日本のビジネス・インテリジェンストレーニング

WrenAIを活用することで、企業は静的なダッシュボードから会話型分析や組み込み型生成BIへと進化することが可能になります。この変化を実現するためには、適切な導入計画の策定、既存資産の移行、そして効果的な変革管理が不可欠です。

本講座はインストラクターによるライブ研修（オンラインまたは対面）で、WrenAIを使ってレガシーBIシステムを近代化したい中級レベルのBI担当者やデータプラットフォームの専門家向けに設計されています。

研修終了後、受講生は以下の能力を習得できるようになります：

• 既存のBI環境を評価し、近代化に向けた機会を見極める
  
• 静的なダッシュボードからWrenAIへの移行計画と実施を行う
  
• 会話型分析や組み込み型GenBI機能を活用する方法を習得する
  
• BIの近代化に向けた組織変革管理を主導できるようになる
  

講座の形式について

• 双方向性の高い講義およびディスカッション
  
• 移行計画や導入戦略を実践的に体験できる演習
  
• 会話型分析や組み込み型GenBIの仕組みを学ぶための実習セッション
  

講座内容のカスタマイズについて

• 本講座を御社に合わせてカスタマイズご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。
  

本講座はインストラクターが指導するライブ研修（日本にて、オンラインまたは対面）であり、AIを自身のデータ分析プロセスに効果的に取り入れたい初心者レベルの金融アナリスト向けに設計されています。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• 金融業界におけるデータ分析でのAI活用方法を理解する
• 金融分析用の予測モデルおよび処方型モデルの構築スキルを身につける
• 金融データ処理に機械学習アルゴリズムを用いる方法を学ぶ
• データ可視化技術を向上させ、AIによって導き出された複雑な結果を意思決定に活かせるようになる

日本にて実施される本インストラクター指導型ライブトレーニング（オンラインまたは会場）は、Amazon QuickSightを用いてダッシュボードの設計・管理および運用を目指す中級層のデータ分析者やビジネスアナリスト向けに構成されています。

受講を通じて参加者は以下の能力を獲得できます：

• Amazon QuickSightが提供するメリット、利用事例および主要な機能について理解できる
• 多様なデータソースと連携させつつ、インタラクティブな視覚化表現やダッシュボードを構築できるようになる
• セキュリティ要件の実装および適切なアクセス管理手法を習得する
• 機械学習技術を用いてデータからより的確な知見を引き出せるよう工夫できる
• ビジネス課題に即したダッシュボードの構造設計・作製・カスタマイズ方法が理解可能になる

日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは現地）は、BIRTを活用してビジネスインテリジェンスレポートを効果的に作成・展開したい中級レベルのデータアナリストおよびビジネスアナリスト向けです。

講座の終了時点で受講者は以下のことを実現できるようになります：

• BIRTフレームワークの構造とコンポーネントを理解する
• BIRT Report Designerを用いて分かりやすく動的なレポートを設計・作成する
• BIRTのスクリプト機能を利用してレポートにビジネスロジックを組み込む
• ウェブアプリケーションおよびスタンドアロンアプリケーション内でBIRTレポートを最適化し導入する

Tableau Explorerは、Tableau Cloudにおいて提供されるライセンスレベルの1つで、ユーザーがダッシュボードを利用したりフィルターを適用したり、視覚化されたデータから新しいビューを作成したり、公開済みのデータソースを活用してチームと協力するための機能を備えています。

この講座はインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは出張形式）で、Tableau Cloud上でTableau Explorerを用いてデータを探索・分析したい初心者から中級レベルのビジネスユーザー向けに構成されています。

本講座を受講することで、参加者は以下の能力を習得できます：

• Tableauのダッシュボードや共有されたワークブックを自信を持って操作できるようになる
• フィルターの適用や詳細表示、ダッシュボードからのデータエクスポートが行えるようになる
• 自分好みのビューを保存したり、データ変動に基づくカスタムアラートを設定できるようになる
• コメント機能や配信登録、共有ビューを活用してチームと円滑に連携できるようになる

講座の形式について

• 双方向型のレクチャーおよび実演を行います
• 共有されているダッシュボードやコンテンツを使用した実践的な演習も用意されています
• Tableau Cloud上でインストラクターの指導に従い、リアルタイムでデータ探索を行っていただけます

カスタマイズ対応について

• この講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズされたい場合は、事前にお問い合わせいただけます。

本講座は、インストラクターによるライブトレーニングで、初心者のビジネスアナリストやデータアナリストを対象にOracle BIの活用方法を学んでいただく内容となっています。

講義終了時には、受講者は以下の能力を習得できるようになります：

• Oracle BIのインターフェースを効果的に操作・活用することができる。
• ビジネスニーズに合わせてレポートやダッシュボードを作成・カスタマイズできる。
• さまざまなBIツールを用いて臨機応変な分析を行うことができる。
• 高度な機能を活用して徹底的にデータを探求できる。

日本にて実施される本ライブ研修は、初心者レベルのビジネスアナリストおよびデータアナリストを対象としております。参加者の皆様はSAS BIの機能を活用してデータから有益な知見を見つけ出せるようになります。

研修終了時には、以下の点が可能となります：

• SAS BIのインターフェースを自在に操作できるようになる
• ビジネスニーズに応じたカスタマイズ済みレポートやダッシュボードを作成できる
• さまざまなBIツールを用いて臨機応変な分析を行える
• 高度な機能も駆使して包括的なデータ探索が可能になる

日本にて開催されるこの講師主導の実習形式トレーニングは、Tableau Desktopを活用して生のデータからグラフや地図、表などの視覚的手段を用いて有益な情報を引き出したいと考える、初心者から中級レベルのデータアナリスト向けに企画されています。

本トレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ExcelやCSVファイル、各種データベース、クラウドサービスなど多様なデータソースに接続し、リアルタイム接続と抽出型接続の違いを理解する。
• フィールド名の変更や欠損値の処理、結合やブレンド機能を用いたデータセットの統合などにより、分析に適した形でデータを整備できる。
• 表や棒グラフ、折れ線グラフ、地図といった基本的な可視化要素を作成し、フィルターを活用して目的に応じた情報提示が行える。
• 地理的マップや2軸使用のチャートの制作はもちろん、階層構造やグループ、セット機能を利用することでより高度な分析も実現可能になる。
• ユーザーの入力内容や論理関数に基づき、動的かつカスタマイズ性の高い可視化要素を生成するための計算式フィールドやパラメータを作成できる。
• 複数のビジュアライゼーションやフィルターを組み合わせたインタラクティブなダッシュボードやストーリーを構築し、一貫性のある情報伝達が行える。

このインストラクター主導の日本（オンラインまたは現地開催）研修では、SAP BusinessObjects BIを活用して生データから有意義な知見を見出すための基礎スキル習得を目指す初心者レベルのビジネス分析担当者やデータ分析担当者が対象となります。

受講終了後には、以下のスキルが身につきます：

• SAP BusinessObjects BIのインターフェースを操作できるようになる
• ビジネスレポートやダッシュボードを作成・カスタマイズできる
• 各種BIツールを用いて臨機応変な分析を行える
• 高度な機能を活用して深いデータ探索が行える

Google スプレッドシートは、クラウド上で利用可能な強力な表計算ツールであり、リアルタイムでの共同作業やデータ整理・分析を実現します。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Google スプレッドシートの高度な機能を活用して業務効率とチームワークを高めたい初心者から中級者の方向けです。

受講後には、以下のスキルが身につきます：

• Google スプレッドシートの主要機能を使いこなすこと
• フィルターや並べ替え、書式設定機能を用いてデータを効率的に管理・整理すること
• ビジネスシーンで必要となる基本的な数式から高度な関数までを応用できること
• レポート作成やチーム間での共有に役立つグラフ・ダッシュボード・再利用可能テンプレートの作成方法を理解すること

講座形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• Google スプレッドシートを使った実践演習
• 現実のビジネス事例に基づいたグループ活動

カスタマイズオプション

• 本講座をご自身のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、ぜひお問い合わせください。

Pentaho Data Integrationは、エンタープライズレベルのETL処理やデータパイプラインの設計に最適な総合的なプラットフォームです。

本コースは講師による対面式またはオンライントレーニングであり、高性能かつ大規模環境向けで自動化されたPDIソリューションを習得したい上級エンジニアを対象としています。

受講後には、以下のスキルが身につきます：

• 高度なオーケストレーションを用いた大規模ETLパイプラインの設計
• 複雑な変換処理を高効率化するための最適化技術
• スクリプト作成、自動化手法およびハイブリッド統合パターンの実装
• 堅牢で保守性が高く、本番環境でも即使用可能なワークフローの構築

コースの形式について

• 専門家による実演およびアーキテクチャに関するディスカッション
• 現実世界の高度なETL課題に対する多数の演習
• 本番環境に準じた環境での実践的な開発体験

カスタマイズオプションについて

• 本コースのカスタマイズ版が必要な場合は、お問い合わせください。

日本（オンラインまたはオンサイト）で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、中級レベルの参加者を対象とし、Looker Studioにおける高度なデータ統合および可視化技術を習得し、さまざまなデータソースとの連携方法や魅力的なダッシュボード設計手法、リアルタイム報告業務の自動化術などを学ぶことでビジネス上の意思決定力向上に役立てます。

講座終了時には以下のことが可能になります：

• 複数のデータソースをLooker Studioに接続・統合する
• 目的に応じた分析用のカスタム指標や計算式フィールドを作成する
• インタラクティブなフィルター機能付きグラフなど、高度な可視化表現を行う
• リアルタイムでデータが更新されるように報告ワークフローを自動化する
• 効果的なストーリーテリングやレポートのカスタマイズにおけるベストプラクティスを適用する

Alteryx Designerは、視覚的に操作できるデータ準備および分析プラットフォームで、コーディングを最小限に抑えつつデータの結合・変換・自動化ワークフローの構築が可能です。

この講師主導型のライブ研修（オンラインまたは現地開催）は、データ準備やデータ統合、基礎的な分析およびワークフロー自動化に役立つ実践的なAlteryxスキルを習得したい初心者から中級レベルの方々向けです。

本研修の受講後には、以下のことができるようになります：

• 一般的なデータ準備作業用のAlteryxワークフローを構築する
• 複数のソースや形式からのデータを結合・解析する
• 再利用可能な処理手順をまとめた標準マクロを作成・活用する
• 最適な手法を用いてワークフローを整理し自動化する

講座の形式

• インタラクティブな講義と実演
• Alteryx Designerおよびサンプルデータを使った実践演習
• 簡単なプロジェクト制作やワークフロー自動化課題への取り組み

講座のカスタマイズオプション

• 本講座に特化したカスタマイズ研修をご希望の場合は、お問い合わせください。

本講座はインストラクターによるライブ研修で、初心者から上級レベルのコンサルタントや財務担当者の方々を対象としており、Cognos Analyticsの認定資格取得を目指しながら買掛金、資金管理、経費関連などのモジュールを含む財務データ分析に関する知識も習得できます。

本研修の終了時には、参加者は以下のスキルを身につけることが可能です：

• Cognos Analyticsのインターフェースを効率的に操作・活用できる
• 財務報告書やダッシュボードを作成・カスタマイズできる
• データモデルを適切に管理し、クエリの最適化が行える
• Cognos Analytics認定試験に備えることができる

日本（オンラインまたは対面）で実施されるこの講師主導型研修は、初心者から中級レベルのビジネスパーソン向けであり、ExcelおよびGoogleシートの高度な機能を活用することで業務効率や生産性を向上させたい方々を対象としています。

本研修を修了すると、以下のことが可能になります：

• ExcelとGoogleシートの基本機能を使いこなせるようになる
• 高度なスプレッドシート技術を用いてデータ分析を行い、実用的なインサイトを導き出せる
• Googleシートを利用してリアルタイムにチームで協働できる
• レポート作成や進捗管理・プロジェクト運用向けの再利用可能なテンプレートを構築できる

Microsoft Fabricは、データエンジニアリング、データ統合、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、そしてビジネスインテリジェンスを一つにまとめた統合型の分析プラットフォームです。

本講座はインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、中級レベルのデータ関連専門家向けに設計されております。受講者はMicrosoft Fabricを活用して、分析機能・ガバナンス・可視化ツールが統合された現代的なデータソリューションの構築方法を習得します。

このトレーニング終了時点で受講者は以下の能力を身につけることができます：

• Microsoft Fabricの各コンポーネントとMicrosoftエコシステムとの連携方法を理解する
• 適切なアクセス制御設定を行いながらFabricワークスペースの作成・管理ができる
• データを一元化し分析するためにLakehouseの構築・管理ができる
• PythonやSQLを用いて探索的分析やデータ変換を行うためのノートブックを活用できる
• ビジュアルベースのパイプライン機能でデータフローの自動化設定が可能となる
• Data Warehouseおよびセマンティックモデルの仕組みを活用したデータ管理手法を習得する <／li>
• Fabric内でPower BIを用いてインタラクティブなダッシュボードの設計・公開ができる <／li>

講座形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション <／li>
• 豊富な演習問題と実践機会 <／li>
• ライブ環境での実際の操作体験 <／li>

カスタマイズオプションについて

• 本講座の内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせいただければ手配可能です <／li>

Pentaho Data Integrationは、データの抽出・変換・ロードを実行するためのプラットフォームです。

本講座はインストラクター主導によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、より複雑な変換処理に取り組むためのスキルを身につけたい中級レベルの技術者向けとなっています。

講座修了後、受講生は以下のことが可能になります：

• 性能を向上させるために多段階からなる変換処理を設計できるようになる。
• 変数やパラメータ、再利用可能なコンポーネントの扱い方を習得する。
• Pentaho Data Integrationをデータベース、API、その他の外部システムと連携させることができるようになる。
• 保守性や拡張性に優れたETLパイプライン構築のためのベストプラクティスを適用可能になる。

講座の形式について

• インタラクティブなデモと講師による説明がある。
• 指導に沿った演習や、実際の業務シナリオを想定した練習が用意されている。
• 現実的なETLプロジェクト環境で実践的な作業を行う機会がある。

カスタマイズのオプション

• 本講座をご希望のニーズに合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。

Qlik CloudはSaaS型の分析プラットフォームで、開発者がクラウド環境上でデータを活用したインサイトを構築・自動化・管理できるようにします。

この講座は講師によるライブ形式（オンラインまたは対面）の研修であり、Qlik Cloudを利用して拡張性の高い分析ソリューションを設計・構築・展開したい中級者から上級者向けです。

本講座終了時点で受講者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Qlik Cloud上でデータモデルや可視化コンテンツのデプロイと管理
• 『Qlik Application Automation』を用いたワークフローや業務プロセスの自動化
• APIおよび外部データソースをQlik Cloudと連携させる方法
• マルチテナント環境においてガバナンス、セキュリティ、コラボレーション機能の実装

講座形式について

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 豊富な演習と実践課題
• 実際のラボ環境を活用した実地操作

カスタマイズ対応について

• 本講座の内容をご要望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせいただければ手配させていただきます。

日本（オンラインまたは現地開催）で行われるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、Plunkを利用してITインフラのプロファイリング・管理を行い、システム構成の最適化や効果的なトラブルシューティングを実現し、Splunkの機能を活用した総合的なデータ分析およびリアルタイム監視が可能になるよう育成することを目的とした中級レベルのIT管理者向け講座です。

受講者は本講座終了時に以下の能力を習得できます：

• Splunkインフラ全体を把握し適切に管理できる
• Splunkのアーキテクチャと構成要素を完全に理解している
• 一般的および高度な問題に対して迅速かつ効果的に対処可能
• データ分析、監視、レポート作成においてSplunkをフル活用できる
• データ入力やユーザー管理、システム設定も適切に行える

SaaS事業者は、WrenAIを活用することで、自社の顧客向け製品に生成型ビジネスインテリジェンス（GenBI）機能を直接組み込むことができます。本コースでは、SaaSチームがEmbedded APIを通じてWrenAIを統合し、ブランド色を活かした分析機能を設定するとともに、マルチテナント環境での展開も管理できるスキルを習得します。

本講座はインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、中級者から上級者のSaaS製品リーダー、データエンジニア、フルスタック開発者を対象としています。これらの方々が、SaaS環境においてWrenAIを分析機能として効果的に導入できるようになることを目的としています。

このトレーニングを修了すると、参加者は以下のことが可能になります：

• Embedded APIを用いて顧客向けアプリケーションにWrenAIを統合する。
• ブランドイメージやカスタマイズ要件に合わせた、顧客用の対話型BI機能を実装する。
• 安全性と拡張性を兼ね備えたマルチテナント構成を設計・運用する。
• SaaS環境における利用状況の監視、パフォーマンス最適化、規制準拠の確保を行う。

講座の形式

• 双方向型の講義とディスカッション
• WrenAI Embedded APIを使った実践演習
• ワークショップ：特定のSaaSシナリオにおいてブランド対応型分析機能の設計・導入を行う。

カスタマイズオプションについて

• 本コースの内容をご要望に合わせて調整したい場合は、お問い合わせください。

本講座は、日本（オンラインまたは対面）で実施される実践的研修です。中級レベルのデータベース専門家向けに複雑なレポートの作成技術、テンプレートカスタマイズ手法、JasperReportsと他システムとの連携方法を習得することを目的としています。

受講後には以下の能力を身につけることができます：

• 高度なレイアウト構成や可変セクション付き固定フォームを用いた多ページレポート設計、動的コンテンツ作成が可能
• データ可視化用の各種チャート・ピボットテーブル構築、サブレポート統合による詳細情報表現手法を修得
• セキュリティ対策実装、権限管理作業、JasperReports Serverを用いた定期的配布処理が可能になる

本講座は講師によるライブトレーニング（オンラインまたは対面）で、Alteryx Designer内のデベロッパータブに含まれる各種ツールの使い方を習得したいデータサイエンティストやデータ分析担当者を対象としています。

受講を終える頃には、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• デベロッパータブ内に存在するすべてのツールの使用法と設定方法を学ぶ
• 動的処理や検証・テスト用ツールを活用して、効率的なワークフローをAlteryx上で設計できるようになる
• API関連ツールを用いてウェブ上のデータを取得し処理する方法を習得する
• PythonやRなどのスクリプト機能も含め、Alteryxのスクリプティング機能を使いこなせるようになる

日本（オンラインまたはオンサイト）で行われるこの講師主導の実践的研修は、データアナリストやAWS QuickSightを活用したいすべての方々を対象としています。

本研修を修了すれば、以下のスキルが身につきます：

• AWS QuickSightの基本的な概念を理解する
• AWS QuickSightを用いてデータ分析・レポート作成・インサイト抽出を行う
• 複数のデータ間に関連性を設定し、より高度な分析が行えるようになる
• さまざまな可視化手法を活用してデータを理解する方法を学ぶ

この講座はインストラクター主導のライブ研修日本（オンラインまたは会場にて）で、Cognos 11の理論的背景を理解し、実際に効果的に活用したい中級レベルのデータ分析担当者を対象としています。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Cognos 10と比較してCognos 11にどのような違いや機能向上が加わったかを理解する。
• 改良されたデータモジュールおよびデータ管理機能を活用し、より効率的なデータ処理を行う。
• Cognos 11へのスムーズな移行と最適な利用のためのベストプラクティスを実践できる。

本講座は、日本にて実施されるインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Microsoft Fabricを活用してレイクハウスソリューションの構築を目指す中級レベルのデータ関連職務従事者向けです。

研修終了時には、受講生は以下のスキルを習得できるようになります：

• Microsoft Fabricのアーキテクチャおよび構成要素について理解する。
• Microsoft Fabricを利用してレイクハウスを設定・管理する。
• Apache Sparkを用いてデータの取り込みや変換を行う。
• Delta Lakeテーブルを活用してデータのバージョン管理および制御を行う。
• Dataflows Gen2を用いてデータ取り込みパイプラインを実装する。
• Data Factoryを使用してデータパイプラインのオーケストレーションを行う。

このインストラクターによるライブトレーニング（日本でオンラインまたは対面）は、データ分析にGoogleシートを活用したいデータアナリスト向けの講座です。

終了時には受講者は以下のことができるようになります：

• Googleシートでスプレッドシートを作成する。
  
• Excelと同様に使用可能な数式も活用できるようになる。
  
• さまざまな種類のデータに対して書式設定や分析が行える。
  
• 各種チャートやグラフを使ってデータを視覚化できる。
  

この講座は日本（オンラインまたは対面）で実施されるライブ研修です。データ可視化とレポート作成の基礎を習得したい初心者から中級者向けに設計されており、データソースの接続方法や効果的な情報表現の仕方、実践的に役立つ知見の導き出し方なども学ぶことができます。

研修終了時には、以下の能力が身につきます：

• Looker Studioの主要機能とその活用シーンを理解する
• 環境設定を行い、多様なデータソースに接続できる
• グラフやフィルターを用いた魅力的なダッシュボードを作成できる
• 対象者やビジネス目的に合わせてレポートをカスタマイズできる
• チームメンバーと連携し、ダッシュボードを効率的に共有・運用できる

Pentaho Data Integrationは、ジョブやデータ変換を定義するためのオープンソースのデータ統合ツールです。

本講座では、インストラクターによる指導を受けながら、Pentaho Data Integrationが備える強力なETL機能や直感的なGUIを活用し、ビッグデータのライフサイクル全体を管理することで、組織内でのデータ価値を最大化する方法を学びます。

講座終了時には、以下のことができるようになります：

• ステップやホップを含む基本的なデータ変換の作成・プレビュー・実行
• Pentahoエンタープライズリポジトリの設定およびセキュリティ強化
• さまざまなデータソースから情報を取り込み、分析利用に適した統一された形で整理する
• 他のアプリケーションでさらに処理できるよう結果データを提供する

対象者

• データアナリスト
• ETL開発者

講座の形式

• 講義とディスカッション、演習を組み合わせた実践重視のカリキュラム

Qlik Sense Enterpriseは、データの可視化や探索、そしてアナリティクス機能を組み込むための拡張性に優れた企業向け分析プラットフォームです。

本コースはインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたは対面式）であり、Qlik Sense Enterpriseを用いて分析アプリケーションを構築・管理・拡張したい中級者から上級者向けです。

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことが可能になります：

• Qlik Sense Enterpriseを活用してインタラクティブなダッシュボードや可視化コンテンツを設計・開発する。
  
• 大規模データセット向けにデータモデルおよびスクリプトの最適化を行う。
  
• データ再読み込みの自動化、セキュリティルールの管理、各種APIとの連携を実現する。
  
• パフォーマンスやガバナンスに関するベストプラクティスに基づき、企業レベルのQlik環境の運用・維持を行う。
  

コースの形式について

• インタラクティブな講義およびディスカッション
  
• 豊富な演習や実践課題の実施
  
• 実際のラボ環境で実地操作を行う機会
  

コースカスタマイズのオプションについて

• 本コースをご希望に合わせてカスタマイズしたい場合は、お問い合わせください。
  

このインストラクターによるライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Splunk基礎講座1で習得した知識をさらに深め、高度な活用方法を学びたい中級レベルのデータ分析者向けのものです。

受講後には、参加者は以下の能力が身につきます：

• Splunkの強力な検索コマンドや機能を用いて高度な検索を実行できること
• サブサーチ、統計コマンド、評価関数を活用して効果的にデータ分析ができること
• 洗練された視覚化オプションを持つレポートやダッシュボードの制作が可能となること
• 監視および通知目的のためのアラート設定や定期実行されるレポートの作成ができるようになること

日本にて開催されるこのインストラクター主導のライブトレーニングは、SQL、Python、Tableauを活用して複雑なデータ分析や処理、可視化を行いたいデータサイエンティストおよび開発者向けです。

受講後には、参加者は以下のスキルが身につきます：

• SQL、Python、Tableauを用いてデータ分析を実施するための環境構築法。
• ソフトウェア統合に関する基本的な概念（データ、サーバー、クライアント、API、エンドポイントなど）。
• PythonおよびSQLの基本事項の復習。
• Pythonによるデータ前処理技術の実践。
• PythonとSQLを組み合わせてデータ分析を行う方法。
• Tableauで有益なデータ可視化チャートやグラフを作成できる力。＜/li>

本講座は、日本（オンラインまたは現地開催）において実施されるインストラクター主導型のトレーニングで、Stataを用いた統計分析やRとの連携方法を習得したい中級者から上級者のコンピュータサイエンス専門家向けです。

講座終了後には、受講者は以下のことができるようになります：

• Stataを活用して効果的にデータ分析および統計モデリングを行う。
• Stataの機能性をSPSSやRと比較することができる。
• StataとRを連携させ、シームレスな統計計算環境を構築する。
• StataおよびRを用いて業務プロセスを自動化し開発することも可能になる。

日本（オンラインまたは会場開催）で実施されるこのインストラクターによるライブ研修は、所属組織でApache Supersetの導入・運用を行いたい初心者から中級レベルのシステム管理者を対象としています。

研修を修了すると、参加者は以下のスキルを習得できるようになります：

• Apache Supersetのインストールおよび設定
• Supersetのアーキテクチャと機能の理解
• ユーザーアクセスやセキュリティ設定の管理
• Superset環境のパフォーマンス監視・最適化
• よくある問題のトラブルシューティングおよび定期的なメンテナンス

WrenAIは、自然言語で入力された質問を信頼性の高い分析結果に変換する対話型分析プラットフォームであり、技術的知識が少ないチームでも迅速かつ一貫して製品に関するインサイトを得られるようにします。

本講座は、講師によるライブ形式の研修（オンラインまたはオフライン）で、対話型分析を導入し、WrenAIを用いてセルフサービスBI機能を構築したい中級レベルのプロダクトマネージャーやアナリスト、データ関連担当者向けに設計されています。

研修終了後には、以下の能力が身につきます：

• 信頼性の高い製品インサイトを引き出せる対話型分析ワークフローを設計できる
• 一貫したレポート作成のために標準化された指標レイヤーを構築・維持できる
• 自然言語からSQLへの変換機能を活用し、製品関連の質問に的確に答えられる
• WrenAI駆動型のセルフサービスダッシュボードや制御仕組みを製品ワークフロー内に導入できる

講座の形式

• 対話型の講義とディスカッション
• WrenAIおよびサンプルデータセットを用いた実践演習
• セルフサービスダッシュボードや対話型クエリ群の作成を目指すワークショップ

カスタマイズオプション

• 本講座のカスタマイズ版をご希望の場合は、お問い合わせいただければ手配いたします。

「銀行業界におけるビッグデータとAI」研修プログラムは、金融業界の専門家がビッグデータおよび人工知能の力を最大限に活かすための必須スキルと知識を習得できるように設計されています。受講者は、銀行業界におけるビッグデータとAIの基本的な概念や技術、実践的な応用事例について学ぶことになります。本研修では、理論的な解説に加え、ケーススタディー、実践演習、さらには規制面への影響や倫理的課題、ベストプラクティスに関する議論も取り入れられています。

本研修を修了することで、受講者は以下の能力を身につけられるようになります：

1. 基本概念の理解：銀行業界におけるビッグデータおよびAIの重要性を含め、その基本的な概念についての知識が得られます。
2. 技術の習得：HadoopやSparkをはじめとする主要なビッグデータ技術やNoSQLデータベースの有用性について理解できるようになります。
3. データソースの活用方法：銀行業務において効果的に利用可能な内部・外部のさまざまなデータ源を特定し、活用する手法が身につきます。
4. AI技術の応用：リスク評価や不正検知、予測モデリングといった銀行検査でのAI技術の具体的な利用例を学びます。
5. データ分析手法の実践：銀行業界における傾向把握やリスク管理のために、データ分析手法を適用する能力が養われます。
6. 倫理的課題への対応：金融分野でのビッグデータおよびAI利用に伴う倫理的影響や規制順守の重要性について考える機会となります。
7. 将来動向への備え：今後の技術革新に対応できる能力を育成し、銀行業務におけるビッグデータおよびAIの導入戦略を立案する力が身につきます。

技術の進歩や情報量の増加により、官公庁を含む多くの業界においてビジネスの在り方が変化しています。モバイルデバイスやアプリケーション、スマートセンサー、クラウドコンピューティング、市民向けポータルの急速な普及に伴い、政府機関におけるデータ生成およびデジタル化の進展も加速しています。デジタル情報が複雑化するにつれ、その管理・処理・保存・セキュリティ対策や廃棄作業もより難易度を増していきます。新たなキャプチャ技術や検索機能、データ解析ツールの登場により、組織は構造化されていない非定型データからも有益な洞察を得られるようになりました。現在政府部門は大きな転換点にあり、情報こそが戦略的資産であるとの認識が高まっており、官公庁各所では構造化・非構造化の両方の情報を保護し、活用することで国民サービスの向上と使命達成を目指しています。また行政責任者らは、データ駆動型組織へ変革させるため、事象や人材、業務プロセスおよび各種情報間の関連性を見える化する基盤作りにも取り組んでいます。

今後高い価値を生む政府向けソリューションは、以下に挙げる最先端技術の融合によって実現されていくこととなります：

• モバイルデバイスおよび各種アプリケーション
• クラウドサービス
• ソーシャル・ビジネステクノロジーとソーシャルネットワーク
• ビッグデータおよび解析技術

ビッグデータは政府業務において非常に有効なソリューションの一つです。膨大な量の関連・非関連情報や構造化・非構造化データを解析することで得られるパターンを活用すれば、より適切な意思決定が可能になります。

ただしこれらの目標達成には単に大量のデータを蓄積するだけでは不十分です。ホワイトハウス科学技術政策局所属のトム・カリル氏およびフェン・ザオ氏は『OSTPブログ』において、こう述べています。「膨大なビッグデータから有用な知識を抽出するためには、多種多様な情報群に対応可能で洗練された解析ツールが不可欠だ」と。

このような背景から2012年に同省は『国家ビッグデータ研究開発イニシアティブ』を開始し、急増するビッグデータ活用に向けた技術投資のため2億ドル以上が拠出されました。

しかしビッグデータ導入における課題も、その期待値同様非常に大きいものです。中でも効率的なデータ保存法は大きな課題と言えます。限られた予算の中で各機関は単位メガバイト当たりのストレージコスト削減を図ると共に、必要時・必要形態で迅速利用可能な体制維持も求められます。加えて莫大なデータ量のバックアップも大きな難題です。

その一方で効果的な解析実施がより重要かつ困難であり、多くの機関では商業向けツールを用いて膨大なデータから有益な傾向を発見し運営効率化を図っています。（MeriTalk社調査によると連邦政府IT責任者らはビッグデータ導入によって5,000億ドル以上の経費節減が可能であるとする意見が多数を占めている）。

さらに独自開発されたビッグデータツールも実務上で活用されています。例えばオークリッジ国立研究所の「コンピューテーショナル・データ分析グループ」は、自社製『パイラニア』解析システムを他機関向けに提供しており、これにより医学研究者らは大動脈瘤発生前の早期発見法も特定可能となりました。また履歴書検索業務や採用担当者との候補者マッチングなど日常的な用途でも活用されているのです。

日本にて開催される本講座では、インストラクターが直接指導する形式で、参加者はビッグデータ技術を取り扱う際の考え方や、既存の業務プロセス・ポリシーに与える影響の評価法について学びます。また犯罪活動の特定や犯罪予防を目的としたこれらの技術の実装方法も習得します。世界各国の法執行機関がどのようにビッグデータを導入し、いかなる課題や成果があったのかに関する事例研究も取り上げ、その内容から有用な知見を引き出すことができます。

本講座を受講後、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 捜査において従来のデータ収集手法とビッグデータ技術を組み合わせ、全体像を明らかにする。
• 産業レベルでのビッグデータ保存および処理ソリューションを用いて分析を行う。
• 犯罪捜査においてデータ駆動型アプローチを可能にするための適切なツールや手順導入に関する提案書を作成する。

この講座は、日本にて開催されるインストラクター主導のライブ研修（オンラインまたは会場にて）で、IBM Cognosを活用してデータ分析やレポート作成を行いたいビジネスアナリスト向けです。

本研修を終了すると、受講者は以下のことができるようになります：

• データに関する洞察を分析・共有する
• ビジネスパフォーマンスを視覚化する
• AI支援機能を用いてデータソースの整理や統合を行う
• IBM Cognos Analyticsに搭載されたAI機能で、データ内の隠れた傾向を見つけ出す

本講座は日本にて開催され、インストラクターによる指導のもと、JasperReportsを用いてビジネスデータの閲覧や操作を行う方法、さらにスマートフォンやタブレットで閲覧可能なレポートやダッシュボードを作成する手順を学びます。

講座終了時には、以下のことができるようになります：

• JasperSoft ETLプロジェクトのセットアップおよび設定
• ETLジョブの設計と実行
• iReportを活用してグラフ、画像、サブレポート、クロスタブを作成する方法

日本で開催されるこの講師主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、Metabaseを活用してビジネスインテリジェンス分析やレポート作成を行いたいデータアナリストおよびデータサイエンティスト向けに用意されています。

受講後には以下のことができるようになります：

• Metabaseをセットアップ・インストールし、データ可視化やダッシュボード作成を始める
• Metabase上でデータのクエリ実行、集計、可視化の方法を習得する
• Metabaseに備わる各種機能やツールを用いてSQLクエリを記述する
• ビジネス洞察を得るための分析用グラフやダッシュボードを構築する
• Metabaseの最適な利用法や一般的な問題の解決策について理解する

日本におけるインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、参加者はMicroStrategyを使用してさまざまなデータソースにアクセスし、分析用のレポートやダッシュボードを生成する方法を学びます。

トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• MicroStrategyのインストールと設定。
• 大規模なデータセットに対する予測分析を実行するためにMicroStrategyを使用する。
• データウェアハウス、Excelファイル、Apache Hadoopからデータにアクセスして分析する。
• 複雑なレポートやダッシュボードを作成する。

日本にて実施されるこのインストラクター主導型講習は、REST APIやSDKを利用してWebおよびモバイルアプリケーションにMicroStrategyの分析機能を構築・カスタマイズ・組み込む方法を学びたい開発者向けです。

受講完了時には以下が実現できるようになります：

• MicroStrategyを用いたカスタムアプリケーション開発に必要な環境の設定方法
• MicroStrategyの機能や構造、プログラミングの基本概念の把握
• Web APIおよびSDKを活用して分析用アプリケーションを個別に調整する方法
• WebおよびモバイルアプリへMicroStrategyの各種機能を統合させる手法
• RESTful APIを実行し、外部アプリケーションと連携させる手順の理解
• プログラム上で発生した問題点の解決策や対応方法について習得

インタラクティブなダッシュボードを作成するために、データの取得と変換方法を学びましょう。

Power BIは現在最も広く利用されているデータ可視化ツールであり、ビジネスインテリジェンスツールでもあります。さまざまなソースからデータを取り込み、変換処理を行い、見栄えの良いレポートを生成するためのコネクタやアプリケーション、サービス群が備わっています。

またPower BIでは作成したレポートを組織内で共有することも可能で、モバイル端末やタブレットからも簡単に閲覧できます。このチュートリアルでは、複数のデータソースへの接続方法、データ変換処理、そしてグラフ・表・マトリックス・地図といった各種レポート作成手順をステップバイステップで解説していきます。

この講座は、インストラクターによるライブトレーニング（日本にてオンラインまたは対面）で、SASを活用して高度なデータ管理や解析を行いたいデータアナリストを対象としています。

受講を終える頃には、以下のスキルが習得できるようになります：

• マクロ機能を活用し、効率的なSASプログラムを作成することができる。
• 予測モデルを構築し、これまで見たことのないデータに対して予測を行うことができる。
• データ可視化用の各種グラフやプロットを作成することができる。

日本（オンラインまたは対面式）で開催される本講座は、Splunkを活用してデータの検索・分析・可視化を行いたいデータアナリストやデータサイエンティスト向けです。

講座終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• Splunkのインストールおよび設定を行う。
• さまざまな種類の機械データを収集しインデックス化する。
• 大規模なデータセットに対してリアルタイムでの検索・分析・可視化を実施する。
• 複雑なダッシュボードやレポートの作成および共有を行う。

日本にて開催されるこのインストラクター主導の実践的な研修（オンラインまたは会場での開催）は、Splunkインデックスャーへデータを取り込み、そのデータを操作したいエンジニア向けです。

研修終了時には、受講者は以下のことができるようになります：

• さまざまなデータ入力方法や情報源を活用する
• フォワーダーのインストール・設定・管理および監視を行う
• Splunk上で生データを操作する
• Splunk Diagを作成する

SSAS（SQL Server Analysis Services）は、Microsoft SQL Serverのオンライン分析処理（OLAP）およびデータマイニングツールであり、複数のデータベース、テーブル、ファイルにわたるデータの分析を行います。SSASが提供する意味的なデータモデルは、Power BI、Excel、Reporting Servicesをはじめとするクライアントアプリケーションや他のデータ可視化ツールで使用されます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（対面またはリモート）では、参加者はデータベースやデータウェアハウス内の大量のデータを分析するためにSSASをどのように使用するかを学びます。

本トレーニングの終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• SSASのインストールと構成
• SSAS、SSIS、SSRSの間の関連性の理解
• 多次元データモデルの適用によるデータからのビジネスインサイトの抽出
• OLAP（オンライン分析処理）キューブの設計
• MDX（Multidimensional Expressions）クエリ言語を使用して多次元データを照会および操作
• SSASを使用した実世界のBIソリューションのデプロイ

対象者

• ビジネスインテリジェンス（BI）のプロフェッショナル
• データアナリスト
• データベースおよびデータウェアハウジングのプロフェッショナル

 
コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多数の演習と練習
• ライブラボ環境での実践的な実装

コースのカスタマイズオプション

• このトレーニングは、最新のバージョンのMicrosoft SQL ServerおよびSSASに基づいています。
• このコースのカスタムトレーニングを希望される場合は、ご連絡ください。手配いたします。

本インストラクター主導のライブ講習は 日本（オンラインまたは対面）で行われ、Stataを用いて大規模なデータセット解析を学びたいデータアナリストを対象としています。

この講座を受け終えれば、参加者は以下のことができるようになると期待されます：

• 重要な変数や現象を予測するための統計モデルを構築可能。
  
• 記述的データの可視化や要約表、頻度分析などが行える。
  
• 解析に適した形で大規模なデータセットを整理・管理できる。
  

本講座はインストラクターによる実践型トレーニング（オンラインまたは対面）で、StataおよびRを用いて大量データから統計的分析を行いたいデータアナリスト向けに企画されました。

講座終了時には参加者は以下の能力を身につけることができます：

• 重要な関心変数や現象を予測するための統計モデルの作成
  
• 記述的な可視化図表、要約テーブル、頻度データなどの生成
  
• 大規模なデータベースの管理・構造整理による分析準備作業
  

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）は、Apache Supersetを使用してデータを探索、整理、可視化したいデータアナリストおよびデータサイエンティストを対象としています。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• Apache Supersetのインストールと構成
• 異なるデータベースからのデータの統合
• 大規模なデータセットの可視化
• 複雑なダッシュボードの作成と共有

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多くの演習と実習
• ライブラボ環境でのハンズオン実装

コースのカスタマイズオプション

• このトレーニングは、Apache Supersetの最新バージョンに基づいています。
• このコースのカスタムトレーニングをご希望の方は、ご連絡ください手配いたします。
• Apache Supersetについて詳しく知るには、こちらをご覧ください: https://superset.incubator.apache.org

このトレーニングを修了すると、受講者は以下のことができるようになります：

日本にて実施される本講座（オンラインまたは対面）は、Tableau向けにRでのプログラミングを学びたいデータサイエンティスト向けです。

• Tableau分析機能とRを連携させる方法
• ​TableauへRの学習アルゴリズムから値を返す手法
• ​Tableau上でR関数の構造化および可視化の手法
• ビジネス運営においてデータに基づく意思決定を行う能力