Prometheus と Grafana を使用した Kubernetes の監視のトレーニングコース

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Grafana と Prometheus の高度なアラーティングと自動化スキルを向上させたい DevOps エンジニアや SRE 専門家を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to になります：

• Prometheus で高度なアラートルールを作成および管理します。
• Webhook を使用して外部ツールと Prometheus Alertmanager を統合します。
• アラートへの自動応答を実装し、問題解決の速度を向上させます。
• Grafana を使用してアラートを効果的に可視化および管理します。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、オンラインまたはオンサイトで実施され、中級レベルのDevOpsおよびSRE専門家を対象としています。参加者はGrafanaとPrometheusを使用して影響力のあるダッシュボードを作成し、監視実践を最適化する方法を学びます。

このトレーニングの終了後、参加者は以下のことが Able to できます：

• 効果的なダッシュボードの設計に関するベストプラクティスを理解する。
• 高度なGrafanaダッシュボード要素を作成および設定する。
• Grafanaテンプレーティングを使用して動的かつ再利用可能なダッシュボードを作成する。
• アラート機能を実装して運用意識を向上させる。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Prometheus と Grafana を使用して効果的にカスタムメトリクスをエクスポートおよび監視したい中級レベルの開発者や DevOps エンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが Able to になります:

• アプリケーション監視におけるカスタムメトリクスの重要性を理解する。
• Prometheus 用にアプリケーションをインストルメント化してカスタムメトリクスをエクスポートする。
• Grafana のダッシュボードを作成し、設定してカスタムメトリクスを可視化する。
• 開発ライフサイクルに監視を統合するためのベストプラクティスを適用する。

DO180は、コンテナ、Kubernetesの基本概念、およびRed Hat OpenShiftプラットフォームの概念に焦点を当てた、実践的なスキルを重視した入門コースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コンテナワークフロー、Kubernetesプリミティブ、およびOpenShift上でアプリケーションをデプロイして運用する方法を学びたい初級から中級レベルの技術者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 再現性とセキュリティに最適な方法でコンテナイメージとレジストリを構築および管理します。
• OpenShift上でポッド、デプロイメント、サービスなどのKubernetesオブジェクトをデプロイおよび管理します。
• ルート、ビルドコンフィグ、WebコンソールなどのOpenShift機能を使用してアプリケーションの配信を効率化します。
• ステートフルワークロード向けに永続的なストレージ、設定管理、シークレットハンドリングを実装します。
• クラスターとアプリケーションが健全であることを維持するための基本的なセキュリティ、RBAC、監視の実践を行います。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 毎日のライブOpenShift環境での実践的なラボ。
• シナリオに基づいた演習とトラブルシューティングワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニングは、日本（オンサイトまたはリモート）で行われ、Grafanaを使用してデータを監視および可視化したいデータアナリスト向けです。

このトレーニング終了時には、参加者は以下を行うことができます：

• Grafanaで可視化を作成するために必要な開発環境を設定する。
• Grafanaを高可用性のために設定する。
• データを使用してパネルとダッシュボードをカスタマイズする。
• 高速ロード速度のためのリバースプロキシを構成する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Grafana と Prometheus の基礎を学びたい初心レベルの IT 専門家や DevOps プラクティショナーを対象としています。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Grafana と Prometheus の目的と主要な機能を理解する。
• Linux 環境に Grafana と Prometheus をインストールおよび構成する。
• Grafana で基本的なデータソースとダッシュボードの設定を行う。
• Prometheus を使用してシステムメトリクスを監視し、データを可視化する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、クラウドオブザーバビリティをGrafanaとPrometheusを使用して強化したい中級レベルのクラウドエンジニアおよびDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことが可能です：

• GrafanaとPrometheusをクラウドプラットフォームに統合するメリットを理解する。
• クラウドベースのリソースの監視用にPrometheusを設定する。
• クラウドサービスメトリクスの可視化のためにGrafanaを構成する。
• クラウドネイティブツールと統合を使用して監視のスケーラビリティを活用する。

Grafana と Prometheus は、IT インフラストラクチャやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムのダッシュボードと連携を通じて監視、可視化、アラートするための業界標準ツールです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、中級者から上級者の IT プロフェッショナルを対象としており、Grafana を Prometheus および複数のデータソースと統合し、アクション可能な可視化やアラートを作成する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます:

• Grafana と Prometheus の本番環境用のセットアップをインストールおよび構成します。
• SQL、Elasticsearch、InfluxDB、クラウド API などの複数のデータソースを統合します。
• 変数、テンプレート、変換、アラートを使用して高度なダッシュボードを作成します。
• データモデリング、パフォーマンスチューニング、ユーザー アクセス制御に関するベストプラクティスを適用します。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 多くの演習と実践。
• ライブラボ環境での手順実装。

コースのカスタマイズ オプション

• このコースのカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合、ご連絡ください。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、エンジニアがHelmを使用してKubernetesアプリケーションのインストールと管理を簡素化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmをインストールおよび設定する。
• Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成する。
• アプリケーションをHelmチャートとして共有する。
• Helmチャートとして保存されたサードパーティーアプリケーションを実行する。
• Helmパッケージのリリースを管理する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、GrafanaとPrometheusを使用してコアの監視スキルを開発したい初心者レベルのシステム管理者やDevOpsエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• IT環境における監視の目的と重要性を理解する
• GrafanaとPrometheusを基本的な監視タスクにインストールおよび構成する
• シンプルなダッシュボードとアラートを作成してシステムパフォーマンスを可視化する
• システムの可用性とパフォーマンスの監視に関するベストプラクティスを適用する

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのソフトウェア開発者とDevOpsプロフェッショナル向けに設計されています。Minikubeを使用してローカルのKubernetes環境をセットアップおよび管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 自分のローカルマシンにMinikubeをインストールおよび構成します。
• Kubernetesの基本概念とアーキテクチャを理解します。
• kubectlとMinikubeダッシュボードを使用してコンテナをデプロイおよび管理します。
• Kubernetes用の永続的なストレージとネットワークソリューションを設定します。
• アプリケーションの開発、テスト、デバッグにMinikubeを利用する方法を学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Minikubeを開発ワークフローの一部として使用したい中級レベルの開発者とDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります:

• Minikubeを使用してローカルKubernetes環境をセットアップし、管理する。
• Minikube上でアプリケーションのデプロイ、管理、デバッグ方法を理解する。
• Minikubeを継続的インテグレーションとデプロイパイプラインに統合する。
• Minikubeの高度な機能を使用して開発プロセスを最適化する。
• ローカルKubernetes開発のベストプラクティスを適用する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者と開発者を対象としています。Kubernetes クラスターを Prometheus で監視する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• Prometheus をインストールおよび構成します。
• 動的なクラウド環境を監視します。
• Kubernetes クラスターについてより深い洞察を得ます。
• 正確で洞察力のあるアラートを設定します。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、システム管理者やDevOpsエンジニア向けです。Prometheusを使用して、クラウド環境で実行される高動的なマイクロサービスを通じて、ネイティブにシステムとアプリケーションを監視する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できるようになります：

• Prometheusのインストールと設定を行う。
• Prometheusの機能、アーキテクチャ、および主要な概念を理解する。
• PromQLを使用してデータを照会する方法を学ぶ。
• Grafanaで可視化とダッシュボードを作成する。
• システム監視とアラートルールの設定を行う。
• システムとアプリケーションのパフォーマンスを分析し、最適化する。
• リモートエンドポイントや既存システムへの安全な統合を実現する。

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模環境でPrometheusとGrafanaを効果的に管理およびスケールアップしたい中上級レベルのDevOpsエンジニアやSRE向けです。

このトレーニングが終わる頃には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 大規模かつ分散環境向けにPrometheusとGrafanaを設計する
• 高トラフィックシステム向けにPrometheusのパフォーマンスを最適化する
• 大規模データセットと複雑な可視化のためにGrafanaを構成する
• 高度なトラブルシューティングとスケーラビリティ戦略を実装する