Kubernetesのトレーニングコース

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Kubernetesのトレーニングコース

地元のインストラクター主導のKubernetesトレーニングコースでは、クラスタ化された環境でコンテナ化されたアプリケーションを展開、管理、拡張するためのインタラクティブなディスカッションや実践的な練習を実演しています。 Kubernetesトレーニングは、オンサイトライブトレーニングまたはリモートライブトレーニングとして利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 Kubernetesのトレーニングコースでは、コンテナの基本的で高度なコンテナネットワーキング、管理、開発をカバーし、マイクロサービスの開発を含む実際の使用事例を示します。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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Kubernetesサブカテゴリ

CRI-OのトレーニングコースCRI-O
HelmのトレーニングコースHelm
KubeflowのトレーニングコースKubeflow
PouchContainerのトレーニングコースPouchContainer

Kubernetesコース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要

Kubernetes Networking with Calico

14　時間
概要
Project Calicoは、コンテナおよび仮想マシン用のネットワークソリューションです。ネットワーク全体のデータ転送を簡素化するためにOpenStack用に作成された当初は、今日ではKubernetes 、 OpenShift 、 Docker EE、 OpenStack 、ベアメタルサービスなどをサポートしています。 Calicoは、スイッチング、仮想ネットワーク、オーバーレイネットワーク、およびその他の複雑な回避策の代わりにIPルーティングを使用して、効率的で安全なネットワークを実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、簡素化されたIPルーティングベースのアプローチを使用してKubernetesクラスターをネットワーク化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Calicoをインストールして構成します。
- Calicoを使用して、 Kubernetesクラスター用のコンテナーネットワーキングソリューションを作成します。
- Calicoが従来のオーバーレイネットワークとどのように異なるかを理解します。
- Calicoがインターネットルーティングプロトコルをコンセンサスベースのデータストアと組み合わせる方法を理解します。
- Calicoを使用して、 Kubernetes安全なネットワークポリシーを提供します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Project Calico詳細については、https：//www.projectcalico.org/をご覧ください。

Kubernetes from Basic to Advanced

14　時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はサンプルサーバーのコレクションをコンテナー内に展開し、 Kubernetesクラスター内のコンテナー化されたサーバーを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターのセキュリティ保護、ネットワーク化、監視のプロセスを説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたデータベースとサーバーを展開します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、同じクラスターの下に異なる環境を展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。

コースの 形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。

ノート

- このトレーニングでは、異なるDockerイメージをデモとして使用できます（たとえば、 Nginx 、 MongoDB 、 Tomcatなど）。
- このトレーニングの特定の画像またはその他のカスタマイズをリクエストするには、お問い合わせください。

Monitoring Kubernetes with Prometheus

21　時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Prometheusを使用してKubernetesクラスターを監視するシステム管理者および開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Prometheusをインストールして設定します。
- 動的なクラウド環境を監視する
- 彼らのKubernetesクラスターに対するより良い洞察を得ます
- 正確でわかりやすいアラートを設定する

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

PouchContainer

21　時間
概要
PouchContainerは、OCI（Open Container Initiative）標準に基づく軽量コンテナーエンジンです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、PouchContainerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを構築、出荷、および実行したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- PouchContainerをインストールして構成します。
- PouchContainerコンテナーをセットアップして実行します。
- PouchContainerを使用して、サーバーやWebアプリなどのコンテナー化されたアプリケーションをデプロイおよび管理します。
- Dragonfly P2Pベースの配布システムを使用して、コンテナーイメージを大規模に配布します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- PouchContainerの詳細については、https：//github.com/alibaba/pouchをご覧ください。

OpenShift Container Platform for Developers

21　時間
概要
OpenShift コンテナプラットフォームは、企業に港湾労働者と Kubernetes を展開するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OpenShift コンテナプラットフォームを使用してアプリケーションを作成、更新、および保守する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ソフトウェアの配信パイプラインの一部を自動化し
- 既存の Java EE アプリケーションのユーザーストーリーを実装する
- アプリケーションを OpenShift インスタンスにデプロイする
- は、DevOps 哲学の原則を適用し、アプリケーションの継続的な配信を可能にする

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

OpenShift for Administrators

21　時間
概要
OpenShift は、企業内に港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenShift プラットフォームコンテナをインストール、構成、および管理する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。

観客

- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Choosing a Kubernetes Solution

14　時間
概要
Kubernetesは、ローカルサーバーのインストールから、クラウド内の仮想サーバーまたはベアメタルサーバー、SaaSベースのクラウドサービスまで、さまざまなプラットフォームで実行できます。すべての場合において、 Kubernetesエコシステムには、 Kubernetesクラスターをインストール、管理、およびテストするためのツールが含まれています。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、特定の状況に最適なKubernetesソリューションを評価、選択、展開したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- オンプレミスおよびクラウドでKubernetesクラスターをインストールおよび構成します。
- クラウドでホストされるさまざまなKubernetesソリューションを評価し、セルフホストでのアプローチを超える利点を理解します。
- Kubernetesクラスターをテスト、管理、および監視するためのさまざまなツールを比較します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Kubernetes Design Patterns

21　時間
概要
近年のマイクロサービスとコンテナの進化により、ソフトウェアの設計、開発、展開、実行の方法が大きく変わりました。最新のアプリケーションは、スケーラビリティ、弾力性、障害、および変化に対して最適化する必要があります。これらの新しい要求に駆動される現代のアーキテクチャには、異なるパターンとプラクティスのセットが必要です。このトレーニングでは、これらの新しい要件を特定、理解、調整する方法を検討します。

観客
このトレーニングは、コンテナテクノロジーおよびKubernetes概念にある程度精通しているが、実際の経験が不足している可能性がある人を対象としています。ユースケースと、より優れたクラウドネイティブアプリケーションの作成と管理にインスピレーションを与えることを目的とした、実際のプロジェクトから学んだ教訓に基づいています。

- 開発者
- オペレーション
- DevOps
- QAエンジニア
- ITプロジェクトマネージャー

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境でのHandsonの実装

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Kubernetes on Azure (AKS)

14　時間
概要
Azure Kubernetes Service（AKS）は、 AzureでのKubernetesクラスターの展開と管理を簡素化する、ホストされたKubernetesサービスです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はAKSのKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AKSでKubernetesを構成および管理する
- Kubernetesクラスターの展開、管理、スケーリング
- コンテナー化（ Docker ）アプリケーションをAzureデプロイする
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAKSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Kubernetes on AWS

14　時間
概要
EKSは、AWSの自己管理Kubernetes -as-a-serviceサービスです。 EKSは完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、 Kubernetes展開を既存のオンプレミスのKubernetes設定にKubernetesたり統合したりすることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Kubernetes Advanced

14　時間
概要
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Kubeflow

14　時間
概要
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow

Introduction to Container Runtimes

14　時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Kubernetes内でDockerコンテナーランタイムをセットアップ、展開、管理したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kubernetes用のCRIプラグインAPIをインストールして設定します。
- 異なるランタイム間の相互運用性を保証するOpen Container Initiative（OCI）標準を理解します。
- Kubernetes内とは異なる（ DockerとDocker ）ランタイムを実行します。
- 軽量の仮想化およびその他の分離技術を実装して、セキュリティを強化します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes

14　時間
概要
Istio は、マイクロサービスを接続、監視、および保護するためのオープンソースサービスメッシュです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Istio ベースのサービスメッシュを使用してクラウドベースのアプリケーション (マイクロサービス) を接続、保護、および管理するエンジニアを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができるようになります。

- で Istio のインストールと構成を行うことができます。
- は、サービスメッシュを理解し、Istio で実装します。
- は、Kubernetes の上に Istio サービスメッシュをデプロイします。
- は、クラウドでアプリケーションを実行、管理、監視するためにサービスメッシュを使用します。

コースの形式

- インタラクティブなレクチャーとディスカッション
- はたくさんの練習と練習をします。
- は、ライブラボ環境で実践的な実装を行います。

コースカスタマイズオプション

- このコースのためにカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
Istio の詳細については、- をご覧ください。 https://istio.io/

Deploying Kubernetes Applications with Helm

7　時間
概要
このインストラクターによるライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Helmを使用してKubernetesアプリケーションのインストールと管理のプロセスを合理化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Helmをインストールして設定します。
- Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成してください。
- アプリケーションをヘルムチャートとして共有します。
- Helmチャートとして保存されたサードパーティ製のアプリケーションを実行します。
- Helmパッケージのリリースを管理します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Helmの詳細については、次のURLをご覧ください。https://helm.sh/

Google Kubernetes Engine (GKE)

14　時間
概要
Google Kubernetes エンジンは、Google Cloud での Kubernetes クラスターのデプロイと管理を簡素化する、ホストされた Kubernetes サービスです。

この講師主導のライブトレーニングでは、Google Cloud で Kubernetes を使用して、生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- を設定し、Google クラウド上の Kubernetes を管理します。
- Kubernetes クラスターのデプロイ、管理、スケーリングを行います。
- は、Google クラウドにコンテナ化された (Docker) アプリケーションをデプロイします。
- 既存の Kubernetes 環境をオンプレミスから Google クラウドに移行します。
- は、サードパーティの継続的インテグレーション (CI) ソフトウェアと Kubernetes を統合します。
- は、Kubernetes での高可用性と災害復旧を保証します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- 別の Docker イメージは、このトレーニングでデモとして使用できます (例: Nginx、MongoDB、Tomcat など)。
- このトレーニングのための特定の画像やその他のカスタマイズを要求するには、手配するために私達に連絡してください。

Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers

35　時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。 OpenShift Container Platform（以前のOpenShift Enterprise）は、 DockerとKubernetesをマネージドプラットフォームまたはPaaS（Platform as a Service）に統合し、 DockerとKubernetes展開をさらに容易にし、簡素化します。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入までの時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）などの主要なDevOps原則の実現を支援します。 OpenShift Container PlatformはRed Hatによって管理されています。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はDocker 、 Kubernetes 、およびRed Hat OpenShift Container Platform（ OpenShift ）で実行されているコンテナーを管理する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- OpenShiftセットアップを作成および構成します。
- オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドにアプリケーションをすばやく展開します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

Docker and Kubernetes

21　時間
概要
This Docker and Kubernetes training course is designed to provide attendees with a comprehensive foundation of Docker and Kubernetes technologies. The entire core features of Kubernetes is covered including, Pods, Labels, Volumes, Replication Controllers, Services and more. The course takes attendees from installation to management and usage through a combination of lecture and hands-on lab exercises where they will gain experience configuring and managing Kubernetes objects. In addition, this course will give attendees a solid understanding of Kubernetes including advanced features and security to run safety a Kubernetes cluster in production.

This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:

· Developers

· Operations

· DevOps

· QA Engineers

· IT Project Managers

Docker (introducing Kubernetes)

14　時間
概要
この実践コースの目的は、参加者がプログラムを適切に管理するために必要なスキルを当てにすることができるように、 DockerとKubernetes実用的な側面に対応するすべてのツールを提供することです。

Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application

21　時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はDockerコンテナーを作成および管理する方法を学習し、コンテナー内にサンプルアプリケーションを展開します。また、参加者は、 Kubernetesクラスター内でコンテナー化されたアプリケーションを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。最後に、トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターの保護、スケーリング、および監視のプロセスを説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたサーバーとWebアプリケーションをデプロイします。
- Dockerイメージを構築および管理します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、クラスター化されたWebアプリケーションを展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

注意：

- Apache TomcatとJava EEアプリケーションは、コンテナ化のためのデモサーバーおよびアプリケーションとして使用されます。ただし、*これらは変更される可能性があります*。このトレーニングの対象となる特定のアプリケーションまたは関連ツールまたはテクニックをご覧になりたい場合は、お問い合わせください。

Docker, Kubernetes and OpenShift for Administrators

35　時間
概要
OpenShift は、港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション (CI)、連続配信 (CD) などの主要な DevOps 原則の実現に役立ちます。OpenShift は赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、港湾労働者、Kubernetes、および Red Hat OpenShift コンテナプラットフォーム上で実行されているコンテナを管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
Kubernetes を使用した - スケールのアプリケーション展開
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。

観客

- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習

Docker and Kubernetes on AWS

21　時間
概要
Amazon Elastic Container Service、 Kubernetes用Amazon ECS、AWS Fargate、およびAmazon EC2など、AWSにDockerとKubernetesをデプロイするためのオプションがいくつかあります。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。

Running Containers Directly from Kubernetes with CRI-O

14　時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 CRI-Oコンテナランタイムを使用してコンテナ化されたアプリケーションを実行したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- CRI-Oコンテナーランタイムをインストールして構成します。
- さまざまなOCI準拠のレジストリからイメージをプルします。
- CRI-Oを使用して、コンテナ化されたアプリケーションを実行、テスト、管理します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境での実践的な実装

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- CRI-O詳細については、http：//cri-o.io/をご覧ください。

Managing Kubernetes with Rancher

14　時間
概要
Rancherは、あらゆるインフラストラクチャ上のKubernetesを管理するためのオープンソースプラットフォームです。

この講師主導のライブコースでは、参加者にRancher概要を説明し、 KubernetesクラスターをRancher展開および管理する方法を実践的な方法で実演します。

このコースの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rancherをインストールして設定します。
- RKE（ Rancher Kubernetes Engine）を使ってKubernetesクラスタを起動します。
- ベンダーの固定を避けながら、複数のクラウドKubernetesクラスターを管理します。
- オペレーティングシステムと選択したコンテナエンジンを使用してKubernetesクラスタを管理します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビー実習

他の地域

;東京大阪横浜名古屋

他の国

これらのコースは他の国でもあります>> ››

コンサルティング

Kubernetesのコンサルティング
週末Kubernetesコース, 夜のKubernetesトレーニング, Kubernetesブートキャンプ, Kubernetes インストラクターよる, 週末Kubernetesトレーニング, 夜のKubernetesコース, Kubernetes指導, Kubernetesインストラクター, Kubernetesレーナー, Kubernetesレーナーコース, Kubernetesクラス, Kubernetesオンサイト, Kubernetesプライベートコース, Kubernetes1対1のトレーニング

コースプロモーション

Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

12/11/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
リモート
JP¥1167534
JP¥1050781
 教室
JP¥1229234
JP¥1112481
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Statistics for Researchers

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
リモート
JP¥1945890
JP¥717354
 教室
JP¥2047590
JP¥819054
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Administration and Development of Elasticsearch

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
リモート
JP¥1556712
JP¥1401041
 教室
JP¥1638412
JP¥1482741
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Open Source Cyber Intelligence - Introduction

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
リモート
JP¥389178
JP¥350260
 教室
JP¥410878
JP¥371960
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Algebra for Machine Learning

12/16/2019 - 09:30
Tokyo Shinjuku Park Tower
リモート
JP¥778356
JP¥700520
 教室
JP¥820056
JP¥742220
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