Pythonを使用したデータ可視化のトレーニングコース
データ可視化は、データをグラフィカルな表現や視覚的な表現に変換し、パターンやトレンドを分析する実践です。このコースでは、Pythonを使用してデータ可視化を作成し、一般的なユースケースに対する実用的な洞察を得ることに焦点を当てます。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、Pythonを使用して直接コードから対話型のデータ可視化を作成したいデータアナリストやデータサイエンティスト向けです。
本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- Pythonでデータ可視化を開始するために必要な開発環境を設定します。
- データ可視化の核心的な概念、ユースケース、およびツールを理解します。
- Pythonで利用可能なさまざまなライブラリ(Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Folium)を探索します。
- Pythonを使用して折れ線グラフ、統計グラフ、地理空間データなどの複雑なデータ可視化を作成する方法を学びます。
- データの提示と解釈のための最良の実践とテクニックを知ります。
コースの形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と練習。
- ライブラボ環境での手動実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、ご連絡ください。
コース概要
導入
- データ可視化的核心的な概念の概要
- 可視化手法とツール
準備
- Pythonライブラリ(Matplotlib, Seaborn, Bokeh, Folium)のインストール
- ユースケースと実践的な例
Matplotlibを使用した折れ線グラフとグラフの作成
- 基本的な折れ線グラフの作成
- スタイル、軸、およびラベルの追加
- 複数のプロットの組み合わせ
- 棒グラフ、円グラフ、ヒストグラムの作成
Seabornを使用した複雑な可視化の構築
- Pandas DataFrameの可視化
- バーと集約値のプロット
- KDE、ボックス、バイオリンプロットの実装
- 統計分布の分析
Bokehを使用した対話型可視化の作成
- 基本的なグリフでのプロット
- 複数の可視化のレイアウトの作成
- スタイルと視覚属性
- 対話機能(対話型レジェンド、ホバー操作、ウィジェット)の追加
- リンク選択の実装
Foliumを使用した地理空間データの可視化
- インタラクティブマップのプロット
- レイヤーとタイルの使用
- マーカーとパスの追加
トラブルシューティング
まとめと次回のステップ
要求
- データサイエンスの概念の理解
- Pythonプログラミング経験
対象者
- データアナリスト
- データサイエンティスト
オープントレーニングコースには5人以上が必要です。
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- Prometheusで高度なアラートルールの作成と管理
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- 効果的なダッシュボードを設計するためのベストプラクティスを理解します。
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このトレーニングを終了すると、参加者は以下のことができるようになります:
- Grafanaでビジュアライゼーションを作成するために必要な開発環境のセットアップ。
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本トレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります:
- 高度なGrafana概念とコンポーネントの深い理解を獲得します。
- テンプレート変数と動的ダッシュボードを使用して、データ可視化を強化します。
- 高度なクエリにGrafana Query Languageを使用します。
- Grafanaのスケーリング、パフォーマンスの最適化、および高可用性の確保に関するベストプラクティスを学びます。
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このトレーニングの終了時には、参加者は以下を行うことができます:
- 可観測性と監視の違いを理解します。
- Grafana サーバーをインストールし、設定します。
- Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch などのさまざまなデータソースを構成し、接続します。
- ダッシュボードとチャートを作成し、管理し、カスタマイズします。
- 変数とクエリを使用して動的なダッシュボードを作成します。
- Grafana を通じて通知とアラートを設定します。
- プラグインをインストールし、管理して Grafana の機能を拡張します。
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21 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者から中級レベルまでのIT専門家を対象としており、GrafanaとGLPIの管理に関する知識と実践的なスキルを習得することを目指しています。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Grafanaで異なる可視化方法を使用してダッシュボードを作成およびカスタマイズする。
- 監視のためのアラートと通知を実装する。
- ユーザーアカウント、チーム、および権限を管理する。
- ハードウェアやソフトウェアの在庫を含むIT資産を効果的に管理する。
- ユーザー支援とチケット管理のためのヘルプデスクシステムを実装する。
GrafanaとGraphite
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、GrafanaとGraphiteを使用してデータを可視化および監視したいウェブ開発者やDevOpsエンジニア向けです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下が able になるでしょう:
- システムやアプリケーションに関するメトリックを集約し可視化する。
- アプリケーションのメトリックを収集するためのStatsDクライアントを作成する。
- Grafanaを使用して情報豊富で動的なダッシュボードを作る。
- バックエンドパフォーマンスから洞察を得る。
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このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- ユーザーの操作(グラフバーをクリックなど)に応答するダッシュボードを作成します
- 新しいタブを開かずに、場所内で更新される視覚的な詳細表示を実装します
- 選択フィルターに基づいて円グラフや詳細パネルを構成します
- ユーザー入力とリアルタイムデータに反応する動的な閾値を使用します
Grafana と Prometheus の入門
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、初心者の IT プロフェッショナルや DevOps 専門家を対象としており、Grafana と Prometheus の基本を学ぶことを目指しています。
このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます:
- Grafana と Prometheus の目的と主な機能を理解する。
- Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび設定する。
- Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードをセットアップする。
- Prometheus を使用してシステムのメトリクスを監視し、データを可視化する。
GrafanaとPrometheusをクラウドサービスに統合する
14 時間この講師主導型のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、クラウドとDevOpsエンジニアの中級者を対象としており、GrafanaとPrometheusを使用してクラウドオブザーバビリティを向上させたい方向けです。
このトレーニングの終了時には、参加者は次のようなことができるようになります:
- GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合することの利点を理解する。
- クラウドベースのリソースの監視のためにPrometheusを設定する。
- クラウドサービスのメトリクスを可視化するためにGrafanaを構成する。
- 監視のスケーラビリティのためにクラウドネイティブツールと統合を利用する。
Grafana と Prometheus: データ統合と高度な可視化
21 時間Grafana と Prometheus は、IT インフラストラクチャやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムのダッシュボードと連携を通じて監視、可視化、アラートするための業界標準ツールです。
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、中級者から上級者の IT プロフェッショナルを対象としており、Grafana を Prometheus および複数のデータソースと統合し、アクション可能な可視化やアラートを作成する方法を学びます。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:
- Grafana と Prometheus の本番環境用のセットアップをインストールおよび構成します。
- SQL、Elasticsearch、InfluxDB、クラウド API などの複数のデータソースを統合します。
- 変数、テンプレート、変換、アラートを使用して高度なダッシュボードを作成します。
- データモデリング、パフォーマンスチューニング、ユーザー アクセス制御に関するベストプラクティスを適用します。
コースの形式
- 対話型の講義とディスカッション。
- 多くの演習と実践。
- ライブラボ環境での手順実装。
コースのカスタマイズ オプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。
Grafana と Prometheus を使用した監視
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニングは 日本(オンラインまたはオンサイト)で実施され、初級レベルのシステム管理者や DevOps エンジニアを対象としています。Grafana と Prometheus を使用した核心的な監視スキルを身に付けることを目指しています。
このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります:
- IT 環境での監視の目的と重要性を理解する。
- 基本的な監視タスクのために Grafana と Prometheus をインストールおよび構成する。
- システムのパフォーマンスを可視化するためのシンプルなダッシュボードとアラートを作成する。
- システムの可用性とパフォーマンスを監視する際のベストプラクティスを適用する。
PrometheusとGrafanaを使用したKubernetesの監視
14 時間このインストラクター主導のライブトレーニング(日本オンラインまたはオンサイト)は、Kubernetesクラスターを監視するためのスキルを向上させたい上級レベルのKubernetes管理者およびDevOpsエンジニア向けです。
このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります:
- Kubernetes監視用にPrometheusとGrafanaをセットアップする。
- ポッド、ノード、およびサービスの主要なメトリクスを監視する。
- クラスターの健全性とパフォーマンスを可視化するための動的なダッシュボードを作成する。
- 事前に対処できる問題解決のためのアラート戦略を実装する。
- Kubernetes環境での監視ソリューションのスケーリングに関するベストプラクティスを適用する。
大規模環境でのPrometheusとGrafanaのスケーリングと最適化
14 時間この講師主導のライブトレーニング(オンラインまたはオンサイト)は、大規模環境でPrometheusとGrafanaを効果的に管理およびスケールアップしたい中上級レベルのDevOpsエンジニアやSRE向けです。
このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下のことをできるようになります:
- 大規模かつ分散環境向けにPrometheusとGrafanaを設計する
- 高トラフィックシステム向けにPrometheusのパフォーマンスを最適化する
- 大規模データセットと複雑な可視化のためにGrafanaを構成する
- 高度なトラブルシューティングとスケーラビリティ戦略を実装する