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 期間 14 時間

コース概要

AlteryxおよびDesigner環境の紹介

  • Alteryx Designerのインターフェースおよびワークフローキャンバスの概要
  • ワークフロー、ツールパレット、およびワークフロープロパティの設定
  • ワークフローの保存、文書化、共有に関するベストプラクティス

必須のデータ準備ツール

  • Input DataおよびOutput Dataツール:CSV、Excel、データベースへの接続
  • Select、Filter、Sort、Browseによるクイックなデータ検査と剪定
  • 実習:サンプルデータセットのクリーニング

基本的なデータ変換

  • 計算フィールドおよび条件付きロジック用のFormulaツール
  • データクリーニング:ヌル値の処理、トリム、値の標準化
  • Text to Columnsおよび区切り文字付きフィールドの解析

シンプルなデータ結合

  • データセットの結合用JoinおよびUnion
  • 集計およびロールアップ用Summarize
  • 実習:エンドツーエンドのETLワークフローの構築

高度なデータブレンドおよび解析(中級)

  • 複数のデータソースおよびファイル形式の効果的なブレンド
  • 半構造化データの解析:XMLおよびJSONの基礎
  • ブレンドされたデータの検証および正規化の技術

基礎的な分析ツールおよびレポート作成

  • データのリシェーピング用Find Replace、Cross Tab、およびTranspose
  • シンプルなレポートの作成および結果のエクスポート
  • ケーススタディ:集計された運営レポートの生成

マクロおよび再利用可能性の紹介

  • マクロの種類:Standard Macrosおよびその使用場面
  • 再利用可能なマクロの作成、テスト、パッケージング
  • プロセスを簡略化するためのワークフロー内でのマクロ展開

ワークフロー自動化のベストプラクティス

  • コンテナおよびアノテーションを用いたワークフローの整理
  • エラー処理、ログ記録、スケジューリングの考慮事項
  • 実習:反復的なデータ準備タスクの自動化

まとめおよび次のステップ

要求

  • 基本的なデータ概念とスプレッドシートへの理解
  • CSV/Excelファイル形式への慣れ
  • 基本的な分析的思考と問題解決能力

対象者

  • データアナリストおよびビジネスアナリスト
  • ETL実務者および運用スタッフ
  • 定常的なデータタスクの自動化を担当するユーザー

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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