
地元の講師主導のライブデータビジュアライゼーショントレーニングコースでは、さまざまなユーザーのデータを視覚化しレポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチをディスカッションや実践を通じて実演しています。ケーススタディを分析し、データの意味を導出し、重要な問題に答えるために、データ視覚化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、分析し、議論します。データ視覚化トレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー
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お客様の声
私はその情報が面白かったと思った。
Allison May
コース: Data Visualization
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Jeffは教育データに適用できるデータと例を利用してくれて本当に感謝しています。彼はそれを面白くインタラクティブにしました。
Carol Wells Bazzichi
コース: Data Visualization
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すべてのグラフの種類とそのグラフの種類について学習します。混乱の価値を学ぶ。時間データを表示する方法について学習する。
Susan Williams
コース: Data Visualization
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トレーナーは熱狂的でした。
Diane Lucas
コース: Data Visualization
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私はコンテンツ/インストラクターが本当に好きだった。
Craig Roberson
コース: Data Visualization
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私は実践的な学習者であり、これは彼がたくさん行ったことでした。
Lisa Comfort
コース: Data Visualization
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私は例を気に入った。
Peter Coleman
コース: Data Visualization
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私は一般的に例の恩恵を受けていました。
Peter Coleman
コース: Data Visualization
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私は良い現実世界の例、既存のレポートのレビューを楽しんだ。
Ronald Parrish
コース: Data Visualization
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完全に説明された主題。
ING Business Shared Services B.V.
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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人生からの例
ING Business Shared Services B.V.
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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教師の知識、個々の助け、生徒からの多くの質問に答える
Michalina Antos - ING Business Shared Services B.V.
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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参加者の一部に課された問題を解決しようとする試み
ING Business Shared Services B.V.
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for administrators
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私は真にDAXとレポート作成の恩恵を受けました。
Marine Benefits, Inc.
コース: Power BI for Business Analysts
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最後の部分はセキュリティです。
Marine Benefits, Inc.
コース: Power BI for Business Analysts
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私はダックスが本当に好きだった。
Chris Amaza - Marine Benefits, Inc.
コース: Power BI for Business Analysts
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私は本当にトレーニングエクササイズを楽しんだ。
Edward Dan Dree Manalad - Marine Benefits, Inc.
コース: Power BI for Business Analysts
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どのように動的です
Isidoro Gutierrez Hernandez - Edenred Mexico
コース: ELK: ElasticSearch, Logstash y Kibana para administradores
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私は本当に多くのラボや実践を楽しんだ。
Vivian Feng - Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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エクササイズ/ラボは、私たち自身の組織ニーズに合わせて調整されました。
Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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私は一般的に主題が好きだった。
Destination Canada
コース: Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
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このツールは非常に面白いです。
Pernod Ricard Hong Kong Limited
コース: Power BI for Business Analysts
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非常に実用的で、私たちの内部データを使って実践しています。
Pernod Ricard Hong Kong Limited
コース: Power BI for Business Analysts
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トレーニングトピックを明確かつ組織化。賢明なダッシュボードとレポートを作成するためにPowerBIを使用したことのない人に適しています..
Pernod Ricard Hong Kong Limited
コース: Power BI for Business Analysts
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私は練習が良い洞察を与えるのを楽しんだ。
Andreas Kukacka
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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非常に実用的なアプローチ、すべての質問に答えた
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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私はエルクスイートの概要を知りました。
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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私はコースの後に維持し、作業するために、詳細なノートの恩恵を得ました。
Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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ペースはちょうどいいし、リラックスした雰囲気の中で、候補者は質問をするのが楽だと感じました。
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
コース: Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
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私は良い例と一緒に従う機会の恩恵を受けることができました。
Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
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私は本当に手が渡された練習を楽しんだ。
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
コース: Foundation R
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より具体的なものにゼロから移動します。トレーナーは非常によく準備され、完全に質問に答えました。
Jeppesen Poland
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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良い例/デモンストレーション
Ofqual
コース: D3.js for Data Visualization
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トレーニングは、私たちのニーズや知識に応じてトレーニングを調整します。彼は、Power BI での参加者の経験を理解しました。
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
コース: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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praxis ヘルプ
A1 Telekom Austria AG
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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落ち着いた雰囲気
A1 Telekom Austria AG
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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実例を知らせる
Martin Gobschiba - A1 Telekom Austria AG
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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トレーナーは個人の理解について非常に心配していました。
Muhammad Surajo Sanusi - Birmingham City University
コース: Foundation R
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Excelプレゼンテーションを貸しました、そしてそれは私に得られた知識の上に構築する自信を与えます。
Birmingham City University
コース: Foundation R
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背景知識とトレーナーの「起源」。
Francis McGonigal - Birmingham City University
コース: Foundation R
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リソース
Hafiz Rana - Birmingham City University
コース: Foundation R
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私たちが物事をどのようにしているかについての説明のためにGo
Birmingham City University
コース: Foundation R
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トレーナーによってデモストレーションされたペースと知識にGoます。演習と例は、私たちの仕事に関連していました。
Tania Crespo - Grafton Merchanting GB
コース: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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DAXロジック、それについてもっと知るために非常に便利
Illya Teideman - Grafton Merchanting GB
コース: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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エクササイズは素晴らしく、本当に魅力的で非常に手を使っていたため、より多くの情報を吸収することができました
Rajiv Pattar - Grafton Merchanting GB
コース: Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
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参加者向けのペルソナトレーニング
EduBroker Sp. z o.o.
コース: QlikView for Developers
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私は今、コーディングに自信を持っています。今まで一度もやったことがありませんが、今ではそれはロケット科学ではないことを理解し、必要に応じてそれを実行できます。
Anna Yartseva - Birmingham City University
コース: Foundation R
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議論された問題、実行された演習(例)、訓練の雰囲気、トレーナーとの接触、場所。
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
コース: Octave nie tylko dla programistów
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実用的なタスク。
Maciej Lorenc - Hicron sp. z o.o.
コース: Kibana: Essentials
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トレーナーの範囲と知識
Hicron sp. z o.o.
コース: Kibana: Essentials
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非常に実用的なアプローチ、すべての質問に答えた
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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私はエルクスイートの概要を知りました。
コース: ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
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データの視覚化コース概要
の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。
は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。
観客
- 開発者
- テクニカルアナリスト
- IT コンサルタント
形式 コース
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
- は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
- は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
- 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
- は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
意思決定者にアピールし、隠れた情報を理解するのに役立つような方法で、効果的なプロットを作成する方法と、データを表示および表現する方法を学びます。
このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの制限のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジーを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について説明します。参加者にラボ環境でドルイドベースのソリューションを実装およびテストする機会を提供する多くの例を紹介します。
コースの形式
- パート講義、パートディスカッション、徹底した実践練習、理解度を測定するための時折のテスト
この講師主導のライブトレーニングでは、対話型データ分析の背後にある概念を紹介し、シングルユーザー環境またはマルチユーザー環境でのZeppelinの展開と使用方法について参加者に説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Zeppelinをインストールして設定する
- ブラウザベースのインタフェースでデータを開発、整理、実行、および共有する
- コマンドラインやクラスタの詳細を参照せずに結果を視覚化する
- 長いワークフローで実行して共同作業する
- Scala ( Apache Spark )、 Python ( Apache Spark )、Spark SQL 、JDBC、Markdown、およびShellなど、さまざまなプラグイン言語/データ処理バックエンドのいずれかをSQLします。
- ZeppelinをSpark、Flink、Map Reduceと統合する
- Apache Shiroを使用してZeppelinのマルチユーザーインスタンスを保護する
観客
- データエンジニア
- データアナリスト
- データ科学者
- ソフトウェア開発者
コースの形式
- パートレクチャー、パートディスカッション、エクササイズ、そして激しい実習
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、読みやすさと使いやすさのための最も適切なハイライト、アライメント、およびカラースキームを使用して、魅惑的なタイトル、サブタイトル、およびアノテーションを持つレポートを書く。
- の情報ニーズと関心に合わせたデザイン・チャートを作成する
- 特定のデータセットに最適なグラフの種類を選択します (円グラフや棒グラフを超えて)
- は、最も価値のある関連性の高いデータを迅速かつ効率的に識別および分析し
- レポートに含める最適なファイル形式を選択します (グラフ、infographics、参照、gif など)
- 時系列データ、パート対全体の関係、地理的パターン、およびネストされたデータ
を表示するための効果的なレイアウトを作成します。 - は、効果的な色分けを使用して、センチメント分析、タイムライン、カレンダー、図などの定性的およびテキストベースのデータを表示します
- ジョブに最適なツール (Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど) を適用します
- 可視化
のためのデータセットの準備
観客
- データアナリスト
- ビジネスマネージャー
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
In this instructor-led, live training, participants will learn how to manipulate and visualize data using the tools included in the Tidyverse.
By the end of this training, participants will be able to:
- Perform data analysis and create appealing visualizations
- Draw useful conclusions from various datasets of sample data
- Filter, sort and summarize data to answer exploratory questions
- Turn processed data into informative line plots, bar plots, histograms
- Import and filter data from diverse data sources, including Excel, CSV, and SPSS files
Audience
- Beginners to the R language
- Beginners to data analysis and data visualization
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
By the end of this training, participants will be able to:
- Create visually compelling dashboards that provide valuable insights into data.
- Obtain and integrate data from multiple data sources.
- Build and share visualizations with team members.
- Adjust data with Power BI Desktop.
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は複数のデバイスで応答して実行されるWebベースのデータ駆動型の視覚化を作成する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- D3を使用して、インタラクティブなグラフィック、情報ダッシュボード、インフォグラフィック、およびマップを作成します。
- jQueryような選択でHTMLを制御しHTML 。
- 要素を選択してデータに結合することにより、DOMを変換します。
- 印刷出版物で使用するためにSVGをエクスポートしSVG 。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
In this instructor-led, live training, participants will learn how to create high-quality data visualizations for web applications using Highcharts.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up interactive charts on the Web using only HTML and JavaScript
- Represent large datasets in visually interesting and interactive ways
- Export charts to JPEG, PNG, SVG, or PDF
- Integrate Highcharts with jQuery Mobile for cross-platform compatibility
Audience
- Developers
Format of the course
- Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、 が Tableau と Python を組み合わせて高度な 分析を行う方法について説明します。 Tableau と Python の統合は API TabPy を介して行われます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- TabPy API
を使用して Tableau と Python を統合する - は、Tableau と python の統合を使用して、python コードの数行で複雑な ビジネスシナリオを 分析します
観客
- 開発者
- データサイエンティスト
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- ECharts
の基礎を理解する - は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。 - は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する
観客
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Transform data from various sources through QlikView scripting.
- Build data models with QlikView.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure QlikView.
- Analyze and display data using QliKView.
- Use data discoveries from QlikView to support decision making.
マイクロソフトは、企業データを豊富なビジュアルに変換し、データについて考え、組織する新しい方法を容易にし、目標を達成するために重要なものに焦点を当てることができます。 このコースは、オンラインとデスクトップの両方をカバーします。
観客:
このコースは、マネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーのために設計されています。
コース完了
このコースを完了した後、学生は以下のテーマの基本的な理解を有し、学んだ概念を使用し実施する能力を持つでしょう。
(3) (3)デスクトップ CSV、TXT、および Excel ワークシートで働く 接続する Databases データの組み合わせ、グループ化、概要化、計算 レポート (3)オンライン
Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。
Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
- 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、Qlik Senseでアソシエティブモデルを開発したいデータアナリストやウェブ開発者に向けられています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
Qlik Sense をデータ科学に適用します。 Qlik Sense インターフェイスを使用してナビゲートします。 AIインタラクションでデータ文学労働力を構築する。 Qlik Sense を使用してデータベースのビジネスを作成します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
インストール・インストール QlikView さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト データモデルを構築する QlikView
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。
このトレーニングの終了後、参加者は:
インストール・インストール QlikView さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト データモデルを構築する QlikView
コースの形式
部分講義、部分議論、練習、重い実践
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start creating data visualizations with Python.
- Understand the data visualization core concepts, use cases, and tools.
- Explore the different libraries (Matplotlib, Seaborn, Bokeh, and Folium) available in Python.
- Learn how to create line plots, statistical graphs, geo-spatial, and other complex data visualizations with Python.
- Know the best practices and techniques for presenting and interpreting data.
トレーニングは、ELKのアーキテクチャと機能の説明から始まり、その後、ライブラボの実装と実践に進みます。ハンズオン演習は、トレーニングの重要な部分を構成し、参加者に進捗状況に関するフィードバックを受け取りながら知識を実践する機会を与えます。
コースの形式
- ライブプラクティスを重視
- ほとんどの概念は、演習と実践的な実装および展開を通じて学習されます。
Kibana は、Elasticsearch で動作するように設計されたオープンソースの分析および可視化プラットフォームです。Kibana を使用して、Elasticsearch インデックスに保存されているデータの検索、表示、および操作を行います。高度なデータ分析を簡単に実行し、さまざまなグラフ、表、およびマップでデータを視覚化できます。
Kibana を使用すると、大量のデータを簡単に理解できます。シンプルなブラウザベースのインターフェイスを使用すると、Elasticsearch クエリへの変更をリアルタイムで表示する動的ダッシュボードを迅速に作成および共有できます。
このコースの目的は、システムモニタリングに使用される現代のデータビジュアルツールに知り合うことです - Grafana. このコースは、タイムシリーズデータ環境で使用することに焦点を当てています。 参加者は、最も人気のあるデータソース、例えば Prometheus と グラフィット と 一日一日作業の運用と行政の両方のスキルを取得します。 さらに、Loki - ロゴの捕獲と探索のための近代的で統合されたアプローチが提示されています。 コースは、コース時間の約75%を要する実践ワークショップに基づいています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
必要な開発環境を設定して、ビジュアル化を始める Grafana 。 高い利用性のために設定する(0) パネルやダッシュボードをデータにカスタマイズします。 速い充電速度のための逆プロキシを設定します。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
このインストラクターによるライブトレーニング(オンラインまたはオンライン)は、データを視覚化し、グラフィットとグラフィットで監視したいウェブ開発者やエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終了後、参加者は:
システムやアプリケーションに関するメトリックを組み合わせ、視覚化します。 アプリケーションメトリックを収集するための StatsD クライアントを作成します。 情報とダイナミックなダッシュボードを構築する Grafana。 バックエンドのパフォーマンスから洞察を集める。
コースの形式
インタラクティブな講義と議論 たくさんの練習や実践。 ライブラボ環境でのハンドオン実装
コースカスタマイズオプション
このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
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