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コース概要

モジュール1:Microsoft Fabric入門

  • プラットフォームおよびその構成要素の概要説明 </li>
  • Microsoft 365や他Microsoft製品群との連携について解説する </li>
  • Azure Data Factory、Azure Synapse AnalyticsおよびFabric間の相違点を整理します </li>

モジュール2:ワークスペースの作成・管理

  • Fabricワークスペースの基本概念説明 </li>
  • ワークスペースの新規作成および分類方法を習得します </li>
  • 権限設定やアクセス管理手法について実践的に説明します </li>

モジュール3:FabricにおけるLakehouseの活用

  • Lakehouseの概念と、データレイクおよびデータウェアハウスの統合構造について説明します </li>
  • Fabric内でLakehouseを構築する手順を解説します </li>
  • データの取り込み・管理プロセスについて詳述します </li>

モジュール4:Fabricにおけるノートブックの活用

  • PythonおよびSQLを用いたノートブック作業について基礎から紹介します </li>
  • プラットフォーム内でのノートブックの作成・実行方法を習得します </li>
  • 探索的分析やデータ変換処理における具体的な活用例を示します </li>

モジュール5:パイプラインと可視化型ETL

  • Microsoft FabricにおけるETLプロセス全体について学習します </li>
  • ビジュアルパイプライン機能を活用したデータ収集および変換処理の手順説明です </li>
  • 作成したデータフローを自動化設定し、運用状況も効率的に管理する手法を示します </li>

モジュール6:データウェアハウスの構築

  • Fabric内でData Warehouseを新規作成する仕組みについて習得します </li>
  • テーブル間の構造関係やモデリング技法に関する説明です </li>
  • 他データソースおよび関連レイヤーとの接続実現法を解説します </li>

モジュール7:セマンティックモデルの仕組み

  • セマンティックモデルが何であるか、またその重要性について解説します </li>
  • 分析用モデルの作成・修正手順を具体的に示します </li>
  • メジャー計算式や階層構造、KPI指標の設定方法について習得します </li>

モジュール8:Power BIでのレポート作成法

  • セマンティックモデルとPower BI環境の連携手順説明です </li>
  • 効果的なダッシュボード作成における注意点およびベストプラクティスを紹介します </li>
  • Fabric環境内でレポートの共有・公開手順について習得します </li>

総括および今後の学びへの方向性

要求

  • 基本的なデータ関連概念およびクラウドサービスに関する知識 </li>
  • Power BIやSQLなどのデータ分析ツールの使用経験があること </li>
  • Microsoft 365環境への基本的な理解が求められます </li>

対象となる受講者

  • データアナリストおよびエンジニア </li>
  • ビジネスインテリジェンス開発担当者 </li>
  • Microsoftデータプラットフォームに関わるIT専門家 </li>
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

今後のコース

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