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コース概要
Looker Studioでのデータ統合
- 各種データソース接続機能の概要
- Google Analytics、BigQueryおよびその他外部プラットフォームとの連携方法
- 一般的なデータ統合問題の解決策
カスタム指標と計算式フィールド
- 独自の分析用に計算式フィールドを作成する
- 数式を用いて特別な指標を生成する方法
- 複数データソースからの情報統合手法
高度なデータ可視化テクニック
- 散布図やヒートマップなど、多様なグラフタイプの活用
- フィルター機能や各種コントロールを備えたインタラクティブダッシュボードの設計
- 動的な日付範囲指定や階層分析機能の導入方法
レポートおよびワークフローの自動化
- リアルタイムでのデータ更新設定法
- 定期的に送信される自動生成レポートのスケジュール管理と共有
- 他ツールやプラットフォームとのLooker Studio連携手法
データストーリーテリングのベストプラクティス
- 色彩・レイアウト・テキストの効果的な使い方
- 対象者に合わせたレポート内容の調整法
- 正確かつ一貫性あるデータ報告体制の維持方法
最終課題:高度なダッシュボードの構築
- 複数ソースからの情報を組み合わせたダッシュボード作成
- 高度な可視化効果とインタラクティビティの実装
- 得られた分析結果や提言内容の発表
まとめと今後のステップ
要求
- Looker Studioやデータ可視化に関する基本的な知識
- Google Analyticsやスプレッドシートなど、少なくとも1つのデータソースの使用経験
対象者
- データアナリスト
- マーケティング担当者
- 運用チームメンバー
- チームリーダー
14 時間