TableauとRプログラミングを使用したデータサイエンスのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニング「高度なR」日本（オンラインまたはオンサイト）は、Rを用いてより高速なワークフローの構築、コード品質の向上、より複雑な分析タスクの処理を目指す中級者向け高度なRユーザーを対象としています。

本トレーニング修了時には、受講者は以下のことができるようになります：再利用可能な関数の作成、データワークフローの改善、コードのデバッグと最適化、再現性の高いレポートの作成。

ビッグデータとは、大量のデータセットの保存と処理のために設計されたソリューションのことを指します。Googleが最初に開発したこれらのビッグデータソリューションは進化し、多くの類似プロジェクトをインスパイアしました。その多くはオープンソースで利用可能です。Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、R プログラミングを使用してデータを操作し、基本的なデータ分析を行い、洞察に役立つ魅力的な可視化を作成したいと考えている初級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができます：

• R プログラミングの基本を理解する。
• 基本的なデータサイエンスプロセスを適用する。
• データの視覚的な表現を作成する。

データ分析は今日のビジネスにおいて重要なツールです。本コースでは、実践的なデータ分析スキルの開発に重点を置きます。目的は、参加者が証拠に基づいた回答を提供できるようにすることです：

何が起こったか？

• データの処理と分析
• 情報的なデータ可視化の作成

何が起こるか？

• 将来的なパフォーマンスの予測
• 予測の評価

何が起こるべきか？

• データを証拠に基づいたビジネス決定に変える
• プロセスの最適化

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者向けのプロフェッショナルを対象としており、これらのツールを使用してデータをクリーニングと分析、統計的予測を行い、洞察に満ちた可視化を作成することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Python、R、Power Query、および Power BI のデータ分析の基本を理解する。
• Python と Power Query を使用してデータセットをクリーニングと整理する。
• R を使用して統計的分析と予測を行う。
• Power BI を使用してプロフェッショナルなダッシュボードとレポートを作成する。
• 複数のソースからデータを効果的に統合と分析する。

Rは、統計計算、データ分析、グラフィックスに使用される非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、学生に対してRプログラミング言語を紹介します。言語の基礎、ライブラリ、および高度な概念について説明します。実際のデータを使用した高度なデータ分析とグラフ作成も行います。

対象者

開発者 / データアナリスト

所要時間

3日間

形式

講義と実習

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデータアナリストやビジネスプロフェッショナルを対象としており、時間系列予測とデータ分析ワークフローの自動化を行うことを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Rでの予測手法の基本を理解する。
• 時間系列分析に指数平滑化とARIMAモデルを適用する。
• 「forecast」パッケージを使用して正確な予測モデルを生成する。
• ビジネスや研究アプリケーションのための予測ワークフローを自動化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SQL、Python、Tableauを使用して複雑なデータ分析、処理、および可視化を行うことを望むデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• SQL、Python、Tableauを使用したデータ分析環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）の主要な概念を理解する。
• PythonとSQLの基礎を復習する。
• Pythonでデータ前処理を行う。
• PythonとSQLを接続してデータ分析を行う方法を学ぶ。
• Tableauを使用して洞察的なデータ可視化とチャートを作成する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Desktopを使用して生データを意味ある洞察に変換したいと考えている初心者から中級レベルのデータアナリスト向けです。グラフ、チャート、地図、テーブルなどの視覚表現を通じて。

このトレーニングが終了すると、参加者は以下のことをできるようになります：

• Excel、CSV、データベース、クラウドベースなど、さまざまなタイプのデータソースに接続し、ライブ接続と抽出接続の違いを理解します。
• データ準備とクリーニングを行います。これにはフィールド名の変更、NULL値の処理、結合やブレンドを通じたデータセットの統合が含まれます。
• テーブル、棒グラフ、折れ線グラフ、地図などの基本的な可視化を作成し、フィルターを適用してデータ表示を洗練します。
• 地理的マップ、デュアル軸チャートなどの中級の可視化を開発し、階層、グループ、セットを使用して分析を強化します。
• 計算フィールドとパラメータを作成し、ユーザー入力や論理関数に基づいて動的でカスタマイズされた可視化を作成します。
• 複数の可視化とフィルターを組み合わせて一貫性のあるストーリーを伝えるインタラクティブなダッシュボードとストーリーを設計します。

Tableau Explorer は、ダッシュボードとの対話、フィルターの適用、ビューの作成、公開されたデータソースを使用してチームと協力するユーザー向けに設計された Tableau Cloud のライセンスレベルです。

このインストラクタ主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Explorer を使用してデータを探索、フィルター、対話を行う初級から中級レベルのビジネスユーザー向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが Able to します：

• ダッシュボードと共有ワークブックを自信を持ってナビゲートする。
• フィルターの適用、詳細の掘り下げ、ダッシュボードからのデータエクスポートを行う。
• データ変更に基づいて保存されたビューとカスタムアラートを作成する。
• コメント、サブスクリプション、共有ビューを使用してチームメンバーと協力する。

コースの形式

• 対話型講義とデモンストレーション。
• 共有ダッシュボードと公開コンテンツを使用した実践演習。
• Tableau Cloud でのガイデッドエクスプロレーションによるリアルタイムの練習。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望される場合は、お問い合わせください。

このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようにになります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのデジタル法医学およびサイバーセキュリティ専門家を対象としており、Tableau Forensic Imagerを使用してデジタル法的調査を行うための包括的な理解と実践的なスキルを身につけることを目指しています。

• 調査におけるデジタル法医学イメージングの役割と重要性を理解する。
• Tableau Forensic Imagerを操作して、法的に信頼できるイメージを取得する。
• デジタル証拠の取り扱いと保存におけるベストプラクティスを適用する。
• ソフトウェアインターフェースを使用して、イメージングタスクを設定、実行、管理する。
• 法廷での信頼性と証拠能力を確保するために、法医学的なイメージの分析と検証を行う。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データアナリストやデータサイエンティスト向けに設計されています。参加者はTableauを使用してデータを検索、分析、可視化する方法を学びます。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• データに接続します。
• データソースを編集して保存します。
• Tableauの用語を理解します。
• Tableauインターフェイス/パラダイムを使用して効果的な可視化を作成します。
• 四則演算、カスタム集計と比率、日付計算、テーブル計算など、計算を作成します。
• 異なる可視化タイプを使用してデータを表現します。
• ダッシュボードを構築して可視化を共有します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、データ準備と可視化の課題に対処するためにTableau Prep BuilderとTableauの基本的なマッピング機能を実践的に学ぶことを目指しています。対象は初級から中級レベルのデータアナリストです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• クラウドベースおよびローカルファイルを含むさまざまなデータソースに接続し、ライブ接続と抽出されたデータ接続を管理します。
• 高度な結合技術を使用して複数のデータセットを異なるソースから融合させ、より良い分析を行うことができます。
• 計算フィールドを作成し、データを動的に操作および分析するための操作を行います。
• 準備されたデータをTableau ServerまたはTableau Onlineに公開・更新し、自動更新とスケジューリングを可能にします。
• 地理データを使用して基本的なマップと高度なマップ（塗りつぶしマップ、密度マップ、2軸マップ）を作成します。
• 地図作成技術を活用して、インタラクティブで詳細な地理的可視化を生成し、実際のビジネス課題を解決します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンラインまたは現地開催）で実施され、複雑な可視化の構築、ダッシュボードの最適化、高度なデータ分析を実現するために Tableau を活用したい、上級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニングの修了時には、受講者は以下ができるようになります：高度な利用に向けた Tableau のインストールと設定、高度な計算の作成、インタラクティブなダッシュボードの設計、およびパフォーマンスの最適化。

この4日間のコースは、Tableauの初心者向けです。このコースでは、Tableauのすべての機能に慣れることと、他の人とデータビジュアライゼーションを作成して共有する方法を学びます。コースでは、データへの接続から計算の作成、チャートの選択、ダッシュボードの構築、そして作品の公開までのすべての手順を案内します。

このコースは、各トピックに専念した講義と実践的な演習で構成されています。最後には30分間のテストと60分間のプロジェクト課題があります。

コースの主要項目:

• Tableauインターフェースに慣れること
• データへの接続と操作
• Tableau機能の使用
• 洞察的なビジュアライゼーションを作成する
• 広範な聴衆に作品を共有する

コース形式:

• 対話型の講義とディスカッション
• 多くの演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装
• コース終了時の知識テストとプロジェクト課題