コース概要

1日目

概要と準備

    R をよりフレンドリーにし、R 利用可能な GUI R スタジオ R 関連するソフトウェアとドキュメント R と統計 R を対話的に使用する 入門セッション 機能と機能のヘルプを取得する R コマンド、大文字と小文字の区別R以前のコマンドの呼び出しと修正 ファイルからのコマンドの実行またはファイルへの出力の流用 データの永続化とオブジェクトの削除

簡単な操作。数値とベクトル

    ベクトルと割り当て ベクトル演算 規則的なシーケンスの生成 論理ベクトル 欠損値 文字ベクトル インデックス ベクトル。データセットのサブセットの選択と変更 その他のタイプのオブジェクト

オブジェクト、そのモードおよび属性

    組み込み属性: モードと長さ オブジェクトの長さの変更 属性の取得と設定 オブジェクトのクラス

順序因子と非順序因子

    具体的な例 関数tapply()と不規則配列 順序付き因子

配列と行列

    配列 配列のインデックス付け。配列のサブセクション インデックス行列 array() 関数 ベクトルと配列の混合演算。リサイクルルール
2 つの配列の外積
  • 配列の一般化された転置
  • Matrix 設備 Matrix 乗算
  • 一次方程式と逆変換
  • 固有値と固有ベクトル
  • 特異値分解と行列式
  • 最小二乗フィッティングと QR 分解
  • 分割された行列の形成、 cbind() および rbind()
  • 配列を使用した連結関数 ()
  • 因子からの度数表
  • 2日目
  • リストとデータフレーム
  • リスト リストの構築と変更 リストの連結

    データフレーム データフレームの作成

      Attach() と detach()
    データフレームの操作
  • 任意のリストの添付
  • 検索パスの管理
  • データ操作
  • 観測値と変数の選択、サブセット化 フィルタリング、グループ化 Rエコーディング、変換 データセットの集約、結合 文字操作、stringr パッケージ
  • Rデータの読み込み
  • Txt ファイル CSV ファイル XLS、XLSX ファイル SPSS、SAS、Stata などの形式のデータ txt、csv などの形式へのデータのエクスポート SQL 言語を使用したデータベースからのデータへのアクセス

      確率分布

    R を統計テーブルのセットとして使用 データセットの分布を調べる 1 サンプルおよび 2 サンプルのテスト

      グループ化、ループ、条件付き実行

    グループ化された式 制御ステートメント 条件付き実行: if ステートメント R 反復実行: for ループ、repeat、while

      3日目

    独自の関数を作成する

      簡単な例 新しい二項演算子の定義 名前付き引数とデフォルト '...' 引数 関数内の代入 より高度な例 ブロック設計における効率係数 出力された配列内のすべての名前の削除 R逐次数値積分

    範囲

    環境のカスタマイズ

      クラス、汎用関数、オブジェクト指向
    R の統計分析
  • 線形回帰モデル モデル情報を抽出するための汎用関数 近似モデルの更新 一般化線形モデル ファミリ glm() 関数
  • 分類ロジスティックR出力
  • 線形判別分析
  • 教師なし学習の主成分分析

      クラスタリング手法 (k-means、階層的クラスタリング、k-medoids)
    生存分析 r 内の生存オブジェクト
  • カプラン・マイヤー推定値
  • 信頼帯
  • Cox PH モデル、定数共変量
  • Cox PH モデル、時間依存共変量
  • グラフィカルな手順
  • 高レベルのプロット コマンド Lot() 関数 多変量データの表示 グラフィックスの表示 高レベルのプロット関数の引数
  • 基本的な視覚化グラフ
  • lattice と ggplot パッケージを使用した多変量関係
  • グラフィックパラメータの使用
  • グラフィックパラメータリスト
  • 自動化されたインタラクティブなレポート作成
  • R の出力とテキストを組み合わせる

      HTML、PDFドキュメントの作成
      21 時間

    参加者の人数



    Price per participant

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