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コース概要
はじめに
SASの基礎知識
- SASデータセットについて
- SAS変数について
- SASライブラリの利用方法
- SASコードの構造
開発環境の準備
- SAS Studioのインストールおよび設定方法
- WPSのインストールおよび設定方法
SASにおけるデータ管理
- データのインポート方法
- データのエクスポート方法
- 変数や計算式の作成方法
- 観測値のフィルタリング手法
- 条件分岐や繰り返し処理の実装方法
- 複数のデータセットを結合する方法
- SAS文の利用方法
- データのクリーニング手法
配列と関数の活用
- ループを使って新しい変数を作成する方法
- 新規変数を構築する手法
- SASに組み込まれている関数の使用方法
- 複数の生データファイルを結合する方法
データ可視化
- 棒グラフの作成方法
- 散布図の作成方法
- 円グラフの作成方法
- 複数のプロットを重ね合わせる手法
統計解析
- データの報告方法
- 線形回帰分析の実施方法
- 多重回帰分析の実施方法
- 得られた結果を解釈する手法
- 将来予測を行う手順
SAS SQL
- SAS SQLの構文概要
- 各種節や文の使い方
- 列や行の操作手法
- テーブルを扱う方法
SASインデックスの活用
- データセットを用いた検証方法
- PROCコマンドの使い方
- インデックスの作成・更新および適用手順
SASマクロ機能の活用
- マクロ変数の利用方法
- マクロ関数の使用方法
- 独自マクロを作成する手法
- マクロのデバッグや保存方法
予測モデリングの実践
- 線形回帰分析の適用手順
- 多重回帰分析の適用手順
- データパターンの評価手法
- 入力変数の取り扱い方
- PROC MIを利用した処理方法
まとめおよび締めくくり
要求
- フォルダ構造を操作する経験があること
対象者
- データアナリスト
14 時間
お客様の声 (3)
ディープシーは私のニーズに非常に敏感で、複雑さを追加するタイミングと、より構造化されたアプローチを取るタイミングを見極めることができました。 ディープシーは本当に私のペースに合わせて働き、新しい機能やツールの使い方をまず見せてから自分で再現させてくれたことで、訓練が確実に身につきました。この訓練の結果とディープシーの専門知識には非常に満足しています!
Deepthi - Invest Northern Ireland
コース - IBM Cognos Analytics
機械翻訳
彼は十分に準備ができていて、とても親しみやすい人です
Oliver - Post CH AG
コース - Splunk Fundamentals
機械翻訳
多くの実践的な演習
Marcin - Narodowy Bank Polski
コース - Splunk Data Administration
機械翻訳