コース概要

ForecastingとR

  • Forecasting の紹介
  • 指数平滑法
  • 有馬モデル
  • 予測パッケージ

パッケージ「予測」

  • 正確さ
  • ACF
  • アルフィマ
  • 有馬
  • 有馬エラー
  • auto.arima
  • コウモリ
  • ボックスコックス
  • BoxCox.lambda
  • クロストン
  • 履歴書
  • dm.テスト
  • dshw
  • エッツ
  • 有馬装着
  • 予報
  • 予測.有馬
  • 予測.コウモリ
  • 予測.ets
  • 予測.ホルトウィンターズ
  • 予測.lm
  • 予測.stl
  • 予測.StructTS
  • ガス
  • logLik.ets
  • ママ
  • 意味のある
  • 月日
  • msts
  • na.interp
  • ナイーブな
  • ディフ
  • ネタル
  • プロット.コウモリ
  • プロット.ets
  • プロット.予測
  • rwf
  • シーサジ
  • 季節ダミー
  • シーズンプロット
  • セス
  • シミュレート.ets
  • sindexf
  • スプラインフ
  • サブセット.ts
  • テイラー
  • バット
  • シータフ
  • tsディスプレイ
  • tslm
  • ワインインド
  • ウーリンク

要求

基本的な一般数学と統計のスキル

Programming 推奨されるが必須ではない。

  14 時間
 

参加者の人数


開始

完了


Dates are subject to availability and take place between 10:00 and 17:00.
Open Training Courses require 5+ participants.

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