Tableau Explorer：インタラクティブなデータ分析とダッシュボードの操作のトレーニングコース

日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、SQL、Python、Tableauを活用して複雑なデータ分析や処理、可視化を行いたいデータサイエンティストおよび開発者向けです。

受講後には、参加者は以下のスキルが身につきます：

• SQL、Python、Tableauを用いてデータ分析を実施するための環境構築法。
• ソフトウェア統合に関する基本的な概念（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）。
• PythonおよびSQLの基本事項の復習。
• Pythonによるデータ前処理技術の実践。
• PythonとSQLを組み合わせてデータ分析を行う方法。
• Tableauで有益なデータ可視化チャートやグラフを作成できる力。＜/li>

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

日本にて実施される本講座（オンラインまたは対面）は、Tableau向けにRでのプログラミングを学びたいデータサイエンティスト向けです。

• Tableau分析機能とRを連携させる方法
• ​TableauへRの学習アルゴリズムから値を返す手法
• ​Tableau上でR関数の構造化および可視化の手法
• ビジネス運営においてデータに基づく意思決定を行う能力

日本にて開催されるこの講師主導の実習形式トレーニングは、Tableau Desktopを活用して生のデータからグラフや地図、表などの視覚的手段を用いて有益な情報を引き出したいと考える、初心者から中級レベルのデータアナリスト向けに企画されています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ExcelやCSVファイル、各種データベース、クラウドサービスなど多様なデータソースに接続し、リアルタイム接続と抽出型接続の違いを理解する。
• フィールド名の変更や欠損値の処理、結合やブレンド機能を用いたデータセットの統合などにより、分析に適した形でデータを整備できる。
• 表や棒グラフ、折れ線グラフ、地図といった基本的な可視化要素を作成し、フィルターを活用して目的に応じた情報提示が行える。
• 地理的マップや2軸使用のチャートの制作はもちろん、階層構造やグループ、セット機能を利用することでより高度な分析も実現可能になる。
• ユーザーの入力内容や論理関数に基づき、動的かつカスタマイズ性の高い可視化要素を生成するための計算式フィールドやパラメータを作成できる。
• 複数のビジュアライゼーションやフィルターを組み合わせたインタラクティブなダッシュボードやストーリーを構築し、一貫性のある情報伝達が行える。

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

本講座はインストラクターが直接指導するライブ形式のトレーニング（日本にてオンラインまたはオンサイト）であり、Tableau Forensic Imagerを使用したデジタルフォレンジック作業に関する実践的な知識とスキルを習得したい中級レベルの法医学調査やサイバーセキュリティ専門家向けに設計されています。

• 捜査においてデジタルフォレンジック画像取得が果たす役割と重要性を理解する
• Tableau Forensic Imagerを用いて法廷で受け入れ可能な証拠画像を確実に作成する
• デジタル証拠の取り扱いおよび保存に関するベストプラクティスを適用する
• ソフトウェアインターフェースを操作し、画像取得作業の設定・実行・管理を行う
• 作成したフォレンジック画像の整合性および法廷での証拠としての有効性を検証する

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本にてオンラインまたは会場で開催）は、Tableauを活用してデータ検索・分析・可視化を行いたいデータアナリストやデータサイエンティスト向けです。

受講後には以下のスキルが身につきます：

• データに接続する方法
• データソースを編集・保存する方法
• Tableauの用語を理解する方法
• Tableauのインターフェースや仕組みを活かして効果的な可視化表現を作成する方法
• 算術計算、カスタム集計や比率算出、日付演算、テーブル計算などさまざまな計算を実装する方法
• 各種の可視化手法を用いてデータを表現する方法
• 作成したビジュアライゼーションを共有可能なダッシュボードを構築する方法

この講師主導型の実践トレーニング 日本（オンラインまたはオフサイト）は、Tableau Prep BuilderおよびTableauにおける基本的なマッピング機能について実践的な知識を習得したい初心者から中級レベルのデータアナリスト向けに設計されています。これにより、データ準備や可視化に関する課題に対応できるようになります。

本トレーニングを終了すると、受講者は以下のことが可能になります：

• クラウドベースやローカルファイルなど多様なデータソースに接続し、ライブ接続と抽出済みデータ接続の管理ができるようになる。
• 高度な結合手法を用いて複数のデータセットを統合し、分析効率化につなげられる。
• 計算式フィールドを作成し、動的にデータを操作・解析できる。
• 処理済みデータをTableau ServerまたはTableau Onlineに公開・更新でき、自動更新やスケジューリングも可能となる。
• 塗りつぶしマップ、密度マップ、2軸マップなど、地理情報を活用した基本および高度な地図を作成できる。
• インタラクティブかつ詳細な地理的視覚化コンテンツの制作により、実際のビジネス課題解決にマッピング技術を応用できる。

日本にて実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、複雑な可視化表現を行い、ダッシュボードを最適化し、高度なデータ分析を実践したい上級レベルのデータ専門家向けです。

受講者は、Tableauのインストール・設定、高度な計算作成、双方向性の高いダッシュボード設計、パフォーマンス最適化といったスキルを身につけることが可能となります。