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期間 14 時間
コース概要
AlteryxおよびDesigner環境の紹介
- Alteryx Designerのインターフェースおよびワークフローキャンバスの概要
- ワークフロー、ツールパレット、およびワークフロープロパティの設定
- ワークフローの保存、文書化、共有に関するベストプラクティス
必須のデータ準備ツール
- Input DataおよびOutput Dataツール:CSV、Excel、データベースへの接続
- Select、Filter、Sort、Browseによるクイックなデータ検査と剪定
- 実習:サンプルデータセットのクリーニング
基本的なデータ変換
- 計算フィールドおよび条件付きロジック用のFormulaツール
- データクリーニング:ヌル値の処理、トリム、値の標準化
- Text to Columnsおよび区切り文字付きフィールドの解析
シンプルなデータ結合
- データセットの結合用JoinおよびUnion
- 集計およびロールアップ用Summarize
- 実習:エンドツーエンドのETLワークフローの構築
高度なデータブレンドおよび解析(中級)
- 複数のデータソースおよびファイル形式の効果的なブレンド
- 半構造化データの解析:XMLおよびJSONの基礎
- ブレンドされたデータの検証および正規化の技術
基礎的な分析ツールおよびレポート作成
- データのリシェーピング用Find Replace、Cross Tab、およびTranspose
- シンプルなレポートの作成および結果のエクスポート
- ケーススタディ:集計された運営レポートの生成
マクロおよび再利用可能性の紹介
- マクロの種類:Standard Macrosおよびその使用場面
- 再利用可能なマクロの作成、テスト、パッケージング
- プロセスを簡略化するためのワークフロー内でのマクロ展開
ワークフロー自動化のベストプラクティス
- コンテナおよびアノテーションを用いたワークフローの整理
- エラー処理、ログ記録、スケジューリングの考慮事項
- 実習:反復的なデータ準備タスクの自動化
まとめおよび次のステップ
要求
- 基本的なデータ概念とスプレッドシートへの理解
- CSV/Excelファイル形式への慣れ
- 基本的な分析的思考と問題解決能力
対象者
- データアナリストおよびビジネスアナリスト
- ETL実務者および運用スタッフ
- 定常的なデータタスクの自動化を担当するユーザー