Pentaho Data Integration アドバンストのトレーニングコース

『KNIME分析プラットフォーム』トレーニングでは、この無料データ分析ツールについて包括的な解説を行います。カリキュラムには、データ処理・分析の概要紹介、KNIMEのインストールおよび設定方法、ワークフローの構築手順、ビジネスモデルやデータモデルの設計手法などが含まれます。さらに高度な解析機能やワークフローのインポート・エクスポート技術、ETL処理の詳細説明に加え、RやJava、Python、Gephi、Neo4jといった他ツールとの連携方法も学習します。最後にレポーティング手法およびBIRTやKNIME WebPortalとの統合方法についても取り上げます。

本講座はインストラクター主導型のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）で、Oracle GoldenGateを用いてデータ変換環境を構築・運用したいシステム管理者や開発者向けに企画されています。

受講を終了すると、参加者は以下の能力を身につけることができます：

• Oracle GoldenGateのインストールおよび設定を行うこと
• Oracle GoldenGateツールを用いたOracleデータベースのレプリケーションを理解すること
• Oracle GoldenGateのアーキテクチャを把握すること
• データベースのレプリケーションおよび移行環境を設定・実施すること
• Oracle GoldenGateのパフォーマンス最適化や問題解決を行うこと

Pentaho Data Integrationは、ジョブやデータ変換を定義するためのオープンソースのデータ統合ツールです。

本講座では、インストラクターによる指導を受けながら、Pentaho Data Integrationが備える強力なETL機能や直感的なGUIを活用し、ビッグデータのライフサイクル全体を管理することで、組織内でのデータ価値を最大化する方法を学びます。

講座終了時には、以下のことができるようになります：

• ステップやホップを含む基本的なデータ変換の作成・プレビュー・実行
• Pentahoエンタープライズリポジトリの設定およびセキュリティ強化
• さまざまなデータソースから情報を取り込み、分析利用に適した統一された形で整理する
• 他のアプリケーションでさらに処理できるよう結果データを提供する

対象者

• データアナリスト
• ETL開発者

講座の形式

• 講義とディスカッション、演習を組み合わせた実践重視のカリキュラム

Pentaho Data Integration（PDI）は、データの抽出、変換、および読み込み（ETL）を行うプラットフォームです。

本コースは、講師付きのライブ研修（オンラインまたは会場実施）であり、より複雑な変換シナリオに対応するため、中級レベルのスキルを高めたい方を対象としています。

本研修の修了後、受講者は以下のことを行います：

• パフォーマンスが向上したマルチステップ変換の設計
• 変数、パラメータ、再利用可能なコンポーネントの活用
• PDIのデータベース、API、外部システムとの統合
• 保守性が高く、スケーラブルなETLパイプラインにおけるベストプラクティスの適用

コースの形式

• インタラクティブなデモと講師による解説
• ガイド付き演習とシナリオベースの実践
• 実際のETLプロジェクト環境でのハンズオン実習

コースのカスタマイズオプション

• 本コースのカスタマイズ版が必要の場合は、ご連絡ください。

日本にて実施される本講座は、Talend Administration Centerの導入と運用管理手法を習得したいシステム管理者、データサイエンティスト、ビジネスアナリスト向けとなっています。

研修完了時点で受講者は以下の知識・技能を身につけることが可能です：

• Talend Administration Centerのインストールと設定手順の習得
• Talend管理業務の基本原則の理解および実践方法の把握
• Talend内でのビジネスプロジェクトやタスクの作成・導入・運用手法の習得
• データセキュリティ管理とTACフレームワークを用いた業務ルーチンの設計方法
• ビッグデータソリューション全般に対する深い理解力の獲得

本講座はインストラクター主導型のライブ研修（オンラインまたは対面）で、Talend Open Studio for Big Dataを活用しビッグデータの取り込みや分析プロセスを効率化したい技術者の方々を対象としています。

研修終了時点で受講者は以下のことが実行可能になります：

• Talend Open Studio for Big Dataのインストールと設定方法を習得する。
  
• Cloudera、HortonWorks、MapR、Amazon EMR、Apacheといったビッグデータシステムへの接続手法を理解する。
  
• Open Studioが提供するビッグデータ関連コンポーネントやコネクタの設定方法を習得する。
  
• MapReduceコードの自動生成に必要なパラメータの設定方法を理解する。
  
• ドラッグ＆ドロップ操作を用いてHadoopジョブを実行できるようになる。
  
• ビッグデータパイプラインのプロトタイプ作成が可能になる。
  
• ビッグデータ統合プロジェクトを自動化するためのスキルを習得する。
  

日本にて実施されるこのインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたは会場開催）では、Talendデータ・スチュワードシップを活用してデータ品質管理と改善に関する知識や技術を習得したい初心者から中級レベルのデータ分析担当者の方々に向けて講義を行います。

受講後には以下の能力が身につきます：

• データ品質維持におけるデータ・スチュワードシップの役割について深く理解できる。
• Talendデータ・スチュワードシップを利用してデータ品質管理業務を行うことが可能となる。
• ワークフローのカスタマイズも含め、タスクの作成・割り当て・管理ができるようになる。
• ツールに備わるレポート機能や監視機能を活用し、データ品質およびスチュワードシップ活動の状況を追跡可能となる。

日本にて開催されるこのインストラクター主導型の実習形式の研修では、受講者はTalend Open Studio for ESBを使用してサービスの作成・接続・仲介および管理を行う方法を学びます。

本研修を修了すると、受講者は以下のことができるようになります。

• さまざまな展開環境においてESB関連技術を単一パッケージとして統合・拡張し、提供できるようになる
• Talend Open Studioで最も頻繁に使用されるコンポーネントの仕組みや利用方法を理解できる
• あらゆるアプリケーション、データベース、API、Webサービスと統合できるようになる
• 異種混合なシステムやアプリケーションも円滑に連携させられる
• 既存のJavaコードライブラリをプロジェクトに組み込み、拡張できる
• コミュニティ提供のコンポーネントやコードを活用してプロジェクトを発展させられる
• Eclipseのドラッグ＆ドロップ操作環境下で迅速にシステム、アプリケーション、データソースを統合できる
• 最適化済みかつ再利用可能なコード生成により、開発時間やメンテナンスコストの削減が可能になる