Grafana and GLPI Administrationのトレーニングコース

このインストラクターによるライブトレーニングは、Grafanaを使用してデータのモニタリングやビジュアライゼーションを行いたいデータアナリストを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• Grafanaでビジュアライゼーションの作成を開始するために必要な開発環境をセットアップします。
• 高可用性のためにGrafanaをセットアップします。
• パネルとダッシュボードをデータでカスタマイズします。
• 高速ロードのためのリバースプロキシの設定
• 。

このインストラクターによるライブトレーニングは、Grafana and Graphiteを使ってデータを可視化・監視したいウェブ開発者やDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• システムとアプリケーションに関するメトリクスを収集し、視覚化する。
• アプリケーション・メトリクスを収集するためのStatsDクライアントを作成する
。
• Grafanaを使用して、有益で動的なダッシュボードを構築する
。
• バックエンドのパフォーマンスから洞察を得る
。

日本 でのこのインストラクター主導のライブ トレーニング (オンラインまたはオンサイト) は、データの視覚化と分析のために Grafana の高度な機能とコンポーネントを学習して利用したいと考えている中級レベルのデータ アナリストを対象としています。

このトレーニングを終了するまでに、参加者は次のことができるようになります。

高度な Grafana の概念とコンポーネントを深く理解します。テンプレート変数と動的ダッシュボードを活用して、データの視覚化を強化します。複雑なクエリには Grafana クエリ言語を使用します。 Grafana のスケーリング、パフォーマンスの最適化、高可用性の確保に関するベスト プラクティスを学びます。

このインストラクターによるライブ・トレーニングでは、複数のデバイスでレスポンシブに動作する、ウェブベースのデータ駆動型ビジュアライゼーションの作成方法を学びます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• D3を使用して、インタラクティブなグラフィックス、情報ダッシュボード、インフォグラフィックス、マップを作成します。
• jQueryのようなセレクションでHTMLをコントロールします。
• 要素を選択し、データに結合することでDOMを変換します。
• 印刷出版物で使用するために SVG をエクスポートします。

このトレーニングを修了した参加者は、データサイエンスとその関連技術、方法論、およびツールについて、実践的で現実の世界的な理解を得ることができます。

の参加者は、実践的な演習を通じて、この知識を実践に置く機会を持つことになります。グループの相互作用とインストラクターのフィードバックは、クラスの重要なコンポーネントを構成します。

は、データサイエンスの要素概念の入門から始まり、データサイエンスで使用されるツールと方法論に進みます。

観客

• 開発者
• テクニカルアナリスト
• IT コンサルタント

形式 コース

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

ノート

• このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。

このコースは、データマイニングと知識の発見に携わるエンジニアと意思決定者を対象としています。

意思決定者にアピールし、隠れた情報を理解するのに役立つような方法で、効果的なプロットを作成する方法と、データを表示および表現する方法を学びます。

このインストラクター主導のライブ・トレーニングでは、参加者は様々なオーディエンス向けにデータを可視化し、レポートするためのスキル、戦略、ツール、アプローチを学びます。また、データから意味を導き出し、重要な質問に答えるために、データ可視化ソリューションが実世界でどのように適用されているかを例示するために、ケーススタディが分析され、議論されます。

このトレーニングの終了時までに、参加者は以下のことができるようになります：

• 読みやすさと使いやすさを追求し、最適なハイライト、配置、配色を使用して、魅力的なタイトル、サブタイトル、注釈を含むレポートを作成する
。
• 閲覧者の情報ニーズや関心に合ったグラフをデザインする
。
• 与えられたデータセットに最適なチャートタイプを選択する(円グラフや棒グラフを超える。)
。
• 最も価値のある関連データを迅速かつ効率的に特定し、分析する。
• レポートに含める最適なファイル形式を選択する(グラフ、インフォグラフィックス、参照、GIFなど)
。
• 時系列データ、部分と全体の関係、地理的パターン、ネストされたデータを表示するための効果的なレイアウトを作成する
。
• センチメント分析、タイムライン、カレンダー、ダイアグラムなど、質的データやテキストベースのデータを表示するために効果的な色分けを使用する
。
• 作業に最適なツールを適用する（Excel、R、Tableau、マッピングプログラムなど）
。
• 可視化のためのデータセットを準備する
。

このコースでは、人間の知覚と、それを活用して最高のインサイトを提供する方法について学びます。ゲシュタルトの法則、事前注意属性、包括性などのデザイン理論に精通します。また、探索的分析と説明的分析の類似点と相違点を理解します。チャートの使い方を知り、最適なものを選ぶ方法を学びます。コースの最後には、Tableauソフトウェアを使用して作成されたビジュアライゼーションに設計原則を実装する方法を知ることができます。

Apache Druidは、 Java記述されたオープンソースの列指向の分散データストアです。大量のイベントデータをすばやく取り込み、そのデータに対して低遅延のOLAPクエリを実行するように設計されました。ドルイドは、大量のリアルタイムおよび履歴データを分析するために、ビジネスインテリジェンスアプリケーションで一般的に使用されます。また、エンドユーザー向けの高速でインタラクティブな分析ダッシュボードの強化にも適しています。 Druidは、Alibaba、Airbnb、 Cisco 、eBay、Netflix、Paypal、Yahooなどの企業で使用されています。

このインストラクター主導のライブコースでは、データウェアハウスソリューションの制限のいくつかを探り、Druidがこれらのテクノロジーを補完して柔軟でスケーラブルなストリーミング分析スタックを形成する方法について説明します。参加者にラボ環境でドルイドベースのソリューションを実装およびテストする機会を提供する多くの例を紹介します。

コースの形式

• パート講義、パートディスカッション、徹底した実践練習、理解度を測定するための時折のテスト

eCharts は、対話型のグラフ作成とデータの視覚化に使用される無料の JavaScript ライブラリです。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、ECharts を使用してグラフを作成および構成するプロセスをステップ実行するときに、ECharts の基本的な機能について学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

• ECharts
の基礎を理解する
• は、ECharts
のさまざまな機能と構成オプションを探索して利用します。
• は、ECharts
と独自のシンプルでインタラクティブな、そして応答性のチャートを構築する

観客

• 開発者

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

形式

• 部講義、パート討論、演習と重い実地練習