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コース概要

GrafanaとPrometheusの紹介

  • アーキテクチャ概要とユースケース
  • PrometheusとGrafanaのインストールと設定
  • エクスポートャーとPrometheusクエリ言語(PromQL)の概要

データソースの統合

  • PrometheusをGrafanaに接続
  • Elasticsearch、InfluxDB、PostgreSQL、MySQL、Lokiとの統合
  • JSON、CSV、外部APIプラグインの使用

ダッシュボードの操作

  • ダッシュボードの作成とインポート
  • パネルの使用:グラフ、テーブル、ヒートマップ、統計可視化
  • 変数とフィルターを用いた再利用可能なテンプレートの作成

高度なクエリとデータ変換

  • PromQLクエリの作成と最適化
  • 変換、数学演算、エイリアス、派生フィールドの使用
  • 複数のデータソースを単一のビューに統合

アラートと通知

  • アラートルールと閾値の設定
  • Alertmanagerの使用とアラート受信者の設定(メール、Slack、Webhookなど)
  • アラートのサイレンスとグルーピングの管理

パフォーマンスとスケーリングの考慮事項

  • ダッシュボードのパフォーマンスとキャッシングの最適化
  • フェデレーションと長期ストレージを用いたPrometheusのスケーリング
  • データ保持とディスク使用に関するベストプラクティス

アクセス制御とコラボレーション

  • ユーザー、ロール、チームの設定
  • 権限と安全な共有の設定
  • バージョン管理とダッシュボードのプロビジョニング

まとめと次のステップ

要求

  • システム監視またはDevOpsツールの経験
  • Linux環境とコマンドライン操作への慣れ
  • 時系列データと基本的なネットワークの理解

対象者

  • システムおよびネットワーク管理者
  • DevOpsおよびサイト信頼性エンジニア
  • 監視およびオブザーバビリティチーム
 21 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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