お問い合わせ

コース概要

導入編

Stataと大規模データ

  • Stataとは何か?
  • Stataの構文およびコマンドについて

Rプログラミング入門

  • Rとは何か?
  • Rの構文および仕組みについて

開発環境の準備方法

  • Stataのインストールと設定作業
  • R用ライブラリおよびフレームワークの導入・構築

RとStataの連携方法

  • RからStataデータへの読み書き手順

Stataにおけるデータベース管理手法

  • データベースの開設・初期化処理
  • データベースの圧縮操作手順
  • データのインポートおよびエクスポート方法
  • 未加工データの確認・特性記述および要約作成手法
  • 集計処理やテーブル生成機能の活用法
  • データ操作向け変数定義と活用術

記述的分析および予測分析手法

  • 分布形の解析作業
  • Monte Carloシミュレーションの実施法
  • 計数データ分析技術について
  • 生存時間解析処理手順

仮説検定手法について

  • 平均値の比較や有意性確認作業の方法

Stataにおけるグラフ作成技法

  • プロット・図表・グラフ生成手順
  • 統計的解析結果を視覚化する手法の活用法
  • グラフの装飾や複数描画物の組み合わせ技術

Rを用いた回帰分析の実践

  • 二変量間相関関係測定および回帰モデル構築法
  • OLS回帰分析やロジット・プロビット解析の適用手順
  • 回帰モデル内での相互作用効果考慮技術の活用法

まとめおよび終了講義

要求

  • データ分析に関する基礎的な理解が求められます

対象者層

  • データアナリストの方々
 35 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

お客様の声 (1)

今後のコース

関連カテゴリー