Microsoft Fabric：統合データ分析とBIのトレーニングコース

モジュール 1 – Microsoft Fabric入門

• プラットフォームとそのコンポーネントの概要
• Microsoft 365および他のMicrosoftサービスとの統合
• Data Factory、Synapse、Fabricの違い

モジュール 2 – ワークスペースの作成と管理

• Fabricワークスペースの理解
• ワークスペースの作成と整理
• 権限とアクセス管理

モジュール 3 – FabricにおけるLakehouse

• Lakehouseの概念：Data LakeとData Warehouseの統合
• FabricでのLakehouseの作成
• データのインポートと管理

モジュール 4 – Fabricにおけるノートブック

• ノートブックの紹介（Python、SQL）
• Fabric内でのノートブックの作成と実行
• 探索的分析とデータ変換の使用例

モジュール 5 – パイプライン（視覚的ETL）

• Microsoft FabricにおけるETLの概念
• データ取得と変換のための視覚的パイプラインの作成
• データフローのスケジューリングと監視

モジュール 6 – データウェアハウス

• Fabricでのデータウェアハウスの作成
• テーブルモデリングと関係性
• 他のデータソースやレイヤーとの統合

モジュール 7 – セマンティックモデル

• セマンティックモデルとは何か、そしてなぜ重要なのか
• 分析モデルの作成と編集
• 指標、階層、およびKPI

モジュール 8 – Power BIでのレポート作成

• セマンティックモデルへの接続
• ダッシュボード設計のベストプラクティス
• Fabric内でのレポートの共有と公開

まとめと次のステップ