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コース概要
Alteryx と Designer 環境の概要
- Alteryx Designer インターフェースとワークフローキャンバスの概要
- ワークフロー、ツールパレット、およびワークフロープロパティの設定
- ワークフローの保存、ドキュメンテーション、共有に関するベストプラクティス
基本的なデータ準備ツール
- Input Data と Output Data ツール:CSV、Excel、およびデータベースへの接続
- Select, Filter, Sort, and Browse を使用してデータを迅速に検査し、整理します。
- 実践的な演習:サンプルデータセットのクリーニング
基本的なデータ変換
- Formula ツールを使用した計算フィールドと条件論理
- データクリーニング:NULL の処理、トリミング、および値の標準化
- Text to Columns と区切り文字フィールドの解析
単純なデータ結合
- Join と Union を使用してデータセットを結合します。
- Summarize を使用した集計とロールアップ
- 実践的な演習:エンドツーエンドの ETL ワークフローの構築
高度なデータ統合と解析(中級)
- 複数のデータソースとファイル形式を効果的に統合する方法
- 半構造化データの解析:XML と JSON の基本
- 統合データの検証と正規化のテクニック
基本的な分析ツールとレポート作成
- Find Replace, Cross Tab, and Transpose を使用してデータを再整形します。
- 単純なレポートの作成と結果のエクスポート
- ケーススタディ:要約された運用報告書の生成
マクロと再利用性の概要
- マクロの種類:Standard Macros および使用タイミング
- 再利用可能なマクロの作成、テスト、パッケージ化
- ワークフロー内でのマクロの展開によるプロセスの簡素化
ワークフローオートメーションのベストプラクティス
- コンテナと注釈を使用したワークフローの整理
- エラーハンドリング、ログ記録、およびスケジュール設定の考慮事項
- 実践的な演習:定期的なデータ準備タスクの自動化
まとめと次のステップ
要求
- 基本的なデータ概念とスプレッドシートの理解
- CSV/Excel ファイル形式に関する知識
- 基本的な分析的思考と問題解決スキル
対象者
- データアナリストとビジネスアナリスト
- ETL 実装者とオペレーションスタッフ
- ルーチンのデータタスクを自動化する責任があるユーザー
14 時間
お客様の声 (3)
アプリケーションの例を共有する
コース - Alteryx for Data Analysis
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非常に明確に表現され、説明されています
Harshit Arora - PwC South East Asia Consulting
コース - Alteryx for Developers
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線形回帰 - トレンドを予測するアルゴリズム
Vincent Ko - UBS
コース - Data Preparation with Alteryx
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