Kubernetesの設計パターンのトレーニングコース

この講師主導のライブ研修 日本（オンラインまたは会場での開催）は、マイクロサービスとKubernetesを用いてアプリケーション拡張技術を習得したい上級レベルのプラットフォームエンジニアやDevOps専門家向けに提供されます。

研修の修了後、受講者は以下のことが可能になります：

• 拡張性に優れたマイクロサービスアーキテクチャの設計と実装
• Kubernetesクラスタ上でのアプリケーションのデプロイおよび管理
• Helmチャートを活用した効率的なサービスの導入
• 本番環境におけるマイクロサービスの健全性の監視と維持
• Kubernetes環境においてセキュリティとコンプライアンスに関するベストプラクティスの適用

Kubernetesは、大規模な分散アプリケーションの管理のために広く使用されているコンテナオーケストレーションプラットフォームです。

本講座は、オンラインまたはオンサイトで実施されるインストラクター主導の実地研修であり、AIおよび機械学習の手法を用いてKubernetesのリソース利用、スケジューリングの判断、および自動スケーリング戦略を最適化したい上級レベルの実務者向けに設計されています。

本プログラム修了後、受講者は以下のことを行うことができます：

• Kubernetesにおけるワークロードのスケジューリング判断を改善するためにAI/MLモデルを適用します。
• 予測分析を用いてCPU、GPU、メモリアロケーションを最適化します。
• 強化学習とメトリクス予測を用いてインテリジェントな自動スケーリングを実装します。
• リソースの自動最適化を通じてインフラコストとレイテンシを削減します。

コースの形式

• インストラクター主導の技術的プレゼンテーションと詳細なディスカッション。
• 実際のKubernetesクラスターを使用したハンズオン実習。
• 実運用シーンにおけるAIモデルの適用に関する実践的演習。

コースのカスタマイズオプション

• プラットフォーム設定や運用要件に合わせて本コースをカスタマイズするために、お問い合わせください。

この認定 Kubernetes 管理者（CKA）プログラムは、Linux Foundationおよびクラウドネイティブコンピューティング財団（CNCF）によって設立されました。

現在Kubernetesは、コンテナのオーケストレーションに用いられる主要なプラットフォームとなっています。

NobleProgでは2015年よりDockerおよびKubernetesに関する研修を実施しており、360件以上の研修プロジェクトを無事に成功裏に完了させてきたことから、コンテナ技術分野における世界的にも有数の教育機関として認知されています。

2019年以降は、お客様がKubernetes環境下でのスキルを実証できるようCKAおよびCKAD試験の対策支援も行っています。

本講座はインストラクター指導型のオンラインまたは対面セミナーであり、CKA試験合格によって自身の知識レベルを確認したいシステム管理者やKubernetes利用者向けとなっております。

ただし本講義では実践的な運用スキルの習得にも重点が置かれています。そのため、CKA試験を受験する予定がなくともぜひご参加いただくことをお勧めします。

研修の形式

• 双方向型の講義およびディスカッション
• 豊富な演習課題と実践練習
• リアルタイム環境での実地操作体験

研修内容のカスタマイズについて

• 本講座の個別要望に合わせたカスタマイズをご希望の際は、事前にご連絡ください。
• CKA認定資格に関する詳細情報は次のURLよりご確認いただけます：https://training.linuxfoundation.org/certification/certified-kubernetes-administrator-cka

このインストラクター主導のライブトレーニングは日本（オンラインまたはオンサイト）で行われ、CKS試験の準備を進めたいKubernetes実務者向けに設計されています。

本トレーニング修了後、参加者はアプリケーションのライフサイクルの各段階（ビルド、デプロイ、ランタイム）を通じて、Kubernetes環境およびコンテナベースのアプリケーションをどのようにセキュリティ強化するかを理解します。

この7日間のプログラムは、最新のDevOpsプラクティスを用いてクラウドネイティブアプリケーションの設計、デプロイメント、運用を行うための包括的で実践的な研修です。

参加者は、スケーラブルなマイクロサービスアーキテクチャを設計する方法、コンテナ環境を最適化する方法、Kubernetesを用いて本番ワークロードを管理する方法について学びます。コースでは、システムの信頼性とパフォーマンスを保証するための高度なデプロイメント戦略、GitOpsベースの自動化、および観測可能性（Observability）プラクティスを取り扱います。

インシデント対応、障害シュミレーション、根本原因分析など、実際の運用上の課題に重点を置いています。プログラム最後には、トラブルシューティングをサポートし、運用上の意思決定を加速させるためのAI搭載ツール的使用法も学びます。

研修終了後、参加者はKubernetesベースの環境において、回復力のある分散システムを構築、デプロイ、監視、保守する方法を明確に理解できるようになります。

本講座は、開発者やDevOpsエンジニア、IT担当者向けに設計された実践重視の研修です。コンテナ、Kubernetes、OpenShiftに関する基礎を学ぶことで、クラウドおよびハイブリッド環境において効率的なアプリケーション提供を行うためのスキルが身につきます。具体的には、コンテナ化されたアプリケーションの構築方法やKubernetesリソースの管理手法、OpenShiftを活用した現代的な開発・運用フローの実践が可能になります。

本講座ではDocker、Kubernetes、OpenShiftを活用してコンテナ環境の構築・デプロイ・管理を行う方法を学びます。全5日間にわたる実践型研修で、コンテナイメージ、Kubernetesワークロード、クラスター内ネットワーク、ストレージ管理、セキュリティ対策、監視手法およびOpenShift運用術までを扱います。受講者は現代的なコンテナプラットフォームの運営能力ならびに開発環境および本番環境におけるトラブル解決スキルを習得します。

本講座は日本（対面または遠隔）で実施される実践型トレーニングであり、受講者はDockerコンテナの構築・管理およびサンプルアプリケーションをコンテナ環境へ導入する手順を学びます。さらにKubernetesクラスタ内での自動化・スケーリング手法も習得します。最終段階では、セキュリティ対策・拡張性強化および監視の仕組み構築といった高度な技術事項について説明いたします。

受講完了時点で習得できるスキルは以下の通りです：

• Dockerコンテナのセットアップと実行
• コンテナ化されたサーバーおよびウェブアプリケーションのデプロイ
• Dockerイメージの構築・管理
• DockerとKubernetesクラスタの構築方法
• Kubernetesを活用した分散型ウェブアプリケーションの運用・管理
• Kubernetesクラスタの安全性確保・拡張性向上・監視設定

研修の目的：DockerおよびKubernetesに関する理論的・実践的なスキルを身につけることです。

Edge AIは、データソースに近い位置で機械学習推論を実行することに焦点を当てたパラダイムであり、低レイテンシー、効率的、かつスケーラブルな処理を実現します。

本コースは、オンラインまたはオンプレミスでのインストラクター主導型ライブトレーニング（対面またはオンライン）であり、Kubernetesベースのエッジ環境でAIワークロードをデプロイ、オーケストレーション、最適化したい中級から上級レベルのプラクティショナーを対象としています。

本コースの修了により、参加者は以下のことができるようになります：

• エッジデプロイメント用の軽量Kubernetesディストリビューションを設定する。
• リソース制約のあるエッジノード全体でAI推論ワークロードを効果的にデプロイする。
• 接続性の課題と同期パターンを管理する。
• 実際のエッジシナリオにおいてパフォーマンス、ストレージ、ネットワークを最適化する。

コース形式

• 実例を伴うガイド付きプレゼンテーション。
• シナリオベースのラボと実践的なエッジデプロイメント演習。
• Kubernetesエッジフレームワークを用いたハンズオン経験。

コースのカスタマイズオプション

• 貴社のエッジプラットフォームニーズに合わせてカスタマイズされたトレーニングをご希望の場合は、お気軽にお問い合わせください。

この講師主導の実践的研修日本（オンラインまたは会場にて開催）は、Helmを用いてKubernetesアプリケーションのインストールや管理を効率化したいエンジニア向けに設計されています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmのインストールおよび設定を行うこと
• Kubernetesアプリケーションを再現可能な形で構築すること
• ​Helmチャートとしてアプリケーションを共有すること
• Helmチャート形式で提供されるサードパーティ製アプリケーションを実行すること
• Helmパッケージのリリース状況を管理すること

日本（オンラインまたはオンサイト）で開催される本講座は、初心者から中級レベルのソフトウェア開発者やDevOps担当者の方々を対象としています。Minikubeを用いてローカルにKubernetes環境を構築・管理する方法を学びたい方にお勧めです。

受講後には、以下のことができるようになります：

• 自分のPCにMinikubeをインストールし設定する
• Kubernetesの基本概念およびアーキテクチャを理解する
• kubectlやMinikubeダッシュボードを用いてコンテナのデプロイと管理を行う
• Kubernetes向けの永続ストレージやネットワーク環境を構築する
• アプリケーションの開発・テスト・デバッグにMinikubeを活用する

日本（オンラインまたは会場開催）にて実施される本講座は、Minikubeを開発ワークフローの一部として活用したい中級レベルの開発者やDevOpsエンジニア向けです。

受講完了後には以下のスキルが身につきます：

• Minikubeを使ってローカル環境にKubernetes環境を構築・管理する
• Minikube上でアプリケーションをデプロイし、管理およびトラブルシューティングする方法を習得する
• CI/CDパイプラインへMinikubeを統合する手法を理解する
• 高度な機能活用により開発フローを最適化できる
• ローカルでのKubernetes開発に関するベストプラクティスが実践可能になる