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コース概要

Looker Studioでのデータ統合

  • 各種データソース接続機能の概要
  • Google Analytics、BigQueryおよびその他外部プラットフォームとの連携方法
  • 一般的なデータ統合問題の解決策

カスタム指標と計算式フィールド

  • 独自の分析用に計算式フィールドを作成する
  • 数式を用いて特別な指標を生成する方法
  • 複数データソースからの情報統合手法

高度なデータ可視化テクニック

  • 散布図やヒートマップなど、多様なグラフタイプの活用
  • フィルター機能や各種コントロールを備えたインタラクティブダッシュボードの設計
  • 動的な日付範囲指定や階層分析機能の導入方法

レポートおよびワークフローの自動化

  • リアルタイムでのデータ更新設定法
  • 定期的に送信される自動生成レポートのスケジュール管理と共有
  • 他ツールやプラットフォームとのLooker Studio連携手法

データストーリーテリングのベストプラクティス

  • 色彩・レイアウト・テキストの効果的な使い方
  • 対象者に合わせたレポート内容の調整法
  • 正確かつ一貫性あるデータ報告体制の維持方法

最終課題:高度なダッシュボードの構築

  • 複数ソースからの情報を組み合わせたダッシュボード作成
  • 高度な可視化効果とインタラクティビティの実装
  • 得られた分析結果や提言内容の発表

まとめと今後のステップ

要求

  • Looker Studioやデータ可視化に関する基本的な知識
  • Google Analyticsやスプレッドシートなど、少なくとも1つのデータソースの使用経験

対象者

  • データアナリスト
  • マーケティング担当者
  • 運用チームメンバー
  • チームリーダー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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