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コース概要
インタRODUCTION
Stataとビッグデータ
- Stataとは何ですか?
- Stataの構文とコマンド
Rプログラミング
- Rとは何ですか?
- Rの構文と構造
開発環境の準備
- Stataのインストールと設定
- Rライブラリとフレームワークのインストールと設定
RとStata
- Stataとの読み書き
データベースとデータのStataでの扱い方
- データベースの開閉とクリアリング
- データベースの圧縮
- データベースのインポートとエクスポート
- 生データの表示、説明、要約
- タブレーションとテーブルの使用
- データ操作のための変数の実装
説明的分析と予測分析
- 分布分析の扱い方
- モンテカルロシミュレーションの扱い方
- カウントデータ分析の扱い方
- 生存分析の扱い方
仮説検定
- 平均値のテストと比較
Stataでのグラフ作成
- プロット、チャート、グラフの使用
- グラフにおける統計分析の扱い方
- グラフのスタイル設定と組み合わせ
Rを使用した回帰モデル
- 二変量相関と回帰の使用
- OLS回帰、ロジット、プロビットの扱い方
- 回帰モデルでの相互作用効果の使用
まとめと結論
要求
- データ分析の理解
対象者
- データアナリスト
35 時間
お客様の声 (1)
多くのポイント
Joanna - Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Zywnosciowej-PIB
コース - Statistical Analysis with Stata and R
機械翻訳