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Grafana and GLPI Administration

21 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Grafana と GLPI の管理で優れているために必要な知識と実践的なスキルを獲得したい初心者から中級レベルの IT プロフェッショナルを対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
    さまざまなビジュアライゼーションを備えた Grafana ダッシュボードを作成してカスタマイズします。監視のためのアラートと通知を実装します。ユーザーアカウント、チーム、権限を管理します。ハードウェアやソフトウェアのインベントリを含む IT 資産を効果的に管理します。ユーザーサポートとチケット管理のためのヘルプデスクシステムを導入します。
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Advanced Elasticsearch and Kibana Administration

35 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、Kibana のダッシュボード開発の高度なテクニックなど、Elasticsearch 管理についての理解を深めることを希望する中級レベルの管理者および開発者を対象としています。システムのメンテナンスとして。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
  • 高度な管理とダッシュボード開発のために Elasticsearch および Kibana 環境をセットアップおよび構成します。
  • Elasticsearch 個のインデックス、マッピング、データ モデルを作成および管理します。
  • 高度なクエリとフィルターを開発して、Elasticsearch データから貴重な洞察を抽出します。
  • Kibana では、さまざまな視覚化タイプと手法を使用してインタラクティブなダッシュボードを設計および構築します。
  • Elasticsearch および Kibana の管理、最適化、トラブルシューティングのベスト プラクティスを実装します。
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Advanced Grafana

14 時間
日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、データの視覚化と分析のために Grafana の高度な機能とコンポーネントを学習して利用したいと考えている中級レベルのデータ アナリストを対象としています。このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。
    高度な Grafana の概念とコンポーネントを深く理解します。テンプレート変数と動的ダッシュボードを活用して、データの視覚化を強化します。複雑なクエリには Grafana クエリ言語を使用します。 Grafana のスケーリング、パフォーマンスの最適化、高可用性の確保に関するベスト プラクティスを学びます。
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A Practical Introduction to Data Science

35 時間
このトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。 の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。 は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。 観客
  • 開発者
  • テクニカルアナリスト
  • IT コンサルタント
形式 コース
  • 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
ノート
  • このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
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Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

14 時間
このインストラクターによるライブトレーニングでは、データへのアクセス、分析、可視化のための3つの異なるアプローチを学びます。RDMSデータベースの紹介から始まり、SQL言語を使用したOracleデータベースへのアクセスとクエリーに焦点を当てます。次に、Python言語を使用してプログラムでRDMSデータベースにアクセスする方法について説明します。最後に、TIBCO Spotfireを使ってデータを視覚化し、グラフィカルに表示する方法を見ていきます； コースの形式 インタラクティブな講義とディスカッション 演習と実習 ライブラボ環境での実習
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Embedding Projector: Visualizing Your Training Data

14 時間
埋め込みプロジェクターは、機械学習システムを訓練するために使用されるデータを視覚化するためのオープンソースの web アプリケーションです。Google によって作成された、それは TensorFlow の一部です。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、プロジェクターの埋め込みの概念を紹介し、デモプロジェクトのセットアップを通じて参加者をウォークします。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
  • 機械学習モデルによるデータの解釈方法を探る
  • は、機械学習アルゴリズムがそれをどのように解釈するかを理解するために、データの3d と2d ビューをナビゲートし
  • は、込みの背後にある概念と、画像、単語、数字の数学的ベクトルを表す役割を理解しています。
  • 特定の埋め込みのプロパティを調べて、モデルの動作を理解する
  • は、このような音楽愛好家のための曲の推薦システムを構築する現実世界のユースケースに埋め込みプロジェクトを適用する
観客
  • 開発者
  • データサイエンティスト
コース の 形式
  • 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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D3.js for Data Visualization

7 時間
このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、複数のデバイスでレスポンシブに動作する、ウェブベースのデータ駆動型ビジュアライゼーションの作成方法を学びます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
  • D3を使用して、インタラクティブなグラフィックス、情報ダッシュボード、インフォグラフィックス、マップを作成します。
  • jQueryのようなセレクションでHTMLをコントロールします。
  • 要素を選択し、データに結合することでDOMを変換します。
  • 印刷出版物で使用するために SVG をエクスポートします。
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Data Visualization

28 時間
このコースは、データマイニングと知識の発見に携わるエンジニアと意思決定者を対象としています。 意思決定者にアピールし、隠れた情報を理解するのに役立つような方法で、効果的なプロットを作成する方法と、データを表示および表現する方法を学びます。
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Data Visualization: Creating Captivating Reports

21 時間
このインストラクター主導のライブ・トレーニングでは、参加者は様々なオーディエンス向けにデータを可視化し、レポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチを学びます。また、データから意味を導き出し、重要な質問に答えるために、データ可視化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、ケーススタディが分析され、議論されます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
  • 読みやすさと使いやすさを追求し、最適なハイライト、配置、配色を使用して、魅力的なタイトル、サブタイトル、注釈を含むレポートを作成する
    • 。
  • 閲覧者の情報ニーズや関心に合ったグラフをデザインする
    • 。
  • 与えられたデータセットに最適なチャートタイプを選択する(円グラフや棒グラフを超える。)
    • 。
  • 最も価値のある関連データを迅速かつ効率的に特定し、分析する。
  • レポートに含める最適なファイル形式を選択する(グラフ、インフォグラフィックス、参照、GIFなど)
    • 。
  • 時系列データ、部分と全体の関係、地理的パターン、ネストされたデータを表示するための効果的なレイアウトを作成する
    • 。
  • センチメント分析、タイムライン、カレンダー、ダイアグラムなど、質的データやテキストベースのデータを表示するために効果的な色分けを使用する
    • 。
  • 作業に最適なツールを適用する（Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど）
    • 。
  • 可視化のためのデータセットを準備する
    • 。
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Data Visualization Principles for Tableau

14 時間
このコースでは、人間の知覚と、それを活用して最高のインサイトを提供する方法について学びます。ゲシュタルトの法則、事前注意属性、包括性などのデザイン理論に精通します。また、探索的分析と説明的分析の類似点と相違点を理解します。チャートの使い方を知り、最適なものを選ぶ方法を学びます。コースの最後には、Tableauソフトウェアを使用して作成されたビジュアライゼーションに設計原則を実装する方法を知ることができます。
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Apache Druid for Real-Time Data Analysis

21 時間
Apache Druidは、 Java記述されたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低遅延のOLAPクエリを実行するように設計されました。ドルイドは、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析するために、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用されます。また、エンドユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードの強化にも適しています。 Druidは、Alibaba、Airbnb、 Cisco 、eBay、Netflix、Paypal、Yahooなどの企業で使用されています。 このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの制限のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジーを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について説明します。参加者にラボ環境でドルイドベースのソリューションを実装およびテストする機会を提供する多くの例を紹介します。
    コースの形式
    • パート講義、パートディスカッション、徹底した実践練習、理解度を測定するための時折のテスト
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    ECharts

    14 時間
    eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
    • ECharts
      • の基礎を理解する
    • は、ECharts
      • のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。
    • は、ECharts
      • と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する
    観客
    • 開発者
    コース の 形式
    • 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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    Foundation R

    7 時間
    このコースの目的は、参加者がRの基礎とデータの扱い方を習得できるようにすることです。
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    Octave not only for programmers

    21 時間
    コースは、商業 MATLAB のパッケージに代替プログラムを知っていただきたい人のために捧げられています。3日間のトレーニングは、環境を移動し、データ解析とエンジニアリング計算のためのオクターブパッケージを実行するための包括的な情報を提供しています。訓練の受け手は初心者であるが、またプログラムを知って、彼らの知識を体系化し、彼らの技術を改善したいと思う人。他のプログラミング言語の知識は必須ではありませんが、学習者と #39 を非常に容易にし、知識を習得します。コースでは、多くの実用的な例では、プログラムを使用する方法が表示されます。
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    Power BI Dashboards

    14 時間
    インタラクティブダッシュボードを作成するためのデータの取得と変換の方法を学ぶ Power BIは最も一般的なData Visualizationツールの1つであり、 Business Intelligenceツールです。 Power BIは、さまざまなソースからデータを取得し、データを変換し、美しいレポートを作成するために使用されるデータコネクター、アプリ、およびソフトウェアサービスのコレクションです。 Power BIでは、モバイル、タブレットなどを使用してそれらにアクセスできるように、組織に公開することもできます。このPower BIチュートリアルでは、複数のデータソースと接続するためのステップバイステップのアプローチ、データ変換、および作成について説明します。チャート、表、マトリックス、地図などのレポート
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    Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

    14 時間
    コースについて: マイクロソフトは、企業データを豊富なビジュアルに変換し、データについて考え、組織する新しい方法を容易にし、目標を達成するために重要なものに焦点を当てることができます。 このコースは、オンラインとデスクトップの両方をカバーします。 観客: このコースは、マネージャー、レポート開発者、アナリスト、プロジェクトマネージャー、チームリーダーのために設計されています。 コース完了 このコースを完了した後、学生は以下のテーマの基本的な理解を有し、学んだ概念を使用し実施する能力を持つでしょう。
    • (3)
    • (3)デスクトップ
    • CSV、TXT、および Excel ワークシートで働く
    • 接続する Databases
    • データの組み合わせ、グループ化、概要化、計算
    • レポート
    • (3)オンライン
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    Power BI Dashboard Design

    7 時間
    Microsoft Power BIは、データを分析して洞察を共有するための無料のサービスとしてのソフトウェア（SaaS）スイートです。 Power BIダッシュボードは、1か所で最も重要なメトリックの360度ビューを提供し、リアルタイムで更新され、すべてのデバイスで利用可能です。 このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、完璧なPower BIダッシュボードを設計したいビジネスマネージャー、ビジネスアナリスト、データアナリスト、レポート開発者、チームリーダーを対象としています。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
    • 重要なルールに従って、美しく効率的なダッシュボードを設計します。
    • 表示するデータの種類に基づいて適切なチャートを選択します。
    コースの形式
    • インタラクティブな講義とディスカッション。
    • たくさんの練習と練習。
    • ライブラボ環境での実践的な実装。
    コースのカスタマイズオプション
    • このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
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    Power BI for Business Analysts

    21 時間
    このインストラクターによるライブトレーニングでは、Microsoft Power BI を使用して、一連のサンプルデータセットを使用してデータを分析し、視覚化する方法を学びます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • データに対する価値ある洞察を提供する、視覚的に説得力のあるダッシュボードを作成します。
    • 複数のデータソースからデータを取得し、統合する
      • 。
    • ビジュアライゼーションを構築し、チームメンバーと共有する
      • 。
    • Power BIデスクトップでデータを調整します。
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    Data Visualization with Python

    14 時間
    このインストラクターによるライブトレーニングは、Pythonを使用してコードから直接インタラクティブなデータビジュアライゼーションを構築したいデータアナリストやデータサイエンティストを対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • Pythonを使用してデータビジュアライゼーションの作成を開始するために必要な開発環境をセットアップする
      • 。
    • データ視覚化の中核となる概念、使用例、ツールを理解する
      • 。
    • Pythonで利用できるさまざまなライブラリ(Matplotlib、Seaborn、Bokeh、Folium)を探求する。
    • Pythonを使って、折れ線グラフ、統計グラフ、地理空間、その他の複雑なデータビジュアライゼーションを作成する方法を学びます。
    • データを提示し解釈するためのベストプラクティスとテクニックを知る。
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    Qlik Sense for Data Science

    14 時間
    このインストラクターによるライブトレーニングは、Qlik Senseで連想モデルを開発したいデータアナリストやウェブ開発者を対象としています。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • データサイエンスにQlik Senseを適用する
      • 。
    • Qlik Senseインターフェースを使いこなす
      • 。
    • AIとの対話でデータリテラシーを備えた人材を育成する
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    QlikView for Business Users

    7 時間
    このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、QlikViewを使用して組織内の意思決定をサポートする方法を学びます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • インストールと設定QlikView
      • 。
    • QliKViewを使用してデータを分析し、表示する
      • 。
    • QlikViewから発見したデータを使用して意思決定をサポートします。
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    QlikView for Developers

    14 時間
    このインストラクターによるライブ・トレーニング（オンラインまたは会場）では、QlikViewでの開発を開始する方法を学びます。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • QlikViewのインストールと設定
      • 。
    • 様々なソースからQlikViewスクリプトでデータを変換する。
    • QlikViewを使ってデータモデルを構築する。
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    Qlik: Advanced Topics in Design and Development

    14 時間
    QlikViewは、組織に自己サービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。 QlikView's クリーン、シンプル、シンプルなインターフェイスは、ユーザーが簡単にデータを分析し、データ発見を使用して意思決定をサポートすることができます。 このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。 このトレーニングの終了後、参加者は:
    • インストール・インストール QlikView
    • さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト
    • データモデルを構築する QlikView
    コースの形式
    • 部分講義、部分議論、練習、重い実践
    コースカスタマイズオプション
    • このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
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    QlikView Server Administration

    14 時間
    QlikViewは、組織に自己サービスビジネスインテリジェンスを提供するプラットフォームです。 QlikView's クリーン、シンプル、シンプルなインターフェイスは、ユーザーが簡単にデータを分析し、データ発見を使用して意思決定をサポートすることができます。 このインストラクター指導、ライブトレーニングでは、参加者は開発を始める方法を学びます。 このトレーニングの終了後、参加者は:
    • インストール・インストール QlikView
    • さまざまな情報源からデータを変換する QlikView スクリプト
    • データモデルを構築する QlikView
    コースの形式
    • インタラクティブな講義と議論
    • たくさんの練習や実践。
    • ライブラボ環境でのハンドオン実装
    コースカスタマイズオプション
    • このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、私たちに連絡して整理してください。
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    Data Analysis with Tableau and Python

    14 時間
    Tableau は、ビジネスインテリジェンスおよびデータビジュアライゼーションツールです。Python は広く使用されているプログラミング言語で、さまざまな統計および機械学習技術をサポートしています。Tableau & #39 のデータビジュアライゼーションパワーと Python & #39 の機械学習機能を組み合わせることで、開発者はさまざまなビジネスユースケース向けに高度なデータ分析アプリケーションを迅速に構築できます。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、  が Tableau と Python   を組み合わせて高度な   分析を行う方法について説明します。  Tableau   と   Python   の統合は   API TabPy を介して行われます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
    • TabPy API
      • を使用して Tableau と Python を統合する
    • は、Tableau と python の統合を使用して、python   コードの数行で複雑な   ビジネスシナリオを   分析します
    観客
    • 開発者
    • データサイエンティスト
    コース の 形式
    • 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
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    Data Visualization for Nonprofit using Tableau Public

    21 時間
    このコースは、Tableauを使用したことがない方、または復習が必要な方を対象としています。また、Tableauビジュアライゼーションに不可欠なデザインの原則を適用する方法についても学びます。コース終了時には、あなたの洞察を作成し、より多くの人々と共有することができるようになります。
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    Tableau Intermediate Training Course

    14 時間
    Tableau は、人々がデータを見て理解するのに役立ちます。
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    Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    7 時間
    Tidyverseは、データのクリーニング、処理、モデリング、視覚化のための汎用Rパッケージのコレクションです。含まれるパッケージの一部は次のとおりです。ggplot2、dplyr、tidyr、readr、purrr、tibble。 このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はTidyverse含まれるツールを使用してデータを操作および視覚化する方法を学びます。 このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
    • データ分析を実行し、魅力的な視覚化を作成します
    • サンプルデータのさまざまなデータセットから有用な結論を導き出します
    • 探索的質問に答えるためのデータのフィルタリング、ソート、要約
    • 処理されたデータを有益なラインプロット、棒グラフ、ヒストグラムに変換
    • Excel 、CSV、SPSSファイルなどのさまざまなデータソースからデータをインポートおよびフィルター処理する
    聴衆
    • R言語の初心者
    • データ分析とデータ視覚化の初心者
    コースの形式
    • 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
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    From Tableau Beginners to Advanced User

    28 時間
    これは、Tableau 人の初心者向けの魅力的な 4 日間のコースです。このコースでは、Tableau のすべての機能に慣れ、データ ビジュアライゼーションを作成して他のユーザーと共有する方法を学びます。このコースでは、データへの接続、計算の作成、グラフの選択、ダッシュボードの構築、作業の公開など、すべての手順を説明します。コースは、各トピックに特化した講義と、その後の実践的な演習に分かれています。コースは 30 分のテストと 60 分のプロジェクト課題で終了します。コースのマイルストーン:
      Tableau インターフェイスに慣れてください。データに接続して操作します。 Tableau機能を使用します。洞察力に富んだビジュアライゼーションを構築します。あなたの作品をより幅広い視聴者と共有しましょう。
    コースの形式:
      インタラクティブな講義とディスカッション。たくさんの練習と練習。ライブラボ環境での実践的な実装。コースの最後には知識テストと実践プロジェクトが実施されます
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    Zeppelin for Interactive Data Analytics

    14 時間
    このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、インタラクティブなデータ分析の背後にある概念を紹介し、シングルユーザーまたはマルチユーザー環境でのZeppelinの展開と使用方法を説明します。 このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：
    • Zeppelinをインストールして設定する
      • 。
    • ブラウザベースのインターフェイスでデータを開発、整理、実行、共有する
      • 。
    • コマンドラインやクラスターの詳細を参照することなく結果を可視化する
      • 。
    • 長いワークフローを実行し、共同作業する
      • 。
    • Scala（Apacheスパーク付き）、Python（Apacheスパーク付き）、Spark SQL、JDBC、Markdown、Shellなど、多数のプラグイン言語/データ処理バックエンドのいずれかと連携
      • 。
    • ZeppelinをSpark、Flink、Map Reduceと統合
      • 。
    • Apache ShiroでZeppelinのマルチユーザーインスタンスを保護します
      • 。
    続きを読む...

    Last Updated:



    お客様の声(31)

    Using on screen capture to drop in and out of other ppls sessions to help super quick. nice to have.

    Mykhailo Charalambij - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
    コース - D3.js for Data Visualization

    Real-world example

    Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
    コース - D3.js for Data Visualization

    Good real world examples, reviews of existing reports

    Ronald Parrish
    コース - Data Visualization

    The examples.

    Peter Coleman
    コース - Data Visualization

    I liked the examples.

    Peter Coleman
    コース - Data Visualization

    I am a hands-on learner and this was something that he did a lot of.

    Lisa Comfort
    コース - Data Visualization

    Trainer was enthusiastic.

    Diane Lucas
    コース - Data Visualization

    今ではコーディングに自信が持てるようになりました。これまでやったことはありませんでしたが、今ではそれがロケット科学ではないことを理解しており、必要に応じて実行できます。

    Anna - Birmingham City University
    コース - Foundation R

    Machine Translated

    自分のプロジェクトに取り組み、トレーニングの要素を直接適用できる個人化された部分

    Caroline - Schreder
    コース - Power BI Dashboards

    Machine Translated

    誰もが理解できるように工夫された研修です。各セッションの初めに短い要約がありました。トレーナーは簡潔に要点を教えてくれました。

    Cosmin - Ursus Breweries S.A.
    コース - Power BI Dashboards

    Machine Translated

    先生たちのペース。

    Camelia-Gabriela - Ursus Breweries S.A.
    コース - Power BI Dashboards

    Machine Translated

    Trainers are very knowledgeable, and patient in ensuring students could follow the lecture.

    Trudy Staples Girardin - Indigenous Services Canada
    コース - Power BI Dashboards

    I felt like we saw the whole spectrum of what Power BI can do. The trainers were super knowledgeable and so patient with our group.

    Angela Murphy - Indigenous Services Canada
    コース - Power BI Dashboards

    ペース、アクティビティ、画面ミラーリング。 Power Bi は私にとって初めてのことなので、もっと使ってみたいと思っています。

    Michelle - Childhood Development Initiative CLG
    コース - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI

    Machine Translated

    トレーナーはプロフェッショナルです。トレーニング前に思っていたほど使いにくいプログラムではないと感じさせてくれました。

    Benjaporn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
    コース - Power BI for Business Analysts

    Machine Translated

    私のアイデアを活用して実践してください。

    Sawassakorn - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
    コース - Power BI for Business Analysts

    Machine Translated

    教え方は分かりやすいです。

    Kaewkanlaya - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
    コース - Power BI for Business Analysts

    Machine Translated

    高速かつデータ通信

    Kawin - Thai Asahi Kasei Spandex Co.,Ltd
    コース - Power BI for Business Analysts

    Machine Translated

    Do aprendizado, conseguir colocar em prática os exercícios propostos.

    Samanta - Imdepa Rolamentos
    コース - Qlik Sense for Data Science

    Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.

    Dietmar Glanninger - BMW
    コース - Qlik Sense for Data Science

    Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.

    Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
    コース - Tableau Intermediate Training Course

    The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.

    Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
    コース - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R

    本当に実践的な知識がたくさん詰まっています

    Emilia - Bank Polska Kasa Opieki Spółka Akcyjna
    コース - Monitoring with Grafana

    Machine Translated

    実際の動作

    Along Zheng - 高露洁
    コース - Monitoring with Grafana

    Machine Translated

    Learning new thing and trainer is supportive.

    Muhammad Ilman - Pernec Integrated Network Systems Sdn Bhd
    コース - Monitoring with Grafana

    The lab exercises and the new knowledge

    NURAIN SHAHIRAH BT MOHD ROSLI - Pernec Integrated Network Systems Sdn Bhd
    コース - Monitoring with Grafana

    La parte de tocar los diferentes paneles y loki

    Jorge Mateo - NTTData EMEAL
    コース - Monitoring with Grafana

    私のニーズに完璧に適応

    Thomas - AXA Wealth Services
    コース - TIBCO for Developers

    Machine Translated

    プロフェッショナルで非常に実用的、日常業務で役立ちます

    Jozefin Rékasi - SC Automobile Dacia SA
    コース - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire

    Machine Translated

    このコースでは、私がコース開始前に興味があると言った領域、つまりデータ関係や Python スクリプトの使用について説明しました。データベースへの接続については、上級モジュールで説明します。

    Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
    コース - Introduction to Spotfire

    Machine Translated

    I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.

    Vivian Feng - Destination Canada
    コース - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire

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    コンサルティング

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