お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
- データ処理と分析の入門
-
KNIMEプラットフォームの基本情報
- インストールと設定
- インターフェイスの概要
- ツール統合の観点からプラットフォームを解説
- 作業の開始。ワークフローの作成
-
ビジネスモデルとデータ処理プロセスの作成方法論
- 作業ドキュメンテーション
- プロセスのインポートとエクスポートの方法
- 基本的なノードの解説
- ETLプロセスの解説
- データ探査方法論
-
データインポート方法論
- ファイルからのデータインポート
- SQLを使用したリレーショナルデータベースからのデータインポート
- SQLクエリの作成
- 高度なノードの解説
-
データ分析
- 分析に備えたデータの準備
- データの品質と検証
- 統計的なデータ分析
- データモデリング
- 変数とループの利用入門
- 高度な自動化プロセスの構築
- 結果の可視化
- 一般的で無料のデータソース
-
データマイニングの基礎
- 選択されたデータマイニングのタスクとプロセスの解説
-
データから知識を発見する
- Webマイニング
- SNA(ソーシャルネットワーク分析)
- テキストマイニング - ドキュメントの分析
- 地図上のデータ可視化
-
他のツールとKNIMEの統合
- R
- Java
- Python
- Gephi
- Neo4j
- レポートの構築
- トレーニングのまとめ
要求
数学解析の基礎的な知識。
統計の基礎的な知識。
35 時間
お客様の声 (3)
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳
トレーニングで最も気に入ったのは、組織と場所でした。
Hamid Tuama - Ability with Innovation General Contracting (DMCC Branch)
コース - ArcGIS for Spatial Analysis
機械翻訳
実践的なセッションです。
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
コース - Talend Open Studio for ESB
機械翻訳