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コース概要
RとR Studioの基本概要
- Rの概要
- R Studio環境ウィンドウ
- スクリプトエディタウィンドウ
- データ環境
- コンソール
- プロット/ヘルプ/パッケージ
データ操作
- ベクトルと行列(data.frame)の概要
- 異なるタイプの変数
- 数値型、整数型、ファクター型など
- 変数タイプの変更
- R Studioメニュー機能を使用したデータのインポート
- ls()コマンドを使用した変数の削除
- コンソールプロンプトで変数を作成 - 単一、ベクトル、データフレーム
- ベクトルと行列の名前付け
- headとtailコマンド
- dim、length、classの概要
- コマンドラインでのインポート(.csvファイルとタブ区切り.txtファイルの読み込み)
- データのアタッチとデタッチ(data.frame$との比較)
- cbindとrbindを使用したデータのマージ
探索的データ分析
- データの要約
- ベクトルとデータフレームに対するsummaryコマンド
- 角括弧を使用したデータのサブセット
- 要約と新しい変数の作成
- テーブルとsummaryコマンド
- 統計量コマンド
- 平均
- 中央値
- 標準偏差
- 分散
- 件数と頻度
- 最小値と最大値
- 四分位数
- パーセンタイル
- 相関係数
データのエクスポート
- .txtファイルへの書き込み
- .csvファイルへの書き込み
Rワークスペース
- ワーキングディレクトリとプロジェクトの概念(メニュー駆動型とコード - setwd())
Rスクリプトの概要
- Rスクリプトの作成
- スクリプトの保存
- ワークスペースイメージ
パッケージの概念
- パッケージのインストール
- メモリへのパッケージの読み込み
データのプロット(標準デフォルトRプロットコマンドとggplot2パッケージを使用)
- 棒グラフとヒストグラム
- 箱ひげ図
- 折れ線グラフ/時系列
- 散布図
- スティムアンドリーフ図
- モザイク図
- プロットの変更
- タイトル
- 凡例
- 軸
- プロット領域
- プロットをサードパーティアプリケーションにエクスポート
要求
- Rの事前経験は必要ありません。
- プログラミングやデータ分析の基本的な知識があると役立ちますが、必須ではありません。
対象者
- Rを始めるデータアナリストと統計家。
- データ操作と可視化を学びたい研究者と学者。
- データサイエンスの役割への転職を考えている専門家。
7 時間
お客様の声 (4)
コーディングについてより自信を持つようになりました。以前は全く経験がありませんでしたが、今はそれがロケット科学ではないことを理解し、必要に応じて行えるようになりました。
Anna - Birmingham City University
コース - Foundation R
機械翻訳
講師のバックグラウンド知識と‘出典’。
Francis McGonigal - Birmingham City University
コース - Foundation R
機械翻訳
トレーナーは個々の理解に非常に懸念を持っていました。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
コース - Foundation R
機械翻訳
私は実際に手渡しの練習を楽しんでいました。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
コース - Foundation R
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