Alteryx：基礎から中級まで－実践的なデータ準備と自動化技術のトレーニングコース

AlteryxとDesigner環境の概要

• Alteryx Designerのインターフェースおよびワークフローキャンバスの説明
• ワークフローの設定やツールパレット・プロパティの操作方法
• ワークフローの保存・文書化・共有におけるベストプラクティス

基本的なデータ準備ツール

• 入力／出力ツールを使ってCSVやExcel、データベースへ接続する方法
• 選択・フィルター・ソートおよびブラウズ機能で迅速なデータ確認と整理
• サンプルデータセットのクレンジングを行う実践演習

基本的なデータ変換処理

• 数式ツールを活用した計算式や条件付きロジックの作成方法
• 欠損値の処理や文字列の正規化・整頓といったデータクレンジング手法
• テキストから項目を分割し、区切り記号に基づいて解析する方法

簡単なデータ結合処理

• ジョインやユニオンで複数のデータセットを組み合わせる手法
• 集計機能を用いて要約統計情報を算出する方法
• 完全なETLワークフローの構築に向けた実践演習

高度なデータ結合・解析手法（中級編）

• 多様なソースやファイル形式のデータを効果的に組み合わせるテクニック
• 半構造化データであるXML／JSONの基本的な処理方法
• 結合後のデータ検証および標準化を行うための手法

基礎的な分析ツールとレポート作成

• 文字列置換やクロス集計、転置機能を用いてデータ形状を変更する方法
• シンプルなレポートの作成および結果出力手法
• 実際の業務状況を要約した報告書の作成事例

マクロと再利用性の基礎知識

• 標準マクロの種類や利用シーンについて解説
• 再利用可能なマクロを作成・検証・パッケージ化する手順
• ワークフロー内でマクロを導入し処理プロセスを簡素化する方法

ワークフロー自動化におけるベストプラクティス

• コンテナや注釈機能を用いたワークフローの整理手法
• エラー処理・ログ記録および定期実行の設定に関する考慮事項
• 繰り返し発生するデータ準備作業を自動化するための演習課題

総括と今後のステップ