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コース概要
高度な変換構築ブロック
- 複雑なデータタイプの扱い方
- フィールド、メタデータ、および動的構造の管理
- 再利用可能な変換パターン
パラメータ、変数、およびジョブ指向設計
- 実行時の変数とスコープ管理
- 変換のパラメータ化
- 親子ジョブ構造
データベース統合とルックアップ戦略
- 高度なルックアップステップ
- キャッシュ戦略
- 効率的な結合設計
ファイル、API、および外部システムの扱い方
- JSONとXMLの処理
- RESTとSOAPサービスの呼び出し
- ストリーミングとバッチロード
エラーハンドリングとデータ品質技術
- エラーのキャプチャとルーティング
- データ検証パターン
- 監査とログ記録
パフォーマンストゥーニングの要点
- ステップ設計の最適化
- メモリとスレッディングの考慮事項
- ボトルネックの検出
リポジトリベース開発への導入
- Pentahoリポジトリの使用
- バージョン管理
- チームコラボレーションの実践
デプロイメントと移行の実践
- 環境間でのジョブのプロモーション
- 設定管理
- 運用上のベストプラクティス
まとめと次のステップ
要求
- ETLの基本的理解
- Pentaho Data Integrationの使用経験
- データウェアハウスの概念に関する基本的な知識
対象者
- ETL開発者
- データエンジニア
- PDIスキルを拡張する技術者
21 時間
お客様の声 (2)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
コース - KNIME Analytics Platform for BI
実践的なセッションです。
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
コース - Talend Open Studio for ESB
機械翻訳