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コース概要

はじめに

  • Splunk基礎講座の概要説明
  • 検索における基本的な原則の復習

高度な検索技術

  • 高度な検索コマンドの紹介
  • サブサーチや条件分岐文の利用法
  • データ分析に用いる統計関数の実践的応用
  • 評価関数とその活用事例について理解する
  • トランザクション検索手法の基礎知識

レポートおよびダッシュボードの高度化

  • 洗練された視覚表現技術の実践方法
  • ドリルダウン機能やインタラクティブ要素の導入法
  • 詳細な書式設定を用いたレポート作成および管理手法
  • 複雑な構成を持つダッシュボードおよびレポートの構築方法

自動化と効率化手法

  • アラートや定期実行されるレポート設定法
  • アラート管理における最適な手順および検証項目
  • Splunkにおけるマクロの基本概念および導入法
  • 複雑な処理を簡略化するためのマクロ作成実践手法
  • データモデルの目的および基本的な構成方法

実用事例と応用例

  • 現場環境における高度機能の具体的適用法
  • 運用上のベストプラクティスについて理解する

まとめおよび次のステップ

要求

  • Splunkにおける検索およびレポート作成の基本について理解していること
  • インデックスの概念やSplunkデータの基本的な構造に精通していること
  • 統計関数に関する基礎知識があること

受講対象者

  • データ分析者
  • データ管理者
  • IT関連従事者
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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