コース概要

Grafana と Prometheus の概要

  • アーキテクチャの概要とユースケース
  • Prometheus と Grafana のインストールと構成
  • エクスポーターと Prometheus クエリ言語 (PromQL) の概要

データソース統合

  • Prometheus を Grafana に接続する
  • Elasticsearch、InfluxDB、PostgreSQL、MySQL、Loki との統合
  • JSON、CSV、外部 API プラグインの使用

ダッシュボードの操作

  • ダッシュボードの作成とインポート
  • パネルの使用: グラフ、テーブル、ヒートマップ、ステータス可視化
  • 変数とフィルターを使用した再利用可能なテンプレートの作成

高度なクエリとデータ変換

  • PromQL クエリの書き方と最適化
  • 変換、数学、別名、派生フィールドの使用
  • 複数のデータソースを単一ビューに結合する

アラートと通知

  • アラートルールと閾値の設定
  • Alertmanager の使用とアラート受信者 (メール、Slack、Webhook など) の設定
  • アラートサイレンスとグループ化の管理

パフォーマンスとスケーリングに関する考慮事項

  • ダッシュボードのパフォーマンスとキャッシュの最適化
  • Federation と長期保存を用いた Prometheus のスケーリング
  • データ保持とディスク使用量のベストプラクティス

アクセス制御とコラボレーション

  • ユーザー、ロール、チームの設定
  • 権限とセキュアな共有の構成
  • バージョン管理とダッシュボードのプロビジョニング

まとめと次なるステップ

要求

  • システム監視または DevOps ツールの経験
  • Linux 環境とコマンドラインの使用に関する知識
  • 時系列データと基本的なネットワークの理解

対象者

  • システム管理者およびネットワーク管理者
  • DevOps エンジニアおよびサイト信頼性エンジニア
  • 監視と可観測性チーム
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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