コース概要

導入

  • Splunk Fundamentals の概要
  • 基本的な検索原則の復習

高度な検索技術

  • 高度な検索コマンドの概要
  • サブ検索と条件文の活用
  • データ分析に統計関数を適用する
  • 評価関数の探求とその使用例
  • トランザクション検索の導入

レポートとダッシュボードの強化

  • 高度な可視化技術
  • ドリルダウンとインタラクティブ要素の実装
  • 高度なフォーマットを使用したレポートの作成と管理
  • 複雑なダッシュボードとレポートの構築

自動化と効率性

  • アラートと定期的なレポートの設定
  • アラート管理のベストプラクティスとアラートアクションのレビュー
  • Splunk でのマクロの導入
  • 複雑な検索を簡素化するためにマクロを作成および使用する
  • データモデルの目的と基本的な構築方法

実践的応用

  • 現実的なシナリオで高度な機能を実装する
  • ベストプラクティス

まとめと次のステップ

要求

  • Splunk 内での検索とレポート操作に関する基本的な理解。
  • インデックス化の概念と Splunk データの基本構造に精通していること。
  • 統計関数の基本的な知識。

対象者

  • データアナリスト
  • データ管理者
  • ITプロフェッショナル
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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今後のコース

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