知識、さまざまな例
Anna Wysocka - Centrum Innowacji ProLearning Agnieszka Kołodziejczyk
コース: R
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問題は整然とした様式でうまく提示されました。
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
コース: Introduction to R with Time Series Analysis
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私たちがいくつかの役に立つエキストラをカバーする時間を持っていたという事実。
Alina Vishniakova - TUI Business Services GmbH
コース: Statistics Level 1
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彼は本当にすべてをうまく説明し、例を使った。
royal bank of Canada
コース: R
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トレーナーはできるだけ彼の聴衆のニーズに耳を傾け、私たちは自分のニーズに関連するトレーニングをすることができました。そしてそれは高く評価されました。
Chloe Horton - Siemens Gamesa c/o Hemsley Fraser
コース: Tableau Advanced
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私たちが行う仕事と統計的知識のレベルに関連して、私たちの訓練への開放性が必要です。
Grzegorz Bronikowski - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
コース: Statistics Level 1
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トレーナーを通して知識を伝える簡単な方法、必ずしも主な主題に関するものではない質問をし、私たちのニーズに対応する問題を調整する可能性
Joanna Bielak - Orange Szkolenia Sp. z o.o.
コース: Statistics Level 1
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私はエクササイズや共有されたヒントや近道を通して自己学習を楽しんだ。
Competition Bureau
コース: R for Data Analysis and Research
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私は本当にすべてのベストを楽しみました。
Halil polat - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
コース: Data Mining and Analysis
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トレーナーは重要な話題に集中した。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
コース: Data Mining and Analysis
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専門知識とトレーナーの膨大な知識。
Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
コース: Data Mining and Analysis
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私は、ガイダンスと共有ライフの例 + すべての質問に答えるの恩恵を得ました。
Marta Melloch - Amazon Development Center Poland Sp. z o.o.
コース: Data Mining and Analysis
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私はコースの後に維持し、作業するために、詳細なノートの恩恵を得ました。
Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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ペースはちょうどいいし、リラックスした雰囲気の中で、候補者は質問をするのが楽だと感じました。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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私は良い例と一緒に従う機会の恩恵を受けることができました。
Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
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私は本当に手が渡された練習を楽しんだ。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
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トレーナー、食べ物、スペースはすべて素晴らしいものでした。
Canada Revenue Agency
コース: R
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実際にサンプルデータを使用してコードを記述し、後で参照するためにスクリプトに注釈を付けるのが好きです。
Canada Revenue Agency
コース: R
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トレーニング教材に使用されている既製のスクリプトは非常に便利でした。インタラクティブなトレーニングは、各トピックを明確に理解することができました。
Canada Revenue Agency
コース: R
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トレーナーは個人の理解について非常に心配していました。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
コース: Foundation R
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Excelプレゼンテーションを貸しました、そしてそれは私に得られた知識の上に構築する自信を与えます。
Birmingham City University
コース: Foundation R
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背景知識とトレーナーの「起源」。
Francis McGonigal - Birmingham City University
コース: Foundation R
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リソース
Hafiz Rana - Birmingham City University
コース: Foundation R
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私たちが物事をどのようにしているかについての説明のためにGo
Birmingham City University
コース: Foundation R
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私は今、コーディングに自信を持っています。今まで一度もやったことがありませんが、今ではそれはロケット科学ではないことを理解し、必要に応じてそれを実行できます。
Anna Yartseva - Birmingham City University
コース: Foundation R
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私は私が望むすべての答えと知識を手に入れていました。
Ismail Ahli - Dubai Civil Aviation Authority
コース: R for Statistical Analysis
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モデリングとデータをモデルに合わせる方法
USDA
コース: R for Data Analysis and Research
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リモート教室の設定は非常にうまくいきました
Trimac Management Services LP
コース: Introduction to R with Time Series Analysis
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Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
コース: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
コース: Introduction to R with Time Series Analysis
トレーナーはとても良かった。彼は、本当にアクセスしやすい方法で資料を提示しました。
Hydrock
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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今まで知らなかった新しいツールのプレゼンテーション。
Knauf Bełchatów Sp. z o.o.
コース: Excel For Statistical Data Analysis
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教師による非常によく伝えられた知識。未回答の質問はありません。
Karolin Papaj - Mowi Poland SA
コース: Data Mining and Analysis
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
コース: Predictive Modelling with R
講師はすべての問題とお祝いを非常に熱心に説明しました
Beata Baran - HSBC Service Delivery (Polska) Sp. z o.o.
コース: Tableau Advanced
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Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
コース: Predictive Modelling with R
統計サブカテゴリ
統計コース概要
このインストラクター主導のトレーニングでは、
は Matlab のような代替手段、scilab 構文の基礎、いくつかの高度な機能、需要に応じて他の広く使用されている言語とのインタフェースと比較して scilab の長所を学びます。コースは、画像処理に焦点を当てた簡単なプロジェクトで締結されます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は Scilab の基本的な機能といくつかの高度な機能を把握し、知識を拡大し続けるためのリソースを持っています。
観客
- のデータ科学者やエンジニア、特に画像処理や顔認識に興味を持って
コース の
形式
- 部の講義、パートディスカッション、演習と集中的な実践的実践、最後のプロジェクトと
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
ハイパーパラメータのチューニングと深い学習 として - の使用技術
- を理解し、教師なし学習技術を実装する
- は、大規模なアプリケーションで使用するための生産にモデルを置く
観客
- 開発者
- アナリスト
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
In this instructor-led, live training, participants will learn the basics of financial trading as they step through building and implementing basic trading strategies and actions in R using quantstrat.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the fundamental concepts in trading
- Create and implement their first trading strategy using R
- Analyze the performance of their strategy using R
Audience
- Programmers
- Finance professionals
- IT Professionals
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はRを使用して、特定の金融関連の問題を解決するための実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミング言語の基礎を理解する
- Rパッケージとテクニックを選択して利用し、さまざまなソース（CSV、 Excel 、データベース、Webなど）からの財務データを整理、視覚化、分析します。
- 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどに関連する問題を解決するアプリケーションを構築します
- Rアプリケーションのトラブルシューティング、統合、展開および最適化
聴衆
- 開発者
- アナリスト
- クオンツ
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意
- このトレーニングの目的は、金融の専門家が直面するいくつかの主要な問題の解決策を提供することです。ただし、特定のトピック、ツール、またはテクニックを追加または詳しく説明したい場合は、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、財務の例を使用してRでコーディングを行う際にRプログラミングの基礎を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Rプログラミングの基本を理解する
- Rを使ってデータを操作し、基本的な財務操作を実行する
観客
- プログラマー
- Finance専門家
- ITプロフェッショナル
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。
分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、光沢のある R と HTML を使用してデータサイエンスと web 開発を組み合わせる方法について説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は光沢のある
を使用して、R でインタラクティブな web アプリケーションを構築
観客
- データサイエンティスト
- のウェブ開発者
- 統計
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
高度な使用のためのプログラムSPSS、ダイアログボックス、および選択された分析技術のためのコマンド言語構文とは独立してスキルを習得することができます。
受取人：
アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージと上級レベルを使用する能力を獲得し、選択された統計モデルを学びたいすべての人。訓練は普遍的な分析問題を取り、それは特定の産業に捧げられます
自立のレベルでSPSSと働くことを学ぶ
受取人：
アナリスト、研究者、科学者、学生、そしてSPSSパッケージを使用して人気のあるデータマイニング技術を習得したい人すべて。
たとえば、見込み参加者は、製品を発売するかどうかを決定する前に、収集する必要があるサンプルの数を決定する必要があります。
あなたがより長いコースを必要とするならば、統計的思考のまさしくその基礎をカバーします5日間の「マネージャーのためのStatistics 」トレーニングを見てください。
このコースは特定の知識分野には関係しませんが、すべての参加者が同じ背景と目標を持っている場合は調整できます。
このコースでは、いくつかの基本的なコンピュータツールが使用されExcel （特にExcelとOpenOffice）。
主に例を用いて、いくつかの確率的方法と統計的方法を扱います。このトレーニングには、約30％の講義、70％のガイド付きクイズ、ラボが含まれています。
クローズドコースの場合は、例と資料を特定のブランチ（心理テスト、公共セクター、生物学、遺伝学など）に合わせることができます。
公立コースの場合、混合された例が使用されます。
このコース（Microsoft ExcelからSPSS、Statgraphicsなど）にはさまざまなソフトウェアが使用されていますが、主な焦点は研究、推論、および結論を導く原則とプロセスを理解することです。
このコースは、ブレンドコース、すなわち宿題と課題で提供することができます。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTidyverse含まれるツールを使用してデータを操作および視覚化する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成します
- サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出します
- 探索的質問に答えるためのデータのフィルタリング、ソート、要約
- 処理されたデータを有益なラインプロット、棒グラフ、ヒストグラムに変換
- Excel 、CSV、SPSSファイルなどのさまざまなデータソースからデータをインポートおよびフィルター処理する
聴衆
- R言語の初心者
- データ分析とデータ視覚化の初心者
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、 CSSを学ぶ必要なく、RユーザーにWebアプリの作成方法を教えるように設計されたコースです。
目的：
Shinyアプリの動作の基本について説明します。
Shinyライブラリから一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネル機能をカバーします。
はこのインストラクター主導のライブコースであり、このデータから洞察と意味を抽出することを中心にしています。R 言語と自然言語処理 (NLP) ライブラリを利用して、私たちは、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技法を組み合わせて、テキストデータの背後にある意味をアルゴリズム的に理解します。データサンプルは、顧客の要件ごとにさまざまな言語で使用できます。
このトレーニングの最後までに
は、異なるソースからデータセット (大小) を準備し、その意義を分析して報告するための適切なアルゴリズムを適用することができます。
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビーハンズオン練習、
理解を測るための時折のテスト
このコースは、アナリスト、売上予測、経済予測、技術予測、サプライチェーン管理、需要または供給予測に関連する予測を導入または改善したい予測者向けに作成されています。
説明
このコースでは、過去のデータに基づいて将来を予測する方法を選択する際に役立つ一連の方法論、フレームワーク、およびアルゴリズムについて、参加者を指導します。
それはMicrosoft Excelまたはいくつかのオープンソースプログラム（特にRプロジェクト）のような標準的なツールを使います。
このコースで取り上げる原則は、どのソフトウェア（SAS、SPSS、Statistica、MINITABなど）でも実装できます。
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