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コース概要
はじめに
継続的統合・継続的提供(CI/CD)概説
- CIとは何か?
- CDとは何か?
GitLabの概要
- GitLabとはどのようなツールか?
- 主な機能一覧
- GitLab CIの仕組み
DevOps環境の準備
- GitLabにおけるAuto DevOpsのインストール・設定方法
Kubernetesについて
- Kubernetesとの統合手順
- クラスター作成方法
- Kubernetesインスタンスの構築法
- GitLab用SSHキーの利用法
ステージ・アーティファクト・依存関係設定
- ジョブを適切なステージに割り当てる方法
- キャッシュの活用術
- アーティファクト定義と利用法
GitLab Auto DevOps機能解説
- Helmとの連携手順
- Auto DevOpsの適用方法
- GitLab Runnerの設定法
- リポジトリ追加の実例
自動化デプロイ手法
- Kubernetes環境への配備作業
問題解決技術
- エラー発生時の対応方法
テスト技法について
- 統合テストや機能検証手法
監視・可視化技術
- Prometheusを利用したモニタリング
- 指標データの取得法
セキュリティ強化策
- パイプラインおよび関連システムの安全性向上措置
トラブルシューティング対応例集
講義まとめと今後の展望
要求
- DevOpsに関する基礎知識があること
受講対象者
- 開発・運用エンジニア
14 時間
お客様の声 (2)
動作例のデモ
Daniel Wegner - Fraunhofer IOSB
コース - Kubernetes and Gitlab
機械翻訳
アハメドが私たちが提起した各問題や質問に対する反応の良さと、それに対して明確な回答を提供し、さらに私たちが考えもしなかった関連する他の問題についても洞察を提供してくれたことが気に入りました。
Jose Perez - Fraunhofer IOSB
コース - Kubernetes and Gitlab
機械翻訳