お問い合わせを送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
予約を送信いただきありがとうございます!当社のスタッフがすぐにご連絡いたします。
コース概要
機械学習モデルの展開準備
- Dockerを用いたモデルのパッケージ化
- TensorFlowおよびPyTorchからのモデルエクスポート方法
- バージョン管理とストレージに関する考慮点
Kubernetes上でのモデル提供
- 推論サーバーの概要
- TensorFlow ServingおよびTorchServeの展開手順
- モデルエンドポイントの設定方法
推論処理の最適化手法
- バッチ処理戦略の選定
- 複数リクエストの並列処理技術
- 応答時間とスループットの調整方法
機械学習ワークロードのオートスケーリング
- 水平ポッドオートスケーラー(HPA)
- 垂直ポッドオートスケーラー(VPA)
- Kubernetesイベント駆動型オートスケーリング(KEDA)の仕組み
GPUのプロビジョニングとリソース管理
- GPU対応ノードの構成方法
- NVIDIAデバイスプラグインの概要説明
- 機械学習ワークロード向けリソース要求値および制限の設定法
モデル導入とリリース戦略
- ブルー/グリーン展開方式
- カナリア展開パターンの実践方法
- モデルの評価用A/Bテストの設計手順
本番環境における機械学習の監視と可観測性
- 推論ワークロード用指標の選定基準
- ログ管理および追跡手法の実践例
- ダッシュボードやアラート設定の要領
セキュリティと信頼性確保に関するポイント
- モデルエンドポイントの安全対策手法
- ネットワークポリシーおよびアクセス制御の実施法
- 高可用性を担保するための仕組み構築方法
総括と今後の取り組み方針
要求
- コンテナ化されたアプリケーションのワークフローに関する知識
- Pythonを用いた機械学習モデル開発の経験
- Kubernetesの基本概念への理解
受講対象者
- 機械学習エンジニア
- DevOpsエンジニア
- プラットフォームエンジニアリングチームのメンバー
14 時間
お客様の声 (4)
コンテナとKubernetesの基本的な理解、およびそれらがどのように連携するか OpenShiftプラットフォームの特徴
Eric Scholze - NOW IT GmbH
コース - Introduction to Containers, Kubernetes & OpenShift
機械翻訳
About the microservices and how to maintenance kubernetes
Yufri Isnaini Rochmat Maulana - Bank Indonesia
コース - Advanced Platform Engineering: Scaling with Microservices and Kubernetes
講師がどのように効果的に知識を伝えるか
Vu Thoai Le - Reply Polska sp. z o. o.
コース - Certified Kubernetes Administrator (CKA) - exam preparation
機械翻訳
Augustinとの知識と交流
Laurent - L'Office national des vacances annuelles (ONVA)
コース - Docker and Kubernetes
機械翻訳