コース概要

Microsoft Fabricによるエンドツーエンド分析の紹介

  • Microsoft ファブリックの概要
  • レイクハウスのアーキテクチャを理解する
  • エンドツーエンドの分析ワークフロー

Microsoft Fabricでのレイクハウスの始め方

  • レイクハウスのコア機能と性能
  • レイクハウスの作成と構成
  • Lakehouse テーブルへのデータ取り込み

Microsoft ファブリックで Apache Spark を使用する

  • Microsoft ファブリックの Apache Spark を構成する
  • 分散データ処理に Spark を活用する
  • Spark DataFrames を使用したデータの分析と変換

Microsoft FabricでのDelta Lakeテーブルの操作

  • Delta Lake と Delta テーブルの紹介
  • デルタテーブルによるデータの管理とバージョン管理
  • データ変換とクエリの実装

Microsoft ファブリックにおけるデータフロー Gen2 によるデータの取り込み

  • データフロー Gen2 の機能
  • データ取り込みのためのデータフローソリューションの設計
  • データフローをデータパイプラインに統合する

Microsoft Fabricでのデータファクトリーパイプラインの使用

  • データ ファクトリ パイプラインの概要
  • データパイプラインの構築とオーケストレーション
  • データの移動と変換の自動化

まとめと今後のステップ

要求

  • データ管理の原則の理解
  • SQL データベースの経験
  • クラウドコンピューティングの概念に関する基礎知識

観客

  • データエンジニア
  • Database 管理者
  • データアナリスト
 21 時間

参加者の人数



Price per participant

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