コース概要

RとR Studioの基本概要

  • Rの概要
  • R Studio環境ウィンドウ
    • スクリプトエディタウィンドウ
    • データ環境
    • コンソール
    • プロット/ヘルプ/パッケージ

データ操作

  • ベクトルと行列(data.frame)の概要
  • 異なるタイプの変数
    • 数値型、整数型、ファクター型など
    • 変数タイプの変更
    • R Studioメニュー機能を使用したデータのインポート
    • ls()コマンドを使用した変数の削除
  • コンソールプロンプトで変数を作成 - 単一、ベクトル、データフレーム
  • ベクトルと行列の名前付け
  • headとtailコマンド
  • dim、length、classの概要
  • コマンドラインでのインポート(.csvファイルとタブ区切り.txtファイルの読み込み)
  • データのアタッチとデタッチ(data.frame$との比較)
  • cbindとrbindを使用したデータのマージ

探索的データ分析

  • データの要約
  • ベクトルとデータフレームに対するsummaryコマンド
  • 角括弧を使用したデータのサブセット
    • 要約と新しい変数の作成
  • テーブルとsummaryコマンド
  • 統計量コマンド
    • 平均
    • 中央値
    • 標準偏差
    • 分散
    • 件数と頻度
    • 最小値と最大値
    • 四分位数
    • パーセンタイル
    • 相関係数

データのエクスポート

  • .txtファイルへの書き込み
  • .csvファイルへの書き込み

Rワークスペース

  • ワーキングディレクトリとプロジェクトの概念(メニュー駆動型とコード - setwd())

Rスクリプトの概要

  • Rスクリプトの作成
  • スクリプトの保存
  • ワークスペースイメージ

パッケージの概念

  • パッケージのインストール
  • メモリへのパッケージの読み込み

データのプロット(標準デフォルトRプロットコマンドとggplot2パッケージを使用)

  • 棒グラフとヒストグラム
  • 箱ひげ図
  • 折れ線グラフ/時系列
  • 散布図
  • スティムアンドリーフ図
  • モザイク図
  • プロットの変更
    • タイトル
    • 凡例
    • プロット領域
  • プロットをサードパーティアプリケーションにエクスポート

要求

  • Rの事前経験は必要ありません。
  • プログラミングやデータ分析の基本的な知識があると役立ちますが、必須ではありません。

対象者

  • Rを始めるデータアナリストと統計家。
  • データ操作と可視化を学びたい研究者と学者。
  • データサイエンスの役割への転職を考えている専門家。
 7 時間

参加者の人数


参加者1人当たりの料金

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