コース概要

紹介とインフラストラクチャプロファイリング

  • Splunkコンポーネントとアーキテクチャの概要
  • Splunk環境のセットアップ
  • インフラストラクチャ要件とリソース割り当てのプロファイリング
  • 基本的な展開タイプ(単一インスタンス対分散環境)
  • 初期設定と基本的なインフラ構成

Splunkアーキテクチャの管理と最適化

  • インデックス化とデータストレージのベストプラクティス
  • フォワーダー、インデクサー、サーチヘッドの理解
  • 負荷分散とデータ配布戦略
  • Splunkの性能を最適化する:調整とスケーリング
  • 分散環境でのインデクサーやフォワーダーの設定

データ管理と入力管理

  • さまざまなソースからのデータ入力の管理と構成
  • パーシング、イベントブレイキング、ラインマージの理解
  • sourcetypesとデータ正規化の設定
  • transformsとpropsを使用したデータ変更
  • データ入力のセットアップとprops/transformsの構成

高度なトラブルシューティング技術

  • Splunk性能の監視とボトルネックの特定
  • 一般的なSplunkエラーとその解決方法
  • 高度なサーチヘッドクラスタリングとインデクサークラスタリングのトラブルシューティング
  • ログ監視と診断ツール
  • トラブルシューティングシナリオとログ分析

Splunkのフルポテンシャルを活用する

  • 高度な検索コマンドとSPL最適化
  • ダッシュボード、アラート、レポートを作成して戦略的な分析を行う
  • サードパーティデータの統合と高度なデータ可視化
  • Splunk内でのセキュリティとユーザー管理
  • エンドツーエンドの監視ダッシュボードの構築と自動アラートの設定

まとめと次なるステップ

要求

  • ITインフラストラクチャとシステムの基本的な理解。
  • ログとデータ形式に馴染みがあること。

対象者

  • IT管理者
  • インフラエンジニア
  • データアナリスト
 28 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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