コース概要

インタRODUCTION

Stataとビッグデータ

  • Stataとは何ですか?
  • Stataの構文とコマンド

Rプログラミング

  • Rとは何ですか?
  • Rの構文と構造

開発環境の準備

  • Stataのインストールと設定
  • Rライブラリとフレームワークのインストールと設定

RとStata

  • Stataとの読み書き

データベースとデータのStataでの扱い方

  • データベースの開閉とクリアリング
  • データベースの圧縮
  • データベースのインポートとエクスポート
  • 生データの表示、説明、要約
  • タブレーションとテーブルの使用
  • データ操作のための変数の実装

説明的分析と予測分析

  • 分布分析の扱い方
  • モンテカルロシミュレーションの扱い方
  • カウントデータ分析の扱い方
  • 生存分析の扱い方

仮説検定

  • 平均値のテストと比較

Stataでのグラフ作成

  • プロット、チャート、グラフの使用
  • グラフにおける統計分析の扱い方
  • グラフのスタイル設定と組み合わせ

Rを使用した回帰モデル

  • 二変量相関と回帰の使用
  • OLS回帰、ロジット、プロビットの扱い方
  • 回帰モデルでの相互作用効果の使用

まとめと結論

要求

  • データ分析の理解

対象者

  • データアナリスト
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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