Pythonを使用したデータ可視化のトレーニングコース

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level DevOps and SRE professionals who wish to enhance their alerting and automation skills with Grafana and Prometheus.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create and manage advanced alerting rules in Prometheus.
• Integrate Prometheus Alertmanager with external tools using webhooks.
• Automate responses to alerts for faster issue resolution.
• Use Grafana to visualize and manage alerts effectively.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level DevOps and SRE professionals who wish to create impactful dashboards and optimize their monitoring practices using Grafana and Prometheus.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand best practices for designing effective dashboards.
• Create and configure advanced Grafana dashboard elements.
• Leverage Grafana templating for dynamic and reusable dashboards.
• Implement alerting mechanisms to enhance operational awareness.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Prometheus と Grafana を使用して効果的にカスタムメトリクスをエクスポートおよび監視したい中級レベルの開発者や DevOps エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• アプリケーション監視におけるカスタムメトリクスの重要性を理解する。
• Prometheus 用にアプリケーションをインストルメント化してカスタムメトリクスをエクスポートする。
• Grafana のダッシュボードを作成し、設定してカスタムメトリクスを可視化する。
• 開発ライフサイクルに監視を統合するためのベストプラクティスを適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンサイトまたはリモート）で行われ、Grafanaを使用してデータを監視および可視化したいデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• Grafanaで可視化を作成するために必要な開発環境を設定する。
• Grafanaを高可用性のために設定する。
• データを使用してパネルとダッシュボードをカスタマイズする。
• 高速ロード速度のためのリバースプロキシを構成する。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level data analysts who wish to learn and utilize the advanced features and components of Grafana for data visualization and analysis.

By the end of this training, participants will be able to:

• Gain an in-depth understanding of advanced Grafana concepts and components.
• Leverage template variables and dynamic dashboards for enhanced data visualization.
• Use Grafana Query Language for complex queries.
• Learn best practices for scaling Grafana, optimizing performance, and ensuring high availability.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level system administrators and monitoring professionals who wish to effectively use Grafana for setting up monitoring solutions, managing dashboards, and creating alerts.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the difference between observability and monitoring.
• Install and set up the Grafana server.
• Configure and connect various data sources such as Prometheus, InfluxDB, and ElasticSearch.
• Create, manage, and customize dashboards and charts.
• Use variables and queries to create dynamic dashboards.
• Set up notifications and alerts through Grafana.
• Install and manage plugins to extend Grafana’s functionality.

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初心者から中級レベルまでのIT専門家を対象としており、GrafanaとGLPIの管理に関する知識と実践的なスキルを習得することを目指しています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Grafanaで異なる可視化方法を使用してダッシュボードを作成およびカスタマイズする。
• 監視のためのアラートと通知を実装する。
• ユーザーアカウント、チーム、および権限を管理する。
• ハードウェアやソフトウェアの在庫を含むIT資産を効果的に管理する。
• ユーザー支援とチケット管理のためのヘルプデスクシステムを実装する。

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at web developers and DevOps engineers who wish to visualize and monitor data with Grafana and Graphite.

By the end of this training, participants will be able to:

• Aggregate and visualize metrics about systems and applications.
• Create a StatsD client for gathering application metrics.
• Build informative and dynamic dashboards with Grafana.
• Gather insights from back-end performance.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.

By the end of this training, participants will be able to:

• Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
• Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
• Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
• Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level IT professionals and DevOps practitioners who wish to learn the basics of Grafana and Prometheus.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the purpose and key features of Grafana and Prometheus.
• Install and configure Grafana and Prometheus on a Linux environment.
• Set up basic data sources and dashboards in Grafana.
• Monitor system metrics and visualize data using Prometheus.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドオブザーバビリティをGrafanaとPrometheusを使用して強化したい中級レベルのクラウドエンジニアおよびDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが可能です：

• GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合するメリットを理解する。
• クラウドベースのリソースの監視用にPrometheusを設定する。
• クラウドサービスメトリクスの可視化のためにGrafanaを構成する。
• クラウドネイティブツールと統合を使用して監視のスケーラビリティを活用する。

Grafana and Prometheus are industry-standard tools used to monitor, visualize, and alert on IT infrastructure and application metrics through real-time dashboards and integrations.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level IT professionals who wish to integrate Grafana with Prometheus and multiple data sources, and build actionable visualizations and alerts across distributed systems.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure Grafana and Prometheus in production-ready setups.
• Integrate multiple data sources including SQL, Elasticsearch, InfluxDB, and cloud APIs.
• Create advanced dashboards with variables, templating, transformations, and alerts.
• Apply best practices in data modeling, performance tuning, and user access control.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at beginner-level system administrators and DevOps engineers who wish to develop core monitoring skills using Grafana and Prometheus.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the purpose and importance of monitoring in IT environments.
• Install and configure Grafana and Prometheus for basic monitoring tasks.
• Create simple dashboards and alerts to visualize system performance.
• Apply best practices for monitoring system availability and performance.

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Prometheus と Grafana を使用して Kubernetes クラスタの監視スキルを向上させたい上級レベルの Kubernetes 管理者および DevOps エンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• Kubernetes の監視に Prometheus と Grafana を設定する
• ポッド、ノード、サービスの主要メトリクスを監視する
• クラスタの健全性とパフォーマンスを可視化する動的なダッシュボードを作成する
• 問題の予防的解決に向けたアラート戦略を実装する
• Kubernetes 環境での監視ソリューションのスケーリングに関するベストプラクティスを適用する

This instructor-led, live training in 日本 (online or onsite) is aimed at advanced-level DevOps engineers and SREs who wish to manage and scale Prometheus and Grafana for large environments effectively.

By the end of this training, participants will be able to:

• Architect Prometheus and Grafana for large-scale and distributed environments.
• Optimize Prometheus performance for high-traffic systems.
• Configure Grafana for large datasets and complex visualizations.
• Implement advanced troubleshooting and scalability strategies.