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Yokohama - Kannai Business Center

日本、〒231-0015 神奈川県横浜市中区尾上町4-57横浜尾上町ビルデイング 8階, 横浜, 日本, 231-0015

関内ビジネスセンターはJR関内駅北口から徒歩3分、市営地下鉄ブルーライン関内駅直結の横浜尾上町ビルディング内にあります。首都高横羽線から海岸沿いまでは、県庁、市役所、税関、その他港湾関連施設が多いため、さまざまな規模の商社、輸出入関連会社が集中し昔から外国人定住者が多いエリアです。 ビジネスタウンとしてだけでなく、海岸線周辺に観光スポットが点在しているので週末も散策の人が絶えません。首都圏のハブである横浜駅へのアクセスも良く、東急東横線の急行に乗れば渋谷までわずか30分です。横浜のみのビジネスだけではなく、東京周辺との行き来が多い場合にもおすすめです。

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WrenAIによるレガシーBIの近代化:導入、移行、変更管理

14 時間

金融業界におけるデータ分析のための人工知能

28 時間

QuickSight ダッシュボードの作成と管理

14 時間

ビジネスインテリジェンスレポートツール (BIRT)

14 時間

Tableau Explorer:インタラクティブなデータ分析とダッシュボードのナビゲーション

7 時間

Oracle Business Intelligence (OBI)

28 時間

SASビジネスインテリジェンス(BI)

28 時間

Tableau Desktop

21 時間

SAP BusinessObjects ビジネスインテリジェンス(BI)

28 時間

Google Sheetsによる効率的なデータ管理とコラボレーション

7 時間

Pentaho Data Integration 高度応用

21 時間

Looker Studioによる高度なデータ統合と可視化

14 時間

Alteryx: 基礎〜中級 - 実用的なデータ準備と自動化

14 時間

Cognos Analytics 財務向け:認定資格取得準備コース

28 時間

ExcelおよびGoogleシート

14 時間

Microsoft Fabric:統合データ分析とBI

21 時間

Pentaho Data Integration 中級

21 時間

開発者向け Qlik Cloud

35 時間

Splunk管理の徹底ガイドと高度な活用方法

28 時間

SaaSにおけるWrenAIのデプロイ: 顧客向けプロダクトへの埋め込み型GenBI

14 時間

高度なJasperReports技術

14 時間

Alteryx 上級編

14 時間

AWS QuickSight

14 時間

Cognos 11

14 時間

DP601: Microsoft FabricによるLakehouseの実装

21 時間

ExcelユーザーのためのGoogleシート入門

14 時間

Looker Studioの始め方

14 時間

Pentaho Data Integration 基礎

21 時間

Qlik Sense Enterprise for Developers

35 時間

Splunk基礎講座2

14 時間

SQL、Python、Tableauを用いたデータ分析

14 時間

Stataを用いた統計分析とRとの連携

35 時間

管理者向け Apache Superset 研修

28 時間

WrenAI for Product Teams: Conversational Analytics and Self-Service BI

14 時間

銀行検査プロセスにおけるビッグデータとAIの活用

35 時間

政府機関向けビッグデータ・ビジネスインテリジェンス

35 時間

犯罪情報分析におけるビッグデータ・ビジネスインテリジェンス

35 時間

IBM Cognos Analytics

14 時間

JasperReports

14 時間

Metabaseを活用したビジネスインテリジェンスとデータ分析

14 時間

MicroStrategy ビジネスインテリジェンス (BI)

14 時間

開発者向け MicroStrategy

14 時間

Power BI ダッシュボード

14 時間

SASプログラミング

14 時間

Splunkの基礎

14 時間

Splunkデータ管理

14 時間

SSASによるビジネスインテリジェンス

14 時間

Stata:初心者から上級者まで

14 時間

StataおよびRを用いた統計分析

35 時間

Apache Superset の入門

14 時間

TableauとRプログラミングを用いたデータサイエンス

14 時間

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