KNIME アナリティクス プラットフォーム for BIのトレーニングコース

このインストラクター主導の実践的トレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルの参加者向けに設計されており、Looker Studio での高度なデータ統合と可視化技術を習得し、多様なデータソースを接続し、魅力的なダッシュボードをデザインし、自動化されたレポート作成ワークフローを作成して、より良いビジネス決定を促進することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下が行えるようになります：

• 複数のデータソースを Looker Studio に接続し統合する
• カスタムメトリクスと計算フィールドを作成して、独自の分析を行う
• 高度な可視化方法をデザインし、インタラクティブなフィルターとチャートを使用する
• リアルタイムデータ更新用にレポート作成ワークフローを自動化する
• ビジュアルストーリーテリングとレポートカスタマイズのベストプラクティスを適用する

このインストラクター主導の実践トレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Microsoft Fabric を使用して Lakehouse ソリューションを実装したい中級レベルのデータ専門家向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft Fabric のアーキテクチャとコンポーネントを理解する。
• Microsoft Fabric を使用して Lakehouse を構成および管理する。
• Apache Spark を使用してデータを取り込みと変換する。
• Delta Lake テーブルを使用してデータのバージョン管理と管理を行う。
• Dataflows Gen2 を使用してデータ取り込みパイプラインを実装する。
• Data Factory を使用してデータパイプラインをオーケストレーションする。

この講師主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級レベルから中級レベルのプロフェッショナルを対象としており、ExcelとGoogle Sheetsの高度な機能を利用して生産性と効率を向上させたいと考えている方々に適しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が行えるようになります:

• ExcelとGoogle Sheetsのコア機能をナビゲートおよび利用する。
• 高度なスプレッドシート技術を使用してデータ分析を行い、具体的な洞察を得る。
• Google Sheetsを利用してリアルタイムで協業し、チームワークを円滑に行う。
• レポート作成、追跡、プロジェクト管理用の再利用可能なテンプレートを作成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Google Sheetsを使用してデータ分析を行うことを目指すデータアナリスト向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheetsでスプレッドシートを作成する。
• Google SheetsとExcelの両方で使用できる公式を使用する。
• 任意のデータをフォーマットし、分析する。
• チャートやグラフを使ってデータビジュアライゼーションを作成する。

Google Sheets は、リアルタイムのコラボレーション、データ整理、および分析をサポートする強力なクラウドベースのスプレッドシートツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、Google Sheets の高度な機能を使用して効率とコラボレーションを最大化したい初級から中級レベルの専門家向けです。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Google Sheets の主要な機能を使用して操作する。
• フィルタ、ソート、およびフォーマットツールを使用してデータを効率的に管理し整理する。
• ビジネスシナリオに必要な基本的な公式と高度な公式を適用する。
• レポート作成やコラボレーション用のチャート、ダッシュボード、再利用可能なテンプレートを作成する。

コース形式

• 対話型講義とディスカッション。
• Google Sheets での手動実習と練習。
• 具体的な事例と共同活動。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは対面）では、初心者から中級レベルの参加者がLooker Studioを使用してデータ可視化とレポーティングの基礎を学び、データソースに接続し、情報を効果的に可視化し、実践的な洞察を得る方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:

• Looker Studioの主な機能とその使用例を理解する。
• Looker Studioをセットアップし、さまざまなデータソースに接続する。
• チャート、グラフ、フィルターを使用して魅力的なダッシュボードを作成する。
• 特定の聴衆やビジネスニーズ向けにレポートをカスタマイズする。
• 効果的にダッシュボードを共同で作成し、共有する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Metabaseを使用してビジネスインテリジェンス分析とレポートのためのデータ収集、クエリ、可視化を行うことを目指すデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to:

• Metabaseをインストールして設定し、データ可視化とダッシュボードの作成を開始する。
• Metabaseでデータをクエリ、集約、可視化する方法を学ぶ。
• Metabaseの機能やツールを使用してSQLクエリを作成する。
• 分析チャートとダッシュボードを構築し、ビジネス洞察を得る。
• Metabaseのベストプラクティスと使用上のコツ、一般的な問題の解決方法を知る。

Microsoft Fabricは、データエンジニアリング、データ統合、データウェアハウス、データサイエンス、リアルタイム分析、ビジネスインテリジェンスを1つのプラットフォームに統合した分析プラットフォームです。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Microsoft Fabricを使用してモダンなデータソリューションを構築し、統合された分析、ガバナンス、可視化ツールを利用する中級レベルのデータ専門家向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Microsoft FabricのコンポーネントとMicrosoftエコシステムとの統合を理解します。
• 適切なアクセス制御でFabric Workspacesを作成および管理します。
• データの集中化と分析を行うLakehousesを構築および管理します。
• PythonとSQLを使用して探索的分析と変換を行うNotebooksを使用します。
• ビジュアルパイプラインを使用してデータフローを作成および自動化します。
• Data WarehouseとSemantic Modelレイヤーを使用してデータをモデル化および管理します。
• FabricでPower BIを使用して対話型ダッシュボードを設計および公開します。

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション。
• たくさんの演習と実践。
• ライブラボ環境でのハンズオン実装。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングを希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者や開発者がOracle GoldenGateを使用してデータ変換を設定、展開、管理することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able になります：

• Oracle GoldenGateのインストールと設定を行う。
• Oracle GoldenGateツールを使用してOracleデータベースのレプリケーションを理解する。
• Oracle GoldenGateアーキテクチャを理解する。
• データベースのレプリケーションと移行を設定および実行する。
• Oracle GoldenGateのパフォーマンスを最適化し、問題をトラブルシュートする。

センサ融合は、複数のセンサからのデータを組み合わせ統合することで、より正確で信頼性が高く文脈に適応したデータのビューを提供する技術です。

センサ融合の実装には、異なるデータソースをフィルタリングし統合するアルゴリズムが必要です。

対象者

このコースは、マルチセンサ実装を取り扱うエンジニア、プログラマ、アーキテクト向けです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者、データサイエンティスト、およびビジネスアナリスト向けです。彼らはTalend Administration Centerを設定し、組織内の役割とタスクを展開および管理することを目指しています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• Talend Administration Centerをインストールおよび構成する。
• Talend管理の基本を理解し実装する。
• Talendでビジネスプロジェクトまたはタスクを構築、展開、および実行する。
• データセットのセキュリティを監視し、TACフレームワークに基づいてビジネスルーチンを開発する。
• ビッグデータアプリケーションの理解を深める。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Big Data の読み込みや処理を簡素化するために Talend Open Studio for Big Data を展開したい技術者向けです。

本トレーニング終了後、参加者は以下のことが able to:

• Talend Open Studio for Big Data のインストールと設定を行います。
• Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR および Apache などの Big Data システムに接続します。
• Open Studio の大規模データコンポーネントとコネクタの理解と設定を行います。
• MapReduce コードを自動生成するためのパラメータを設定します。
• Open Studio のドラッグアンドドロップインターフェースを使用して Hadoop ジョブを実行します。
• 大規模データパイプラインのプロトタイプを作成します。
• 大規模データ統合プロジェクトを自動化します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、データ管理者と開発者がTalend Cloudサービスを使用してデータ統合プロセスを管理、監視、および操作することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Talend Management Consoleを使用してプラットフォーム内のユーザーとロールを管理する。
• データを評価し、関連のあるデータセットを見つけ、理解する。
• 静止または動的なデータを処理および監視するためのパイプラインを作成する。
• 分析のためにデータを準備し、ビジネスに関連した洞察を生成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Talend データ管理を使用してデータ品質の管理と向上に関する理解とスキルを深めたい初級から中級レベルのデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• データ管理がデータ品質の維持に果たす役割について包括的な理解を得る。
• Talend データ管理を使用してデータ品質タスクを管理する。
• Talend データ管理内でワークフローのカスタマイズを含む、タスクを作成、割り当て、管理する。
• ツールのレポート機能と監視機能を使用してデータ品質と管理活動を追跡する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTalend Open Studio for ESBを使用して、サービスとその相互作用を生成、接続、中間処理、管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができます

• さまざまな展開環境でESBテクノロジーを単一のパッケージとして統合、強化、提供します。
• Talend Open Studioで最も使用されるコンポーネントを理解し、活用します。
• 任意のアプリケーション、データベース、API、またはWebサービスを統合します。
• 異なるシステムやアプリケーションをシームレスに統合します。
• 既存のJavaコードライブラリを埋め込んでプロジェクトを拡張します。
• コミュニティコンポーネントとコードを利用してプロジェクトを拡張します。
• ドラッグアンドドロップ型Eclipse環境でシステム、アプリケーション、データソースを迅速に統合します。
• 最適化された再利用可能なコードを生成することで開発時間と維持コストを削減します。