データの視覚化のトレーニングコース

データの視覚化のトレーニングコース

地元の講師主導のライブデータビジュアライゼーショントレーニングコースでは、さまざまなユーザーのデータを視覚化しレポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチをディスカッションや実践を通じて実演しています。ケーススタディを分析し、データの意味を導出し、重要な問題に答えるために、データ視覚化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、分析し、議論します。データ視覚化トレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

Machine Translated

お客様の声

★★★★★
★★★★★

データの視覚化サブカテゴリ

データの視覚化コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
35 時間
このトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。

の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。

は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。

観客

- 開発者
- テクニカルアナリスト
- IT コンサルタント

形式 コース

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
14 時間
In this instructor-led, live training in 日本, participants will learn three different approaches for accessing, analyzing and visualizing data. We start with an introduction to RDMS databases; the focus will be on accessing and querying an Oracle database using the SQL language. Then we look at strategies for accessing an RDMS database programmatically using the Python language. Finally, we look at how to visualize and present data graphically using TIBCO Spotfire.

Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
14 時間
埋め込みプロジェクターは、機械学習システムを訓練するために使用されるデータを視覚化するためのオープンソースの web アプリケーションです。Google によって作成された、それは TensorFlow の一部です。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
- は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
- は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
- 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
- は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
28 時間
このコースは、データマイニングと知識の発見に携わるエンジニアと意思決定者を対象としています。

意思決定者にアピールし、隠れた情報を理解するのに役立つような方法で、効果的なプロットを作成する方法と、データを表示および表現する方法を学びます。
28 時間
このコースは、データエンジニア、意思決定者、データ分析者を対象としており、意思決定者にアピールし、隠れた情報を見つけて正しい判断を下すのに役立つ、R studioを使用した非常に効果的なプロットを作成できます。
21 時間
Apache Druidは、 Java記述されたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低遅延のOLAPクエリを実行するように設計されました。ドルイドは、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析するために、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用されます。また、エンドユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードの強化にも適しています。 Druidは、Alibaba、Airbnb、 Cisco 、eBay、Netflix、Paypal、Yahooなどの企業で使用されています。

このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの制限のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジーを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について説明します。参加者にラボ環境でドルイドベースのソリューションを実装およびテストする機会を提供する多くの例を紹介します。

コースの形式

- パート講義、パートディスカッション、徹底した実践練習、理解度を測定するための時折のテスト
21 時間
コースは、商業 MATLAB のパッケージに代替プログラムを知っていただきたい人のために捧げられています。3日間のトレーニングは、環境を移動し、データ解析とエンジニアリング計算のためのオクターブパッケージを実行するための包括的な情報を提供しています。訓練の受け手は初心者であるが、またプログラムを知って、彼らの知識を体系化し、彼らの技術を改善したいと思う人。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、学習者と #39 を非常に容易にし、知識を習得します。コースでは、多くの実用的な例では、プログラムを使用する方法が表示されます。
14 時間
Apache Zeppelinは、 HadoopおよびSparkベースのデータをキャプチャ、調査、視覚化、および共有するためのWebベースのノートブックです。

この講師主導のライブトレーニングでは、対話型データ分析の背後にある概念を紹介し、シングルユーザー環境またはマルチユーザー環境でのZeppelinの展開と使用方法について参加者に説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Zeppelinをインストールして設定する
- ブラウザベースのインタフェースでデータを開発、整理、実行、および共有する
- コマンドラインやクラスタの詳細を参照せずに結果を視覚化する
- 長いワークフローで実行して共同作業する
- Scala ( Apache Spark )、 Python ( Apache Spark )、Spark SQL 、JDBC、Markdown、およびShellなど、さまざまなプラグイン言語/データ処理バックエンドのいずれかをSQLします。
- ZeppelinをSpark、Flink、Map Reduceと統合する
- Apache Shiroを使用してZeppelinのマルチユーザーインスタンスを保護する

観客

- データエンジニア
- データアナリスト
- データ科学者
- ソフトウェア開発者

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
21 時間
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、さまざまなユーザーのためにデータを視覚化してレポートするためのスキル、戦略、ツール、およびアプローチを受講者が学習します。ケーススタディも分析され、データの視覚化ソリューションが現実の世界でどのように適用されているかを例示し、データから意味を導き出し、重要な質問に答える方法を説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、読みやすさと使いやすさのための最も適切なハイライト、アライメント、およびカラースキームを使用して、魅惑的なタイトル、サブタイトル、およびアノテーションを持つレポートを書く。
- の情報ニーズと関心に合わせたデザイン・チャートを作成する
- 特定のデータセットに最適なグラフの種類を選択します (円グラフや棒グラフを超えて)
- は、最も価値のある関連性の高いデータを迅速かつ効率的に識別および分析し
- レポートに含める最適なファイル形式を選択します (グラフ、infographics、参照、gif など)
- 時系列データ、パート対全体の関係、地理的パターン、およびネストされたデータ
を表示するための効果的なレイアウトを作成します。 - は、効果的な色分けを使用して、センチメント分析、タイムライン、カレンダー、図などの定性的およびテキストベースのデータを表示します
- ジョブに最適なツール (Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど) を適用します
- 可視化
のためのデータセットの準備

観客

- データアナリスト
- ビジネスマネージャー
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 時間
The Tidyverse is a collection of versatile R packages for cleaning, processing, modeling, and visualizing data. Some of the packages included are: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr, and tibble.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.

By the end of this training, participants will be able to:

- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files

Audience

- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
21 時間
In this instructor-led, live training in 日本 (onsite or remote), participants will learn how to use Microsoft Power BI to analyze and visualize data using a series of sample data sets.

By the end of this training, participants will be able to:

- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
7 時間
D3.js (またはデータドリブンドキュメントのD3)は、 SVG 、 HTML 5、およびCSSを使用して、Webブラウザーで動的でインタラクティブなデータ視覚化を生成するJavaスクリプトライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は複数のデバイスで応答して実行されるWebベースのデータ駆動型の視覚化を作成する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- D3を使用して、インタラクティブなグラフィック、情報ダッシュボード、インフォグラフィック、およびマップを作成します。
- jQueryような選択でHTMLを制御しHTML 。
- 要素を選択してデータに結合することにより、DOMを変換します。
- 印刷出版物で使用するためにSVGをエクスポートしSVG 。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
7 時間
Highcharts is an open-source JavaScript library for creating interactive graphical charts on the Web. It is commonly used to represent data in a more user-readable and interactive fashion.

In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility

Audience

- Developers

Format of the course

- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
14 時間
Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します

観客

- 開発者
- データサイエンティスト
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 時間
eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 時間
このコースの目的は、参加者がRの基礎とデータの扱い方を習得できるようにすることです。
14 時間
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to start developing with QlikView.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
7 時間
In this instructor-led, live training in 日本 (online or onsite), participants will learn how to use QlikView to support decision making in their organization.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
14 時間
コースについて:

マイクロソフトは、企業データを豊富なビジュアルに変換し、データについて考え、組織する新しい方法を容易にし、目標を達成するために重要なものに焦点を当てることができます。 このコースは、オンラインとデスクトップの両方をカバーします。

観客:

このコースは、マネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーのために設計されています。

コース完了

このコースを完了した後、学生は以下のテーマの基本的な理解を有し、学んだ概念を使用し実施する能力を持つでしょう。

(3) (3)デスクトップ CSV、TXT、および Excel ワークシートで働く 接続する Databases データの組み合わせ、グループ化、概要化、計算 レポート (3)オンライン
14 時間
インタラクティブダッシュボードを作成するためのデータの取得と変換の方法を学ぶ

Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。

Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
14 時間
Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
7 時間
Microsoft Power BIは、データを分析して洞察を共有するための無料のサービスとしてのソフトウェア(SaaS)スイートです。 Power BIダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度ビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能です。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
Qlik Sense は、データを分析および表示するためのクラウドベースのデータ分析ソフトウェアです。 Qlik Sense を使用すると、ユーザーはさまざまなデータソースに接続し、高度な視覚化を作成することによって影響力のある洞察を得ることができます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Qlik Senseでアソシエティブモデルを開発したいデータアナリストやウェブ開発者に向けられています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

Qlik Sense をデータ科学に適用します。 Qlik Sense インターフェイスを使用してナビゲートします。 AIインタラクションでデータ文学労働力を構築する。 Qlik Sense を使用してデータベースのビジネスを作成します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
QlikViewは、組織に自己サービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。 QlikView's クリーン、シンプル、シンプルなインターフェイスは、ユーザーが簡単にデータを分析し、データ発見を使用して意思決定をサポートすることができます。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストール・インストール QlikView さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト データモデルを構築する QlikView

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
QlikViewは、組織に自己サービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。 QlikView's クリーン、シンプル、シンプルなインターフェイスは、ユーザーが簡単にデータを分析し、データ発見を使用して意思決定をサポートすることができます。

このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は:

インストール・インストール QlikView さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト データモデルを構築する QlikView

コースの形式

部分講義、部分議論、練習、重い実践

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at data analysts and data scientists who wish to use Python to build interactive data visualizations directly from the code.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
14 時間
このインストラクターによる、ライブトレーニングはELKスタック(設定したいシステム管理者を対象としてElasticsearch 、 Logstash 、 Kibana )。このコースを実行するには、最低3人の代理人が必要です。

トレーニングは、ELKのアーキテクチャと機能の説明から始まり、その後、ライブラボの実装と実践に進みます。ハンズオン演習は、トレーニングの重要な部分を構成し、参加者に進捗状況に関するフィードバックを受け取りながら知識を実践する機会を与えます。

コースの形式

- ライブプラクティスを重視
- ほとんどの概念は、演習と実践的な実装および展開を通じて学習されます。
14 時間
このトレーニングでは、Elasticsearch のユーザーに Kibana を紹介します。

Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。

Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。
14 時間
Grafanaは、ビジュアル化およびメトリック分析スイートです。 Grafana アプリケーション分析のためのリアルタイムデータのビジュアルプレゼンテーションを表示します。 Grafana 最も一般的に家庭自動化、プロセスコントロールなどに使用されています。

このコースの目的は、システムモニタリングに使用される現代のデータビジュアルツールに知り合うことです - Grafana. このコースは、タイムシリーズデータ環境で使用することに焦点を当てています。 参加者は、最も人気のあるデータソース、例えば Prometheus と グラフィット と 一日一日作業の運用と行政の両方のスキルを取得します。 さらに、Loki - ロゴの捕獲と探索のための近代的で統合されたアプローチが提示されています。 コースは、コース時間の約75%を要する実践ワークショップに基づいています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

必要な開発環境を設定して、ビジュアル化を始める Grafana 。 高い利用性のために設定する(0) パネルやダッシュボードをデータにカスタマイズします。 速い充電速度のための逆プロキシを設定します。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
14 時間
Grafanaは、アプリケーション分析のリアルタイムデータを視覚化するためのオープンソースビジュアル化およびメトリック分析スイートです。 Graphite は、コンピュータシステムデータを監視およびグラフィングするためのオープンソースソフトウェアです。 GrafanaとGaphiteと共に、ユーザーはシステムの問題を迅速に診断し、システムのパフォーマンスを監視することができます。

このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データを視覚化し、グラフィットとグラフィットで監視したいウェブ開発者やエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了後、参加者は:

システムやアプリケーションに関するメトリックを組み合わせ、視覚化します。 アプリケーションメトリックを収集するための StatsD クライアントを作成します。 情報とダイナミックなダッシュボードを構築する Grafana。 バックエンドのパフォーマンスから洞察を集める。

コースの形式

インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装

コースカスタマイズオプション

このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。

Last Updated:

今後のデータの視覚化コース

週末データの視覚化コース, 夜のデータの視覚化トレーニング, データの視覚化ブートキャンプ, データの視覚化 インストラクターよる, 週末データの視覚化トレーニング, 夜のデータの視覚化コース, データの視覚化指導, データの視覚化インストラクター, データの視覚化レーナー, データの視覚化レーナーコース, データの視覚化クラス, データの視覚化オンサイト, データの視覚化プライベートコース, データの視覚化1対1のトレーニング

コースプロモーション

コースディスカウントニュースレター

We respect the privacy of your email address. We will not pass on or sell your address to others.
You can always change your preferences or unsubscribe completely.

一部のお客様

is growing fast!

We are looking to expand our presence in Japan!

As a Country Manager you will:

  • manage business operations in Japan
  • develop a business development strategy
  • expand the team, promote the brand and widen our market share
  • take charge of Japan operations as country manager within the first year

Benefits:

  • work in an international team environment
  • exposure to modern and leading-edge technology
  • potential to develop the role as the business grows
  • chance to work in a flat, bureaucracy-free organizational hierarchy

If you are interested in running a high-tech, high-quality training and consulting business.

Apply now!

This site in other countries/regions