お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
- データ処理・分析の基礎概説
-
KNIMEプラットフォーム概要
- インストールと設定手順
- ユーザーインターフェースの解説
- 各種ツールとの連携についての説明
- はじめに:ワークフロー作成方法
-
ビジネスモデルおよびデータ処理プロセスの構築手法
- 作業内容のドキュメント化
- プロセスのインポート・エクスポート方法
- 基本ノードの紹介
- ETL処理について説明
- データ探索手法の解説
-
データインポート手法
- ファイルからのデータ読み込み方法
- SQLを活用したリレーショナルデータベースからの取り込み
- SQLクエリの作成手順
- 高度な機能を備えたノード群紹介
-
データ分析手法
- 分析用データの準備方法
- データ品質検証と精査技術
- 統計的手法によるデータ解析
- データモデリングの手法
- 変数やループ構造の基礎説明
- 高度で自動化された処理フローの設計法
- 分析結果の可視化手法
- 無料かつ公開されているデータソース紹介
-
データマイニング入門
- 代表的なデータマイニング課題やプロセス解説
-
データからの知識抽出法
- ウェブマイニング技術について
- SNA – 社会ネットワーク分析の基礎
- テキストマイニング – 文書内容の解析方法
- 地図上でのデータ可視化手法
-
他ツールとの統合法
- RとKNIMEの連携方法
- Javaを用いた拡張機能作成例
- Pythonによる処理自動化手法
- Gephiとの連携によるネットワーク可視化技術
- Neo4jと組み合わせたグラフ構造解析法
- レポート作成手法の説明
- 本トレーニングのまとめと今後の学習課題紹介
要求
数学的解析の基礎知識があること。
統計学の基本を理解していること。
35 時間
お客様の声 (2)
QGISと、土地測量士などの他の様々な専門家が使用できるツールについて学ぶ
Bame Duncan Koko - Bentel Technologies (Pty) Ltd
コース - QGIS for Geographic Information System
機械翻訳
実践的な例を通じて、プログラムの動作を実際に体感することができました。理論的な概念と実際の応用との関連性についても、よく説明されており、統合されました。
Ian - Archeoworks Inc.
コース - ArcGIS Fundamentals
機械翻訳