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コース概要
モジュール1:Microsoft Fabric入門
- プラットフォームおよびその構成要素の概要説明 </li>
- Microsoft 365や他Microsoft製品群との連携について解説する </li>
- Azure Data Factory、Azure Synapse AnalyticsおよびFabric間の相違点を整理します </li>
モジュール2:ワークスペースの作成・管理
- Fabricワークスペースの基本概念説明 </li>
- ワークスペースの新規作成および分類方法を習得します </li>
- 権限設定やアクセス管理手法について実践的に説明します </li>
モジュール3:FabricにおけるLakehouseの活用
- Lakehouseの概念と、データレイクおよびデータウェアハウスの統合構造について説明します </li>
- Fabric内でLakehouseを構築する手順を解説します </li>
- データの取り込み・管理プロセスについて詳述します </li>
モジュール4:Fabricにおけるノートブックの活用
- PythonおよびSQLを用いたノートブック作業について基礎から紹介します </li>
- プラットフォーム内でのノートブックの作成・実行方法を習得します </li>
- 探索的分析やデータ変換処理における具体的な活用例を示します </li>
モジュール5:パイプラインと可視化型ETL
- Microsoft FabricにおけるETLプロセス全体について学習します </li>
- ビジュアルパイプライン機能を活用したデータ収集および変換処理の手順説明です </li>
- 作成したデータフローを自動化設定し、運用状況も効率的に管理する手法を示します </li>
モジュール6:データウェアハウスの構築
- Fabric内でData Warehouseを新規作成する仕組みについて習得します </li>
- テーブル間の構造関係やモデリング技法に関する説明です </li>
- 他データソースおよび関連レイヤーとの接続実現法を解説します </li>
モジュール7:セマンティックモデルの仕組み
- セマンティックモデルが何であるか、またその重要性について解説します </li>
- 分析用モデルの作成・修正手順を具体的に示します </li>
- メジャー計算式や階層構造、KPI指標の設定方法について習得します </li>
モジュール8:Power BIでのレポート作成法
- セマンティックモデルとPower BI環境の連携手順説明です </li>
- 効果的なダッシュボード作成における注意点およびベストプラクティスを紹介します </li>
- Fabric環境内でレポートの共有・公開手順について習得します </li>
総括および今後の学びへの方向性
要求
- 基本的なデータ関連概念およびクラウドサービスに関する知識 </li>
- Power BIやSQLなどのデータ分析ツールの使用経験があること </li>
- Microsoft 365環境への基本的な理解が求められます </li>
対象となる受講者
- データアナリストおよびエンジニア </li>
- ビジネスインテリジェンス開発担当者 </li>
- Microsoftデータプラットフォームに関わるIT専門家 </li>
21 時間