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コース概要
導入
Splunk の基本的な機能とアーキテクチャの復習
Splunk アプリケーションとテクノロジー追加機能の開発
データを Splunk に接続する
- さまざまなデータ入力方法とソースの理解
- データの処理
- 入力プロセスの改善
高度なデータ分析の実施
- データの操作とフィルタリング
- 検索の組み合わせとサブ検索の使用
- 時間とマルチバリュー領域との作業
- 高度なレポートの作成
- 地理情報と位置の使用
- 高度なトランザクションの使用
- 異常値の処理
- 予測とトレンド分析
- 機械学習の理解
高度な可視化の実施
- 詳細表示
- Sunburst Sequence(サンバーストシーケンス)
- 地理空間可視化
- Punchcard 可視化
- カレンダーヒートマップ可視化
- Sankey ダイアグラム
ダッシュボードのカスタマイズ
- ダッシュボードコントロールの使用
- マルチ検索の管理
- トークンのカスタマイズ
- レイアウト、外観のカスタマイズ
- カスタムアラートアクションの実装
Splunk と他のエンタープライズシステムとの統合
- Splunk SDK の使用
- Python と R を使用した Splunk の分析
- Tableau を使用した Splunk の可視化
Troubleshooting(トラブルシューティング)
まとめと結論
要求
- ビジネスインテリジェンスとデータ可視化の経験
- Splunk の基本的な知識
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
- データエンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
インストラクターは、講義で教えた内容を熟知していました。
Amin Muhammed - Ultimate Knowledge
コース - Advanced Splunk
機械翻訳
ユニバーサルフォワーダーとヘビーフォワーダーの設定は、私がチームで確実に使用するものだと知っています。
Madison Sample - Ultimate Knowledge
コース - Advanced Splunk
機械翻訳