コース概要

導入

Splunk の基本的な機能とアーキテクチャの復習

Splunk アプリケーションとテクノロジー追加機能の開発

データを Splunk に接続する

  • さまざまなデータ入力方法とソースの理解
  • データの処理
  • 入力プロセスの改善

高度なデータ分析の実施

  • データの操作とフィルタリング
  • 検索の組み合わせとサブ検索の使用
  • 時間とマルチバリュー領域との作業
  • 高度なレポートの作成
  • 地理情報と位置の使用
  • 高度なトランザクションの使用
  • 異常値の処理
  • 予測とトレンド分析
  • 機械学習の理解

高度な可視化の実施

  • 詳細表示
  • Sunburst Sequence(サンバーストシーケンス)
  • 地理空間可視化
  • Punchcard 可視化
  • カレンダーヒートマップ可視化
  • Sankey ダイアグラム

ダッシュボードのカスタマイズ

  • ダッシュボードコントロールの使用
  • マルチ検索の管理
  • トークンのカスタマイズ
  • レイアウト、外観のカスタマイズ
  • カスタムアラートアクションの実装

Splunk と他のエンタープライズシステムとの統合

  • Splunk SDK の使用
  • Python と R を使用した Splunk の分析
  • Tableau を使用した Splunk の可視化

Troubleshooting(トラブルシューティング)

まとめと結論

要求

  • ビジネスインテリジェンスとデータ可視化の経験
  • Splunk の基本的な知識

対象者

  • データアナリスト
  • データサイエンティスト
  • データエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

お客様の声 (2)

今後のコース

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