現地のインストラクター主導のKubernetesトレーニングコースでは、クラスタ化された環境でコンテナ化されたアプリケーションを展開、管理、拡張するためのインタラクティブなディスカッションや実践的な演習を行います。 Kubernetesトレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現地でのトレーニングは、 NobleProg提携の企業研修センターで受講可能です。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。Kubernetesのトレーニングコースでは、コンテナの基本的で高度なコンテナネットワーキング、管理、開発をカバーし、マイクロサービスの開発を含む実際の使用事例を示します。
お客様の声
Go実習と理論のODミックスを、カミルは、コースの内容は非常に広い3日間であっても、私たちのニーズに合わせてうまく集束訓練を行いました。
Synchronoss Software Ireland Limited
コース: Docker and Kubernetes
Machine Translated
The subject, and trainer knowledge
Thiqha Business Services
コース: Docker, Kubernetes and OpenShift for Developers
ブライアンが主題についての十分な知識を持ち、よく説明していること
Francisco Demetrio Quitral - IMED S.A
コース: Managing Kubernetes with Rancher
Machine Translated
rancherインターフェイスとAWSサービスにkubectlコマンドがどのように反映されるかが示されたことにより、さまざまな部分がどのように相互作用するかが非常に明確になりました。
IMED S.A
コース: Managing Kubernetes with Rancher
Machine Translated
The techical knowlegde of the trainer about the subject so he can answer most of the questions.
Synchronoss Software Ireland Limited
コース: Docker and Kubernetes
The exercises
Van Tonilin Ramos - Temic Automotive Philippines
コース: Docker and Kubernetes
All
Eduardo Darroca Jr - Temic Automotive Philippines
コース: Docker and Kubernetes
It never felt like the pace was high but we still managed to cover many topics in only three days. I liked that Adriano did not stop the lecture to have us do labs. The style of trying out commands in the lab environment while watching and listening to the lecture was good in my opinion. Adriano was very flexible to answer questions that came up without getting distracted too much from the current topic.
Bolagsverket
コース: Docker and Kubernetes
すべて
Mikael Larsson Österström - Bolagsverket
コース: Docker and Kubernetes
Machine Translated
The teacher has worked with the subject
Bolagsverket
コース: Docker and Kubernetes
The material in general. The trainer was very knowledgable.
MDA Systems Ltd.
コース: Kubernetes Advanced
主題を説明するトレーナーの方法と、コンセプトを非常にシンプルにする人。
Faten AlDawish - TAMKEEN TECHNOLOGIES COMPANY
コース: Docker and Kubernetes: Building and Scaling a Containerized Application
Machine Translated
ラボと疑問の明確化
venkata velpuri - Charter Communications INC
コース: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
実地研修。
Charter Communications INC
コース: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
トレーニングセッション中に退屈しているところは感じませんでした。
Charter Communications INC
コース: Kubernetes from Basic to Advanced
Machine Translated
Fantastic delivery of the training, really enjoyable and all round good vibe throughout
Chris Brant - Hewlett Packard Enterprise
コース: Docker and Kubernetes
私はプレゼンテーションで理論を補完する例が好きでした。
Miłosz Gałązka - LPP S.A.
コース: OpenShift for Administrators
Machine Translated
We did small examples. I have seen a lot of huge config files and they always looked overwhelming. It was really nice to see small examples!
Marcus Nordberg - TriOptima AB
コース: Docker and Kubernetes
Kamil's attitude and knowledge. Very friendly, highly knowledgeable about the subject, great listener.
TriOptima AB
コース: Docker and Kubernetes
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
コース: Docker and Kubernetes
the intro and the structure of the slides
Abraxas Informatik AG
コース: Managing Kubernetes with Rancher
練習に多くの練習と設定。
Atos Poland Global Services spółka z ograniczoną odpowiedzialnością
コース: Docker and Kubernetes
Machine Translated
Deep expertise of the faculty
コース: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kamil knows a lot about Kubernetes, and gives the impression he really enjoys working with it. He was able to give sessions and tasks for us to do based off of our requests and suggestions. Troubleshooting was deliberately built in to some exercizes - that was really useful too. The lab environment worked great.
Donald MacPhee - Origo
コース: Docker and Kubernetes
lot of information.
Global Knowledge Network Training Ltd
コース: Docker and Kubernetes
The training was in details with lots of practical example demo.
Juvena Yashmin - Global Knowledge Network Training Ltd
コース: Docker and Kubernetes
The knowledge of the trainer about the subject
Global Knowledge Network Training Ltd
コース: Docker and Kubernetes
got thorough knowledge of the container and kubernetes concepts
Global Knowledge Network Training Ltd
コース: Docker and Kubernetes
content prepared and shared are very much useful and we can't find them in google. so i am happy with that.
Mohamed Abubucker - Geidea
コース: Docker and Kubernetes
new system and technology to lear
Geidea
コース: Docker and Kubernetes
Trainer has broad knowledge and about subjects, the way he answer all the question and his patience of listening audience is highly appreciable . Trainer never always ready to stay with audience apart from given hours.. appreciate it.
Sourav Singh - Geidea
コース: Docker and Kubernetes
Adjusting to our needs
Sumitomo Mitsui Finance and Leasing Company, Limited
コース: Kubeflow
Lab session.
Faiyaz Ahmad Alam - Geidea
コース: Docker and Kubernetes
一般的な問題を解決し、興味深いアプリケーションを提示する
Marcin Kowalczyk
コース: Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
Machine Translated
Kamil's expertise and patience while guiding me through some complex topics. His ability to spontaneously answer some difficult questions that I had about the material. I'd give him an A++.
コース: Docker and Kubernetes
Deep expertise of the faculty
コース: Creating a Service Mesh with Istio and Kubernetes
Kubernetesサブカテゴリ
Kubernetesコース概要
コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
21 時間
概要
The Certified Kubernetes Administrator (CKA) program was created by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF).
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
Kubernetes is nowadys a leading platform used for containers orchestration.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training companyworldwide in field of containerization.
Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at System Administrators, Kubernetes User swho wish to confirm their knowledge by passing CKA exam.
On the other hand, training is focused also on gaining practical experience in Kubernetes Administration, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKA exam.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKA certification, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka/
21 時間
概要
The Certified Kubernetes Application Developer (CKAD) program has been developed by The Linux Foundation and the Cloud Native Computing Foundation (CNCF), the host of Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at Developers who wish to confirm their skills in design, build, configure, and expose cloud native applications for Kubernetes.
On the other hand, training is also focused on gaining practical experience in Kubernetes application development, so we recommend taking part in it, even if you don't intend to take CKAD exam.
NobleProg have been delivering Docker & Kubernetes training from 2015. With more than 360 successfully completed training projects, we became one of the best known training company worldwide in field of containerization. Since 2019 we are also helping our customers to confirm their performance in k8s environment by preparing them and encouraging to pass CKA and CKAD exams.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about CKAD, please visit: https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-application-developer-ckad/
14 時間
概要
Project Calicoは、コンテナおよび仮想マシン用のネットワークソリューションです。ネットワーク全体のデータ転送を簡素化するためにOpenStack用に作成された当初は、今日ではKubernetes 、 OpenShift 、 Docker EE、 OpenStack 、ベアメタルサービスなどをサポートしています。 Calicoは、スイッチング、仮想ネットワーク、オーバーレイネットワーク、およびその他の複雑な回避策の代わりにIPルーティングを使用して、効率的で安全なネットワークを実現します。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、簡素化されたIPルーティングベースのアプローチを使用してKubernetesクラスターをネットワーク化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Calicoをインストールして構成します。
- Calicoを使用して、 Kubernetesクラスター用のコンテナーネットワーキングソリューションを作成します。
- Calicoが従来のオーバーレイネットワークとどのように異なるかを理解します。
- Calicoがインターネットルーティングプロトコルをコンセンサスベースのデータストアと組み合わせる方法を理解します。
- Calicoを使用して、 Kubernetes安全なネットワークポリシーを提供します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Project Calico詳細については、https：//www.projectcalico.org/をご覧ください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、簡素化されたIPルーティングベースのアプローチを使用してKubernetesクラスターをネットワーク化したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Calicoをインストールして構成します。
- Calicoを使用して、 Kubernetesクラスター用のコンテナーネットワーキングソリューションを作成します。
- Calicoが従来のオーバーレイネットワークとどのように異なるかを理解します。
- Calicoがインターネットルーティングプロトコルをコンセンサスベースのデータストアと組み合わせる方法を理解します。
- Calicoを使用して、 Kubernetes安全なネットワークポリシーを提供します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Project Calico詳細については、https：//www.projectcalico.org/をご覧ください。
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications. OpenShift is an cloud application development platform that uses Docker containers, orchestrated and managed by Kubernetes, on a foundation of Red Hat Enterprise Linux.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an OpenShift on-premise or hybrid cloud.
- By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes and Kubeflow on an OpenShift cluster.
- Use OpenShift to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Call public cloud services (e.g., AWS services) from within OpenShift to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 時間
概要
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はサンプルサーバーのコレクションをコンテナー内に展開し、 Kubernetesクラスター内のコンテナー化されたサーバーを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターのセキュリティ保護、ネットワーク化、監視のプロセスを説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたデータベースとサーバーを展開します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、同じクラスターの下に異なる環境を展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。
コースの 形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。
ノート
- このトレーニングでは、異なるDockerイメージをデモとして使用できます（たとえば、 Nginx 、 MongoDB 、 Tomcatなど）。
- このトレーニングの特定の画像またはその他のカスタマイズをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はサンプルサーバーのコレクションをコンテナー内に展開し、 Kubernetesクラスター内のコンテナー化されたサーバーを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターのセキュリティ保護、ネットワーク化、監視のプロセスを説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたデータベースとサーバーを展開します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、同じクラスターの下に異なる環境を展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。
コースの 形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。
ノート
- このトレーニングでは、異なるDockerイメージをデモとして使用できます（たとえば、 Nginx 、 MongoDB 、 Tomcatなど）。
- このトレーニングの特定の画像またはその他のカスタマイズをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
By the end of this training, participants will be able to:
- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 時間
概要
EKSは、AWSの自己管理Kubernetes -as-a-serviceサービスです。 EKSは完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、 Kubernetes展開を既存のオンプレミスのKubernetes設定にKubernetesたり統合したりすることができます。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
Azure Kubernetes Service（AKS）は、 AzureでのKubernetesクラスターの展開と管理を簡素化する、ホストされたKubernetesサービスです。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はAKSのKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AKSでKubernetesを構成および管理する
- Kubernetesクラスターの展開、管理、スケーリング
- コンテナー化（ Docker ）アプリケーションをAzureデプロイする
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAKSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はAKSのKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- AKSでKubernetesを構成および管理する
- Kubernetesクラスターの展開、管理、スケーリング
- コンテナー化（ Docker ）アプリケーションをAzureデプロイする
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAKSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合（CI）ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
観客
- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア
コースの形式
- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。
注意
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
Gitlab is a DevOps lifecycle platform that provides CI/CD features for project planning and management. Kubernetes is an orchestration system for automating application deployment. Using Gitlab and Kubernetes, users can automate builds and deployment to containerized cloud environments.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use Kubernetes and Gitlab to automate the DevOps lifecycle.
By the end of this training, participants will be able to:
- Automate application builds, tests, and deployments.
- Create an automated build infrastructure.
- Deploy an application to a containerized cloud environment.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
近年のマイクロサービスとコンテナの進化により、ソフトウェアの設計、開発、展開、実行の方法が大きく変わりました。最新のアプリケーションは、スケーラビリティ、弾力性、障害、および変化に対して最適化する必要があります。これらの新しい要求に駆動される現代のアーキテクチャには、異なるパターンとプラクティスのセットが必要です。このトレーニングでは、これらの新しい要件を特定、理解、調整する方法を検討します。
観客
このトレーニングは、コンテナテクノロジーおよびKubernetes概念にある程度精通しているが、実際の経験が不足している可能性がある人を対象としています。ユースケースと、より優れたクラウドネイティブアプリケーションの作成と管理にインスピレーションを与えることを目的とした、実際のプロジェクトから学んだ教訓に基づいています。
- 開発者
- オペレーション
- DevOps
- QAエンジニア
- ITプロジェクトマネージャー
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境でのHandsonの実装
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
観客
このトレーニングは、コンテナテクノロジーおよびKubernetes概念にある程度精通しているが、実際の経験が不足している可能性がある人を対象としています。ユースケースと、より優れたクラウドネイティブアプリケーションの作成と管理にインスピレーションを与えることを目的とした、実際のプロジェクトから学んだ教訓に基づいています。
- 開発者
- オペレーション
- DevOps
- QAエンジニア
- ITプロジェクトマネージャー
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境でのHandsonの実装
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
Kubernetesは、ローカルサーバーのインストールから、クラウド内の仮想サーバーまたはベアメタルサーバー、SaaSベースのクラウドサービスまで、さまざまなプラットフォームで実行できます。すべての場合において、 Kubernetesエコシステムには、 Kubernetesクラスターをインストール、管理、およびテストするためのツールが含まれています。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、特定の状況に最適なKubernetesソリューションを評価、選択、展開したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- オンプレミスおよびクラウドでKubernetesクラスターをインストールおよび構成します。
- クラウドでホストされるさまざまなKubernetesソリューションを評価し、セルフホストでのアプローチを超える利点を理解します。
- Kubernetesクラスターをテスト、管理、および監視するためのさまざまなツールを比較します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、特定の状況に最適なKubernetesソリューションを評価、選択、展開したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- オンプレミスおよびクラウドでKubernetesクラスターをインストールおよび構成します。
- クラウドでホストされるさまざまなKubernetesソリューションを評価し、セルフホストでのアプローチを超える利点を理解します。
- Kubernetesクラスターをテスト、管理、および監視するためのさまざまなツールを比較します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
14 時間
概要
MicroK8s is a CI/CD tool based on Kubernetes for tracking deployments. MicroK8s provides offline development, prototyping, and testing.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to use MicroK8s as a reliable k8s for CI/CD operations.
By the end of this training, participants will be able to:
- Build a Kubernetes system from scratch.
- Create and deploy containers with MicroK8s.
- Automate CI/CD operations in MicroK8s.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
OpenShift は、企業内に港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenShift プラットフォームコンテナをインストール、構成、および管理する方法を受講者が学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。
観客
- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenShift プラットフォームコンテナをインストール、構成、および管理する方法を受講者が学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。
観客
- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
OpenShift コンテナプラットフォームは、企業に港湾労働者と Kubernetes を展開するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OpenShift コンテナプラットフォームを使用してアプリケーションを作成、更新、および保守する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、ソフトウェアの配信パイプラインの一部を自動化し
- 既存の Java EE アプリケーションのユーザーストーリーを実装する
- アプリケーションを OpenShift インスタンスにデプロイする
- は、DevOps 哲学の原則を適用し、アプリケーションの継続的な配信を可能にする
観客
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OpenShift コンテナプラットフォームを使用してアプリケーションを作成、更新、および保守する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- は、ソフトウェアの配信パイプラインの一部を自動化し
- 既存の Java EE アプリケーションのユーザーストーリーを実装する
- アプリケーションを OpenShift インスタンスにデプロイする
- は、DevOps 哲学の原則を適用し、アプリケーションの継続的な配信を可能にする
観客
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
PouchContainerは、OCI（Open Container Initiative）標準に基づく軽量コンテナーエンジンです。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、PouchContainerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを構築、出荷、および実行したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- PouchContainerをインストールして構成します。
- PouchContainerコンテナーをセットアップして実行します。
- PouchContainerを使用して、サーバーやWebアプリなどのコンテナー化されたアプリケーションをデプロイおよび管理します。
- Dragonfly P2Pベースの配布システムを使用して、コンテナーイメージを大規模に配布します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- PouchContainerの詳細については、https：//github.com/alibaba/pouchをご覧ください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、PouchContainerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを構築、出荷、および実行したい開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- PouchContainerをインストールして構成します。
- PouchContainerコンテナーをセットアップして実行します。
- PouchContainerを使用して、サーバーやWebアプリなどのコンテナー化されたアプリケーションをデプロイおよび管理します。
- Dragonfly P2Pベースの配布システムを使用して、コンテナーイメージを大規模に配布します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- PouchContainerの詳細については、https：//github.com/alibaba/pouchをご覧ください。
7 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、Prometheusを使用してKubernetesクラスターを監視するシステム管理者および開発者を対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Prometheusをインストールして設定します。
- 動的なクラウド環境を監視する
- 彼らのKubernetesクラスターに対するより良い洞察を得ます
- 正確でわかりやすいアラートを設定する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Prometheusをインストールして設定します。
- 動的なクラウド環境を監視する
- 彼らのKubernetesクラスターに対するより良い洞察を得ます
- 正確でわかりやすいアラートを設定する
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
- Use IKS to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on IBM Cloud.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other IBM Cloud services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Azure cloud.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on Azure.
- Use Azure Kubernetes Service (AKS) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on Azure.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is one of the most popular machine learning libraries. Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to Google Cloud Platform (GCP).
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on GCP and GKE.
- Use GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on GCP.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other GCP services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
This Docker and Kubernetes training course is designed to provide attendees with a comprehensive foundation of Docker and Kubernetes technologies. The entire core features of Kubernetes is covered including, Pods, Labels, Volumes, Replication Controllers, Services and more. The course takes attendees from installation to management and usage through a combination of lecture and hands-on lab exercises where they will gain experience configuring and managing Kubernetes objects. In addition, this course will give attendees a solid understanding of Kubernetes including advanced features and security to run safety a Kubernetes cluster in production.
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
This course is for people and teams that want to learn Kubernetes foundation and containers orchestration requirements to build services that are secure, robust, highly available, resilient and self-healing:
· Developers
· Operations
· DevOps
· QA Engineers
· IT Project Managers
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 Kubernetes内でDockerコンテナーランタイムをセットアップ、展開、管理したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kubernetes用のCRIプラグインAPIをインストールして設定します。
- 異なるランタイム間の相互運用性を保証するOpen Container Initiative（OCI）標準を理解します。
- Kubernetes内とは異なる（ DockerとDocker ）ランタイムを実行します。
- 軽量の仮想化およびその他の分離技術を実装して、セキュリティを強化します。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Kubernetes用のCRIプラグインAPIをインストールして設定します。
- 異なるランタイム間の相互運用性を保証するOpen Container Initiative（OCI）標準を理解します。
- Kubernetes内とは異なる（ DockerとDocker ）ランタイムを実行します。
- 軽量の仮想化およびその他の分離技術を実装して、セキュリティを強化します。
コースの形式
- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 時間
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、 CRI-Oコンテナランタイムを使用してコンテナ化されたアプリケーションを実行したいエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- CRI-Oコンテナーランタイムをインストールして構成します。
- さまざまなOCI準拠のレジストリからイメージをプルします。
- CRI-Oを使用して、コンテナ化されたアプリケーションを実行、テスト、管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境での実践的な実装
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- CRI-O詳細については、http：//cri-o.io/をご覧ください。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- CRI-Oコンテナーランタイムをインストールして構成します。
- さまざまなOCI準拠のレジストリからイメージをプルします。
- CRI-Oを使用して、コンテナ化されたアプリケーションを実行、テスト、管理します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境での実践的な実装
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- CRI-O詳細については、http：//cri-o.io/をご覧ください。
21 時間
概要
Amazon Elastic Container Service、 Kubernetes用Amazon ECS、AWS Fargate、およびAmazon EC2など、AWSにDockerとKubernetesをデプロイするためのオプションがいくつかあります。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）は、これらの各サービスを評価して、組織内で展開するものについて十分な情報に基づいた決定を行うことを望むエンジニアを対象としています。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- 開発を開始するために必要なすべてのツールを含む開発環境をセットアップします。
- さまざまなアプローチを使用して、一連のデモコンテナをセットアップ、構成、および展開します。
- AWS内のさまざまなDocker / Kubernetesソリューションのアーキテクチャと設計の違いを理解します。
- Dockerコンテナーの展開を自動化します。
- 継続的な統合と展開のパイプラインを設定します。
- DockerとKubernetesを既存の継続的統合システムに統合します。
コースの形式
- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。
コースのカスタマイズオプション
- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
35 時間
概要
OpenShift は、港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション (CI)、連続配信 (CD) などの主要な DevOps 原則の実現に役立ちます。OpenShift は赤い帽子によって維持される。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、港湾労働者、Kubernetes、および Red Hat OpenShift コンテナプラットフォーム上で実行されているコンテナを管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
Kubernetes を使用した - スケールのアプリケーション展開
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。
観客
- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は、港湾労働者、Kubernetes、および Red Hat OpenShift コンテナプラットフォーム上で実行されているコンテナを管理する方法を学習します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:
- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
Kubernetes を使用した - スケールのアプリケーション展開
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。
観客
- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の
形式
- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はDockerコンテナーを作成および管理する方法を学習し、コンテナー内にサンプルアプリケーションを展開します。また、参加者は、 Kubernetesクラスター内でコンテナー化されたアプリケーションを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。最後に、トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターの保護、スケーリング、および監視のプロセスを説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたサーバーとWebアプリケーションをデプロイします。
- Dockerイメージを構築および管理します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、クラスター化されたWebアプリケーションを展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意：
- Apache TomcatとJava EEアプリケーションは、コンテナ化のためのデモサーバーおよびアプリケーションとして使用されます。ただし、*これらは変更される可能性があります*。このトレーニングの対象となる特定のアプリケーションまたは関連ツールまたはテクニックをご覧になりたい場合は、お問い合わせください。
このインストラクター主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はDockerコンテナーを作成および管理する方法を学習し、コンテナー内にサンプルアプリケーションを展開します。また、参加者は、 Kubernetesクラスター内でコンテナー化されたアプリケーションを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。最後に、トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターの保護、スケーリング、および監視のプロセスを説明します。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたサーバーとWebアプリケーションをデプロイします。
- Dockerイメージを構築および管理します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、クラスター化されたWebアプリケーションを展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
注意：
- Apache TomcatとJava EEアプリケーションは、コンテナ化のためのデモサーバーおよびアプリケーションとして使用されます。ただし、*これらは変更される可能性があります*。このトレーニングの対象となる特定のアプリケーションまたは関連ツールまたはテクニックをご覧になりたい場合は、お問い合わせください。
14 時間
概要
この実践コースの目的は、参加者がプログラムを適切に管理するために必要なスキルを当てにすることができるように、 DockerとKubernetes実用的な側面に対応するすべてのツールを提供することです。
35 時間
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。 OpenShift Container Platform（以前のOpenShift Enterprise）は、 DockerとKubernetesをマネージドプラットフォームまたはPaaS（Platform as a Service）に統合し、 DockerとKubernetes展開をさらに容易にし、簡素化します。定義済みのアプリケーション環境を提供し、市場投入までの時間の短縮、コードとしてのインフラストラクチャ、継続的インテグレーション（CI）、継続的デリバリー（CD）などの主要なDevOps原則の実現を支援します。 OpenShift Container PlatformはRed Hatによって管理されています。
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はDocker 、 Kubernetes 、およびRed Hat OpenShift Container Platform（ OpenShift ）で実行されているコンテナーを管理する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- OpenShiftセットアップを作成および構成します。
- オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドにアプリケーションをすばやく展開します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はDocker 、 Kubernetes 、およびRed Hat OpenShift Container Platform（ OpenShift ）で実行されているコンテナーを管理する方法を学びます。
このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。
- OpenShiftセットアップを作成および構成します。
- オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドにアプリケーションをすばやく展開します。
コースの形式
- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践
28 時間
概要
Kubeflow is a framework for running Machine Learning workloads on Kubernetes. TensorFlow is a machine learning library and Kubernetes is an orchestration platform for managing containerized applications.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers who wish to deploy Machine Learning workloads to an AWS EC2 server.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Kubernetes, Kubeflow and other needed software on AWS.
- Use EKS (Elastic Kubernetes Service) to simplify the work of initializing a Kubernetes cluster on AWS.
- Create and deploy a Kubernetes pipeline for automating and managing ML models in production.
- Train and deploy TensorFlow ML models across multiple GPUs and machines running in parallel.
- Leverage other AWS managed services to extend an ML application.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
21 時間
概要
GitOps is Continuous Deployment of cloud-native applications based on Git and Kubernetes.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at DevOps engineers who wish to set up, deploy and manage a Git-based software deployment workflow for their Kubernetes applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Install and configure Spinnaker and Terraform.
- Understand the benefits of GitOps over traditional CI/CD and Infrastructure-as-Code (IAC).
- Move away from maintaining scripts. Configure and execute well-defined deployment process.
- Apply best practices for cloud-native deployment, management, and monitoring.
- Recover deployments from partial failures without manual intervention.
- Create a GitOps strategy for application development.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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