GrafanaとGLPIの管理のトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Grafana と Prometheus の高度なアラーティングと自動化スキルを向上させたい DevOps エンジニアや SRE 専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• Prometheus で高度なアラートルールを作成および管理します。
• Webhook を使用して外部ツールと Prometheus Alertmanager を統合します。
• アラートへの自動応答を実装し、問題解決の速度を向上させます。
• Grafana を使用してアラートを効果的に可視化および管理します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、オンラインまたはオンサイトで実施され、中級レベルのDevOpsおよびSRE専門家を対象としています。参加者はGrafanaとPrometheusを使用して影響力のあるダッシュボードを作成し、監視実践を最適化する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• 効果的なダッシュボードの設計に関するベストプラクティスを理解する。
• 高度なGrafanaダッシュボード要素を作成および設定する。
• Grafanaテンプレーティングを使用して動的かつ再利用可能なダッシュボードを作成する。
• アラート機能を実装して運用意識を向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Prometheus と Grafana を使用して効果的にカスタムメトリクスをエクスポートおよび監視したい中級レベルの開発者や DevOps エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• アプリケーション監視におけるカスタムメトリクスの重要性を理解する。
• Prometheus 用にアプリケーションをインストルメント化してカスタムメトリクスをエクスポートする。
• Grafana のダッシュボードを作成し、設定してカスタムメトリクスを可視化する。
• 開発ライフサイクルに監視を統合するためのベストプラクティスを適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンサイトまたはリモート）で行われ、Grafanaを使用してデータを監視および可視化したいデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• Grafanaで可視化を作成するために必要な開発環境を設定する。
• Grafanaを高可用性のために設定する。
• データを使用してパネルとダッシュボードをカスタマイズする。
• 高速ロード速度のためのリバースプロキシを構成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、高度な機能とコンポーネントを使用して Grafana をデータ視覚化と分析に活用したい中級レベルのデータアナリストを対象としています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• 高度な Grafana の概念とコンポーネントについて深く理解します。
• テンプレート変数と動的なダッシュボードを使用してデータ視覚化を強化します。
• Grafana クエリ言語を使用して複雑なクエリを実行します。
• Grafana のスケーリング、パフォーマンスの最適化、および高可用性を確保するためのベストプラクティスを学びます。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級レベルのシステム管理者と監視専門家向けです。効果的に Grafana を使用して監視ソリューションを設定し、ダッシュボードを管理し、アラートを作成する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• 可観測性と監視の違いを理解します。
• Grafana サーバーをインストールし、設定します。
• Prometheus、InfluxDB、ElasticSearch などのさまざまなデータソースを構成し、接続します。
• ダッシュボードとチャートを作成し、管理し、カスタマイズします。
• 変数とクエリを使用して動的なダッシュボードを作成します。
• Grafana を通じて通知とアラートを設定します。
• プラグインをインストールし、管理して Grafana の機能を拡張します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GrafanaとGraphiteを使用してデータを可視化および監視したいウェブ開発者やDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下が able になるでしょう：

• システムやアプリケーションに関するメトリックを集約し可視化する。
• アプリケーションのメトリックを収集するためのStatsDクライアントを作成する。
• Grafanaを使用して情報豊富で動的なダッシュボードを作る。
• バックエンドパフォーマンスから洞察を得る。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、動的な閾値とコンテキストに応じた更新を持つインタラクティブな詳細ダッシュボードの構築を目指す中級レベルのGrafanaユーザーを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• ユーザーの操作（グラフバーをクリックなど）に反応するダッシュボードを作成する
• 新しいタブを開くことなく、その場で更新されるビジュアル詳細ビューを実装する
• 選択フィルターに基づいて円グラフや詳細パネルを設定する
• ユーザー入力とリアルタイムデータに反応する動的な閾値を使用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Grafana と Prometheus の基礎を学びたい初心レベルの IT 専門家や DevOps プラクティショナーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Grafana と Prometheus の目的と主要な機能を理解する。
• Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび構成する。
• Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードの設定を行う。
• Prometheus を使用してシステムメトリクスを監視し、データを可視化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドオブザーバビリティをGrafanaとPrometheusを使用して強化したい中級レベルのクラウドエンジニアおよびDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが可能です：

• GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合するメリットを理解する。
• クラウドベースのリソースの監視用にPrometheusを設定する。
• クラウドサービスメトリクスの可視化のためにGrafanaを構成する。
• クラウドネイティブツールと統合を使用して監視のスケーラビリティを活用する。

Grafana と Prometheus は、IT インフラストラクチャやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムのダッシュボードと連携を通じて監視、可視化、アラートするための業界標準ツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の IT プロフェッショナルを対象としており、Grafana を Prometheus および複数のデータソースと統合し、アクション可能な可視化やアラートを作成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• Grafana と Prometheus の本番環境用のセットアップをインストールおよび構成します。
• SQL、Elasticsearch、InfluxDB、クラウド API などの複数のデータソースを統合します。
• 変数、テンプレート、変換、アラートを使用して高度なダッシュボードを作成します。
• データモデリング、パフォーマンスチューニング、ユーザー アクセス制御に関するベストプラクティスを適用します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手順実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GrafanaとPrometheusを使用してコアの監視スキルを開発したい初心者レベルのシステム管理者やDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• IT環境における監視の目的と重要性を理解する
• GrafanaとPrometheusを基本的な監視タスクにインストールおよび構成する
• シンプルなダッシュボードとアラートを作成してシステムパフォーマンスを可視化する
• システムの可用性とパフォーマンスの監視に関するベストプラクティスを適用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Prometheus と Grafana を使用して Kubernetes クラスタの監視スキルを向上させたい上級レベルの Kubernetes 管理者および DevOps エンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができます：

• Kubernetes の監視に Prometheus と Grafana を設定する
• ポッド、ノード、サービスの主要メトリクスを監視する
• クラスタの健全性とパフォーマンスを可視化する動的なダッシュボードを作成する
• 問題の予防的解決に向けたアラート戦略を実装する
• Kubernetes 環境での監視ソリューションのスケーリングに関するベストプラクティスを適用する

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模環境でPrometheusとGrafanaを効果的に管理およびスケールアップしたい中上級レベルのDevOpsエンジニアやSRE向けです。

このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 大規模かつ分散環境向けにPrometheusとGrafanaを設計する
• 高トラフィックシステム向けにPrometheusのパフォーマンスを最適化する
• 大規模データセットと複雑な可視化のためにGrafanaを構成する
• 高度なトラブルシューティングとスケーラビリティ戦略を実装する