日本の統計トレーニング

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DFSSを使用して製品やプロセスに品質が設計段階から組み込まれるようにしたい中級エンジニアおよびデザイナーを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことが Able to できます：

• Design Six Sigma (DFSS)の原則と概念を理解する。
• DMAIC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）およびDMADV（Define, Measure, Analyze, Design, Verify）の方法論を学ぶ。
• DFSSのツールと技術を使用してプロセスを設計し、最適化する。
• DFSSプロジェクトを効果的に管理し、リードするスキルを開発する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、シックスシグマ DMAIC メソッドについてブラックベルトレベルで深く理解したい上級者向けです。

このトレーニングを終了した参加者は次のことが able になります:

• 複雑なプロジェクトに焦点を当てた定義、測定、分析、改善、管理の各フェーズについて包括的な理解を深める。
• データに基づく意思決定に役立つ高度な統計解析技術の専門知識を身につける。
• 大規模なシックスシグマプロジェクトをリードし、プロジェクトチームを効果的に管理する。
• 組織目標と戦略に沿った重要なプロセス改善を実施する。

R Markdown は、実行可能な R コードと叙述テキストを組み合わせて、動的かつ再現可能なドキュメントを作成するための著者向けフレームワークです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、R Markdown を使用して自動化された動的なレポートを生成したい初級から中級レベルの R ユーザーを対象としています。内部ドキュメント、研究論文、またはウェブ公開向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 埋め込み R コードのチャンクとフォーマットされたテキストを使用して R Markdown ドキュメントを作成する。
• HTML、PDF、Word などの複数形式で出力を生成する。
• パラメーター化されたレポートと条件付きロジックを使用して動的なコンテンツを生成する。
• テーマ、テンプレート、LaTeX を使用してドキュメントの外観をカスタマイズし、プロフェッショナルなプレゼンテーションを行う。

コース形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、DMAIC メソッドを包括的に理解し、効果的なシックスシグマ グリーンベルトとしての役割を準備したい中堅レベルのプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができることを目指します：

• シックスシグマの定義、測定、分析、改善、管理（DMAIC）の各フェーズについて徹底的な知識を獲得する。
• DMAIC の各フェーズで幅広いシックスシグマツールと技術を効果的に適用する。
• プロセス改善のための統計解析を実施し、解釈する。
• シックスシグマプロジェクトの計画、実行、管理を行う。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビジネスプロセスの基本的な理解を持つことを目指す初心者向けです。参加者は、リーンとシックスシグマを統合し、業務プロセスを改善する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• リーン シックスシグマの原則をしっかりと理解します。
• 不具合の原因を取り除き、変動を最小限に抑えることでプロセス品質を向上させるためのシックスシグマ手法を使用します。
• リーンとシックスシグマ手法を統合して、より効率的かつ効果的なプロセス改善を実現します。
• 5S、カイゼン、およびプロセスマッピングなどのイエローベルトがプロセス改善プロジェクトで適用できる基本的なリーン シックスシグマツールと技術を教えます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの専門家向けで、組織内で重要なプロセス改善プロジェクトをリードするために Six Sigma と Lean の原則を理解したい方々を対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことが可能です：

• Lean と Six Sigma メソドロジーを統合してプロセス改善を行うための包括的な理解を深める。
• Define, Measure, Analyze, Improve, and Control （DMAIC）フェーズにおける深い知識と応用スキルを習得する。
• データに基づく意思決定とプロセス分析のために高度な統計ツールを適用する。
• Lean Six Sigma プロジェクトを効果的にリードし、管理する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データアナリストやTableau、Python、R、SQLを使用してデータ可視化と分析を行うことに興味のある方々を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Python、R、およびSQLを使用してデータ分析を行う。
• Tableauを使用してデータからインサイトを作成する。
• ビジネス運営におけるデータ駆動型の決定を下す。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けのプロフェッショナルを対象としており、これらのツールを使用してデータをクリーニングと分析、統計的予測を行い、洞察に満ちた可視化を作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Python、R、Power Query、および Power BI のデータ分析の基本を理解する。
• Python と Power Query を使用してデータセットをクリーニングと整理する。
• R を使用して統計的分析と予測を行う。
• Power BI を使用してプロフェッショナルなダッシュボードとレポートを作成する。
• 複数のソースからデータを効果的に統合と分析する。

この講師主導の実践トレーニング（オンラインまたは対面）では、複雑なシックスシグマプロジェクトを扱い、シックスシグマとリーンの実装における指導的役割を担うことを目指す上級レベルの専門家向けです。

このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下の能力を持つようになります：

• 高度なシックスシグマとリーンの手法およびツールについて深い理解を獲得する。
• 組織の戦略に準拠した複雑なプロセス改善プロジェクトを率いる。
• 複雑な統計分析を行い、データに基づいた意思決定を行う。
• 変革イニシアチブを効果的にリードし、継続的改善の文化を構築する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、シックスシグマ手法とその原則についてより深い理解を得たいという初級レベルの専門家を対象としています。また、DMAICプロセスを習得し、高度なシックスシグマツールを学ぶことを目指しています。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことができるようになります：

• ホワイトベルトコースで扱われた基本的な原則を越えて知識を得る。
• DMAICプロセスを習得し、高度なシックスシグマツールを学ぶ。
• シックスシグマプロジェクトチームに効果的に貢献し、グリーンベルトおよびブラックベルトと協力する方法を学ぶ。
• シックスシグマの手法を実際のビジネスプロセスに適用して改善を行う。

Shinyは、ユーザーがJavaScriptや複雑なWebフレームワークの知識なしに、Rから直接対話的かつ動的なWebアプリケーションを構築できるRパッケージです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ可視化、ユーザーインタラクション、レポート作成のためにShinyを使用してカスタムWebアプリケーションを構築および展開したい中級レベルのRユーザー向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが able になります:

• ShinyとRを使用して対話的なWebアプリケーションを作成します。
• 反応性要素や動的入力を備えたユーザーインターフェースを設計します。
• データ可視化機能やレポート機能をShinyアプリに組み込みます。
• Shiny ServerまたはPosit Cloudを介して、ローカルまたはオンラインでShinyアプリを展開および共有します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手動実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースをカスタマイズしたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

この講師主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、シックスシグマの方法論とその原則について基本的な理解を得たい初心者向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• シックスシグマの基礎を理解し、DMAICプロセスを学習します。
• シックスシグマプロジェクトにおけるホワイトベルトの役割と責任を理解します。
• 企業内での改善機会を見出し、シックスシグマプロジェクトを支援するためのシックスシグマの原則を適用する方法を学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、科学者向けに設計されており、複数の要因間の因果関係を理解し、実験計画法 (DoE) を学び、活用することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が Able to となります：

• 設計された実験の他のアプローチに対する優位性を理解します。
• 要因間の因果関係と相互作用を理解します。
• 成功した実験を行うためのベストプラクティスとガイドラインを学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、経済計量分析とモデリングの基礎を学び、習得したい方を対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• 経済計量学の基礎を学び、理解する。
• Eviewsとリスクシミュレータを利用する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルから上級レベルまでのコンピュータサイエンス専門家向けで、Stataを使用して統計分析を行い、Rと組み合わせることを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• Stataをデータ分析と統計モデリングに効果的に使用する。
• Stataの機能をSPSSやRと比較する。
• Rとのシームレスな統計計算のためにStataを組み込む。
• StataとRを使用してワークフローを開発し、自動化する。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックスに使用される非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、学生に対してRプログラミング言語を紹介します。言語の基礎、ライブラリ、および高度な概念について説明します。実際のデータを使用した高度なデータ分析とグラフ作成も行います。

対象者

開発者 / データアナリスト

所要時間

3日間

形式

講義と実習

対象者

アナリスト、研究者、科学者、大学院生、学生、およびMicrosoft Excelでの統計分析を容易にする方法に興味のある方。

講座の目的

この講座はExcelと統計学への理解を深めることで、皆さんの仕事や研究の効果性と効率性を向上させる手助けとなります。

本講座ではMicrosoft Excelの「分析ツールパック」の使用方法、統計関数、および基本的な統計処理を行う方法について説明します。また、Excelの制限とそれらを克服する方法も解説します。

データ分析は今日のビジネスにおいて重要なツールです。本コースでは、実践的なデータ分析スキルの開発に重点を置きます。目的は、参加者が証拠に基づいた回答を提供できるようにすることです：

何が起こったか？

• データの処理と分析
• 情報的なデータ可視化の作成

何が起こるか？

• 将来的なパフォーマンスの予測
• 予測の評価

何が起こるべきか？

• データを証拠に基づいたビジネス決定に変える
• プロセスの最適化

非構造化データは、すべてのデータの90%以上を占めると推定されており、その多くがテキストの形で存在しています。ブログ投稿、ツイート、ソーシャルメディア、および他のデジタル出版物がこの増大するデータ量に継続的に追加されています。

このインストラクター主導のライブコースは、これらのデータから洞察と意味を抽出することを中心に展開されます。R言語と自然言語処理（NLP）ライブラリを使用し、コンピュータサイエンス、人工知能、計算言語学の概念と技術を組み合わせて、テキストデータの意味をアルゴリズム的に理解します。顧客要件に応じて、さまざまな言語のデータサンプルが利用可能です。

このトレーニング終了時には、参加者は異なるソースからの大規模および小規模なデータセットを準備し、適切なアルゴリズムを適用してその重要性を分析し報告することができるようになります。

コースの形式

• 講義と議論の一部、実践的な練習が重視され、理解度を測定するための偶発的なテストも含まれます。

Excelでの財務データ分析は、財務アナリストや会計士が複雑な計算やレポートの自動化に必要な高度な技術を習得するための講座です。財務関数の基本原理、INDEX-MATCH照会、データベースクエリ、ピボットテーブル、ピボットチャート、外部データの統合についてカバーします。さらに、反復作業の自動化に役立つゴールシーク、ソルバー、分析ツールパック、VBAマクロについても深く掘り下げます。この講座を通じて、専門家は生データを行動可能な財務洞察や戦略的計画のための正確な予測に変える方法を学びます。

R は、金融業界で人気のあるプログラミング言語です。コアの取引プログラムからリスク管理システムまで、さまざまな金融アプリケーションに使用されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は R を使用して具体的な金融問題を解決する実用的なアプリケーションを開発する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下ができます：

• R プログラミング言語の基本を理解する
• R のパッケージと技術を選択し、利用して、CSV、Excel、データベース、ウェブなどさまざまなソースから金融データを整理、可視化、分析する
• 資産配分、リスク分析、投資パフォーマンスなどの問題に関連するアプリケーションを開発する
• R アプリケーションのトラブルシューティング、統合、展開、最適化を行う

対象者

• 開発者
• アナリスト
• クオンツ

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習、および実践的なハンズオン練習の組み合わせ

注意

• このトレーニングでは、金融プロフェッショナルが直面する主な問題に対する解決策を提供します。ただし、特定のトピック、ツール、または技術について追加や詳細を希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクターによるライブトレーニング「高度なR」日本（オンラインまたはオンサイト）は、Rを用いてより高速なワークフローの構築、コード品質の向上、より複雑な分析タスクの処理を目指す中級者向け高度なRユーザーを対象としています。

本トレーニング修了時には、受講者は以下のことができるようになります：再利用可能な関数の作成、データワークフローの改善、コードのデバッグと最適化、再現性の高いレポートの作成。

目的:

SPSSの高度な使用、対話ボックス、および選択された解析技術のコマンド言語構文を独立して操作するスキルを習得します。

対象者:

分析家、研究者、科学者、学生など、SPSSパッケージの使用と高度なレベルでの選択された統計モデルを学びたいすべての人。トレーニングは一般的な分析問題を取り扱い、特定の業界向けに設計されています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、ビジネスアナリスト向けに設計されており、PythonとRを使用して取引を自動化する方法を学習します。

本講座終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• アルゴリズムを使用して、専門的な間隔で迅速に証券を売買する。
• アルゴリズミックトレーディングを使用して取引に関連するコストを削減する。
• 株価を自動的に監視し、取引を行う。

ビッグデータとは、大量のデータセットの保存と処理のために設計されたソリューションのことを指します。Googleが最初に開発したこれらのビッグデータソリューションは進化し、多くの類似プロジェクトをインスパイアしました。その多くはオープンソースで利用可能です。Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、R プログラミングを使用してデータを操作し、基本的なデータ分析を行い、洞察に役立つ魅力的な可視化を作成したいと考えている初級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができます：

• R プログラミングの基本を理解する。
• 基本的なデータサイエンスプロセスを適用する。
• データの視覚的な表現を作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラスタ分析を行うためにRを使用したいデータアナリストを対象としています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のようなことをできるようになります：

• データマイニングにクラスタ分析を使用する
• クラスタリングソリューションのR構文をマスターする
• 階層的および非階層的クラスタリングを実装する
• データに基づいた意思決定を行い、ビジネス運営の改善に役立てる

このコースは、データサイエンスと統計学のバックグラウンドを持つ人向けです。説明は既に概念を理解している人のためにリマインダーとして提供されるか、適切なバックグラウンドを持つ人に対する情報として提供されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、KNIMEでPythonとRをプログラミングしたいデータサイエンティスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• KNIMEで機械学習モデルを計画、構築、および展開する。
• 操作のためにデータに基づいた意思決定を行う。
• 端から端までのデータサイエンスプロジェクトを実装する。

このコースは、統計分析に興味があるすべての人に向けられています。Minitabの基本的な操作を学ぶことで、データ分析の効率と有効性が向上し、統計に関する知識も深めることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は実際のアプリケーションを作成する過程で、Rを使用した高度な機械学習技術を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• 非監督学習技術を理解し実装できる
• クラスタリングと分類を用いて現実世界のデータに基づいた予測を行う
• データを可視化して、迅速に洞察を得たり意思決定を行ったり、分析をさらに洗練させることができる
• ハイパーパラメータ調整を使用して機械学習モデルの性能を向上させる
• モデルを生産環境で使用するために大きなアプリケーションと統合する
• 高度な機械学習技術を用いて、ソーシャルネットワークデータやビッグデータに関連する質問に答える

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソース無料プログラミング言語です。Rは、企業や学術界で増加するマネージャーやデータアナリストによって使用されています。また、統計学者、エンジニア、コンピュータープログラミングスキルを持たない科学者たちにとっても、使いやすさからファンを見つけ出しています。その人気は、広告価格の設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整などのさまざまな目的でのデータマイニングの使用が増加していることに起因します。Rには、データマイニング用の多種多様なパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィックス用のオープンソースで無料のプログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータープログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちにも支持されています。その人気の理由は、広告価格設定、新薬の迅速な発見、金融モデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用が増加しているからです。Rには幅広いデータマイニング用パッケージがあります。

このコースは、すでに基本的なRとC++のコーディングスキルを持ち、Rコードを扱っているデータサイエンティストや統計家向けです。高度なRプログラミングスキルが必要な方々に適しています。

本コースの目的は、参加者が職場でこれらの手法を実際的に適用できるよう、実践的な高度なRプログラミングを提供することです。

受講者に関連性のある業界特有の事例を使用して訓練を行います。

Shinyは、Rを使用して対話型ウェブアプリケーションを構築するためのWebフレームワークを提供するオープンソースのRパッケージです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はShiny、R、およびHTMLを使用してデータサイエンスとウェブ開発を組み合わせる方法を学びます。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります:

• Rを使用してShinyで対話型ウェブアプリケーションを構築する

対象者

• データサイエンティスト
• ウェブ開発者
• 統計家

コース形式

• 講義とディスカッション、演習、そして実践的な練習が含まれます

このインストラクター主導のライブ研修は、日本（オンラインまたは現地開催）で、シックスシグマの原則とBPMN 2.0モデリングを活用して実践的なプロセス改善技術を習得したいプロセス部門の担当者および運用チームメンバーを対象としています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、SPSSを使用して正確にデータを解釈し、複雑な統計テストを実行し、意味のある洞察を得ることを目指す初級者から中級者のプロフェッショナル向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• SPSSインターフェースを操作し、データセットを効率的に管理します。
• 記述統計と推論統計分析を行います。
• t検定、ANOVA、MANOVA、回帰分析、相関分析を行います。
• 非パラメトリックテスト、主成分分析、要因分析を適用して高度なデータ解釈を行います。

このインストラクター指導によるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ準備、統計分析、予測モデリングに SPSS を活用したい、初級から中級レベルの分析者、研究者、専門家を対象としています。

このコースは、計算や分析を行うことが主目的ではなく、それらを理解し、組織の戦略的な計画にどの種類の統計的手法が適しているかを選択できる意思決定者のために作成されました。

例えば、参加者は製品を市場に出すかどうかの決定をする前に、どれくらいのサンプル数が必要なのかを決める必要があります。

統計的思考の基本から始まるより長いコースが必要な場合は、「マネージャーのための統計学」5日間トレーニングをご覧ください。

このコースは、一般的な統計スキルを必要とする人々のために作成されました。市場調査、生物学、製造業、公的セクターの研究など、特定の専門分野に合わせてカスタマイズすることも可能です。

このコースは、研究者が統計設計と分析の原理を理解し、それらがさまざまな科学分野での研究にどのように関連するかを把握することを目指しています。

確率と統計的手法についても一部扱いますが、主に実例を通じて学びます。この研修は約30%が講義、70%がガイダンス付きクイズやラボワークで構成されています。

閉鎖型コースの場合、具体的な分野（心理学テスト、公的部門、生物学、遺伝学など）に合わせて実例と教材をカスタマイズできます。

公開コースの場合、多様な実例が使用されます。

このコースではMicrosoft ExcelからSPSSやStatgraphicsなどのさまざまなソフトウェアを使用しますが、主な焦点は研究の原理とプロセスを理解し、推論と結論を導き出すことに置かれています。

このコースはブレンド型でも提供可能で、宿題や課題を取り入れることができます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、統計分析のためにStataとRを使用してビッグデータを分析したいデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 主要な興味変数やイベントを予測する統計モデルを作成します。
• 説明的な可視化、サマリーテーブル、頻度などを生成します。
• データ分析の準備として大規模データベースを管理および構造化します。

このトレーニングを終了した後、参加者は次のようにできるようになります：

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、TableauでRプログラミングを行うことを目指すデータサイエンティスト向けです。

• TableauでRの分析を実装する。
• Rの学習アルゴリズムを使用してTableauに値を返す。
• TableauでR関数を構造化し、可視化する。
• ビジネス運営のデータ駆動型意思決定を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたは現地開催）で実施され、複雑な可視化の構築、ダッシュボードの最適化、高度なデータ分析を実現するために Tableau を活用したい、上級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニングの修了時には、受講者は以下ができるようになります：高度な利用に向けた Tableau のインストールと設定、高度な計算の作成、インタラクティブなダッシュボードの設計、およびパフォーマンスの最適化。

この講師によるライブトレーニングを 日本（オンラインまたはオンサイト）で実施し、データ駆動型の意思決定のために高度な可視化やダッシュボードを作成したい、中級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は高度なチャートの作成、計算フィールドやパラメータの活用、インタラクティブなダッシュボードの設計、効果的なインサイトの共有ができるようになります。

説明:

このコースは、クロスブラウザのHTML、JavaScript、CSSを学ぶことなくRユーザーがWebアプリケーションを作成する方法を教えるために設計されています。

目的:

Shinyアプリの基本的な仕組みについて説明します。

Shinyライブラリで一般的に使用される入力、出力、レンダリング、パネル化関数をすべてカバーしています。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としており、時間系列予測とデータ分析ワークフローの自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Rでの予測手法の基本を理解する。
• 時間系列分析に指数平滑化とARIMAモデルを適用する。
• 「forecast」パッケージを使用して正確な予測モデルを生成する。
• ビジネスや研究アプリケーションのための予測ワークフローを自動化する。

「データ分析と研究のためのR」は、Rを用いた統計計算とデータ可視化の実践的な技法を習得したいアナリスト、データサイエンティスト、学生のために設計された講座です。データ操作の基本原理、統計関数、正規分布の解析、回帰分析などの中核的なトピックをカバーします。また、t検定、分散分析（ANOVA）、多変量解析、カイ二乗検定、およびカスタム関数のスクリプト作成など、実証済みの手法を学びます。本講座では、研究者が出版品質のグラフを生成し、複雑なデータセットから実用的なインサイトを抽出する方法を習得することができます。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックス用のオープンソースの無料プログラミング言語です。Rは企業や学術界でのマネージャーやデータアナリストの間で利用が増加しています。また、コンピュータプログラミングスキルがない統計学者、エンジニア、科学者たちの間でも人気があり、使いやすさが評価されています。その人気は、広告価格設定、新薬開発の加速化、ファイナンシャルモデルの微調整など、さまざまな目的でのデータマイニングの利用増加に起因しています。Rには多様なデータマイニングパッケージが用意されています。

このコースでは、Rにおけるオブジェクト操作（データ読み込み、Rパッケージへのアクセス、R関数の作成、情報的なグラフの作成など）と一般的な統計モデルを使用したデータ分析をカバーしています。Rソフトウェア (https://www.r-project.org) のコマンドラインでの使用法とGUIでの使用法を学びます。