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コース概要

はじめに

SASの基礎知識

  • SASデータセットについて
  • SAS変数について
  • SASライブラリの利用方法
  • SASコードの構造

開発環境の準備

  • SAS Studioのインストールおよび設定方法
  • WPSのインストールおよび設定方法

SASにおけるデータ管理

  • データのインポート方法
  • データのエクスポート方法
  • 変数や計算式の作成方法
  • 観測値のフィルタリング手法
  • 条件分岐や繰り返し処理の実装方法
  • 複数のデータセットを結合する方法
  • SAS文の利用方法
  • データのクリーニング手法

配列と関数の活用

  • ループを使って新しい変数を作成する方法
  • 新規変数を構築する手法
  • SASに組み込まれている関数の使用方法
  • 複数の生データファイルを結合する方法

データ可視化

  • 棒グラフの作成方法
  • 散布図の作成方法
  • 円グラフの作成方法
  • 複数のプロットを重ね合わせる手法

統計解析

  • データの報告方法
  • 線形回帰分析の実施方法
  • 多重回帰分析の実施方法
  • 得られた結果を解釈する手法
  • 将来予測を行う手順

SAS SQL

  • SAS SQLの構文概要
  • 各種節や文の使い方
  • 列や行の操作手法
  • テーブルを扱う方法

SASインデックスの活用

  • データセットを用いた検証方法
  • PROCコマンドの使い方
  • インデックスの作成・更新および適用手順

SASマクロ機能の活用

  • マクロ変数の利用方法
  • マクロ関数の使用方法
  • 独自マクロを作成する手法
  • マクロのデバッグや保存方法

予測モデリングの実践

  • 線形回帰分析の適用手順
  • 多重回帰分析の適用手順
  • データパターンの評価手法
  • 入力変数の取り扱い方
  • PROC MIを利用した処理方法

まとめおよび締めくくり

要求

  • フォルダ構造を操作する経験があること

対象者

  • データアナリスト
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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