Introduction to Rのトレーニングコース

Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための汎用Rパッケージのコレクションです。含まれるパッケージの一部は次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTidyverse含まれるツールを使用してデータを操作および視覚化する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

• データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成します
• サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出します
• 探索的質問に答えるためのデータのフィルタリング、ソート、要約
• 処理されたデータを有益なラインプロット、棒グラフ、ヒストグラムに変換
• Excel 、CSV、SPSSファイルなどのさまざまなデータソースからデータをインポートおよびフィルター処理する

聴衆

• R言語の初心者
• データ分析とデータ視覚化の初心者

コースの形式

• 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

観客

• 管理者
• 開発者
• 科学者
• 学生の

コースの形式

オンラインでの指導とディスカッションまたは対面型のワークショップ

このコースでは、代理人がRによる予測プロセスを完全に自動化することができます。

観客

Business所有者（マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャー、顧客基盤のマネージャー）とそのチーム。顧客インサイトの専門家。

概要

このコースは、新規顧客の獲得、収益性のための既存顧客の管理、優良顧客の維持、そして最後にどの顧客が私たちを離れているのか、そしてその理由を理解することから、顧客ライフサイクルをたどります。私たちは、電気通信、保険、メディア、そしてハイテクを含む様々な業界からの本当の（匿名の場合）データから作業します。

フォーマット

クラス内のエクササイズと宿題を含む5つの半日セッションの講師によるトレーニング。それは教室または遠隔（オンライン）コースとして配達することができます。

このコースは、Rプロジェクトソフトウェアを使用して現実世界の問題にニューラルネットワークを適用することを紹介します。

このコースは、すでに基本的なR＆ C++コーディングスキルとRコードを持っており、高度なRコーディングスキルを必要としているデータ科学者や統計学者のためのものです。

目的は職場での方法の適用に興味がある参加者に実用的な高度なRプログラミングコースを与えることです。

分野別の例を使用して、研修を視聴者に関連させる

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

Big Dataは、大規模データセットの保存と処理を目的としたソリューションを指す用語です。 Go ogleによって最初に開発されたこれらのBig Dataソリューションは、他の同様のプロジェクトを発展させ、それらを奮い立たせました。それらの多くはオープンソースとして利用可能です。 Rは金融業界で人気のあるプログラミング言語です。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

説明：

これは、クロスブラウザのHTML 、 Javaスクリプト、 CSSを学ぶ必要なく、RユーザーにWebアプリの作成方法を教えるように設計されたコースです。

目的：

Shinyアプリの動作の基本について説明します。

Shinyライブラリから一般的に使用されるすべての入力/出力/レンダリング/パネル機能をカバーします。

Rは、統計計算、データ分析、およびグラフィック用のオープンソースの無料プログラミング言語です。 Rは、企業や学界内で増え続けるマネージャやデータアナリストによって使用されています。 Rはまた、コンピュータプログラミングのスキルがなくても使いやすい統計学者、エンジニア、科学者の間で信者を見つけました。その人気は、広告価格の設定、新薬の早期発見、財務モデルの微調整など、さまざまな目的でデータマイニングの使用が増えていることにあります。 Rにはデータマイニング用のさまざまなパッケージがあります。

R は、統計コンピューティング、データ分析、グラフィックスのための非常に人気のあるオープンソース環境です。このコースでは、R プログラミング言語を学生に紹介します。言語の基礎、ライブラリ、高度な概念について説明します。高度なデータ分析と現実世界のデータを使用したグラフ作成。

観客

開発者 / データ分析

間隔

3日

フォーマット

講義と体験

このコースはデータサイエンティストスキルセットの一部です（ドメイン：データとテクノロジー）

R は、統計コンピューティング、データ分析、グラフィックのためのオープンソースフリープログラミング言語です。 R は、企業やアカデミー内のマネージャーやデータアナリストの増加によって使用されています。 Rには、データ採掘のための幅広いパッケージがあります。