コンテナと仮想マシン(VM)のトレーニングコース | Containers and Virtual Machines (VMs)のトレーニングコース

コンテナと仮想マシン(VM)のトレーニングコース

ローカルのインストラクターによるライブのコンテナおよび仮想マシン(VM)トレーニングコースでは、コンテナおよび仮想マシン(VM)の基礎と高度なトピックを実践的に実践して実演しています。コンテナと仮想マシン(VM)トレーニングは、「オンサイトライブトレーニング」または「リモートライブトレーニング」として利用できます。現場での現場でのトレーニングは、 日本 NobleProgの企業研修センターで日本 。リモートライブトレーニングは、インタラクティブなリモートデスクトップを介して実行されます。 NobleProg - あなたの地域のトレーニングプロバイダー

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お客様の声

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コンテナと仮想マシン(VM)サブカテゴリ

コンテナと仮想マシン(VM)コース概要

コース名
期間
概要
コース名
期間
概要
14 hours
概要
Docker は、コンテナー内のアプリケーションの構築、出荷、および実行のプロセスを自動化するためのオープンソースプラットフォームです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、コントロールを維持しながら、より大きな規模でアプリケーションを展開するために、Docker の知識を向上させたいエンジニアを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができるようになります。

- 独自の Docker イメージをビルドします。
- 展開と管理の多数の Docker アプリケーション。
- は、異なるコンテナオーケストレーションソリューションを評価し、最適なものを選択します。
- Docker アプリケーションの継続的な統合プロセスを設定します。
- は、既存の継続的なツールの統合プロセスと Docker アプリケーションを統合します。
- は Docker アプリケーションをセキュリティで保護します。

コースの形式

- インタラクティブなレクチャーとディスカッション
- はたくさんの練習と練習をします。
- は、ライブラボ環境で実践的な実装を行います。

コースカスタマイズオプション

- このコースのためにカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
21 hours
概要
スプリングクラウドは、クラウド用の Java アプリケーションを構築するためのオープンソースの 軽量マイクロサービスフレームワークです。港湾労働者は、コンテナ内のアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースのプラットフォームです。港湾労働者は、マイクロサービスアプリケーションの作成に適しています。

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、スプリングクラウドと港湾労働者を使用してマイクロサービス建物の基礎を学びます。参加者の知識は、演習とサンプルマイクロサービスのステップバイステップの開発を介してテストに配置されます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- マイクロサービス
の基礎を理解する - は、マイクロサービスアプリケーション用のコンテナを構築するために、港湾労働者を使用する
- を使用してコンテナマイクロサービスをビルドおよび展開する
- は、ディスカバリーサービスとスプリングクラウド API ゲートウェイとマイクロサービスを統合し
- 使用 港湾労働者 エンドツーエンドの統合テストのための構成

観客

- Java 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
14 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、コンテナのように機能する軽量の仮想マシンを構築したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Kata Containersをインストールして設定します。
- コンテナーエコシステムにプラグインする仮想マシン(VM)を作成します。
- スタンドアロンコンテナと仮想マシンの欠点を克服します。
- コンテナーのように機能する軽量のVMの上にアプリケーションをデプロイしますが、VMのワークロードの分離とセキュリティーを提供します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Kata Containers詳細については、次のURLをご覧ください。https://katacontainers.io/
14 hours
概要
Kubeflow is a toolkit for making Machine Learning (ML) on Kubernetes easy, portable and scalable.

This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at developers and data scientists who wish to build, deploy, and manage machine learning workflows on Kubernetes.

By the end of this training, participants will be able to:

- Install and configure Kubeflow on premise and in the cloud.
- Build, deploy, and manage ML workflows based on Docker containers and Kubernetes.
- Run entire machine learning pipelines on diverse architectures and cloud environments.
- Using Kubeflow to spawn and manage Jupyter notebooks.
- Build ML training, hyperparameter tuning, and serving workloads across multiple platforms.

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
- To learn more about Kubeflow, please visit: https://github.com/kubeflow/kubeflow
14 hours
概要
Dockerは、コンテナ内でアプリケーションを構築、出荷、実行するためのオープンソースプラットフォームです。 Kubernetesは、コンテナ化されたアプリケーションをクラスター環境で大規模に展開および管理するために必要なツールを提供することにより、さらに一歩前進します。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)では、参加者はサンプルサーバーのコレクションをコンテナー内に展開し、 Kubernetesクラスター内のコンテナー化されたサーバーを自動化、スケーリング、および管理する方法を学習します。トレーニングはより高度なトピックに進み、参加者にKubernetesクラスターのセキュリティ保護、ネットワーク化、監視のプロセスを説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Dockerコンテナーをセットアップして実行します。
- コンテナ化されたデータベースとサーバーを展開します。
- DockerおよびKubernetesクラスターをセットアップします。
- Kubernetesを使用して、同じクラスターの下に異なる環境を展開および管理します。
- Kubernetesクラスターを保護、拡張、監視します。

コースの 形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践。

ノート

- このトレーニングでは、異なるDockerイメージをデモとして使用できます(たとえば、 Nginx 、 MongoDB 、 Tomcatなど)。
- このトレーニングの特定の画像またはその他のカスタマイズをリクエストするには、お問い合わせください。
14 hours
概要
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at engineers wishing to automate, secure, and monitor containerized applications in a large-scale Kubernetes cluster.

By the end of this training, participants will be able to:

- Use Kubernetes to deploy and manage different environments under the same cluster
- Secure, scale and monitor a Kubernetes cluster

Format of the Course

- Interactive lecture and discussion
- Lots of exercises and practice
- Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
14 hours
概要
EKSは、AWSの自己管理Kubernetes -as-a-serviceサービスです。 EKSは完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、 Kubernetes展開を既存のオンプレミスのKubernetes設定にKubernetesたり統合したりすることができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はEKS上のKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- EKSでKubernetesを設定および管理する
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAWSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合(CI)ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する
- EKSを効率的に管理するために利用可能なツールを理解し採用する

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
Azure Kubernetes Service(AKS)は、 AzureでのKubernetesクラスターの展開と管理を簡素化する、ホストされたKubernetesサービスです。

この講師主導のライブトレーニングでは、参加者はAKSのKubernetesを使用して生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- AKSでKubernetesを構成および管理する
- Kubernetesクラスターの展開、管理、スケーリング
- コンテナー化( Docker )アプリケーションをAzureデプロイする
- 既存のKubernetes環境をオンプレミスからAKSクラウドに移行する
- Kubernetesをサードパーティの継続的統合(CI)ソフトウェアと統合する
- Kubernetes高可用性と災害復旧を確保する

観客

- 開発者
- システム管理者
- DevOpsエンジニア

コースの形式

- 実習ラボ環境での部分講義、部分ディスカッション、演習、および実地練習。

注意

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
21 hours
概要
近年のマイクロサービスとコンテナの進化により、ソフトウェアの設計、開発、展開、実行の方法が大きく変わりました。最新のアプリケーションは、スケーラビリティ、弾力性、障害、および変化に対して最適化する必要があります。これらの新しい要求に駆動される現代のアーキテクチャには、異なるパターンとプラクティスのセットが必要です。このトレーニングでは、これらの新しい要件を特定、理解、調整する方法を検討します。

観客
このトレーニングは、コンテナテクノロジーおよびKubernetes概念にある程度精通しているが、実際の経験が不足している可能性がある人を対象としています。ユースケースと、より優れたクラウドネイティブアプリケーションの作成と管理にインスピレーションを与えることを目的とした、実際のプロジェクトから学んだ教訓に基づいています。

- 開発者
- オペレーション
- DevOps
- QAエンジニア
- ITプロジェクトマネージャー

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習
- ライブラボ環境でのHandsonの実装

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
Kubernetesは、ローカルサーバーのインストールから、クラウド内の仮想サーバーまたはベアメタルサーバー、SaaSベースのクラウドサービスまで、さまざまなプラットフォームで実行できます。すべての場合において、 Kubernetesエコシステムには、 Kubernetesクラスターをインストール、管理、およびテストするためのツールが含まれています。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、特定の状況に最適なKubernetesソリューションを評価、選択、展開したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- オンプレミスおよびクラウドでKubernetesクラスターをインストールおよび構成します。
- クラウドでホストされるさまざまなKubernetesソリューションを評価し、セルフホストでのアプローチを超える利点を理解します。
- Kubernetesクラスターをテスト、管理、および監視するためのさまざまなツールを比較します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
7 hours
概要
このコースは、コンテナ技術の最初の紹介として、 Linux専門家(開発者およびシステム管理者)を対象としています。このコースは、 Docker既に慣れ親しんでいて他のものと比較したい人にとっても興味深いかもしれません。それはあなたがあなたのLinuxラップトップで一緒に従うことができるというデモンストレーションを伴う講義として提示されます。
7 hours
概要
モービープロジェクトは、カスタムコンテナベースのシステムを組み立てるためのコンポーネントのオープンソースライブラリです。これは、コンポーネントの数十の "レゴセット" を提供しています, カスタムコンテナベースのシステムにそれらを組み立てるためのフレームワーク, ユーザーが実験し、アイデアを交換するための場所.

このインストラクター主導の、ライブトレーニングでは、参加者は、特殊なコンテナシステムを組み立てるためにモービープロジェクトを使用する方法を学びます。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は不必要な部品を除去することによって彼らの自身の港湾労働者エンジンを組み立てる
- スワップアウトビルドシステムとボリューム管理機能
- は、モービーツーリングを使用してコンポーネント (OS、ハイパーバイザーなど) を定義し、選択したアーティファクトにパックします
- は、ベアメタル
から直接ブートすることができるサンプルの小さな OS を組み立てる

観客

- 開発者
- DevOps
- システム管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
このインストラクターによるライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Helmを使用してKubernetesアプリケーションのインストールと管理のプロセスを合理化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Helmをインストールして設定します。
- Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成してください。
- アプリケーションをヘルムチャートとして共有します。
- Helmチャートとして保存されたサードパーティ製のアプリケーションを実行します。
- Helmパッケージのリリースを管理します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
- Helmの詳細については、次のURLをご覧ください。https://helm.sh/
21 hours
概要
OpenShift は、企業内に港湾労働者と Kubernetes を配備するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、OpenShift プラットフォームコンテナをインストール、構成、および管理する方法を受講者が学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- OpenShift クラスターの作成、構成、管理、およびトラブルシューティングを行う
- セキュア OpenShift プラットフォームコンテナ
- の監視と収集のメトリック
- ストレージ
の管理 - は、アプリケーションをオンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドに迅速にデプロイします。

観客

- システム管理者
- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
OpenShift コンテナプラットフォームは、企業に港湾労働者と Kubernetes を展開するためのコンテナアプリケーションプラットフォームです。それは赤い帽子によって維持される。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は OpenShift コンテナプラットフォームを使用してアプリケーションを作成、更新、および保守する方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、ソフトウェアの配信パイプラインの一部を自動化し
- 既存の Java EE アプリケーションのユーザーストーリーを実装する
- アプリケーションを OpenShift インスタンスにデプロイする
- は、DevOps 哲学の原則を適用し、アプリケーションの継続的な配信を可能にする

観客

- 開発者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
7 hours
概要
OSv は、クラウドのためのオープンソースのオペレーティングシステムです。

このインストラクター主導型のライブトレーニングでは、ラボ環境で OSv のインスタンスをセットアップするときに、OSv が従来の仮想化テクノロジとアプローチとの比較方法を学習します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- は、従来の OSs
と比較して、最小限のメモリと cpu オーバーヘッドで OSv を実行します。 - OSv
のインストール、構成、およびトラブルシューティング - 実行中の OS インスタンスのサイズと数を減らす
- は OSv
でカサンドラなどの大規模なアプリケーションを実行する

観客

- システム管理者
コース の

形式

- 部講義、パート討論、演習と重い実地練習
21 hours
概要
PouchContainerは、OCI(Open Container Initiative)標準に基づく軽量コンテナーエンジンです。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、PouchContainerを使用してコンテナ化されたアプリケーションを構築、出荷、および実行したい開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- PouchContainerをインストールして構成します。
- PouchContainerコンテナーをセットアップして実行します。
- PouchContainerを使用して、サーバーやWebアプリなどのコンテナー化されたアプリケーションをデプロイおよび管理します。
- Dragonfly P2Pベースの配布システムを使用して、コンテナーイメージを大規模に配布します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- PouchContainerの詳細については、https://github.com/alibaba/pouchをご覧ください。
21 hours
概要
このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、Prometheusを使用してKubernetesクラスターを監視するシステム管理者および開発者を対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Prometheusをインストールして設定します。
- 動的なクラウド環境を監視する
- 彼らのKubernetesクラスターに対するより良い洞察を得ます
- 正確でわかりやすいアラートを設定する

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- 実習ラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
14 hours
概要
この実践コースでは、システム管理者、開発者、組み込み開発者、および仮想化全般の概要を知りたい一般のデスクトップユーザー(マネージャを含む)を対象にしています。このコースの後、管理者はプロダクションで使用するためのプライベートクラウドを作成でき、開発者は2台目のPCやx86以外のボードを必要とせずに複数のオペレーティングシステムでコードをテストできます。

このコースで提示されている一連のトピックは、すべての顧客には当てはまらない可能性がある広範囲の主題を網羅していることを理解しています。このコースを予約する際に、QEMUまたはKVMを使用して達成したいことを指定してください。そして、関連性の低いトピックから重要なトピックに時間を再割り当てすることによって、カスタマイズします。
14 hours
概要
Rancherは、あらゆるインフラストラクチャ上のKubernetesを管理するためのオープンソースプラットフォームです。

この講師主導のライブコースでは、参加者にRancher概要を説明し、 KubernetesクラスターをRancher展開および管理する方法を実践的な方法で実演します。

このコースの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Rancherをインストールして設定します。
- RKE( Rancher Kubernetes Engine)を使ってKubernetesクラスタを起動します。
- ベンダーの固定を避けながら、複数のクラウドKubernetesクラスターを管理します。
- オペレーティングシステムと選択したコンテナエンジンを使用してKubernetesクラスタを管理します。

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビー実習
7 hours
概要
Rancher OSは、オペレーティングシステム全体(udevやrsyslogなどのシステムサービスを含む)をDockerコンテナとして実行するオープンソースのLinuxションです。 Rancher OSには、 Dockerを実行するために必要な最小限のソフトウェアだけが含まれています。これは、実行さDocker PID1として、動的にそれが通過必要他のすべて引っ張るDocker 。約22MBで、 Rancher OSはあなたのデータセンターで配布、調整、そしてスピンアップが容易です。

この講師主導のライブトレーニングでは、 Rancher OSのアーキテクチャ、ツール、およびコンポーネントを紹介し、ライブラボ環境でRancher OSをセットアップする方法を段階的に説明します。このトレーニングの終わりまでに、参加者はRancher OSを使用して開発、テスト、および生産の段階でコンテナを実行するための理解と実践を習得します。

コースの形式

- インタラクティブな講演と討論
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのためのカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
7 hours
概要
rktは、運用クラウドネイティブ環境用のアプリケーションコンテナーエンジンです。 Dockerとは異なり、rktは、独立した独立した環境で、従来のUnixプロセスモデル(中央デーモンはありません)で実行されます。 rktは、オープンな標準のコンテナ形式を実装し、 Docker作成されたような他のコンテナイメージを実行できます。 rktは、CoreOSのデフォルトのコンテナエンジンです。

このトレーニングでは、rktのアーキテクチャを紹介し、参加者が実習ラボ環境でrktコンテナを展開する手順を順を追って説明します。

聴衆

- DevOpsエンジニア
- システム管理者
- ソフトウェアエンジニア

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、ヘビーハンズオンプラクティス
14 hours
概要
Istio は、マイクロサービスを接続、監視、および保護するためのオープンソースサービスメッシュです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) は、Istio ベースのサービスメッシュを使用してクラウドベースのアプリケーション (マイクロサービス) を接続、保護、および管理するエンジニアを対象としています。

このトレーニングが終了すると、参加者は次のことができるようになります。

- で Istio のインストールと構成を行うことができます。
- は、サービスメッシュを理解し、Istio で実装します。
- は、Kubernetes の上に Istio サービスメッシュをデプロイします。
- は、クラウドでアプリケーションを実行、管理、監視するためにサービスメッシュを使用します。

コースの形式

- インタラクティブなレクチャーとディスカッション
- はたくさんの練習と練習をします。
- は、ライブラボ環境で実践的な実装を行います。

コースカスタマイズオプション

- このコースのためにカスタマイズされたトレーニングを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
Istio の詳細については、- をご覧ください。 https://istio.io/
14 hours
概要
Google Kubernetes エンジンは、Google Cloud での Kubernetes クラスターのデプロイと管理を簡素化する、ホストされた Kubernetes サービスです。

この講師主導のライブトレーニングでは、Google Cloud で Kubernetes を使用して、生産規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学習します。

このトレーニングの最後までに、参加者は次のことができるようになります。

- を設定し、Google クラウド上の Kubernetes を管理します。
- Kubernetes クラスターのデプロイ、管理、スケーリングを行います。
- は、Google クラウドにコンテナ化された (Docker) アプリケーションをデプロイします。
- 既存の Kubernetes 環境をオンプレミスから Google クラウドに移行します。
- は、サードパーティの継続的インテグレーション (CI) ソフトウェアと Kubernetes を統合します。
- は、Kubernetes での高可用性と災害復旧を保証します。

コースの形式

- インタラクティブな講義と討論。
- 多くの演習と練習.
- は、ライブラボ環境での実践的な実装を実現します。

コースのカスタマイズオプション

- 別の Docker イメージは、このトレーニングでデモとして使用できます (例: Nginx、MongoDB、Tomcat など)。
- このトレーニングのための特定の画像やその他のカスタマイズを要求するには、手配するために私達に連絡してください。
7 hours
概要
Alpine Linuxは、musl libcとBusyBoxをベースにした、セキュリティ指向の軽量(80 MB) Linuxションです。 Alpine LinuxはDockerのメーカーによって製造されており、最近の仮想化、コンテナー化、クラウド向けのディストリビューションの数々の中の1つです。 Alpine LinuxはDockerコンテナの公式ベースイメージとしてUbuntuを置き換えます。

このトレーニングでは、Alpine Linuxのアーキテクチャを紹介し、実際のラボ環境でAlpine Linuxをセットアップする方法を段階的に説明します。このトレーニングの終わりまでに、参加者は開発、テスト、そしてプロダクション環境でコンテナを実行するための基盤としてAlpine Linuxをデプロイするための知識と実践を持つことになります。

観客

- DevOpsエンジニア
- システム管理者
- ソフトウェアエンジニア

コースの形式

- パートレクチャー、パートディスカッション、ヘビー実習
21 hours
概要
Dockerは、開発者とシステム管理者が分散アプリケーションを保守するためのプラットフォームです。コンテナを実行するランタイムと、コンテナを共有するためのサービスで構成されます。

Dockerを使用すると、ラップトップ、専用サーバー、仮想サーバーで同じアプリを変更せずに実行できます。

このコースでは、最初の2日間で、開発者とシステム管理者の両方に役立つDockerの基本的な使い方をDockerます。このコースには多くの実践的な演習が含まれており、参加者は独自のDocker環境で練習し、独自のDockerイメージを構築します。

最終日、参加者はDockerをサポートするより高度なツールについて学びます。 Docker Machine、 Docker Compose、 Docker Swarmになります。
21 hours
概要


Apache Karaf は、コンテナ アプリケーションをデプロイするための OSGi ベースのランタイムです。

このインストラクター主導のライブトレーニング (オンサイトまたはリモート) では、Apache Karaf を使用してモジュール化された Java アプリケーションを展開する際に、OSGi ベースのプロジェクトをセットアップする方法について説明します。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります:

- Apache Karaf
のインストールと設定 - は、OSGi ランタイム環境の本質的な機能を理解して
- Apache Karaf 実行時環境を使用して、コンテナアプリケーション を開発する

観客

- 建築家
- 開発者
コース の

形式

- パートの講義、一部の議論、演習と重い実践的な練習。

ノート

- このコースのためのカスタマイズされた訓練を要求するために、整理するために私達に連絡しなさい。
28 hours
概要
Microsoft Application Virtualization( App-V )を使用すると、集中管理されたサービスとして実行されるアプリケーションを作成できます。 App-Vアプリケーションには、エンドユーザーのコンピューターに直接インストールする必要がなく、他のアプリケーションと競合しないという利点があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、アプリケーション仮想化の背後にあるアーキテクチャ、コンポーネント、およびプロセスを紹介し、参加者にライブラボ環境でのApp-VおよびApp-Vアプリケーションの展開を順を追って説明します。コースの終わりまでに、参加者は、 App-Vインストール、構成、管理、トラブルシューティング、および独自のApp-Vアプリケーションの作成、パッケージ化、展開に必要な知識と実践的な実践を習得します。

コースの形式

-

一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

ノート:

- このコースでは、 App-Vバージョン5.1をApp-Vます。別のバージョンのトレーニングについては、お問い合わせください。
21 hours
概要
Microsoft Application Virtualization( App-V )を使用すると、集中管理されたサービスとして実行されるアプリケーションを作成できます。 App-Vアプリケーションには、エンドユーザーのコンピューターに直接インストールする必要がなく、他のアプリケーションと競合しないという利点があります。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、Microsoft Application Virtualization( App-V )の高度な技術とトラブルシューティング、特にシーケンスとパッケージングの分野について説明します。

コースの終わりまでに、参加者はApp-Vを深く理解し、複雑な問題の順序付け、トラブルシューティング、解決ができるようになります。

コースの形式

- 一部の講義、一部のディスカッション、演習、および実践的な実践

ノート:

- このコースは、 App-Vバージョン5.1を対象としています。別のバージョンのトレーニングが必要な場合は、お問い合わせください。
- このコースはアプリの仮想化に焦点を当てており、他のMDOPコンポーネントは対象外です。
14 hours
概要
Project Calicoは、コンテナおよび仮想マシン用のネットワークソリューションです。ネットワーク全体のデータ転送を簡素化するためにOpenStack用に作成された当初は、今日ではKubernetes 、 OpenShift 、 Docker EE、 OpenStack 、ベアメタルサービスなどをサポートしています。 Calicoは、スイッチング、仮想ネットワーク、オーバーレイネットワーク、およびその他の複雑な回避策の代わりにIPルーティングを使用して、効率的で安全なネットワークを実現します。

このインストラクター主導のライブトレーニング(オンサイトまたはリモート)は、簡素化されたIPルーティングベースのアプローチを使用してKubernetesクラスターをネットワーク化したいエンジニアを対象としています。

このトレーニングの終わりまでに、参加者は次のことができるようになります。

- Calicoをインストールして構成します。
- Calicoを使用して、 Kubernetesクラスター用のコンテナーネットワーキングソリューションを作成します。
- Calicoが従来のオーバーレイネットワークとどのように異なるかを理解します。
- Calicoがインターネットルーティングプロトコルをコンセンサスベースのデータストアと組み合わせる方法を理解します。
- Calicoを使用して、 Kubernetes安全なネットワークポリシーを提供します。

コースの形式

- インタラクティブな講義とディスカッション。
- たくさんの練習と練習。
- ライブラボ環境での実践的な実装。

コースのカスタマイズオプション

- このコースのカスタマイズされたトレーニングをリクエストするには、お問い合わせください。
- Project Calico詳細については、https://www.projectcalico.org/をご覧ください。
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