コース概要

Kubernetes監視の概要

  • Kubernetesクラスターの監視の課題
  • PrometheusとGrafanaのKubernetes監視の概要
  • Kubernetesメトリクス: kube-state-metricsとNode Exporterの理解

Kubernetes用にPrometheusをセットアップする

  • KubernetesクラスターでPrometheusをインストールする
  • Kubernetes監視のためのPrometheusの設定
  • Prometheusサービスディスカバリーの理解

Kubernetes可視化用にGrafanaを設定する

  • GrafanaをPrometheusに接続する
  • KubernetesのためのGrafanaダッシュボードの設定
  • 動的なKubernetesダッシュボード用のテンプレーティングの使用

主要なKubernetesメトリクスを監視する

  • ポッドとコンテナのリソース使用量の追跡
  • ノードの健全性とパフォーマンスの監視
  • サービスとネットワークメトリクスの可視化

Kubernetes用にアラートを実装する

  • Prometheusでアラートルールを設定する
  • ポッドの失敗とリソース制限に対するアラートを作成する
  • AlertmanagerをKubernetesに統合する

監視ソリューションのスケーリングと最適化

  • 高トラフィック環境でのPrometheusのスケーリング
  • パフォーマンスのためのGrafanaダッシュボードの最適化
  • 複数クラスター環境での監視のベストプラクティス

高度な監視テクニック

  • 分散監視設定
  • クラウドプラットフォームとのKubernetes監視の統合
  • PrometheusとGrafanaエコシステムの新機能の探索

まとめと次のステップ

要求

  • Kubernetes管理経験
  • GrafanaとPrometheusの基本的な知識
  • YAML構成への精通

対象者

  • Kubernetes管理者
  • DevOpsエンジニア
 14 時間

参加者の人数


参加者1人あたりの価格

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