Tableau Explorer: インタラクティブなデータ分析とダッシュボードのナビゲーションのトレーニングコース

This course teaches you about human perception and how to leverage it to deliver the best insights. You will get familiar with design theory, including Gestalt Laws, pre-attentive attributes, and inclusivity. You will also understand the similarities and differences between exploratory and explanatory analysis. You will discover the usage of the charts and learn how to choose the most suitable one. At the end of the course, you will know how to implement the design principles is visualizations created using Tableau software.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、SQL、Python、Tableauを使用して複雑なデータ分析、処理、および可視化を行うことを望むデータサイエンティストと開発者を対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• SQL、Python、Tableauを使用したデータ分析環境をセットアップする。
• ソフトウェア統合（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）の主要な概念を理解する。
• PythonとSQLの基礎を復習する。
• Pythonでデータ前処理を行う。
• PythonとSQLを接続してデータ分析を行う方法を学ぶ。
• Tableauを使用して洞察的なデータ可視化とチャートを作成する。

During the course you will be able to:

This is a Tableau user beginners course; it is intended for anyone who is looking to work with data and is designed to help you use the main functions in Tableau.

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create basic calculations including basic arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and quick table calculations.
• Represent your data using the following visualization types:
  • Cross tabs
  • Geographic maps
  • Heat maps
  • Tree maps
  • Pie charts and bar charts
  • Dual axis and combined charts with different mark types
  • Highlight Tables
  • Scatter Plots
• Build dashboards to share visualizations.

Tableau helps people see and understand data.

By the end of this training, participants will be able to:

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to program in R for Tableau.

• Implement Tableau analytics with R.
• Return values to Tableau with learning algorithms in R.
• Structure and visualize R functions in Tableau.
• Make data driven decisions for business operations.

In this instructor-led, live training in 日本, participants will learn how to extend the capabilities of Tableau to fit the specific needs of their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Understand the fundamentals of developing with Tableau.
• Create and publish data visualizations and interactions with Tableau.
• Use Tableau's developer tools and APIs to customize and extend the capabilities of Tableau for their organization.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to search, analyze, and visualize data using Tableau.

By the end of this training, participants will be able to:

• Connect to your data.
• Edit and save a data source.
• Understand Tableau terminology.
• Use the Tableau interface / paradigm to effectively create powerful visualizations.
• Create calculations including arithmetic calculations, custom aggregations and ratios, date math, and table calculations.
• Represent your data using different visualization types.
• Build dashboards to share visualizations.

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Tableau Prep Builderを使用してデータを準備および整形することを目指すデータアナリスト向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Tableau Prepをインストールする。
• データサイエンスワークフローを理解し実装する。
• Excelやデータベースなど、さまざまなソースからデータを読み込む。
• Tableau Desktopでの分析用にデータを準備、整形、およびサンプリングする。
• データを探索し、検証する。
• Tableau Prepフローを作成し、公開する。

Tableau is a business intelligence and data visualization tool. Python is a widely used programming language which provides support for a wide variety of statistical and machine learning techniques. Tableau's data visualization power and Python's machine learning capabilities, when combined, help developers rapidly build advanced data analytics applications for various business use cases.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to combine Tableau and Python to carry out advanced analytics. Integration of Tableau and Python will be done via the TabPy API.

By the end of this training, participants will be able to:

• Integrate Tableau and Python using TabPy API
• Use the integration of Tableau and Python to analyze complex business scenarios with few lines of Python code

Audience

• Developers
• Data scientists

Format of the course

• Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice

このトレーニングを終了した際、参加者は以下のスキルを獲得します：

このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本（オンラインまたはオンサイト）で開催され、Tableau サーバーのインストール、構成、管理、および維持に関するスキルを学びたい中級から上級レベルのデータアーキテクト向けです。

• Tableau Server のアーキテクチャを深く理解する。
• Tableau Server のプロセスと機能を理解する。
• Tableau Server を使用してタスクを自動化する。
• Tableau Server を構成および管理する。
• 高可用性とスケーラビリティのために Tableau Server をセットアップする。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner to intermediate-level data scientists and analysts who wish to learn how to utilize Tableau tools for data visualization and analysis. By the end of this training, participants will be able to: Connect multiple sources of data. Create basic data visualizations. Use basic to advanced calculations for data analysis. Learn best practices for using graphs and visualizations.

このコースは、Tableau の初心者やリフレッシュが必要な方々向けに設計されています。初回の可視化を作成するまでの手順を丁寧に案内します。また、Tableau での可視化に必要な基本的なデザイン原則も学びます。コース終了時には、幅広い聴衆とあなたの洞察を共有できるようになるでしょう。

Tableauは、人々がデータを可視化し理解するのを助けます。

Tableau helps people see and understand data.

この4日間のコースは、Tableauの初心者向けです。このコースでは、Tableauのすべての機能に慣れることと、他の人とデータビジュアライゼーションを作成して共有する方法を学びます。コースでは、データへの接続から計算の作成、チャートの選択、ダッシュボードの構築、そして作品の公開までのすべての手順を案内します。

このコースは、各トピックに専念した講義と実践的な演習で構成されています。最後には30分間のテストと60分間のプロジェクト課題があります。

コースの主要項目:

• Tableauインターフェースに慣れること
• データへの接続と操作
• Tableau機能の使用
• 洞察的なビジュアライゼーションを作成する
• 広範な聴衆に作品を共有する

コース形式:

• 対話型の講義とディスカッション
• 多くの演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装
• コース終了時の知識テストとプロジェクト課題