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コース概要
GrafanaとPrometheusの紹介
- アーキテクチャ概要とユースケース
- PrometheusとGrafanaのインストールと設定
- エクスポートャーとPrometheusクエリ言語(PromQL)の概要
データソースの統合
- PrometheusをGrafanaに接続
- Elasticsearch、InfluxDB、PostgreSQL、MySQL、Lokiとの統合
- JSON、CSV、外部APIプラグインの使用
ダッシュボードの操作
- ダッシュボードの作成とインポート
- パネルの使用:グラフ、テーブル、ヒートマップ、統計可視化
- 変数とフィルターを用いた再利用可能なテンプレートの作成
高度なクエリとデータ変換
- PromQLクエリの作成と最適化
- 変換、数学演算、エイリアス、派生フィールドの使用
- 複数のデータソースを単一のビューに統合
アラートと通知
- アラートルールと閾値の設定
- Alertmanagerの使用とアラート受信者の設定(メール、Slack、Webhookなど)
- アラートのサイレンスとグルーピングの管理
パフォーマンスとスケーリングの考慮事項
- ダッシュボードのパフォーマンスとキャッシングの最適化
- フェデレーションと長期ストレージを用いたPrometheusのスケーリング
- データ保持とディスク使用に関するベストプラクティス
アクセス制御とコラボレーション
- ユーザー、ロール、チームの設定
- 権限と安全な共有の設定
- バージョン管理とダッシュボードのプロビジョニング
まとめと次のステップ
要求
- システム監視またはDevOpsツールの経験
- Linux環境とコマンドライン操作への慣れ
- 時系列データと基本的なネットワークの理解
対象者
- システムおよびネットワーク管理者
- DevOpsおよびサイト信頼性エンジニア
- 監視およびオブザーバビリティチーム
21 時間
お客様の声 (2)
workshops, practical examples
Martin Stuparek - Orange Slovensko, a.s.
コース - Monitoring with Grafana
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Lee Yoon - PCS Security Pte Ltd
コース - Prometheus Fundamentals
機械翻訳