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コース概要

はじめに

Tableauのセットアップ方法

Tableauの機能とアーキテクチャ概要

Tableauユーザーインターフェースの使い方

データへの接続方法

データの整理・絞り込み・並べ替え・グループ化

  • データを整理する方法
  • 日付に基づいてデータを分割する方法
  • データを簡略化したり並べ替える方法
  • 高度なフィルタリングや非表示設定の機能
  • データの順序付け・グループ分けに関する各種オプションの解説
  • ソート、グループ、バイン、セットの使い方
  • これらの機能間の相互関係について理解を深める

Tableauにおけるデータ操作方法

  • 1つのビュー内で複数の指標を利用する方法
  • 数値同士の相関関係を見つける方法
  • 特定の値を抽出して確認する方法
  • データのカスタマイズ方法
  • ディメンションと指標の違いについて理解する
  • 指標における離散型・連続型といったデータタイプの特徴
  • 複数データベースからデータを結合させる方法
  • インナージョイン、アウタージョイン、左側・右側ジョインの違い
  • 1つのワークシート内で複数の異なるデータソースを活用する方法
  • リアルタイム接続ではなく抽出データを使うメリットと方法
  • データ品質に関する課題への対処法
  • メタデータの管理や接続情報の共有方法

データ計算および統計解析の手法

  • 行レベルでの計算の実施方法
  • 集計計算の使い方
  • 算術・文字列・日付演算の活用法
  • カスタム集計や計算フィールドの定義方法
  • 制御フローを用いた高度な計算処理
  • 背後で行われている処理内容の仕組み理解
  • より高度な統計手法の応用可能性
  • 日付・時刻データの取り扱い方

Table計算を利用した高度な分析方法

  • 簡単に使用可能なテーブル計算手法
  • 計算範囲と方向性の決定方法
  • 処理対象範囲や分割設定について理解する
  • より高度なテーブル計算技術

地理データ活用における高度な技術

  • 基本的な地図の作成方法
  • 地理情報関連フィールドや各種マップ設定の特徴
  • 実際に地図上へデータをプロットする手法
  • 地理的情報表現のカスタマイズ方法
  • Web Map Service(WMS)の活用方法
  • 背景画像を用いて非地理情報も視覚化する手法
  • 効果的な地図作成に役立つコツ集
  • 距離計算の実装例

Tableauにおけるパラメータの利用法

  • 新たなパラメータを定義する方法
  • 計算フィールド内でパラメータを活用する手順
  • パラメータ管理オプションの詳細説明
  • 分析やビジュアライゼーション向上におけるパラメータの利点

基礎から応用までの多様な可視化手法

  • クロスタブの作成手順
  • 地理地図、ヒートマップ、ツリーマップの構築方法
  • 円グラフや棒グラフの作成テクニック
  • 日時データを表現する各種ビジュアライゼーションおよびガントチャート作り方
  • 積み上げ棒グラフや面グラフの応用例
  • KPI指標図やパレート図の作成手順
  • 異なるマークタイプを併用した2軸プロットおよび複合チャートの作り方
  • ハイライトテーブルの構成方法
  • 散布図の作成技術
  • バレットグラフやバー・イン・バーの応用表現法

高度な書式設定の技法

  • ラベルのカスタマイズ方法
  • 凡例の編集テクニック
  • 基準線を用いたデータ強調表示方法
  • 注釈付与の手法

ダッシュボードを通じたストーリー伝達法

  • 効果的なダッシュボード構成フレームワーク
  • フィルタアクションの利用法
  • 対象データを強調表示する操作手順
  • URLアクションの導入方法
  • 連動フィルタリングの仕組みと活用シーン

傾向分析および予測手法

  • 傾向線の理解およびカスタマイズ方法
  • データ分布の特性把握法
  • 将来予測技術の適用事例

TableauとRを用いた高度なデータ分析統合手法

  • R環境内で提供可能な各種データ分析技術は、受講者様からの要望に応じて講義内容に組み込むことが可能です。

トラブルシューティング法

まとめおよび終了説明

要求

  • ビジネスインテリジェンスやデータ可視化に関する実務経験があること。

対象者

  • データアナリスト
  • データサイエンティスト
 28 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (3)

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