コース概要

高度な変換構築ブロック

  • 複雑なデータタイプの扱い方
  • フィールド、メタデータ、および動的構造の管理
  • 再利用可能な変換パターン

パラメータ、変数、およびジョブ指向設計

  • 実行時の変数とスコープ管理
  • 変換のパラメータ化
  • 親子ジョブ構造

データベース統合とルックアップ戦略

  • 高度なルックアップステップ
  • キャッシュ戦略
  • 効率的な結合設計

ファイル、API、および外部システムの扱い方

  • JSONとXMLの処理
  • RESTとSOAPサービスの呼び出し
  • ストリーミングとバッチロード

エラーハンドリングとデータ品質技術

  • エラーのキャプチャとルーティング
  • データ検証パターン
  • 監査とログ記録

パフォーマンストゥーニングの要点

  • ステップ設計の最適化
  • メモリとスレッディングの考慮事項
  • ボトルネックの検出

リポジトリベース開発への導入

  • Pentahoリポジトリの使用
  • バージョン管理
  • チームコラボレーションの実践

デプロイメントと移行の実践

  • 環境間でのジョブのプロモーション
  • 設定管理
  • 運用上のベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • ETLの基本的理解
  • Pentaho Data Integrationの使用経験
  • データウェアハウスの概念に関する基本的な知識

対象者

  • ETL開発者
  • データエンジニア
  • PDIスキルを拡張する技術者
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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関連カテゴリー