Kubernetes 上の AI ワークロード: 大規模な機械学習モデルのデプロイのトレーニングコース

DO180は、コンテナ、Kubernetesの基本概念、およびRed Hat OpenShiftプラットフォームの概念に焦点を当てた、実践的なスキルを重視した入門コースです。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、コンテナワークフロー、Kubernetesプリミティブ、およびOpenShift上でアプリケーションをデプロイして運用する方法を学びたい初級から中級レベルの技術者を対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが Able to できます：

• 再現性とセキュリティに最適な方法でコンテナイメージとレジストリを構築および管理します。
• OpenShift上でポッド、デプロイメント、サービスなどのKubernetesオブジェクトをデプロイおよび管理します。
• ルート、ビルドコンフィグ、WebコンソールなどのOpenShift機能を使用してアプリケーションの配信を効率化します。
• ステートフルワークロード向けに永続的なストレージ、設定管理、シークレットハンドリングを実装します。
• クラスターとアプリケーションが健全であることを維持するための基本的なセキュリティ、RBAC、監視の実践を行います。

コースの形式

• 対話型の講義とディスカッション。
• 毎日のライブOpenShift環境での実践的なラボ。
• シナリオに基づいた演習とトラブルシューティングワークショップ。

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズトレーニングをリクエストする場合は、お問い合わせください。

日本で行われるこの講師主導のライブトレーニングでは、参加者は Red Hat OpenShift Container Platform の管理方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下ができます：

• OpenShift クラスタを作成、構成、管理、トラブルシュートする。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホストされたクラウドでコンテナ化されたアプリケーションを展開する。
• OpenShift Container Platform を保護する
• 監視とメトリクスの収集を行う。
• ストレージを管理する。

この講師主導のライブトレーニング（オンサイトまたはリモート）では、参加者はDockerコンテナーの作成と管理方法を学び、サンプルアプリケーションをコンテナ内に展開します。また、Kubernetesクラスター内で自動化、スケール化、管理を行う方法も学びます。さらに、高度なトピックについても取り上げられ、参加者はKubernetesクラスターのセキュリティ、スケーリング、監視方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• Dockerコンテナーのセットアップと実行。
• コンテナ化されたサーバーとウェブアプリケーションの展開。
• Dockerイメージの構築と管理。
• DockerとKubernetesクラスターのセットアップ。
• Kubernetesを使用してクラスタ化されたウェブアプリケーションを展開および管理。
• Kubernetesクラスターのセキュリティ、スケーリング、監視。

この実践的なコースの目的は、DockerとKubernetesの実践的な側面を扱うためのすべてのツールを提供し、参加者がプログラムの適切な管理に必要なスキルを持つことを確保することです。

トレーニングの目的: DockerとKubernetesについて理論的・実践的なスキルを習得する。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者はOpenShift Container Platformを使用してコンテナ化されたアプリケーションをデプロイする方法を学びます。

このトレーニング終了後、参加者は以下のことができるようになります：

• OpenShift環境を作成および構成する。
• オンプレミス、パブリッククラウド、またはホステッドクラウドでアプリケーションを迅速にデプロイする。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたは対面）は、エンジニアがHelmを使用してKubernetesアプリケーションのインストールと管理を簡素化することを目指しています。

本トレーニング終了時には、参加者は以下のことができるようになります：

• Helmをインストールおよび設定する。
• Kubernetesアプリケーションの再現可能なビルドを作成する。
• アプリケーションをHelmチャートとして共有する。
• Helmチャートとして保存されたサードパーティーアプリケーションを実行する。
• Helmパッケージのリリースを管理する。

このインストラクター主導のライブトレーニング（日本でオンサイトまたはリモート）では、参加者はサンプルサーバーの集合体をコンテナ内でデプロイし、それらのコンテナ化されたサーバーをKubernetesクラスタ内ですばやく、スケールしやすく、管理しやすいように自動化する方法を学びます。トレーニングはさらに高度なトピックに進み、参加者がKubernetesクラスタのセキュリティ、ネットワーク設定、および監視のプロセスを通じて学ぶことができます。

このトレーニングを受講した後、参加者は以下のことをできるようになります：

• Dockerコンテナのセットアップと実行
• コンテナ化されたデータベースとサーバーをデプロイする
• DockerおよびKubernetesクラスタのセットアップ
• Kubernetesを使用して同じクラスタ内の異なる環境をデプロイおよび管理する
• Kubernetesクラスタのセキュリティ、スケール、監視

この講師主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、大規模な Kubernetes クラスターでコンテナ化されたアプリケーションを自動化し、保護し、監視したいエンジニア向けです。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことができます：

• Kubernetes を使用して同じクラスター内で異なる環境をデプロイおよび管理する
• Kubernetes クラスターのセキュリティ、スケーリング、および監視を行う

コース形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多くの演習と実践
• ライブラボ環境でのハンズオン実装

コースカスタマイゼーションオプション

• このコースのカスタマイズ版を依頼する場合は、お問い合わせください。

EKS（Elastic Kubernetes Service）は、AWS が提供する自己管理型 Kubernetes サービスです。EKS は完全にスケーラブルでカスタマイズ可能であり、既存のオンプレミス Kubernetes 環境を模倣または統合することができます。

このインストラクター主導のライブトレーニングでは、参加者は EKS を使用して本番環境向けのコンテナ環境を設定および管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことができます：

• EKS 上の Kubernetes を構成および管理する
• オンプレミスの Kubernetes 環境を AWS クラウドに移行する
• Kubernetes をサードパーティの継続的インテグレーション (CI) ソフトウェアと統合する
• Kubernetes で高可用性と災害復旧を確保する
• EKS の管理に役立つツールを使用し、採用する方法を理解する

対象者

• 開発者
• システム管理者
• DevOps エンジニア

コース形式

• 講義、ディスカッション、演習とライブラボ環境での実践的な練習の組み合わせ。

注意

• このコースのカスタマイズされたトレーニングを依頼する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導の実践的なトレーニング（オンラインまたはオンサイト）では、参加者は AKS 上で本番規模のコンテナ環境を設定および管理する方法を学びます。

このトレーニングの終了時には、参加者は以下のことが可能です：

• AZS 上の Kubernetes を設定および管理します。
• Kubernetes クラスターを展開、管理、スケールアップします。
• Docker のコンテナ化されたアプリケーションを Azure にデプロイします。
• オンプレミスの既存の Kubernetes 環境を AKS クラウドに移行します。
• Kubernetes をサードパーティ製 CI（継続的インテグレーション）ソフトウェアと統合します。
• Kubernetes での高可用性と災害復旧を確保します。

最近数年間のマイクロサービスとコンテナ技術の進化により、ソフトウェアの設計、開発、デプロイ、および運用方法が大きく変化しました。現代のアプリケーションは、スケーラビリティ、弾力性、障害対応、および変更に最適化されなければなりません。これらの新しい要件に対応するために、現代のアーキテクチャには異なるパターンと実践が必要です。このトレーニングでは、これらの新しい要件を特定し、理解し、調整する方法を探ります。

対象者
このトレーニングは、コンテナ技術と Kubernetes の概念に多少なりとも馴染んでいるが、実世界の経験が不足している方々を対象としています。現実のプロジェクトから学んだ事例に基づいており、クラウドネイティブアプリケーションの作成と管理にさらにインスピレーションを得ることを目指しています。

• 開発者
• オペレーション担当者
• DevOps 担当者
• QA エンジニア
• IT プロジェクトマネージャー

コースの形式

• インタラクティブな講義とディスカッション
• 多数の演習と実践
• ライブラボ環境での手動実装

コースのカスタマイズオプション

• このコースのカスタマイズ版を希望する場合は、お問い合わせください。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、初級から中級レベルのソフトウェア開発者とDevOpsプロフェッショナル向けに設計されています。Minikubeを使用してローカルのKubernetes環境をセットアップおよび管理する方法を学びます。

このトレーニング終了時には、参加者は以下のことをできるようになります：

• 自分のローカルマシンにMinikubeをインストールおよび構成します。
• Kubernetesの基本概念とアーキテクチャを理解します。
• kubectlとMinikubeダッシュボードを使用してコンテナをデプロイおよび管理します。
• Kubernetes用の永続的なストレージとネットワークソリューションを設定します。
• アプリケーションの開発、テスト、デバッグにMinikubeを利用する方法を学びます。

このインストラクター主導のライブトレーニング（オンラインまたはオンサイト）は、Minikubeを開発ワークフローの一部として使用したい中級レベルの開発者とDevOpsエンジニアを対象としています。

このトレーニング終了時には、参加者は次のことができるようになります:

• Minikubeを使用してローカルKubernetes環境をセットアップし、管理する。
• Minikube上でアプリケーションのデプロイ、管理、デバッグ方法を理解する。
• Minikubeを継続的インテグレーションとデプロイパイプラインに統合する。
• Minikubeの高度な機能を使用して開発プロセスを最適化する。
• ローカルKubernetes開発のベストプラクティスを適用する。

この講師主導のライブコースでは、Rancher の概要と、実践を通じて Kubernetes クラスタを展開および管理する方法をデモンストレーションします。