コース概要

Alteryx と Designer 環境の概要

  • Alteryx Designer インターフェースとワークフローキャンバスの概要
  • ワークフロー、ツールパレット、およびワークフロープロパティの設定
  • ワークフローの保存、ドキュメンテーション、共有に関するベストプラクティス

基本的なデータ準備ツール

  • Input Data と Output Data ツール:CSV、Excel、およびデータベースへの接続
  • Select, Filter, Sort, and Browse を使用してデータを迅速に検査し、整理します。
  • 実践的な演習:サンプルデータセットのクリーニング

基本的なデータ変換

  • Formula ツールを使用した計算フィールドと条件論理
  • データクリーニング:NULL の処理、トリミング、および値の標準化
  • Text to Columns と区切り文字フィールドの解析

単純なデータ結合

  • Join と Union を使用してデータセットを結合します。
  • Summarize を使用した集計とロールアップ
  • 実践的な演習:エンドツーエンドの ETL ワークフローの構築

高度なデータ統合と解析(中級)

  • 複数のデータソースとファイル形式を効果的に統合する方法
  • 半構造化データの解析:XML と JSON の基本
  • 統合データの検証と正規化のテクニック

基本的な分析ツールとレポート作成

  • Find Replace, Cross Tab, and Transpose を使用してデータを再整形します。
  • 単純なレポートの作成と結果のエクスポート
  • ケーススタディ:要約された運用報告書の生成

マクロと再利用性の概要

  • マクロの種類:Standard Macros および使用タイミング
  • 再利用可能なマクロの作成、テスト、パッケージ化
  • ワークフロー内でのマクロの展開によるプロセスの簡素化

ワークフローオートメーションのベストプラクティス

  • コンテナと注釈を使用したワークフローの整理
  • エラーハンドリング、ログ記録、およびスケジュール設定の考慮事項
  • 実践的な演習:定期的なデータ準備タスクの自動化

まとめと次のステップ

要求

  • 基本的なデータ概念とスプレッドシートの理解
  • CSV/Excel ファイル形式に関する知識
  • 基本的な分析的思考と問題解決スキル

対象者

  • データアナリストとビジネスアナリスト
  • ETL 実装者とオペレーションスタッフ
  • ルーチンのデータタスクを自動化する責任があるユーザー
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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